인구의 평균 키 또는 평균 체중과 같은 매개변수를 측정하는 것은 쉽지 않습니다. 따라서 우리는 모집단에서 표본을 추출하고 표본에 있는 개인의 평균 키 또는 평균 체중을 계산합니다. 이 표본 데이터는 모집단 모수의 대표적인 측도 역할을 합니다. 이러한 표본 통계량을 추정치라고 합니다.
표본의 평균에 대한 추정치는 ͞x로 표시되는 반면 모집단의 평균은 μ로 표시됩니다. 또한 샘플의 평균, 비율 및 분산과 같은 매개변수는 일반적으로 z 점수라고 하는 표준 점수를 사용하여 측정됩니다. 추정치는 가설 검증에 필수적이며, 추정 방법은 실험을 설계하고 메타 분석을 수행할 때 사용됩니다.
기술 통계는 중심 경향 및 표준 편차 측정과 같은 기본 요약 통계량을 사용하여 주어진 데이터가 보여주는 것을 설명한다는 것을 기억하십시오.
반면에 추론 통계 또는 귀납적 통계는 주어진 데이터의 이러한 측정을 기반으로 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다.
그러나 전체 모집단의 매개변수에 대한 데이터를 수집하는 것은 종종 불가능합니다.
대신, 모집단을 정확하게 나타내는 표본을 추출하고 이러한 표본을 사용하여 원하는 매개변수에 대한 데이터를 수집합니다.
샘플에서 수집된 이 데이터에서 얻은 매개변수 값은 해당 모집단 매개변수의 추정치입니다.
비율, 평균 또는 분산과 같은 추정치를 연구할 때는 일반적으로 z 점수로 알려진 표준 점수를 사용합니다.
추정치는 가설 테스트 및 모든 관련 통계 작업에서 매우 중요합니다.
추정 방법은 또한 실험을 보다 정확하게 설계하고 메타 분석을 수행할 수 있는 과학적 프레임워크를 제공합니다.
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