放射線計画アシスタント - リソースが限られている診療所で高品質の放射線治療をサポートするWebベースのツール
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2023年10月6日
DOI :10.3791/65504-v
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Laurence Edward Court1 , Ajay Aggarwal2 , Hester Burger3 , Carlos Cardenas4 , Christine Chung1 , Raphael Douglas1 , Monique du Toit5 , Anuja Jhingran1 , Raymond Mumme1 , Sikudhani Muya6 , Komeela Naidoo5 , Jerry Ndumbalo6 , Tucker Netherton1 , Callistus Nguyen1 , Adenike Olanrewaju1 , Jeannette Parkes3 , Willie Shaw7 , Christoph Trauernicht5 , Melody Xu8 , Jinzhong Yang1 , Lifei Zhang1 , Hannah Simonds9 , Beth M. Beadle10
1The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 2Guy’s and St. Thomas’ Hospital, 3Groote Schuur Hospital and University of Cape Town, 4University of Alabama at Birmingham, 5Tygerberg Hospital and Stellenbosch University, 6Ocean Road Cancer Institute, 7University of the Free State, 8University of California-San Francisco, 9University Hospitals Plymouth NHS Trust, 10Stanford University
このプロトコルは、高品質の放射線治療、オートコントゥアリング、およびオートプランニング用に設計された一連の自動化ツールをWebベースのサービスにパッケージ化して、運用コストを最小限に抑えながら堅牢性とスケーラビリティを最大化することを説明しています。
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Introduction
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Using Radiation Planning Assistant for Automated CT Scan Comparison and Treatment Planning
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