7.2: 표본 비율 및 인구 비율

Sample Proportion and Population Proportion
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01:20 min
April 30, 2023

Overview

전체 모집단에서 표본 또는 반응을 수집하려면 상당한 시간과 노력이 필요하므로 연구자는 해당 모집단의 표본에서만 반응을 수집합니다. 연구에서 특정 모바일 애플리케이션에 대한 정보를 수집해야 한다고 가정합니다. 표본 수집 후 연구자는 데이터를 분석하고 표본에 있는 대부분의 개인이 특정 모바일 애플리케이션을 사용한다는 것을 발견합니다. 표본 비율은 모바일 애플리케이션을 사용하거나 사용하지 않는 표본의 개인 수를 측정합니다. 이 표본 비율은 단일 값으로, 모집단 비율의 대표적인 측도이며 점 추정치라고 합니다.

예를 들어, 한 연구원이 특정 모바일 애플리케이션에 대한 10,000개의 샘플 응답을 수집합니다. 수집 후 9000명의 개인이 모바일 애플리케이션을 사용하는 것으로 관찰되었습니다. 이 정보에서 연구자는 9000을 총 응답 수 10000으로 나누어 0.90의 값을 얻어 응용 프로그램을 사용하는 개인의 표본 비율을 계산할 수 있습니다. 이 값은 90%의 백분율로 표현할 수 있습니다.

또한, 점 추정치가 편향되지 않도록 모집단의 여러 표본에서 표본 비율을 계산할 수 있습니다. 표본 비율 간의 표준 편차가 작으면 점 추정치가 편향되지 않은 것으로 간주됩니다.

Transcript

전 세계적으로 실시된 한 조사에서, 한 연구원은 응답자 1만 명 중 8500명이 강우림을 법적으로 보호해야 한다고 제안한 것을 발견했습니다.

전 세계 인구의 모든 사람으로부터 응답을 받는 것은 불가능합니다. 따라서 이 10,000개의 응답은 모집단에서 추출한 표본이라고 하는 분석에 활용될 수 있습니다.

비율 8500을 열대우림의 법적 보호를 제안하는 사람들의 비율인 10,000으로 나눈 값은 0.85 또는 85%를 제공하며, 이를 표본 비율이라고 하며 Equation1로 표시됩니다.

10,000명의 표본이 전체 모집단을 정확하게 대표한다고 가정할 때, 표본 비율을 사용하여 Equation2로 표시되는 모집단 비율을 추정할 수 있습니다.

그런 다음 이러한 샘플에서 얻은 단일 값을 점 추정치라고 합니다. 이 경우 표본 비율 0.85 또는 85%가 모집단 비율의 점 추정치입니다.

이러한 여러 표본 비율은 점 추정치가 편향되지 않았는지 확인하기 위해 조사를 반복적으로 수행하여 얻을 수 있습니다. 주변의 표준 편차가 작을 때 편향되지 않은 것으로 간주됩니다.

Key Terms and definitions​

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