통계에서는 한 변수의 값이 다른 변수와 연결된 경우 두 변수가 상관 관계가 있다고 합니다. 두 변수 간의 관계에 따라 상관 관계는 양의 상관 관계, 음의 상관 관계 및 제로 상관 관계의 세 가지 유형이 될 수 있습니다.
예를 들어 a와 b와 같은 두 변수는 두 변수가 같은 방향으로 이동하는 경우 양의 상관 관계가 있다고 합니다. 즉, 다음과 같은 경우 두 변수 a와 b 사이에 양의 상관 관계가 존재합니다.
음의 상관 관계에서는 한 변수 a가 감소하고 다른 변수 b가 증가하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 예를 들어, 고도와 온도는 고도가 증가함에 따라 온도가 감소하기 때문에 음의 상관 관계가 있습니다.
또한 두 변수가 관계를 나타내지 않으면 두 변수 사이에 상관 관계가 없다고 합니다. 예를 들어, 개인이 듣는 노래의 수와 키 사이에는 아무런 관계가 없습니다.
또한 상관 관계는 선형 또는 비선형일 수 있습니다. 선형 관계는 직선이 두 변수 간의 상관 관계를 보여주는 관계입니다. 지수 관계는 비선형 상관 관계의 예입니다.
통계에서 한 변수의 값이 다른 변수의 값과 관련하여 이동하면 두 변수가 상관 관계를 갖는다고 합니다.
아이스크림 판매량의 산점도를 뚜렷한 선형 패턴을 보여주는 온도의 함수로 간주합니다.
아이스크림 판매량은 온도에 따라 증가하기 때문에 이러한 변수는 양의 상관 관계를 갖습니다.
이제 핫 초콜릿 판매량의 산점도를 온도의 함수로 생각해 보십시오. 이 경우 데이터 포인트도 선형 패턴을 가지므로 상관 관계가 있습니다.
그러나 핫 초콜릿 판매는 온도 상승에 따라 감소하므로 변수는 음의 상관 관계를 갖습니다.
선형 외에도 다른 패턴도 실생활에서 관찰할 수 있습니다. 예를 들어, 시간이 지남에 따라 COVID 사례가 기하급수적으로 증가하여 안정기에 도달합니다. 이것은 비선형적이고 양의 상관 관계입니다.
두 변수 사이에 상관 관계가 없는 경우가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 시청한 영화의 수는 신발 사이즈와 상관 관계가 없습니다.
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