가중 평균

일부 값이 다른 값보다 더 중요한, 즉 더 많은 가중치를 갖는 데이터 집합을 생각해 보십시오.

이러한 데이터의 평균을 계산하기 위해 각 값에 가중치를 곱합니다. 결과 곱이 더해진 다음 가중치의 합으로 나뉩니다. 이를 가중 평균이라고 합니다.

예를 들어, 한 학생이 1년에 여러 번의 시험을 치르고 각각 가중치가 다릅니다. 모든 검정의 가중 평균을 확인하려면 개별 검정 점수에 해당 가중치를 곱하고 이러한 곱을 더하십시오. 그런 다음 이 최종 값을 모든 가중치의 합으로 나눕니다.

보시다시피 학생들은 더 높은 가중치로 테스트를 잘 수행함으로써 더 나은 평균 점수를 얻습니다. 즉, 가중치가 더 높은 데이터 값이 가중 평균에 더 많이 기여합니다.

모든 데이터 값의 가중치가 같으면 가중 평균은 산술 평균과 같습니다.