Name: 二重方向の都市道路における路上駐車の効果の評価 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-01-20T12:30:00.000+00:00
Duration: 14 min 55 s
Description: 学ぶ二重方向都市道路の路上駐車効果評価法。レーダーとレーザー装置で交通データを収集し、シミュレーションで交通流への影響を解析する。都市計画と交通工学の実践的アプローチを理解できる。

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著者は、陝西省教育局が資金提供する科学研究プログラム(プログラム番号21JK0908)に感謝したいと思います。

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<li>Pan, B. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+operational+features+of+three+unconventional+intersections+under+heavy+traffic+based+on+CRITIC+method%5BTitle%5D)+AND+%22Sustainability%22%5BJournal%5D)">Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method.</a> Sustainability. 13 (8), 4098(2021).</li>
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著者は開示するものは何もありません。

都市部の路上での路上駐車の影響は無視できず、ランダム駐車に対処する必要があります30,31。ここでは、道路脇の駐車が双方向の都市道路の交通流に与える影響を判断するためのプロトコルを示します。データ収集は、路傍駐車によって引き起こされる通過車両の軌道と速度の変化を指定します。交通シミュレーションは、最大キュー長、遅延、排出量などの道路指標を定量化します。
プロトコルの重要なステップは、データ収集とマイクロシミュレーションモデルの構築です。データ収集場所は、交差点、入口、出口のない直線セグメントです。影響を確実に見えるように、道路の幅を10 m以上にすることはできません。幅10mの通りが観察に適しています。狭い場合はトラフィックが完全に分解され、幅が広い場合は影響が検出されない可能性があります。十分に長い視距離もセグメントの要件です。シミュレーションモデルを確立する際には、減速領域と優先ルールに注意を払う必要があります。減速エリアの関連パラメータ(速度と長さ)は、実際の...

都市化の加速は、自動車の所有と都市の交通の流れの明らかな増加を伴います。2021年、中国の自動車所有台数は3億7,800万台に達し、2020年と比較して2,510万台増加しました1。しかし、道路容量が不十分で交通管理技術が限られている現状は、都市交通の需要と供給の間にますます明白な不一致をもたらしています。そのため、道路交通渋滞は徐々に激化しています。都市交通で最も蔓延している問題として、交通渋滞は多くの危険を引き起こし、研究者から広く注目を集めています2,3,4。交通渋滞は、移動時間を延長するだけでなく、環境汚染を悪化させ、エネルギー消費を激化させ、汚染物質の排出を増加させます5,6,7,8。交通渋滞と事故率の間には正の相関関係があります9,10。上記の影響とは別に、交通渋滞の増加は収入と雇用を弱体化させ11、この影響は人々の日常生活と密接に関連しており、これは都市の主要な問題の1つになっています。都市の発展に伴い、道路渋滞が社会に与える悪影響はますます大きくなっていくでしょう。
交通渋滞は、駐車場が主要な問題である多くの都市交通問題を包括的に反映しています。都市人口の増加と自動車の増加は、駐車場の供給と優れた駐車需要に悪影響を及ぼします。駐車システムでは、路上駐車は都市交通で一般的であり、駐車場の需要と供給の不均衡に対処するための重要な手段です。路側駐車は、道路の両側のリソースを利用して駐車スペースを提供します。路側駐車場は、他の駐車場に比べて便利で、迅速で、柔軟性があり、省スペースです。しかし、路上駐車は道路資源を占有しており、その悪影響は無視できません。発展途上国で急速な発展を遂げている都市では、駐車場需要の急増により路傍駐車が過負荷になり、交通安全、大気質、公共スペースが低下します12。したがって、路傍駐車の問題に対処する必要があります。
路側駐車スペースは2つのシナリオで配置できます:(1)非電動車線(つまり、電動車線と非電動車線が分離されている広い道路では、路側駐車は右端の非電動車線のスペースを占有します);(2)自動車と非自動車の混合車線は、交通量の少ない狭い道路であることが多い。自動車と非自動車は道路資源を共有するため、道路脇の駐車は、2番目のシナリオで交通操作に混乱をもたらすことがよくあります。ただし、既存のほとんどの研究は、最初のシナリオ13、14、15、16、17、18に焦点を当てています。
非電動車線に路側駐車スペースが存在し、電動車線と非電動車線の強制隔離がない場合、路側駐車は間接的に混合交通につながります。路傍の駐車スペースは、非電動車線の有効幅を大幅に減少させ、それによって非自動車が非電動車線を通過し、隣接する電動車線を占有する確率を高める。この動作は車線横断16 と呼ばれます。多くの研究では、非電動車線での路側駐車が混合交通流に与える影響を調査しています。セルオートマトンモデルに基づいて、Chenら13は、自動車と非自動車の間の摩擦と渋滞の競合の研究を通じて、都市部の道路での異質な交通操作に対する路側駐車の影響を評価しました13。Chenらは、路側駐車の影響を考慮して、混合交通流の道路抵抗モデルを提案した17。さらに、いくつかの研究では、道路脇の駐車が自動車にのみ及ぼす影響を調べています。Guoらは、路側駐車区間19での自動車の運転時間を定量的に分析するために使用されたリスク期間に基づく方法を提案し、その結果、路上駐車が移動時間に大きな影響を与えることが示されました。
交通シミュレーションは、路側駐車の影響を調査するための一般的なツールです。Yangらは、VISSIMソフトウェアを使用して、路側駐車が動的交通(特に容量)に与える影響を調査し、車両平均遅延交通モデルを開発し、シミュレーション20を通じてモデルの信頼性を検証しました。Gaoらは、同じソフトウェアを使用して、4種類の交通干渉の下での混合交通に対する路側駐車の影響を分析しました18。Guoらは、セルオートマトンモデルを使用して、さまざまなシナリオ21でのモンテカルロシミュレーションを通じて、路側駐車が車両の交通特性(車線容量と車速)に与える影響を分析しました。カーナーの三相交通理論の枠組みの下で、Huらは、セルオートマトンモデル22に基づいて、一時的な路傍駐車行動が交通流に与える影響を分析しました。これらの研究は、路上駐車が交通効率に大きな悪影響を与えることを示しています。
交通管理部門は、道路脇に駐車した車両が交通流に与える影響を理解することに関心があります。効果の具体的な長さと程度は、駐車場の区切り方法、非駐車ゾーンの決定方法、駐車時間の規制方法に関する情報を提供するなど、路側駐車の問題を管理するために重要です。本研究では,路側駐車車両1台が交通操作に及ぼす影響を調べるためのプロトコルを設計した。手順は、1)機器の準備、2)データ収集場所の選択、3)調査時間の選択、4)データの収集、5)データ分析の実行、6)シミュレーションモデルの構築、7)シミュレーションモデルのキャリブレーション、8)感度分析の実行の手順に要約できます。これらの8つのステップのいずれかの要件が満たされない場合、プロセスは不完全であり、有効性を証明するには不十分です。

<table><tbody><tr><td>バッテリー</td>深<td>センSaiqiイノベーションテクノロジー株式会社</td><td>LPB-568S</td><td></td></tr><tr><td>レーダー用ケーブル</td><td>北京AOZERTECH&;(株</td><td></td><td></td>)ディベロップ</tr><tr><td>ロードサイドレーザーデバイス用ケーブル</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr><tr><td>カメラ</td><td>ソニーグループ(株</td>) <td>HDR-CS680</td><td></td></tr><tr><td>カメラ三脚</td><td>ソニーグループ(株</td><td></td><td></td></tr>) <tr><td>ドローン</td><td>SZ DJIテクノロジー(株)</td><td></td><td></td>DA2SUE1</tr><tr><td>ノートパソコン</td><td>Dell</td><td>C2H2L82</td><td></td></tr><tr><td>レーダー</td><td>BEIJING AOZER TECH &開発有限公司</td><td>CADS-0037</td><td></td></tr><tr><td>レーダー三脚</td><td>BEIJING AOZER TECH &DEVELOPMENT CO.,LTD</td><td></td><td></td></tr><tr><td>反射型三脚</td><td>Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd</td><td></td><td></td></tr><tr><td>ロードサイドレーザーデバイス</td><td>MicroSense</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

二重方向の都市道路における路上駐車の効果の評価

Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street

路上駐車は中国で一般的な交通現象です。狭い都市の通り、高い駐車需要、および駐車場の不足により、一般の人々は道端に沿ってランダムな駐車に従事することを余儀なくされています。路側駐車車両が通過車両に与える影響を判断するためのプロトコルが提案されています。本調査では、1台の車両が沿道に駐車している2方向2車線の市街地を選択し、交通データを収集する。これらのデータに基づいて、路側駐車車両が通過車両の軌道と速度に与える影響が決定されます。さらに、マイクロシミュレーションモデルを適用して、感度分析に従って、さまざまな交通量の下での最大キュー長、遅延、排出量、およびその他の指標に対する路側駐車の影響を判断します。その結果、路側駐車車両は通過車両の軌道に約80m影響し、速度に悪影響を及ぼし、路側駐車車両の位置で最低速度が観測されるという結果となった。感度分析の結果は、トラフィック量がインジケータ値と同期して増加することを示唆しています。プロトコルは、移動軌跡と速度に対する路側駐車の影響を決定するための方法を提供します。この研究は、将来の路側駐車場の洗練された管理に貢献します。

本稿では,道路脇の駐車が2方向2車線の都市道路の通過車両に与える影響を,交通データ収集とシミュレーションを通じて明らかにするプロトコルを提示する.調査地として道路を選択し(図1)、予定した沿道の場所に車両を駐車しました。レーダー、路側レーザー装置、カメラを適用して、車両の軌道、速度、体積、およびタイプ構成を収集し、路側駐車下での車両軌道と速度の変化を決定しました(図4-6)。道路の幾何学的特性とデータ収集結果に基づいて、微視的なシミュレーションモデルを構築しました(図7)。感度分析により、路側駐車が最大待ち行列長、遅延、排出量、およびさまざまな交通量での車両動作の他の指標に与える影響を決定しました(図8)。
図 1 に、データ収集の場所を示します。テスト...

本研究では、都市道路における路上駐車の効果を分析した。プロセス全体は、トラフィックデータの収集、データ処理、運用シミュレーション、シミュレーションキャリブレーション、および感度分析で構成されています。

Roadside parking is a common traffic phenomenon in China. Narrow urban streets, high parking demands, and a shortage of parking lots force the public to ...

このビデオは、レーダー、路側レーザー装置による交通データの収集、およびシミュレーションモデルによる評価のプロセスを示すことを目的としています。路上駐車は非常に一般的であり、特に狭い都市の通りでは交通渋滞を引き起こすことが多いため、新しい方向のアーバンストリートでの路側駐車の影響について議論したいと思います。その影響レーンと範囲を決定します。レーダーや路側レーザー装置を用いて交通データを収集し、シミュレーションソフトを用いて路上駐車が交通操作効果に与える影響を評価します。トラフィックデータ収集には、少なくとも2方向のデータが必要です。必要な機器は次のとおりです。2つのレーダー、バッテリーとケーブル、ラップトップ、路側レーザー装置、ドローン、カメラ、およびカメラとレーダー用の対応する三脚。反射三脚は、データ収集のセクションに示されています。場所は2方向2車線の道路上にある必要があります。交差のない道路線セグメントが必要です。捜査官によって提供された1台の駐車車両を除いて、道路に障壁はありません。レーダー調査と調査員の安全のために必要とされる十分な長さのサイトラインとクリアランスが必要です。その場所には、機器と調査員のための十分で安全なスペースが必要です。路傍のレーザー装置を配置できるように、縁石から約20センチ離れた目的の場所に車両を駐車します。反射三脚を車両の後部に置きます。車両の挙動に影響を与えないように、遠すぎないでください。レーダー三脚をセットします。信号の詰まりを防ぐために、三脚を2メートルより高く設定してください。三脚でレーダーをロックします。レーダーを垂直に調整し、駐車中の車両に向けてください。レーダーデータケーブルをラップトップのUSBポートに接続します。レーダーソフトウェアを開きます。[通信チェック] をクリックします。シリアルポートを接続し、接続 をクリックします。レーダーが検出されたことが表示され、[確認]をクリックします。[調査の設定] をクリックします。[RLU 時間の読み取り] をクリックし、RLU 時間を連続して設定します。[データレコードの消去]をクリックして確認します。レーダーの内部メモリをクリアします。[調査を開始してダイアログ ボックスを閉じる] をクリックします。リアルタイムビューをクリックしてレーダーの状態を確認すると、車両が通過するにつれて交通データが転がります。路側レーザー装置とケーブルを準備します。路側のレーザーデバイスデータケーブルをポートに接続します。路側のレーザーデバイスデータケーブルをラップトップのUSBポートに接続します。路傍のレーザー装置を駐車中の車両の中央に配置します。デバイスのフル調整列を回転させて、レーザーデバイスを水平にします。路傍レーザー装置ソフトウェアを開きます。[通信チェック] をクリックし、[RLU シリアル ポート番号] を選択して、[接続] をクリックします。検出された新しいRLU接続が表示され、[確認]をクリックします。[調査を表示] をクリックします。車両が通過すると、交通の流れがリアルタイムで表示されます。[調査の設定] をクリックします。[RLU 時間の読み取り] をクリックし、RLU 時間を連続して設定します。[開始時刻] と [終了時刻] を設定し、[タスクの設定] をクリックします。RLU調査のセットアップが成功したことが表示され、確認します。[完了] をクリックします。[デバイスの状態] をクリックして、路傍のレーザー デバイスの状態を表示します。駐車中の車両の上流30メートル以上にカメラを設置します。すべての機器を密集した道路に設置します。レーダー、路傍のレーザー装置、カメラが5分ごとにうまく機能することを確認してください。そしてデータ収集は、レーダーソフトウェアでリアルタイムチェックウィンドウを閉じます。[調査の設定] をクリックします。[調査の終了] を選択して確認します。ダイアログ ボックスを閉じます。[データのダウンロード] を選択します。コンピューターを参照してデータを保存し、ファイルの名前を入力します。[開く] をクリックし、[ダウンロードの開始] をクリックします。[確認] をクリックして、レーダー データの収集を終了します。道路脇のレーザー デバイス ソフトウェアの [デバイスの状態] をクリックし、[タスクの停止] をクリックしてデータ収集を終了します。データダウンロードを選択し、参照して、ファイルの名前を入力します。[開く] をクリックし、[ダウンロードの開始] をクリックします。[確認] をクリックして、路側レーザー装置のデータ収集を終了します。レーダーは、計算ソフトウェアによって軌道と速度を収集します。路側レーザー装置は、オフセット値、通過速度、車両数、駐車車両位置の車両の種類を提供します。計算ソフトウェアを使用して、2つのレーダーと1つの路側レーザー装置によって提供される全範囲の軌道と速度を代表データで描画します。シミュレーションソフトウェアを開きます。調査対象の道路セグメントの背景マップをインポートします。左側の[障害物]をクリックし、右クリックして[新しい障害物の追加]を選択します。障害物の長さと幅を入力し、[OK]をクリックします。カーソルを追跡して、障害物を車道に移動します。左側の [リンク] をクリックします。カーソルをリンクの先頭に移動して右クリックします。[新しいリンクの追加] を選択します。リンク幅を入力し、[OK]をクリックします。カーソルをトラッキングして、マップ上にリンクを描画します。この手順を 3 回繰り返して、4 つの道路セグメントを作成します。マウスの右ボタンとキーボードの Control ボタンを押したまま、1 つのリンクの端点を 2 つのリンクを接続するための隣接リンクにドラッグします。この手順を繰り返して、すべてのリンクを接続します。トップバーからベースデータを選択し、分布、欲求速度を選択します。下部にある緑色の十字の追加ボタンをクリックして、新しい目的の速度分布を追加し、名前を付けます。代表データから取得した平均速度と最大速度を、希望する最小速度と最大速度として入力します。既定のデータを削除します。手順を 2 回繰り返して、必要な速度分布をすべて確立します。上部のバーから [リスト] を選択し、[プライベート トランスポート]、[車両構成] を選択します。緑色の十字車輌追加ボタンをクリックして、新しい車輌コンポジションを追加します。追加ボタンをクリックして、HGVとバスの2つの車両タイプを追加します。希望の速度分布設定、車、HGV、バスの最後のステップを選択します。手順を繰り返して、2 つの車両構成を確立します。代表データから車、HGV、バスの流れを入力します。左側のメニュー バーから [車両ルート] を選択します。カーソルを 1 つのリンクの上流に移動します。右クリックして、[新しい静的配車ルート決定を追加]を選択します。青いカーソルを追跡して、データ収集の実際のルートとしてマップ上に車両ルートを描画します。左側のメニューバーから[減速エリア]を選択します。駐車位置の上流を右クリックし、[新しい減速エリアの追加]を選択します。領域の長さは、データ分析結果によって異なります。画面の余白を右クリックします。[追加]を選択し、前の手順で設定した減速エリアに目的の速度をエリア速度として選択します。手順を2回繰り返して、速度領域を設定または縮小します。左側のメニューバーから[優先ルール]を選択します。駐車中の車両の上流の西から東の方向の減速エリアを右クリックし、[新しい優先ルールの追加]を選択します。最小深度時間とクリアランスを入力します。この手順を繰り返して、駐車中の車両の下流の東から西の方向に優先ルールを設定します。優先度ルールの設定は、データ収集に反映される実際のトラフィック操作によって異なります。左側から [車両移動時間] を選択します。1つのリンクの先頭を右クリックして、[新しい車両移動時間計測の追加]を選択します。カーソルをリンクの末尾に向け、車両の移動時間測定を作成します。すべての車両ルートに対してこの手順を繰り返します。左から [車両入力] を選択します。1つのリンクの先頭を右クリックし、[新しい車両入力の追加]を選択します。マウスを左下に移動し、代表データの音量を入力します。すべてのリンクに対して手順を繰り返します。左側から [ノード] を選択します。右クリックして [新しいノードの追加] を選択し、[OK] をクリックします。左クリックしてマウスを動かし、適度なノード範囲を調整します。シミュレーションインタフェースの上部にある[評価]をクリックし、[結果リスト]を選択します。[ノードの結果] と [車両移動時間の結果] をクリックします。上部の青い再生ボタンをクリックして、シミュレーションを開始します。デバイスボタンのクイックモードをクリックして、シミュレーション速度を最大化します。シミュレーション後、ノードの結果と車両移動時間の結果が、最大キュー長、駐車時間などを含むインターフェイスの下部に表示されます。収集したデータをシミュレーションモデルに入力します。シミュレーションを丸め、シミュレーション結果を収集します。シミュレーション結果からシミュレーションボリュームを生成できます。シミュレーションボリュームと合計ボリュームを比較します。集合ボリュームとシミュレーションボリュームの差は、平均絶対パーセント誤差と呼ばれます。シミュレーション精度は、MAPEが小さい場合に許容範囲です。代表的なデータは、3つのデータグループを結論付けます。西から東のボリューム、東から西のボリューム、およびその他のパラメータ。西から東への巻を6つのカテゴリーに分けます。[東から西へ]ボリュームを 7 つのカテゴリに分割し、シミュレーションで他のパラメータを安定させます。42の状況をシミュレートし、その結果、すべての状況で有効性を検証します。インデックスのない結果には、さまざまなトラフィック量が表示されます。最大キュー長、車両数、遅延、停車回数、一酸化炭素排出量、電気酸化物排出量、揮発性有機化合物排出量、燃料消費量、移動時間。その結果,路上駐車はあらゆる交通量状況下で有意な効果が認められた。現在、指標は投資シミュレーションを評価しています。集合的なデータとシミュレーション結果から、路上駐車の影響は大きい。この方法を使用して、道路脇の駐車車両が良好な方向の都市通りの交通流に与える影響のリストと範囲を決定したいと考えています。これは、輸送部門によって駐車位置と長さを決定するために適用できます。この方法の重要な研究は、実際の交通データ収集とシミュレーションモデルの構築です。

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