8.5: 카이제곱 분포
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Overview
빙고 숫자가 고르게 분포되어 있는지 또는 일부 숫자가 더 자주 발생하는지 어떻게 알 수 있습니까? 또는 사람들이 선호하는 영화의 종류가 연령대에 따라 다르거나 커피 머신이 매번 거의 같은 양의 커피를 추출하는 경우. 이러한 질문은 가설 테스트를 수행하여 해결할 수 있습니다. 이러한 질문에 대한 답을 찾는 데 사용할 수 있는 한 가지 분포는 카이제곱 분포로 알려져 있습니다. 카이-제곱 분포는 독립성 검정, 적합도 검정 및 단일 분산 검정에 대한 검정에 사용됩니다.
카이-제곱 분포의 속성은 다음과 같습니다.
- 곡선은 비대칭이며 오른쪽으로 기울어져 있습니다.
- 각 자유도(df)에 대해 다른 카이-제곱 곡선이 있습니다.
- 모든 검정에 대한 검정 통계량은 항상 0보다 크거나 같습니다.
- df가 90> 때 카이-제곱 곡선은 정규 분포에 근사합니다.
- 평균인 μ은 봉우리의 바로 오른쪽에 있습니다.
이 텍스트는 <a href="https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/11-1-facts-about-the-chi-square-distribution"에서 발췌한 것입니다>11.1 Facts About the Chi-Square Distribution – Introductory Statistics OpenStax
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