蛍光バイオセンサーの動態とホルモン分泌プロファイルの同期評価のためのヒト偽島システム
November 3rd, 2023
このプロトコルは循環アデノシンの一リン酸塩(cAMP)の生物センサー、 その場 (cADDis)のcAMPの相違の探知器のアデノウイルス配達を使用して細胞内シグナリングでき事およびインシュリンおよびグルカゴンの分泌およびmicroperifusionシステムの同時獲得そしてco登録のための方法を記述する。
当研究室では、1型糖尿病、2型糖尿病におけるβ細胞機能障害などの眼瞼異常の解明、予防、回復に取り組んでいます。ヒトの膵臓とまぶたの生物学と健康と病気の研究を統合して、ヒト糖尿病の病態に着目した研究を行っています。ヒトのアイレットは3Dの球状構造であり、アイレット全体の細胞にアクセスするには、実験上の課題があります。
例えば、アイレット細胞のシグナル伝達を理解するためにバイオセンサーを導入しようとする場合、私たちの疑似まぶたプロトコルは、単一細胞状態で遺伝子操作を行い、これらの形質導入されたヒトアイレット細胞を偽まぶたに集約して下流の研究を行うことで、この課題を克服します。私たちの疑似まぶたシステムは、まぶたの表面だけでなく、アイレット全体にバイオセンサーを発現させることができます。当社のライブセルイメージングおよびマイクロ灌流システムと組み合わせることで、下流のホルモン分泌を伴う動的な細胞内プロセスを測定し、共登録することができます。
このプロトコルは、さまざまな重要な科学的質問に答えるために適用できます。例えば、遺伝子サイレンシング戦略をこのアプローチと組み合わせることで、眼瞼機能および関連するシグナル伝達経路に対する目的遺伝子の影響を、全体的または自己特異的な方法で理解することができます。
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
概要
この研究は、糖尿病におけるベータ細胞機能障害とアイレット異常を扱い、細胞内シグナル伝達とホルモン分泌の同時獲得のための擬似アイレットモデルシステムを利用しています。この方法は、cAMPバイオセンサーのアデノウイルスによる導入と、インスリンとグルカゴン反応の動的分析を可能にするマイクロペリフュージョンシステムを用います。
研究の主要構成要素
研究領域
- 1型および2型糖尿病
- ヒトアイレット生物学
- 細胞シグナル伝達ダイナミクス
背景
- ヒトアイレットは実験的課題を提示する球状構造です。
- 擬似アイレットプロトコルは、バイオセンサーの効果的な導入のためのこれらの課題を解決します。
- アイレットシグナル伝達の理解は糖尿病研究にとって重要です。
使用した方法
- バイオセンサー発現のためのアデノウイルス導入
- 一次ヒト擬似アイレットモデル
- ホルモン分泌測定のためのマイクロペリフュージョンシステム
主な結果
- 細胞内シグナル伝達とホルモン放出の成功的な共同登録。
- アイレット機能に対する遺伝子サイレンシング効果の分析を可能にしました。
- リアルタイムでの分泌反応の動的モニタリング。
結論
- この研究は、アイレットホルモンシグナル伝達を検討するための堅牢なプロトコルを提供します。
- 糖尿病におけるアイレット生物学の理解に重要な意味を持ちます。
よくある質問
Executive Industry Relevance
The human pseudoislet system enables synchronous, quantitative assessment of intracellular signaling and hormone secretion in primary human islet cells, addressing a critical bottleneck in diabetes target validation. By allowing genetic manipulation and biosensor integration throughout the 3D islet structure, this platform enhances predictive confidence in mechanistic studies and supports risk-adjusted portfolio decisions in metabolic disease research. Its integration of live-cell imaging and microperifusion workflows positions it as a reusable capability for early discovery and translational research pipelines.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables interrogation of therapeutic hypotheses by linking intracellular signaling to hormone secretion in human islet cells.
- Facilitates biological de-risking through gene-silencing or biosensor-based pathway clarification in a physiologically relevant 3D context.
- Supports predictive confidence and functional target validation for diabetes and metabolic disease programs.
Screening & Assay Development
- Prepares validated pseudoislet systems for downstream compound screening and mechanistic assays.
- Standardizes assay conditions for reproducible, quantitative measurement of hormone secretion and biosensor dynamics.
- Enables scalable, multiplexed evaluation of candidate interventions in a human-relevant model.
Translational & Preclinical Research
- Aligns in vitro findings with disease-relevant human islet biology for translational biomarker development.
- Provides continuity from discovery through preclinical validation by enabling mechanistic de-risking in primary human tissue.
- Supports risk-adjusted advancement decisions by integrating functional and signaling readouts.
Pipeline & Workflow Integration
This system bridges early discovery, target validation, and preclinical research by enabling hypothesis-driven interrogation of islet signaling and function in a single workflow.
- Discovery Biology: Supports mechanistic hypothesis testing and pathway clarification via synchronous biosensor and hormone readouts.
- Screening: Delivers assay-ready, reproducible pseudoislet models for quantitative evaluation of interventions.
- Analytics: Provides dynamic, quantitative measurements of cAMP signaling and hormone secretion for robust condition comparison.
- Translational Research: Connects in vitro mechanistic insights to human disease biology, supporting biomarker alignment.
- Enterprise Reuse: Offers a standardized, adaptable platform for repeated use across metabolic disease discovery programs.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces mechanistic ambiguity in diabetes target validation.
- Operational Value: Enhances standardization, reproducibility, and scalability of islet functional assays.
- Strategic Value: Improves go/no-go decision quality and capital efficiency by integrating functional and signaling data.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization and advancement of metabolic disease assets.
Implementation Considerations
- Requires expertise in human islet isolation, genetic manipulation, and live-cell imaging.
- Demands access to confocal microscopy, microperifusion systems, and quantitative hormone analytics.
- Necessitates cross-team standardization of pseudoislet preparation and assay protocols.
- Adaptation may be needed for different donor sources or disease models.
- Throughput and scalability are limited by primary tissue availability and technical complexity.
