데이터 세트의 중심 경향에 대한 정량적 추정치를 계산하기 다소 쉬운 것은 정렬된 데이터 세트의 최소값과 최대값의 평균으로 정의되는 중간 범위입니다.
간단히 말해서 중간 범위는 데이터 세트 범위의 절반입니다. 평균과 유사하게, 중간 범위는 극단적인 값에 민감하므로 예상 이상값에 민감합니다. 그러나 평균과 달리 중간 범위는 중간에 있는 데이터 세트의 모든 값에 민감하지 않습니다. 따라서 이상값이 발생하기 쉬우며 데이터 세트의 중심 경향을 정확하게 나타내지 않습니다.
이러한 단점으로 인해 미드레인지는 많이 사용되지 않습니다. 그럼에도 불구하고 상대적으로 변동이 없는 데이터 세트에서는 중심 경향에 대한 빠른 추정치를 얻기 위해 쉽게 계산할 수 있습니다.
중간 범위는 중심 경향을 측정하는 방법 중 하나입니다. 두 극단 값 사이의 중간 값이며 일반적으로 최대 및 최소 데이터 값의 산술 평균으로 정의됩니다.
유아의 수면 시간에 대한 이 샘플 데이터 세트에서 최대 시간과 최소 시간을 더하고 합계를 2로 나누어 중간 범위를 계산할 수 있습니다.
중간 범위는 비교적 계산하기 쉽지만 모든 중간 데이터 값을 무시하고 측정의 견고성이 부족하기 때문에 통계에 거의 사용되지 않습니다.
미드레인지는 또한 극단적인 값에 민감합니다. 이 예에서는 최대 또는 최소 수면 시간을 변경하면 중간 범위가 변경될 수 있습니다. 또한 중간 범위는 순위 또는 레이블과 같은 범주 형 데이터에 사용할 수 없습니다.
중간 범위는 범위 또는 최대값과 최소값 간의 차이를 보완합니다. 예를 들어, 중간 범위 값과 데이터 범위를 알면 이 데이터 세트에서 최대값과 최소값을 계산할 수 있습니다.
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