自動関節空間検出が骨分断精度を向上させる

787 回視聴

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2025年11月28日

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2025年11月28日

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H. Mark Kenney¹^,²^,³ , Daniel Lichau⁴ , Rémi Blanc⁴ , Lindsay Schnur¹ , Richard D. Bell⁵ , Christopher T. Ritchlin¹^,³ , Edward M. Schwarz¹^,²^,³^,⁶^,⁷^,⁸ , Hani A. Awad¹^,⁷^,⁸ , Ronald W. Wood¹^,⁶^,⁹^,¹⁰

¹Center for Musculoskeletal Research, University of Rochester Medical Center, ²Department of Pathology & Laboratory Medicine, University of Rochester Medical Center, ³Department of Medicine, University of Rochester Medical Center, ⁴Thermo Fisher Scientific, ⁵Arthritis and Tissue Degeneration Program, Department of Research, Hospital for Special Surgery, ⁶Department of Urology, University of Rochester Medical Center, ⁷Department of Biomedical Engineering, University of Rochester Medical Center, ⁸Department of Orthopaedics, University of Rochester Medical Center, ⁹Department of Obstetrics and Gynecology, University of Rochester Medical Center, ¹⁰Department of Neuroscience, University of Rochester Medical Center

自動関節空間検出ワークフローの開発により、野生型動物において>98%の精度で異なるマウスの後蹄骨の高スループットセグメンテーションが可能となりました。炎症性侵食性関節炎のある前足や足への柔軟な適用は達成されましたが、性能が低下しており、公開データを用いた今後の研究でさらなる最適化が必要です。

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マイクロコンピューター断層撮影

ウォーターシェッドアルゴリズム

テンソル投票

U-Netアーキテクチャ

炎症性関節炎

自動画像解析

Chapters in this video

0:00

Introduction

0:37

Applying the Deep Learning-Assisted Bone Segmentation Workflow

2:14

Detailed Workflow Construction and Model Development

3:58

Training the Deep Learning Model

4:58

Results

6:20

Conclusion

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