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역방향 유도는 순차적 게임을 풀고 완벽한 내쉬 평형을 찾는 데 사용할 수 있습니다. 최적의 행동을 결정하기 위해 게임이 끝날 때부터 거꾸로 추론하여 작동합니다.
Nova와 Erks라는 두 제약 회사가 담합 또는 가격 전쟁이라는 두 가지 옵션을 놓고 경쟁하고 있다고 가정해 보십시오.
더 많은 통제력을 가진 시장 리더인 Nova는 가격 전쟁을 시작할 것인지 담합을 시작할 것인지를 먼저 결정합니다. Nova가 담합을 선택하면 Erks가 결정할 차례가 있습니다.
역방향 귀납법을 적용하면 분석은 노드 B에서 시작되며, Erks는 500달러의 보수를 받는 담합 또는 600달러의 더 높은 보수를 제공하는 가격 전쟁을 선택해야 합니다.
가격 전쟁은 더 많은 것을 산출하기 때문에 Erks는 그것을 선택할 것입니다. 이를 알고 있는 Nova Pharma는 노드 A에서 가격 전쟁을 선택하여 100달러의 보상을 받게 됩니다.
어떤 이유로 Nova가 담합을 결정하면 Erks는 높은 보수로 인해 가격 전쟁을 선택하기 때문에 보수는 0이 됩니다.
사용 가능한 옵션이 주어지면 Nova는 가격 전쟁을 선택하여 Nova에 100달러, Erks에 300달러의 배당금을 지불하고 노드 A에서 균형을 이룰 것입니다.
역진귀납법은 순차적 게임을 해결하는 기술입니다. 게임을 끝에서 시작하여 역으로 처음부터 분석하는 것을 포함합니다. 이 방법은 플레이어가 게임의 각 단계에서 다른 사람들이 어떻게 반응할지 예상하여 최상의 전략을 결정하는 데 도움이 되며 궁극적으로 내쉬 균형으로 이어집니다…
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