표본 크기 계산

표본 크기에 대한 지식은 무작위 표본 추출이나 실험을 수행하기 위한 첫 번째 요구 사항입니다. 표본 크기는 경우에 따라 모집단 모수를 추정하기 위해 자료를 얻는 데 사용되는 단위, 관측치 또는 그룹의 총 수로 나타낼 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 표본 크기는 모집단에서 추출한 표본의 크기이며 모집단 크기와 다릅니다.

주어진 실험이나 샘플링 노력에 대한 표본 크기는 모든 연구 설계의 기본입니다. 표본 크기는 연구에 활용될 노력, 시간, 자금 또는 기타 자원의 수를 결정합니다. 통계 검사의 추정 및 유형도 표본 크기에 따라 결정되는 경우가 많기 때문에 결정이 자의적일 수 없습니다. 표본 크기를 임의로 결정하면 결과를 적절하게 해석할 수 없습니다. 표본 크기가 너무 작으면 편향된 결론이나 잘못된 결론이 발생하는 반면, 표본이 너무 크면 자료를 분석할 때 처리하기 어려운 경우가 많습니다.

표본 크기에 대한 결정이 복잡해 보이지만, 주어진 모집단 매개변수에 대해 적절한 표본 크기를 추정하는 더 간단한 방법이 있습니다. n(모집단 크기는 N으로 표시)으로 표시되는 표본 크기는 오차 한계 공식을 사용하여 추정됩니다. 표본 비율을 알고 있는 경우 점추정의 실제 값이 사용됩니다. 모집단 비율을 알 수 없는 경우에는 0.5로 가정하여 표본크기 계산을 실시합니다. 마찬가지로 모집단 평균이나 분산을 고려하면 표본 크기를 추정할 수도 있습니다.

표본 크기 결정은 주로 미리 결정된 유의 수준 또는 신뢰 수준, 자료와 표본의 분포, 미리 결정된 오차 한계(일반적으로 0.03~0.05)에 따라 달라집니다. 표본 크기는 모집단 규모가 아니라 원하는 신뢰 수준과 오차 한계에 따라 달라집니다. 오차한계와 신뢰수준은 연구질문, 가설, 변동량, 표본의 가용성, 모집단의 접근성, 자원이나 노력의 양을 토대로 결정되어야 합니다.