다중 회귀

다중 회귀는 두 개 이상의 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용되는 통계 도구입니다.

다중 회귀는 하나 이상의 예측 변수 또는 독립 변수를 사용하여 응답 변수 또는 종속 변수 간의 선형 관계를 추정하는 간단한 방정식으로 모델링할 수 있습니다.

예를 들어, 운동선수의 물 소비량은 온도와 총 연습 시간과 양의 상관관계가 있습니다.

여기서 온도와 총 연습 시간은 독립적으로 설정할 수 있는 예측 변수입니다. 물 소비량은 다른 두 변수에 따라 달라지므로 반응 변수입니다.

다중 회귀 방정식의 수동 계산은 일반적으로 복잡하기 때문에 이를 해결하기 위해 소프트웨어를 사용합니다.

다중 결정 계수는 방정식이 데이터 세트에 얼마나 잘 맞는지 측정하기 위해 계산됩니다. 이는 온도 변화와 총 연습 시간이 물 소비량 변동의 97%를 설명할 수 있음을 의미합니다.

그러나 더 많은 변수가 사용될수록 일반적으로^R2 가 증가합니다.

이러한 경우, 조정된 결정 계수가 계산되며, 이는 표본 크기와 예측 변수의 수를 고려합니다.