모든 변수의 구간 추정을 예측 구간이라고 합니다. 포인트 추정치를 신뢰할 수 있는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.
그러나 점 추정치는 모집단 매개변수의 정확한 값이 아니라 모수에 가까울 가능성이 높습니다. 점 추정치를 계산한 후 신뢰 구간 또는 예측 구간이라고 하는 구간 추정치를 구성합니다. 이 예측 구간은 점 추정값과 다른 값의 범위로 구성되며 관측된 표본 값 y를 더 잘 예측합니다.
예측 구간은 표준 추정 오차(regression line 주위의 데이터 포인트 분산을 나타내는 값)를 사용하여 구성할 수 있습니다.
이 텍스트는 Openstax, Introductory Statistics, Section 8, Confidence Interval에서 발췌한 것입니다.
모든 변수의 구간 추정을 예측 구간이라고 합니다. 포인트 추정치를 신뢰할 수 있는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 기업의 이익 대 투자에 대한 산점도를 생각해 보십시오. 이 두 변수는 양의 상관 관계가 있습니다.
920,000의 투자에 대한 예상 이익은 이익의 포인트 추정치라는 단일 값을 산출합니다.
포인트 추정치의 심각한 단점은 값의 정확도에 대한 정보가 포함되어 있지 않다는 것입니다.
따라서 예측 구간은 이 y-값이 있을 수 있는 범위를 추정하는 데 사용됩니다.
예측 구간은 추정치의 표준 오차(regression line 주위의 데이터 포인트에서 분산을 집합적으로 측정)에 따라 달라집니다. s-e-값이 낮을수록 데이터 포인트가 회귀선에 더 가깝다는 것을 나타냅니다.
추정치의 표준 오차는 y-값에 대한 예측 구간을 제공하는 오차 마진을 계산하는 데 사용됩니다.
Related Videos
Correlation and Regression
11.7K views
Correlation and Regression
6.1K views
Correlation and Regression
5.9K views
Correlation and Regression
5.7K views
Correlation and Regression
4.0K views
Correlation and Regression
7.3K views
Correlation and Regression
4.6K views
Correlation and Regression
6.8K views
Correlation and Regression
2.2K views
Correlation and Regression
3.0K views