Name: population models and carrying capacity
Uploaded: 2019-01-29T11:04:46.000Z
Duration: 4 min 45 s
Channel: JoVE

K12 Standards

Louisiana Student Standards for Science

High School

Environmental Science

Resources And Resource Management

HS-EVS1-2

Population Growth

농장에서 기르거나 자연에서 잡은 물고기가 환경에 미치는 영향에 대해 생각해 본 적이 있습니까? 우리는 인구 증가를 살펴봄으로써 이러한 관행의 생태학적 영향을 연구할 수 있습니다. 동시에 한 지역에 사는 단일 종의 개체 그룹을 개체군이라고 합니다. 
자연에서 물고기 개체군은 자원이 풍부할 때 높은 비율로 증가합니다. 그러나 개체군 성장은 그 크기가 서식지의 자원이 허용하는 최대 개체군 크기인 운반 능력 k에 가까워지면 속도가 느려집니다. 이러한 유형의 인구 증가를 로지스틱 성장이라고 합니다. 현재 세대의 개체군 규모 또는 Nt, 최대 성장률, 경쟁이 없을 때 한 개체의 번식률인 r-max, 운반 능력을 알고 있다면 로지스틱 성장 공식을 사용하여 다음 세대의 인구 규모를 추정할 수 있습니다. 
양식장에서는 여분의 식량과 산소와 같은 자원이 상대적으로 작은 생활 공간에 인위적으로 추가되어 자연적인 운반 능력을 초과하는 개체군 밀도를 허용합니다. 그러나 인구 과밀은 과도한 생체 물질을 방출하고 이는 조류 대발생으로 이어질 수 있습니다. 이러한 자원이 높게 유지되면 시아노박테리아 또는 남조류가 동일한 성장 속도로 계속 분열할 수 있습니다. 그리고 이러한 성장은 운반 능력에만 국한되지 않습니다. 자원의 지속적인 증가로 인해. 따라서 기하급수적으로 증가하며, 기하급수적 성장의 다음 세대의 크기는 이 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다. 이와 같은 조류 대발생은 물 속의 용존 산소를 고갈시키고 양식 어류와 시설 주변 생태계에 해를 끼치므로 신중한 양식 관행이 필요합니다. 
야생 개체군을 어업하는 것은 생태계에도 영향을 미칠 수 있습니다. 어부들이 개체군이 새로운 물고기로 보충할 수 있는 것보다 더 빨리 개체를 제거한다면, 개체군은 더 작아지고 포식 압력이 같은 속도로 계속되면 반등하기 위해 고군분투할 수 있습니다. 이것은 차례로 포식자와 피식자 종 사이의 균형을 깨뜨릴 수 있습니다. 과학자들은 두 개체군의 현재 크기, Vt와 Ct, 포식자와 피식자 성장률, f와 r, 포식자의 공격 및 기아 비율, a와 q를 알고 있는 한 미래 피식자 개체군의 크기(Vt +1 및 Ct +1)를 각각 추정할 수 있습니다. 일반적으로 포식자 개체수가 많으면 피식자 개체군 크기가 줄어듭니다. 그러나 사용 가능한 먹이 풀이 작아지면 포식자 개체수가 줄어들 것입니다. 포식자가 적으면 먹이가 다시 번성할 수 있고 두 개체군은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 앞뒤로 진동합니다. 진동 규칙은 많은 자연 포식자-피식자 상호 작용을 시각화하는 좋은 방법이지만 때때로 규칙이 적용되지 않습니다. 
대서양과 카리브해의 lionfish와 같은 침입 종의 경우, 인도 태평양의 원산지 물에서 멀리 떨어져있어 자연 포식자가 없으며 일년 내내 번식 할 수 있습니다. 그러나 제너럴리스트 포식자로서 그들은 지속 불가능한 속도로 수많은 토착 종을 소비하여 대서양과 카리브해 생태계를 영구적으로 변화시킵니다. 조류 사례에서 보았던 기하급수적 성장 모델을 적용하여, 과학자들은 지속 가능한 성장을 유지하기 위해 매달 전체 lionfish 개체군의 약 4분의 1을 제거해야 한다고 결정했습니다. 따라서 자연에서 잡은 대서양 사자고기 및 기타 식용 침입종을 먹는 것은 실제로 생태계의 건강을 지원합니다.

인구 증가

<h4>인구 모델</h4>
생태 개체군은 한 지역에 동시에 살고 있는 단일 종의 개체 그룹입니다. 개체군이 지속되려면 개체군이 증가하거나 크기를 유지해야 합니다. 개체군 생태학은 개체군 크기와 연령 분포가 다른 종 및 환경, 그리고 같은 종의 개체와의 상호 작용을 통해 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지에 대한 연구입니다. 생태학자들이 연구하는 특히 중요한 특징은 개체군이 증가하거나 감소하는 속도입니다. 인구는 출생률이 사망률보다 클 때 증가합니다. 즉, 죽어가는 개체보다 더 많은 자손이 생산되고 있습니다. 만약 그 반대가 사실이고 사망률이 출생률보다 크다면, 개체수는 감소하는 것이고, 계속 감소한다면 결국 멸종될 것이다.
개체군 생태학자들은 시간이 지남에 따라 개체군 크기가 어떻게 변할지 예측하는 모델을 구축합니다. 인구 증가에 대한 두 가지 간단한 모델은 기하급수적(기하적) 성장 모델과 로지스틱 성장 모델입니다. 기하급수적 인구 모델은 밀도에 독립적이며, 이는 인구에 얼마나 많은 개체가 있는지에 관계없이 1인당 출생률과 사망률이 일정하게 유지되므로 이러한 인구가 무한대로 증가한다는 것을 의미합니다. 그러나 로지스틱 성장 모델은 밀도에 따라 달라지므로 개체군의 성장률은 현재 개체군에 얼마나 많은 개체가 있는지에 따라 달라집니다. 기하급수적 또는 기하급수적 성장은 자원을 즉시 사용할 수 있고 무제한으로 공급될 때만 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 최적의 성장 조건에서 박테리아는 기하급수적인 성장 패턴을 따르며, 각 유기체는 다음 세대에 두 개의 추가 번식 유기체를 생산합니다1.
<h4>기하급수적인 성장</h4>
기하급수적 성장 패턴을 따르는 개체군의 경우, 개체군 생태학자들은 초기 개체군의 크기와 성장률을 기반으로 다음 세대의 개체 수를 추정할 수 있으며, 이는 각 세대에 대해 개체당 생산된 새로운 자손의 비율을 나타냅니다. 0.05의 성장률로 5%의 개체가 다음 세대에 한 명의 자손을 낳습니다. 이 속도라면 기하급수적으로 성장하는 2개의 초기 자손에서 100만 명 이상의 자손을 생산하는 데 23세대만 걸릴 것입니다. 일부 박테리아는 매우 빠르게 성장하고 분열할 수 있으므로 비교적 빠르게 많은 개체군에 도달할 수 있습니다. 예를 들어, 대장균(Escherichia coli)은 약 20분 만에 개체수를 두 배로 늘릴 수 있는 반면, 신트로포박터 푸마록시단스(Syntrophobacter fumaroxidans)의 비율은 140시간2입니다.
기하학적 또는 기하급수적 성장은 결국 식량이나 공간과 같은 자원이 고갈되고 유기체가 더 빨리 죽거나 번식이 느려지기 시작하기 때문에 영원히 지속될 수 없습니다. 환경의 자원에 따라 부양될 수 있는 개체군의 최대 개체 수를 운반 능력(K)이라고 합니다. 한 지역에 그 지역이 지원할 수 있는 것보다 더 많은 개체가 존재할 때, 운반 능력을 초과한다고 합니다. 자연 개체군은 자원 부족이 사망률 증가 및/또는 번식 감소로 이어지기 전에 잠깐만 운반 능력을 초과할 수 있습니다.
<h4>물류 성장</h4>
많은 종의 개체군은 개체군의 성장률이 현재 크기에 따라 달라지는 물류 성장 패턴을 따릅니다. 따라서 로지스틱 성장의 성장률은 지수 모델의 일정한 성장률과 반대로 가변적입니다. 개체군이 운반 능력에 가까워짐에 따라 성장이 감소하기 시작하여 개체 수가 운반 능력에 도달하거나 잠시 초과하고 나중에는 운반 능력에 가까운 크기를 유지합니다. 개체군의 제한된 자원을 나타내는 운반 능력을 통합함으로써 물류 모델은 유기체와 환경 간의 보다 현실적인 관계를 고려합니다.
<h4>인구 역학</h4>
인구 역학의 정교한 모델에는 서로 다른 인구 간의 실제 상호 작용을 나타내는 변수가 포함됩니다. 상호 작용하는 두 개체군을 나타내는 한 가지 예는 1920년대에 수학자 Alfred J. Lotka와 Vito Volterra가 독자적으로 개발한 포식자-피식자 모델입니다. 사실, 포식자-피식자 모델은 다양한 종의 상호 작용에 맞게 조정되었으며 개발된 지 거의 100년이 지난 후에도 적응된 형태로 계속 사용되고 있습니다. 한 개체군은 토끼와 같은 피식자 종이고, 다른 개체군은 늑대와 같이 먹이를 잡아먹는 포식자입니다. 늑대는 토끼를 식량 공급원으로 필요로 하기 때문에 종은 밀접하게 상호 작용하고 있으므로 출생률은 그들이 소비하는 먹이의 양과 이 음식을 새로운 자손을 생산하는 데 얼마나 효과적으로 전환하는지에 달려 있습니다. 피식자 개체군은 포식자 개체군에 의존하는데, 그 이유는 그들의 사망률이 한 세대 동안 포식자에 의해 먹히는 피식자의 수에 의존하기 때문입니다. 종의 긴밀한 상호 작용은 개체군 사이에 표시되는 진동 패턴을 초래할 수 있습니다.
개체군 역학 모델은 보존 생물학에서 다양한 응용 분야를 가지고 있습니다. 종의 멸종 위험을 예측하기 위해 모델을 변경하는 것은 한 종의 손실이 먹이 그물의 다른 종에 대한 손실로 이어질 수 있기 때문에 멸종 위기에 처한 종을 보호하는 데 특히 중요합니다. 전 세계적으로 포식자 종의 멸종은 큰 우려 사항이며 피식자 종의 불안정과 멸종을 초래할 수 있습니다. 정교한 모델링과 보존 계획은 변화하는 세계에서 종을 보호하는 데 도움이 될 것입니다.
포식자-피식자 모델은 또한 여러 종이 자원을 놓고 서로 경쟁하는 경쟁적 상호 작용을 연구하기 위해 조정되었습니다. 이러한 모델은 어떤 종이 경쟁 상호 작용에서 "승리"할 것인지 예측하는 데 사용할 수 있으며, 한 종이 새로운 지역에 정착할 수 있는지, 그리고 침입할 가능성이 있는지 여부를 예측하기 위해 외래 종의 확산에 적용되었습니다. 대부분의 자연 응용 프로그램에서 모델은 종이 사용할 수 있는 많은 자원과 유기체 간의 복잡한 상호 작용 웹을 고려해야 합니다. 예를 들어, 인도 태평양이 원산지인 lionfish는 대서양과 카리브해에서 침입합니다. Lionfish는 일년 내내 번식할 수 있고, 자연 포식자가 없으며, 대서양과 카리브해 생태계를 영구적으로 변화시키는 지속 불가능한 속도로 수많은 토착 어종을 소비할 수 있습니다. 개체군 성장 모델을 사용하여 과학자들은 개체군 증가를 저해하기 위해 매달 전체 lionfish 개체군의 약 4분의 1을 생태계에서 제거해야 한다는 것을 결정할 수 있었습니다3.
인구 성장 모델은 출생률, 사망률 및 연령 그룹을 기반으로 한 인구 규모와 관련된 통계를 연구하는 인구 통계학을 사용하여 인구 집단에 맞게 조정되었습니다. 국가 및 기타 정치 구역의 성장률은 인구 통계 데이터를 사용하여 예측할 수 있으며, 이는 지방의 인프라를 계획하는 데 중요합니다. 따라서 인구 증가 모델의 적용은 인구 증가를 계획하는 데 중요합니다. 또한, 로트카-볼테라 모델은 기업의 경쟁을 연구하고 예측하는 데에도 적용되어 생물학4 이외의 분야에 대한 인구 증가 모델의 다양성을 입증했다.
<h4>참조</h4>
<ol class="참조">
	<li>지슬랭 Y. 강궤 나나, 카미유 리폴, 아르멜 캐빈-플라망, 데이비드 기부앵, 안토니 들로네, 로랑 자니에르, 제라르 그랑셰, 가엘 샤니, 코린 루텔리에-부르히스, 에스더 렌첸, 패트릭 그리잔, 장 니콜라스 오디노, 빅 노리스. 분열 기반, 박테리아의 성장률 다양성. 전면 미생물. 2018년, Vol. 9, 849 (doi: 10.3389/fmicb.2018.00849).</li>
	<li>베스 깁슨, 다니엘 J. 윌슨, 에드워드 페일, 아담 에어 워커. 야생에서 박테리아 배가 시간의 분포. Proc Biol Sci. . 2018년, Vol. 285, 1880 (20180789).</li>
	<li>라이스, 제임스 A. MorrisJr.Email 저자Kyle W. ShertzerJames A. 통제에 대한 함의가 있는 침입성 lionfish의 단계 기반 매트릭스 개체군 모델. 생물학적 침입. 2011년, Vol. 13, 1 (7-12).</li>
	<li>오퍼 말카이, 오퍼 비함, 피터 리치몬드, 소린 솔로몬. 일반화된 Lotka-Volterra 모델의 이론적 분석 및 시뮬레이션. 물리학 목사 E. 2002년, Vol. 66, 3.</li>
</ol>

인구 모델
생태 개체군은 한 지역에 동시에 살고 있는 단일 종의 개체 그룹입니다. 지속하려면 인구가 ...

Education

교육

JoVE Lab Manual

Biology

생물학

Ecology

생태학

population models and carrying capacity

Population ecology examines how a species population changes over time. A population is a group of individuals of the same species living in the same area at the same time. To persist, a population must grow or at least stay about the same size. Ecologists study birth rate, death rate, and age distribution to understand whether a population is increasing, declining, or at risk of extinction.

Population ecologists use models to predict how population size changes. Two simple models are exponential growth and logistic growth. Exponential growth is density-independent, which means birth and death rates stay constant no matter how many individuals are present. Logistic growth is density-dependent, so the growth rate changes as population size changes.

Exponential growth happens when resources are easy to find and remain unlimited. Under ideal conditions, bacteria can follow this pattern, and each organism can produce two more reproducing organisms in the next generation. If the growth rate is 0.05, then 5% of individuals produce one offspring in the next generation. Starting with 2 individuals, it could take only 23 generations to make more than a million offspring. Escherichia coli can double in about 20 minutes, while Syntrophobacter fumaroxidans takes about 140 hours.

Exponential growth cannot continue forever. Food, space, and other resources eventually run out. The maximum number of individuals an environment can support is called carrying capacity, or K. When a population goes above that limit, carrying capacity is exceeded, but natural populations usually only do this briefly before death rates rise or reproduction slows.

Many species follow logistic growth instead of exponential growth. In logistic growth, the growth rate is not constant. As the population gets closer to carrying capacity, growth slows down. The population then levels off near that limit. This makes logistic models a more realistic way to describe how organisms interact with their environment.

Population dynamics models can also include interactions between different species. A classic example is the predator-prey model, developed by Alfred J. Lotka and Vito Volterra in the 1920s. In this model, one population is the prey, such as hares, and the other is the predator, such as wolves. The wolf population depends on prey as a food source, and the prey population is affected by how many individuals are eaten. These interactions can create repeating rises and falls in both populations.

These models are useful in conservation biology. Scientists can change them to estimate extinction risk, which helps protect endangered species. The loss of one species can affect others in the food web, and the worldwide loss of predator species can make ecosystems unstable and cause prey species to decline as well. Careful modeling and conservation planning can help protect species in a changing world.

Population models have also been adapted to study competition between species. They can help predict which species may win when resources are limited, and they are used to study whether non-native species can establish in a new area or become invasive. Lionfish provide a clear example. Native to the Indo-Pacific, they are invasive in the Atlantic and Caribbean, where they reproduce all year, have no natural predators, and consume many native fish species at unsustainable rates. Population models show that about a quarter of the lionfish population must be removed each month just to slow its growth.

The same ideas are also used for human populations through demography, the study of birth rates, death rates, and age-based statistics. Demographic data can help forecast growth in countries and other political districts, which is important for planning infrastructure. The Lotka-Volterra model has even been used to study competition between businesses. This shows that population growth models are useful well beyond biology.

Population Models and Carrying Capacity

animal behavior

Drosophila Taxis in Animal Behavior

Drosophila taxis behavior is a key part of animal behavior studies. The common fruit fly, Drosophila melanogaster, is a widely used model organism in biology. It is easy to keep in small tubes, it has a short generation time of about two weeks, and males and females are easy to tell apart because males have black coloration toward the posterior and females have banded abdomens. Scientists have used Drosophila for more than a century. Thomas Hunt Morgan and his students studied mutant flies in...

energy dynamics

Food Chain Energy Flow and Biomass

Food chain energy flow shows how energy moves through ecosystems from one organism to the next. Energy cannot be created or destroyed, so it can only change form or be passed along to another organism. When a cow grazes on grass or an osprey eats fish, energy moves to the consumer. Each transfer is part of a trophic level, and these links help explain how ecosystems stay balanced. Primary producers sit at the base of the food chain. They are autotrophs, or self-feeding organisms, because they...

measuring biodiversity

Why Biodiversity Matters in Ecosystems

Biodiversity matters because it helps keep ecosystems healthy and stable. Biodiversity is the variety of living organisms in an ecosystem, and it can be measured at the genetic, species, community, and ecosystem levels. Ecologists often focus on species richness, which is the total number of different species in a local community. They also consider evenness, which describes how similar the abundances of those species are. A community with many species is not always the most diverse if one...

extinction

Mass Extinction and the Fossil Record

Mass extinction is a major loss of species, and the fossil record shows how these events changed life on Earth. Fossils from different rock layers helped scientists see that life has a long history. In the early 19th century, that idea helped launch paleontology, the study of fossils and ancient life. At first, many scientists did not fully accept that a species could disappear forever. They thought unknown organisms seen only in fossils might still live in unexplored places on Earth. By 1859,...

species distribution and biogeography

Island Biogeography and Species Richness

Island biogeography explains why species are found in some places and not others. It looks at how biotic factors, like competition and predation, and abiotic factors, like habitat size and distance, shape birth, death, immigration, and emigration rates. For a species to avoid local extinction, births and immigration must match or exceed deaths and emigration. Edward O. Wilson and Robert MacArthur helped define this field in 1967 by studying isolated oceanic islands. Islands gave early...

population growth

Population ecology examines how a species population changes over time. A population is a group of individuals of the same species living in the same area at the same time. To persist, a population must grow or at least stay about the same size. Ecologists study birth rate, death rate, and age distribution to understand whether a population is increasing, declining, or at risk of extinction. Population ecologists use models to predict how population size changes. Two simple models are...

community diversity

Measuring Ecosystem Health

Ecosystem health is measured by looking at how species, habitats, and nonliving conditions interact in the same area. An ecological community includes many populations that live together and affect one another. When biotic parts, or living parts, also interact with abiotic parts, or nonliving parts, they form an ecosystem. These systems can be very small, like microbes in the human digestive tract, or very large, like a forest linked by the carbon cycle. Ecologists study ecosystem health...

climate change

Climate Change Effects on Sea Level and Species

Climate change affects Earth’s average temperature, sea level, and living things. Scientists distinguish climate from weather by time scale. Weather describes short-term conditions in one place, such as temperature and precipitation. Climate describes those same conditions over long periods, and global climate is measured using data from across the entire Earth. Researchers track climate change with help from meteorology, geography, oceanography, and computer models. Much of this work focuses...

group behavior

Hawk-Dove Strategy in Animal Populations

Hawk-dove strategy helps explain how animals compete and cooperate in populations. Organisms often face costs when they try to get food, shelter, or mates. Because of that, individuals can use different behavioral strategies to gain an advantage. This is clear in polymorphic mating systems, where one sex, usually males, uses more than one mating strategy. For example, dominant male sea lions defend groups of females on the beach. Non-dominant males stay in or near the water and try to mate...

optimal foraging

Patch Use in Optimal Foraging

Patch use in optimal foraging explains how organisms balance food gain against the time and energy needed to search for it. Foraging is not limited to food. Animals also search for habitats, shelter, and mates. Each choice has costs and benefits. A resource provides a benefit, but finding and capturing it takes effort. Optimal Foraging Theory models how organisms reach the best balance between those costs and gains. A key idea in this theory is that resources are often clumped into patches...

sexual selection and mate choice

Mate Competition and Fitness Traits

Mate competition and fitness traits shape how organisms choose partners and pass genes to the next generation. Evolutionary fitness depends on surviving and producing offspring, and sexual selection is a major part of that process. It creates pressure on traits used in courtship and mating, such as bright colors, ornamentation, and other features that help attract a mate. These traits can also create sexual dimorphism, which means males and females of the same species look different. Sexual...

eusociality and division of labor

Honeybee Altruism and Inclusive Fitness

Eusociality is a highly organized form of animal social life. It includes division of labor, where different individuals take on different roles in the group. In these systems, some animals help others even when it comes at a cost to their own survival or reproduction. That self-sacrificing behavior is called altruism. Early evolutionary biologists used to explain fitness only at the level of the individual. Observations of eusocial species, such as honeybees, challenged that idea. W. D.

ecology

Explore exponential and logistic growth, carrying capacity, predator-prey dynamics, and real-world uses of population models in ecology and demography.

Population Models and Carrying Capacity | JoVE K12

ecosystems-interactions-energy-and-dynamics

Ecosystems: Interactions, Energy And Dynamics

HS-LS2-1

HS-LS2-6

Tennessee Academic Standards

Ecosystems: Interactions, Energy, and Dynamics

BIO1.LS2.1

Minnesota Academic Standards in Science

9-12

Life Science

3.2.1 9L.3.2.1.4

Alabama Course of Study Science

Earth and Human Activity

9-12.EVS.4.11

new-york-state-science-learning-standards

New York State Science Learning Standards

interdependent-relationships-in-ecosystems

Interdependent Relationships in Ecosystems

HS-LS2-2.

Natural Selection and Evolution

HS-LS4-5.

Georgia Standards of Excellence

SEC2.

SEC2.b

1분 길이의 강사용 가이드를 통해 인구 증가 수업을 준비하세요. JoVE Lab Manual의 Biology 실험을 위한 핵심 준비 단계를 다룹니다.

Biology의 인구 증가 강사용 준비 - 2.1K+ 조회수 | JoVE Lab Manual

15분 길이의 학생 프로토콜 영상을 통해 인구 증가 절차를 단계별로 따라 해보세요. JoVE Lab Manual의 Biology 컬렉션의 일부입니다.

Biology의 인구 증가 학생 프로토콜 - 6.9K+ 조회수 | JoVE Lab Manual

What is an Ecosystem?

Overview

An ecosystem is the interaction between all abiotic and biotic factors in an environment and can be classified as terrestrial or aquatic. ...

mesocosm-scale-constructed-wetland-design-for-wastewater-treatment

Mesocosm-Scale Constructed Wetland Design for Wastewater Treatment

Oil sands process-affected water (OSPW), a by-product of bitumen extraction through surface mining in Alberta, Canada, contains various constituents of ...

watershed-planning-within-a-quantitative-scenario-analysis-framework

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework

There is a critical need for tools and methodologies capable of managing aquatic systems within heavily impacted watersheds. Current efforts often fall ...

Community Diversity

Populations do not live in isolation; thus, every population interacts with others in certain ways. These interactions give rise to a network of ...

Setting up for the Lab and Choosing Field Sites
ExpandBefore the experiment, first ensure that the student computers have Microsoft Excel or Google Sheets ...

Measuring Biodiversity in Areas with Different Disturbance Regimes
ExpandNOTE: In this experiment, you will compare the biodiversity in a less disturbed ...

Ecosystem capital can be characterized as goods (removable products) and services such as the functions and values of wetlands.

HS-EVS1-1

Population Models
An ecological population is a group of individuals of a single species living in an area at the same time. To persist, a population must ...

Preparation for the Population Growth Computer Simulation
ExpandFor this exercise, ensure that spreadsheet software is installed on student computers ...

Exponential Population Growth Model
ExpandNOTE: In these experiments you will use computer software to simulate different types of growth models. ...

Private Goods and Common Resources

Private goods are items that a person can buy and use, which then prevents others from using them.
For example, a slice of pizza. It is a private good ...

Population growth along with cultural and economic factors impact resource availability, distribution and use.

Sustainable Development

As the human population continues to grow and use resources, we must be mindful of our planet&rsquo;s natural limits. Sustainable development provides a ...

Global Climate Change

Throughout its ~4.5 billion year history, the Earth has experienced periods of warming and cooling. However, the current drastic increase in global ...

design-example-analyzing-capacity-contours-for-flood-risk-assessment

Design Example: Analyzing Capacity Contours for Flood Risk Assessment

Flood risk assessment involves careful planning and analysis to ensure the safety of communities near water retention structures. Capacity contours are a ...

design-and-construction-of-an-urban-runoff-research-facility

Design and Construction of an Urban Runoff Research Facility

As the urban population increases, so does the area of irrigated urban landscape. Summer water use in urban areas can be 2-3x winter base line water use ...

Some changes to our natural environment such as the building of levees and hydrological modification have provided for economic and social development but have resulted in unintended negative impacts.

HS-EVS1-3

Population Models and Carrying Capacity

Description

Transcript

More videos by Standards