2.2: 자료: 유형 및 분포

생물통계학에서 자료는 분석을 위해 수집된 관찰치입니다. 두 가지 주요 유형이 있습니다. 모수적 자료와 비모수적 자료입니다. 연속형(예: 무게) 및 이산형 수치 자료(예: 정제 수)를 포함하는 모수적 자료는 종종 정규 분포인 특정 분포 패턴을 가정합니다. 비모수적 자료는 특정 분포를 따르지 않으며 일반적으로 명목형(예: 성별) 및 순서형 범주형 자료(예: 통증 척도 평가)로 구성됩니다.

생물통계학의 분포는 그래프에서 자료점이 어떻게 배열되는지를 나타냅니다. 가장 일반적인 분포는 평균, 중앙값, 최빈값이 정렬된 정규 분포 또는 가우시안 분포로, 아기의 출생 체중에서 볼 수 있습니다. 그러나 일부 자료는 자료점이 평균을 중심으로 비대칭적으로 분포된 비대칭 분포를 보입니다. 양의 비대칭은 매우 높은 값이 거의 없는 약물 대사체 농도와 같이 오른쪽으로 긴 꼬리가 있습니다. 반대로 음의 비대칭은 쉬운 시험에서 학생들의 점수 곡선과 같이 왼쪽으로 꼬리가 있습니다. 이러한 자료 유형과 분포를 이해하는 것은 정확한 생물통계 분석 및 해석에 필수적입니다.

생물 통계학에서 데이터는 분석 대상이되는 수집 된 관찰 결과를 나타냅니다. 데이터는 파라메트릭 또는 비파라메트릭일 수 있습니다.

비모수 데이터는 특정 분포를 따르지 않습니다. 여기에는 성별과 같은 명목형 데이터와 통증 척도 등급과 같은 순서형 데이터가 모두 포함됩니다.

모수 또는 양적 데이터는 특정 분포 패턴을 가정합니다. 여기에는 가중치와 같은 연속적인 숫자와 정제 수와 같은 불연속적인 숫자 데이터가 포함됩니다.

생물통계학의 분포는 그래프에서 데이터 포인트의 배열을 나타냅니다.

정규 분포 또는 가우스 분포는 평균, 중앙값 및 최빈값이 일치하는 대칭 분포입니다. 예를 들어, 신생아 출생 체중은 일반적으로 정규 분포를 따릅니다.

편향된 분포는 데이터 포인트가 평균 주위에 비대칭으로 분포되어 있습니다.

양의 스큐는 오른쪽으로 긴 꼬리를 나타내며, 이는 환자의 혈액 내 약물 대사 산물 농도로 예시됩니다.

음의 스큐는 왼쪽으로 긴 꼬리를 나타내며, 이에 대한 한 가지 예는 브랜드 의약품의 비용입니다.