여기에서는 Xenopus laevis 의 후각구에서 온도 반응을 측정하고 분석하기 위한 프로토콜에 대해 설명합니다.후각 수용체 뉴런과 승모세포는 다르게 염색된 후 칼슘 변화가 기록되며, 이는 코에서 유도된 온도 강하에 대한 전구의 일부 신경망의 민감도를 반영합니다.
방법 논문
* These authors contributed equally
여기에서는 Xenopus laevis 의 후각구에서 온도 반응을 측정하고 분석하기 위한 프로토콜에 대해 설명합니다.후각 수용체 뉴런과 승모세포는 다르게 염색된 후 칼슘 변화가 기록되며, 이는 코에서 유도된 온도 강하에 대한 전구의 일부 신경망의 민감도를 반영합니다.
화학 분자의 감지, 통합 및 처리에 특화된 후각 시스템은 아마도 가장 철저하게 연구된 감각 시스템일 것입니다. 그러나 후각이 화학적 민감성에만 국한되지 않고 온도 민감성도 포함한다는 증거가 쌓이고 있습니다. 변성 이전의 Xenopus laevis는 반투명 동물로, 코와 후각 전구를 분리하는 cribriform plate가 없는 돌출된 비강이 있습니다. 이러한 특성으로 인해 후각, 특히 열 민감성을 연구하는 데 매우 적합합니다. 본 논문은 X. laevis 유충의 후각구에서 온도 반응을 측정하는 전체 절차를 설명합니다. 첫째, 후각 수용체 뉴런(ORN)의 전기천공은 구강 신경세포(bulbar neuropil)의 축삭 말단을 염색하기 위해 스펙트럼적으로 구별되는 염료를 비강에 로드하여 수행됩니다. 좌측 수용체 뉴런과 우측 수용체 뉴런 사이의 차등 염색은 γ-사구체(-glomerulus)가 반대쪽 시냅스전 구심성(contralateral presynaptic afferents)에 의해 신경이 분포된 유일한 구조로 식별하는 역할을 합니다. 둘째, 전기천공법은 승모세포와 그 수상돌기를 염색하기 위해 후각구의 초점 덩어리 로딩과 결합됩니다. 그런 다음 후각 상피에서 작은 온도 강하가 유도되는 동안 빠른 칼슘 이미징 데이터를 획득하기 위해 라인 조명 현미경으로 3D 뇌 부피를 스캔합니다. 마지막으로, 획득 후 분석을 통해 특정 온도 유도 Ca2+ 트레이스를 기반으로 γ-사구체와 신경 분포 승모세포를 포함하는 열에 민감한 네트워크의 형태학적 재구성을 수행할 수 있습니다. 온도 상승 외에도 화학적 냄새 물질을 자극으로 사용하면 후각구의 온도에 민감한 네트워크와 화학에 민감한 네트워크를 비교할 수 있습니다.
지난 몇 년 동안 온도 민감성은 더 이상 체감각뿐만 아니라 후각계와 관련된 생리학적 기능으로 설명되었습니다. 설치류의 경우, 주요 후각구는 열에 민감한 뉴런으로 구성된 비강에 있는 기관인 그루엔베르크 신경절(Grueneberg ganglion, GG)로부터 입력을 받습니다. GG 뉴런은 화학적 자극뿐만 아니라 차가운 온도1에도 반응하며, 이들의 화학민감성은 온도 변화2에 의해 조절된다. 이러한 관찰은 후각구가 코에서 수집된 화학 물질 및 온도 정보를 통합할 수 있음을 시사합니다. 이 가설을 탐구하기 위해 여기서는 Xenopus laevis 유충을 모델로 사용하여 형질전환 동물이 아닌 동물의 후각구에서 온도 반응을 감지할 수 있는 일련의 실험을 제시합니다. 이 동물들의 후각 체계의 조직은 포유류의 그것과 매우 유사하다. 변성 전 X. laevis의 후각 수용체 뉴런은 다발로 끝나고 2차 뉴런인 승모세포의 수상돌기와 시냅스 접촉을 합니다. 시냅스 전후 섬유가 섞여 사구체(glomeruli)라고 하는 타래와 같은 신경필 구조를 형성합니다3. 사구체층의 풍부한 시냅스는 후각 정보의 첫 번째 처리 센터를 나타냅니다. 승모세포는 감각 입력을 더 통합하고 이를 더 높은 후각 영역으로 전달합니다.
우리는 후각 수용체 뉴런(ORN)의 전기천공법(electroporation)과 칼슘에 민감한 염료 및 비민감성 염료를 결합한 후 사구체 세포와 승모세포의 시냅스후 네트워크에 볼루스 로딩을 결합하는 프로토콜을 개발했습니다. 비강에 로드된 두 개의 스펙트럼적으로 구별되는 염료의 전기천공에 의한 염색은 두 후각 상피의 ORN에 의한 양측 신경 분포를 통해 γ-사구체3을 선별하는 역할을 합니다. 따라서, γ-사구체의 위치는 추가 측정 전에 확인됩니다. 이어서, Fluo-8 아세톡시메틸(Fluo-8 AM)을 사용한 볼루스 로딩4를 γ-사구체를 포함하는 부피로 수행한다. 빠른 컨포칼 현미경으로 칼슘 변화를 이미징하면 이 시스템에서 고유한 온도에 민감한 사구체인 γ-사구체를 둘러싼 3D 신경세포의 온도 반응을 시각화할 수 있습니다5. 이 특정 구조에 신경을 분포시키는 승모세포는 유도된 온도 강하에 반응하는 Ca2+ 신호로 식별할 수도 있습니다. 다음으로, 활성 상관 영상(activity correlation imaging)6은 이들 세포의 특정 Ca2+ 흔적을 사용하여 열에 민감한 승모세포의 수지상 형태를 밝힌다. 한 번의 측정으로 콜드 링거 용액과 화학적 냄새 물질을 번갈아 가며 반복적으로 사용하면 γ-사구체를 둘러싼 냄새 및 온도 처리를 위한 승모판 세포 네트워크를 시각화하고 잠재적인 중복을 식별할 수 있습니다. 화학적 자극 또는 온도 자극에 대한 반응을 명확하게 할당하기 위해 우리는 후각 상피의 온도를 지속적으로 모니터링합니다.
Xenopus의의 laevis의 올챙이 모든 실험은 동물 실험 윤리의 괴팅겐 대학위원회가 승인 한 지침에 따라 수행 하였다.
1. Electroporation에
2. 전체 마운트 준비
3. 일시로드
4. 측정 설정
5. 냄새 응용 프로그램 및 온도 실험
6. 이미지 처리하여 활동의 상관 관계 이미징 (ACI)
후각 수용체 뉴런의 전기 (ORNs)는 활성 축삭 수송을 통해 선행 성 라벨링에 대한 덱스 트란 분자와 결합 알렉사 플 루어 염료 또는 칼슘 지표 달성했다. 전 염료 벌브의 사구체 층에서 분파 감각 뉴런 및 엑손 단자 밝게 염색을 제공하는 반면, 후자는 이들 세포에서 신경 세포 활성도를 측정 할 수 있도록 (도 1 및도 2). 먼저, 상기 열성 γ-사구체의 위치 및 신경 분포 패턴은 좌우 후각 상피 각각 (도 1a)에 형석 알렉사 647 덱스 트란 렉 형석 546 덱스 트란 electroporating 시각화 하였다. 스물 네 시간 시술 후, 콧 구멍에서 ORNs, 두 개의 후각 신경과 두 반구의 사구체 형광 현미경 아래에서 볼 수 있었다. 서로 다른 사구체 클러스터는 identifia했다각각의 위치에 의해 상상력의 γ-사구체 (그림 1B)를 포함 특히 작은 클러스터. 반대측 후각 섬유 소수의 전방 접합면을 건너 동측 γ-사구체 (그림 2A)에 종료, 반대측 후각 망울을 통해 달렸다.
γ-사구체의 시냅스 섬유 칼슘 응답을 기록하기 위해, 칼슘 그린 덱스 트란 동일한 절차에 따라, ORNs에 전기 천공 하였다. 음의 온도 점프 빙냉 링거액의 제어 방출을 통하여 비공에서 유도 된 (0-1 ℃). γ-사구체를 포함하는 3 차원 볼륨 빠른 라인 조명 공 촛점 현미경으로 이미지화 하였다. -1 ° C ΔTs가 인식 할 수있는 ΔF / F 칼슘 흔적 가역 봉우리 (그림 2B <으로 감기 γ-사구체에서 응답 및 구 심성을 유발하기에 충분했다/ strong>을, C).
또한, 실험적인 단계들은 ramifying 수지상 말단 통해 γ-사구체 접속 승모판 세포 유도 초기 활성을 측정하기 위해 수행 하였다. 이러한 시냅스 섬유 및 주변 neuropil 효과적으로 칼슘에 민감한 염료 FLUO-8 오전 일시로드에 의해 염색, 수행 며칠 알렉사 647 후 덱스 트란은 ORNs에 전기 천공되었다 (그림 3A, B). 두 번 다음과 같은 패러다임에 따른 승모판 막 세포 FLUO-오전 8시로 가득하고, 후각 상피를 자극했다 : 차가운 벨소리, 히스티딘 (10 μM) 및 상온 벨소리는 이후에 적용했다. 두 개의 기준 흔적, 기록 된 볼륨에 대한 관심의 영역에서 하나 만 히스티딘하는 온도 방울, 다른 하나는, 독점적으로 응답을 촬영했다. 활동 상관 영상 (ACI) (6) 계산 된 선택 기준에 기반콘트라스트가 높은 온도 또는 히스티딘 응답 칼슘 신호 (그림 3C, D)에 하나를 대응하는 시냅스 네트워크의 수지상 형태를 시각적으로 추적합니다. 마지막으로, 열성과 chemosensitive지도는 색으로 구분했고, 온도 및 화학 물질 정보가 후각 2 차 뉴런 (그림 3E)에 각각의 사구체에서 전달되는 방법을 보여, 서로의 위에 겹쳐. 공유 후각 네트워크에서 정보의 두 가지 유형의 통합 및 처리에 대한 설명은 Kludt 등의 알을 참조하십시오. (5)

그림 1 : ORN의 전기 및 러스로드의 개요 (A) X의 양쪽 비강에있는 후각 수용체 뉴런. laevis의 유충은 알렉사 염료 또는 calciu와 전기 천공 하였다덱스 트란 분자에 결합 m에 민감한 염료. 형광 표시기는 터미널 축삭 arborization 때까지 anterogradely 수송되었다. 24 시간 전기 후, 두 반구의 사구체 층은 형광 염색을 보였다. 하나의 반구에있는 후각 망울의 세포 조직의 (B) 도식. 사구체 층은 클러스터의 전구에 걸쳐 다음, 중간 작은, 중간 및 측면 클러스터를. 후각 정보 사구체에서 흥분성 시냅스를 통해 세포를 승모판하는 수용체 뉴런에서 전송된다. Periglomerular 세포 과립 세포는 후각 처리 및 부호화 변조 억제 뉴런이다. γ-사구체 (시안)을 쉽게 동측 (빨간색)과 반대측 (오렌지) 후각 섬유 병합 작은 neuropil로 확인되었다. (C) 루스 로딩 주로 승모판 세포 및 dendri 이루어진 시냅스 후 neuropil 얼룩하도록 γ-사구체 근방에서 이루어졌다사구체 층에 상당히 분기 틱 나무입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2 : ORNs의 Electroporation에 구조적 및 기능적 연결을 보여 동측 (녹색)에 의한 γ-사구체의 (A) 양측 신경 분포와 반대측 (적색) 후각 수용체 뉴런 (ORNs).. 스케일 바는 50 μm의 =. (B) 칼슘에 민감한 염료 칼슘 그린 덱스 트란과 전기 후 후각 망울. 인터 미디어 (IMC), 중간 (MC)와 작은 클러스터 (SC)를 볼 수 있습니다. 이미지를 100 ㎛의 두께의 측정 량의 최대 투영이다. 스케일 바는 50 μm의 =. (C) 작은 클러스터의 근접 촬영보기. 기록 된 볼륨 (12 μm의)입니다최대한의 투사로 표현. 이미지 오버레이 회색과 컬러 코딩 ΔF / F지도의 기초 형광 수준을 보여줍니다. 차가운 링거 용액과 자극에 대한 최대 응답이 그려집니다. 두 이웃 사구체가 침묵하는 동안 γ-사구체 강하게 반응. 삽입 된 관심의 표시 영역에 대응하는 γ-사구체에 대한 ΔF / F 추적을 보여줍니다. 파란색 막대는 자극 응용 프로그램을 나타냅니다. 스케일 바 = 20 μm의. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3 :. 작은 클러스터 종료 ORNs의 일시로드 및 ACI는 열성과 chemosensitive 네트워크를 해리 (A) 축삭은 비 calci와 전기에 의해 염색 하였다민감한 염료 알렉사 647 덱스 트란 음. 점선은 γ-사구체을 설명합니다. 칼슘에 민감한 염료 FLUO-오전 8시와 일시로드에 이어 두 번째 측정 채널 (A)과 동일한 영역의 (B) 이미지. 일부 승모판 세포 인 somata을 볼 수 있었다하지만, 반대로 제한했다. 화살표 다음의 두 가지 반응 미량 역가 상관 영상 (ACI)에 사용 된 플롯 하였다. 블루, 흔적 아래 빨간색과 검은 색 막대는 차가운 벨소리, 히스티딘 (10 μM) 각각 상온 벨소리와 같은 음성 대조군의 응용 프로그램의 시작을 묘사한다. 두 칼슘 흔적은 측정 된 볼륨의 관심을 다른 지역에서 촬영되었다. (C) 차가운 벨소리에 주로 응답 영역을 강조의 추적 (B)의 ACI 결과. (D) 히스티딘에 주로 응답 영역을 강조의 추적 (B)의 ACI 결과. 두 ACI지도 (E) 오버레이. 시간에 응답 승모판 막 세포istidine와 신경 지배 사구체 (적색) 열성 승모판 막 세포와 γ-사구체 (시안)에서 쉽게 구별했다. 이 그림의 모든 이미지는 28 μm의 두께 볼륨의 최대 강도 예측이다. 스케일 바 = 20 μm의. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
Xenopus의의 후각 망울이 올챙이를 laevis의에서 여기에 제시된 방법은 기록 온도 처리를 목표로하고 있습니다. 첫 번째 프로토콜 얼룩과 후각 망울에서 2 차 신경 세포와 후각 시스템이 주로 그대로 남아있는 샘플 준비를 제공합니다. 따라서, 온도에 민감한 γ-사구체의 작동을 모니터링 및 항암 성 사구체 이웃과 비교 될 수있다. 이 사구체의 독특한 양자 신경 분포는 스펙트럼 서로 다른 염료로 전지 전기에 의해 가시화된다. 또한, 일시로드는 후각 망울 내에서 많은 양의에 걸쳐 승모판 세포의 염색이 가능합니다. 신경 네트워크 처리 온도 - 유도 신호는 반복 자극 애플리케이션 칼슘 측정과 후속 활동 상관 촬상하여 데이터를 분석함으로써 드러난다.
이 프로토콜은 두 개의 정교한 염색 proce을 강조 만족하고 재현 가능한 결과를 얻기 위해 신중한 조작과 실제 필요할 둘 절차들. 일렉트로 동안 동물의 부상은 콧 구멍에 전극을 위치시키는, 특히 피해야한다. 최적, 후각 상피 세포와 접촉이 발생하지 않습니다. 동물이 여전히 전기 과정을 거친 후 살고과 복구 시간이 고려되어야합니다. 염색 사용한 색소의 종류에 따라 발생할 수있는 전기의 일주 후 너무 약한 남아 있으면, 그 강도는 콧 구멍에 염료 농도를 증가시킴으로써 향상 될 수있다. 덱스 트란 결합 분자 및 수동 확산 (1-2 월 / 10 일의 속도) 느린 축삭 수송 등 여러 가지 메커니즘을 통해 전송되기 때문에, 다른 대안은 동물을 희생하기 전에 전기 후 48 시간 기다려야하는 것입니다. 대안 적으로, 전기 복구 1 일 후 반복 될 수있다.
jove_content는 "> 루스 로딩 공 초점 형광 현미경 절차를 모니터링. 승모판 셀에 진입하면 규제 어렵고 애플리케이션의 피펫 팁의 크기 및 위치와 같은 다양한 파라미터에 의존 색소 량이 보낸 중요한 단계이다 유용한 것으로 입증 염색 프로그램의 지속 기간을 조정함으로써 제제 걸쳐 유사한 염색 결과를 발생시킨다. 또한, 이전에 전기 천공 올챙이는.합니다 (γ-사구체를 포함하는) 작은 클러스터의 위치를 식별하여 색소 애플리케이션에 대한 최적의 위치를 결정하는 데 사용되어야하는 가장 측정시 주요 단계는, 상기 샘플의 양 변화 및 탈색을 방지한다. 시프트 신중 현미경 링거 흐름을 위치시킴으로써 피할 수있다. 관심 영역의 표백을 제한하는 바와 같이, 측정 시간이 필수적으로 감소되어야 .칼슘에 민감한 염료와 일시 로딩 염색은 매우 제공제한된 반면 건강한 세포는 일반적으로 이렇게 낮은 칼슘 농도가 이후 기저 약한 형광을 나타낸다. 활동의 상관 관계 이미징을 적용하면 유사한 칼슘 신호와 활동과 주요 구조에 따라 명암을 생성하여이 제한을 우회. 이 포스트 수집 해석 방법은 칼슘이자 (기준 트레이스)의 선택된 영역의 신호와 상기 3 차원 볼륨 각 화소의 사이의 상관 계수를 계산한다. 따라서 강력 얻어진 결과는 기준 트레이스로서 선택된 활동 패턴에 의존한다. 주요 초점은 승모판 세포의 신경 분포 패턴을 시각화하는 경우 자발적 신경 활성로부터 유도 된 기준 신호가 바람직하고, 가장 좋은 결과를 얻을 가장 활성 승모판 셀을 선택한다. 승모판 세포의 화학 치료 또는 온도에 민감한 네트워크를 드러내는를 들어, 만 히스티딘 또는 차가운 벨소리 중 하나에 대한 응답을 포함하는 기준 흔적을 선택해야합니다. 전체 사구체 오의 선택항상 두 개의 서로 다른 자극에 응답하는 구조가 서로의 상단에 누워있다 특히, 명확한 기준 추적을 제공하지 않을 수도 있습니다 관심의 영역과 연구 승모판 세포 소마. 이러한 경우, 관심있는 영역으로서 사구체 또는 전지 본체의 작은 영역을 선택하는 것이 유용하다.
지난 수십 년 동안, 전기가 하나 또는 여러 개의 셀 (11, 12)를 착색 할 수있는 효율적인 방법으로 설명되었다. 여기는 특히 후각 수용체 뉴런 레이블을하는 데 사용됩니다. 덱스 트란 공액 분자는 높은 효율을 제공하고, 비 - 칼슘 민감성 염료, 선택의 폭이 넓다 통상적 형광 현미경 (13)에 사용되는 전체 스펙트럼을 커버한다. 그러나 성공적으로 후각 수용체 신경 세포에 전기 천공되어 칼슘에 민감한 염료는 칼슘 녹색 덱스 트란에 한정되는 순간에, 그리고 FLUO-4 덱스 트란 여전히 경우 시중에서 판매. 또한, 녹음은 주로 superficia을 대상으로단지 후각 망울의 복부 표면에 L 층 빠른 측정 기술의 침투 깊이를 제한하기 때문이다. 이광자 촬상 부분적 이러한 한계를 극복하지만 종종 속도 부족 및 상기 선택 칼슘 민감성 염료의 양을 제한 할 수있다.
우리는 후각 망울에서 온도에 의한 활성을 측정 여기 프로토콜을 설명했다. 뇌 neuropil는 온도의 후각 처리에 관련된 복잡한 셀룰러 네트워크를 시각화하는 세 가지 차원 볼륨으로 스캔됩니다. 후각 망울에서 온도에 의한 활성 측정은 아주 최근 5를보고 다른 기술을 결합 구체적으로 정의 절차를 필요로하고있다. 위에서 설명한 기술의 주요 자산 세포 수백 후각 시스템의 대부분은 그대로 남아 준비 입체적으로 묘화되어있다. 이러한 이점은 뇌 P뿐만 아니라 염색 기법 높은 요구 넣어배상 및 이미징. 예를 들어, 셀 전기와 일시 로딩 후각 상피 세포 및 전구 세포를 대량 충돌하고, 따라서 완전한 셀룰러 네트워크의 시각화를 가능하게한다. 또한, 대신 유전자 인코딩 된 형광의 일시로드를 통해 화학 지표의 전달은 종의 잠재적으로 큰 세트에서 측정을 할 수 있습니다. AM 염료 목욕 배양 같은 다른 대안은 주로 손상 조직의 단지 몇 백 마이크로 미터를 떠나, 심각한 후각 망울에 손상을 조각에서 작동합니다. γ-사구체의 양자 신경 분포가 그대로 남아 있고 녹음 따라서 여전히 작동 시스템에서 찍은 것을 비교하여, 우리의 프로토콜에서 사용되는 전체 마운트 준비는 예를 들어 보장합니다. 마지막으로, 영상 자체가 3 차원 볼륨의 획득을 허용하는 라인 조명 현미경에 의해 수행된다. 라인 조명 현미경 가능한 최고 수집 속도 6을 제공하는 공 초점 기술 중 하나 인 </ SUP> 필요한 후각 망울의 큰 부분을 커버한다. 느리게 수집 시스템을 사용하지만, 기록 된 볼륨의 크기가 감소되어야하는 단점을 가질 수있다. 최근에는, 빠른 화상 취득하는 다른 방법이 개발되었으며, 대안 (14, 15)로서 사용될 수있다. 그럼에도 불구하고, 라인 조명 현미경 충분한 속도와 해상도를 모두 얻을 수있는 가장 쉬운 방법 중 하나 남아있다. 여기에 적합한 이미지 설정을 선택하기위한 가이드 라인과 같은 몇 가지 정보를 다음과 같습니다. 칼슘 이미징이 두꺼운 뇌의 준비에서 내에서 수행되기 때문에, 설치가 괜찮은 confocality를 제공해야하며, 목표는 1.0 이상의 개구 수 있어야합니다. 참조 포인트에 대한, 라인 조명 현미경으로 찍은 녹음 0.5-1 공기 단위 핀홀 크기 표준 레이저 주사 현미경으로 촬영 된 영상에 대응한다. 빠른 획득 속도가 바람직하다. 20 ㎛의 두께를 갖는 볼륨 적어도 5리터 적용즈 100 μm의 × 100 μm의 관점의 측면 필드 및 0.5 ㎛ 이하의 화소 크기는 스택 당 1 Hz의 최소 속도로 스캔한다. confocality를 감소시키는 것은 계산의 광자의 양을 증가시키고 필요에 따라서 빠른 획득을 가능하게하지만, 더 포커스 아웃 광을 기록하는 단점이있다. 이러한 접근은 광학 슬라이스의 두께가 증가하기 때문에, 실제로 ACI (6)의 도포 후 다른 Z 플레인 통해 돌기의 추적을 용이하게 할 수있다.
필요한 도구는 광범위하게 여기 제시 후각 망울 네트워크에서 온도 처리를 공부합니다. 온도 - 유도 활성 칼슘 민감성 염료 및 신호 도착 및 γ-사구체 벗어나지 모두를 통하여 상기 제 1 및 제 2 차 뉴런에 기록된다. 또한, 범위는 개별 승모판 세포는 모두 화학 물질 및 온도 정보가 평가 될 수 처리합니다. 준비 레아 이후후각 망울 그대로 VES, 후각 처리에서의 신경 분포의 양자의 역할을 더욱 조사 할 수있다. 절차는 또한 후각 네트워크 (5)를 중복으로 인코딩하는 방법 서모 및 chemoinformation 여부 및 공개에 유용합니다. 마지막으로, 전술 한 기술은 후각 망울의 온도 반응 연구에 한정되는 것이 아니라 후각 시스템의 일반적인 평가 대형 입체 볼륨 특히 셀룰러 처리 네트워크에 적용될 수있다. 일시로드 및 활동 상관 영상은 서로 다른 뇌 네트워크 (16)에 적용하고, 관찰하고 신경 세포의 수십의 활동을 비교 할 수있는 강력한 도구입니다.
저자는 공개할 것이 없습니다.
이 프로젝트는 DFG Excellence Cluster 171, Center for Nanoscale Microscopy and Molecular Physiology of the Brain, Bernstein Center for Computational Neuroscience 및 Erasmus Mundus 공동 박사 과정인 ENC-Network의 지원을 받았습니다. 저자는 이미지 평가 및 데이터 분석을 위한 MATLAB 코드와 사용자 지정 작성 프로그램을 제공해 준 Stephan Junek, Mihai Alevra 및 Guobin Bao에게 감사를 표합니다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 시약 | |||
| sodium chloride | Merck Millipore | 1064040500 | |
| Potassium chloride | Merck Millipore | 1049360250 | |
| 염화칼슘 dihydrate | Merck Millipore | 1023820250 | |
| 염화마그네슘 hexahydrate | Merck Millipore | 1058330250 | |
| D(+)-포도 | 머크, 밀리포어 | 1083371000 | |
| 피루브산나트륨 | , 시그마-알드리치, | P2256 | |
| HEPES, | 머크, 밀리포어 | , 1101100250 | |
| 칼슘, 그린 10kDa, 덱스트란 | 써모, 피셔 사이언티픽 | C-3713 | |
| 덱스트란, 알렉사 플루오르 647 | 써모 피셔 사이언티픽 | D-22914 | |
| 덱스트란, 알렉사 Fluor 546 | Thermo Fisher Scientific | D-22911 | |
| Fluo-8 AM | TEFlabs, | 203 | |
| MK571 | Alexis Biochemicals | , 340-021-M005 | |
| MS-222 | Sigma-Aldrich | E10521 | |
| Pluronic acid, F-127 | Sigma-Aldrich | P2443 | 분말 |
| L-히스티딘, 일염산염, 일수화물 | , Sigma-Aldrich | 53370 | |
| DMSO | Merck Millipore | 1029522500 | |
| Equipment | |||
| Electronic pipette | BrandTech | HandyStep Electronic repeating pipette | |
| NiCr-Ni thermocouple | Greisinger Elektronik | GTF 300 | |
| Micropipette puller | Narishige | Model PC-10 | 2단계 풀러 |
| 깔때기 어플리케이터 | (맞춤 제작) | ||
| 라인 조명 현미경 | (맞춤 제작) | 그렇지 않으면, 상업적으로 이용 가능한 회전 디스크 현미경 | |
| Objective W Plan-Apochromat 63X/1.0 | Zeiss | 441470-9900-000 | |
| Objective W Plan-Apochromat 40X/1.0 DIC | Zeiss | 441452-9900-000 | |
| Software | |||
| MATLAB | R2010b 이상의 | MathWorks |