4.3: 표준 편차

가장 일반적으로 사용되는 변동 측도는 표준 편차입니다. 데이터 값이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 측정하는 숫자 값입니다. 표준 편차 값은 데이터가 평균 가까이에 집중되어 있을 때 작으며 약간의 변동 또는 산포를 보입니다. 표준 편차 값은 음수가 아니며 양수 또는 0입니다. 표준 편차는 데이터 값이 평균에서 더 멀리 퍼져 있을 때 더 크며, 이는 데이터 값이 더 많은 변동을 보인다는 것을 의미합니다.

X와 Y의 두 슈퍼마켓에서 계산대에서 고객을 기다리는 시간을 생각해 보십시오. 두 슈퍼마켓의 평균 대기 시간은 5분입니다. 슈퍼마켓 X에서 대기 시간의 표준 편차는 2분입니다. 슈퍼마켓 Y에서 대기 시간의 표준 편차는 4분입니다. 슈퍼마켓 Y의 표준 편차가 더 높기 때문에 슈퍼마켓 Y의 대기 시간에 더 많은 변동이 있습니다. 전반적으로 슈퍼마켓 Y의 대기 시간은 더 분산되어 있거나 평균에서 더 많은 편차를 보입니다. 반면, 슈퍼마켓 X의 대기 시간은 평균에 더 집중되어 있습니다.

소문자 s는 표본 표준 편차를 나타내고 그리스 문자 σ(sigma, 소문자)는 모집단 표준 편차를 나타냅니다.

표본 표준 편차는 다음 공식으로 제공됩니다.

모집단 표준 편차는 다음 공식으로 제공됩니다.

이 텍스트는 <a href="https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/2-7-measures-of-the-spread-of-the-data?query=standard%20deviation&target=%7B%22type%22%3A%22search%22%2C%22index%22%3A0%7D#element-683"에서 발췌한 것입니다>2.7 Measures of the Spread of the Data – Introductory Statistics | 오픈스택스