ファージとロボット工学によるほぼ連続的な進化の実践ガイド

私たちは、進化の謎めいたプロセスを、エンジニアリングに使えるほど予測可能なものにしようとしています。PRANCEは、進化をよりよく理解するために、並列化によってラボのタイムスケールに進化をもたらす能力を与えてくれます。ラボオートメーションは、AIを含むより一般的なソフトウェアエンジニアリングの概念を制御コードの開発に取り入れています。

また、マニピュレーターアームや多方向コンベアシステムをリキッドハンドリングプラットフォームに統合する動きも見られます。全体として、自動化には、より高度なインストルメンテーションとワークフローが含まれます。フィードバック制御は、消滅などの一般的な故障モードを防ぐことで、継続的な進化の成功率を向上させます。

これは、分子の開始活性が変化し、ダイナミックな進化の厳密性が望ましい結果を得るために重要であるマルチプレックス進化において不可欠です。新しい科学的疑問には、さまざまな条件が進化にどのように影響するかを探り、ファージの増殖と進化回路の効率への影響を調べることが含まれます。これらの改良されたタンパク質工学ツールにより、環境に敏感でダイナミックな機能を持つ、より洗練されたタンパク質を設計することを目指しています。