선물이 nucleosome 밀도 칩 seq 분석 프레임 워크를 통합 하는 micrococcal nuclease (MNase) 접근에 대 한 적합 한 시퀀스 데이터 집합의 세대에 대 한 (칩 seq) 방법론을 시퀀싱 수정된 네이티브 chromatin immunoprecipitation 히스톤 수정 측량와.
방법 논문
선물이 nucleosome 밀도 칩 seq 분석 프레임 워크를 통합 하는 micrococcal nuclease (MNase) 접근에 대 한 적합 한 시퀀스 데이터 집합의 세대에 대 한 (칩 seq) 방법론을 시퀀싱 수정된 네이티브 chromatin immunoprecipitation 히스톤 수정 측량와.
선물이 시퀀싱 (칩 seq) 실험 프로토콜 호환 가우스 혼합물 배급 기반 분석 방법론 (nucleosome 밀도 칩 seq; ndChIP-seq)의 생성을 가능 하 게 수정 된 네이티브 chromatin immunoprecipitation 히스톤 수정 게놈 넓은 micrococcal nuclease (MNase) 접근의 결합 된 측량. Nucleosome 위치 및 로컬 밀도, 그리고 그들의 히스톤 subunits posttranslational 수정 로컬 전송 상태를 조절 하는 콘서트에서 행동. NdChIP-seq에 의해 생성 된 히스톤 수정 nucleosome 접근의 조합 측정 이러한 기능의 동시 심문 수 있습니다. NdChIP-seq 방법론 1 차 셀 기반된 칩 seq 프로토콜 cross-linking에 액세스할 수의 작은 숫자에 적용 됩니다. 함께 찍은, ndChIP-seq 드문 1 차 셀 인구 내에서 RNA 전사 조절 공유 메커니즘에 새로운 통찰력을 얻기 위해 로컬 nucleosome 밀도와 히스톤 수정 조합에서의 측정을 수 있습니다.
진 핵 게놈 DNA1,2의 146의 기본적인 쌍에 의해 circumscribed 4 개의 히스톤 단백질 (예를 들어, H2A, H2B, H3, H4)의 두 개의 복사본으로 구성 하는 nucleosome 구조 반복을 통해 chromatin에 패키지 됩니다. Chromatin 개장 단지 유전자 발기인 경계 내 nucleosome 위치 제어 및 유전자 발현의 규칙에 참여 하는 전사 인자와 RNA 중 합 효소 기계3, DNA의 액세스 가능성을 변경 하 여 4.
nucleosome 내 히스톤의 아미노 맨끝 꼬리 acetylation, 메 틸 화, 인 산화, ubiquitylation, sumoylation, formylation, 및 특정 아미노산5 의 hydroxylation를 포함 하 여 다양 한 화학식 수정 대상이 되는 , 6 , 7 , 8. 위치 및 이러한 변경의 영향 전사7의 정품 인증을 허용 하는 분자 복합물의 염색 질 구조 및 제어 액세스 chromatin 상태 지시. 그 두 nucleosome 밀도 히스톤 수정 유전자 전사의 로컬 컨트롤에서 역할을 할 우리 네이티브 칩 접근 nucleosome 밀도 히스톤 수정9의 동시 측정을 가능 하 게 개발 10.
기본 칩 seq endonuclease micrococci nuclease 핵11,12, nucleosome13 위치를 지도에 활용 되는 속성 내에서 기본 상태에서 그대로 chromatin 소화 (MNase)의 활용 , 14 , 15. nucleosome 밀도 칩 seq (ndChIP-seq) 히스톤 수정10MNase 접근을 결합 하는 측정을 생성 하는 chromatin의 영역을 열려면 MNase의 특혜 접근의 속성 활용. ndChIP-seq는 히스톤 수정 드문 1 차 셀, 조직 및 배양된 세포에서의 프로 파일링 적합 합니다. 여기, 선물이 적합 조각 크기 게시물 immunoprecipitation, 쌍 간 경계, 읽기에 의해 결정을 통합 하는 앞에서 설명한 분석 프레임 작업10 시퀀스 데이터 집합 생성을 가능 하 게 상세한 프로토콜 동시에 히스톤 수정 측정 MNase 접근성 조사. 이전에, 10000 기본 인간 코드 혈액이 프로토콜의 응용 프로그램 파생 CD34+ 세포와 인간 배아 줄기 세포 염색 질 구조와 히스톤 수정이 내 간의 독특한 관계 셀 유형10 공개 . NdChIP-seq 단일 nucleosome 수준에서 세포 인구에서 epigenomic 기능을 공개 하 고 다른 유형의 서명으로 해결은 nucleosome 접근성 및 히스톤 수정 동시에 측정 하는 능력을 감안할 때, 그들의 구성 요소입니다. NdChIP-seq에 의해 다른 유형의 세포 인구의 탐험의 예는 어디 H3K4me3, 적극적인 마크와 H3K27me3, 억압 적인 마크는 현재10가 발기인의 조사입니다.
참고:이 프로토콜에 대 한 최소 입력 단일 면역-강 수 (IP) 반응 당 10, 000 셀입니다. 제공 된 실험적인 워크시트 인쇄 및 실험을 계획 하는 지침으로 활용. 실 온에서 외피 ~ 22 ° c.에 것으로 간주 버퍼 조리법의 모든 표 1에 제공 됩니다. 버퍼의 모든 4 ° C에서 저장 한다 고 명시 되지 않는 한 절차 동안 얼음에 보관.
1. 세포 준비
2. 제 1 일: ndChIP-seq
3. 주 2: ndCHIP-seq
4. 주 3: 도서관 건축
Chromatin 소화 프로필
MNase 소화의 최적화는이 프로토콜의 성공을 위해 필수적 이다. 그것은 중요 한 소화 프로필 단일 nucleosome 조각 크기에 의해 지배를 생성 하는 동안 하지-소화, 더 높은 순서 nucleosome 파편의 복구에 대 한 허용. 이상적인 소화 프로필 극히 작고 단일 nucleosomes 보다 더 큰 조각을 나타내는 단일 nucleosome 파편의 대부분 이루어져 있습니다. 그림 1 이상적인,-소화-소화 크기 배포 프로 파일의 예를 보여줍니다. Chromatin의 최적의 소화 또한 것입니다 IP 자료 (그림 2)에서 생성 된 시퀀싱 라이브러리의 프로필에 명백한 참고.
NdChIP-seq 라이브러리 품질 정량의 유효성 검사
정량은 칩18,,1920의 품질 평가 대 한 기초가 튼튼한 방법입니다. 때에 핵 산의 수익률 세포 10000에 ndChIP-seq를 수행 후 IP 1 ng. 따라서, 배경 위에 대상 영역의 상대 농축을 평가 하기 위해 도서관 건설 후 정량 Pcr을 수행 필수적 이다. 배경 추정을 제공 하려면 MNase 소화 chromatin (입력)에서 생성 하는 라이브러리 생성 됩니다. 각 IP 라이브러리 (일반적으로 사용 되 히스톤 부호를 위한 뇌관의 목록에 대 한 Supplemental표 3 참조) 뇌관의 2 세트 필요 합니다. 한 뇌관 세트는 일관 되 게 관심 (긍정적인 대상)의 히스톤 수정에 연관 된 게놈 지역 및 관심 (제외 대상)의 히스톤 수정 표시 되지 않은 다른 영역에 대 한 특정 해야 합니다. 칩 seq 라이브러리의 품질 입력된 라이브러리 관련 농축을 접어로 부과 됩니다. 배 농축 대상 게놈 영역의 지 수 증폭을 가정 하는 다음 수식을 사용 하 여 산출 될 수 있다: 2Ct입력-CtIP. 우리의 사용자 정의 R 통계 소프트웨어 패키지, qcQpcr_v1.2는 낮은 입력된 기본 칩 seq 라이브러리 (추가 코드 파일)의 정량 농축 분석에 적합. 그림 3 은 성공과 실패 칩 seq 라이브러리에 대 한 정량 결과를 나타냅니다. 좋은 품질 ndChIP-seq 라이브러리에 대 한 최소 예상된 배 농축 값은 H3K4me3, 및 광범위 한 표시, 예를 들어 H3K27me3에 대 한 7 처럼 좁은 부호에 대 한 16.
MNase 접근을 모델링
칩 seq의 전산 분석은 복잡 하 고 각 실험 설정에 대 한 고유의. 국제 인간 Epigenomic 컨소시엄 (IHEC)와 백과 사전의 DNA 요소 (인코딩)에 의해 설립 지침 서의 세트는 칩 seq 라이브러리21의 품질을 평가 하기 위해 사용할 수 있습니다. 그것은 라이브러리의 시퀀싱 깊이 탐지 및 풍부한 지역20의 해상도 영향을 주의 하는 것이 중요입니다. 봉우리의 수 증가 감지 하 고 읽기 깊이 증가 함에 따라 대 지에 접근. NdChIP-seq 라이브러리 좁은 표시 (예, H3K4me3)의 50 백만 쌍 읽기 (25 백만 조각)의 IHEC 권고에 따라 시퀀스를 권장 및 100 백만 쌍-읽기 (50 백만 조각) 광범위 한 마크 ( 에 대 한 예를 들어, H3K27me3)와22를 입력. 이 시퀀싱 깊이 채도23,24에 도달 하지 않고 칩 seq 피크 호출자, 호머, MACS2 등을 사용 하는 광범위 하 게 사용 하 여 가장 중요 한 봉우리의 검출에 대 한 충분 한 시퀀스 정렬 제공 합니다. 높은 품질 포유류 ndChIP-seq 라이브러리의 PCR 중복 속도는 < > 90% (를 포함 하 여 중복된 읽기)의 10% 및 참조 게놈 정렬 속도. 성공적인 ndChIP-seq 라이브러리 정렬된 읽기 MACS222 식별 내 농축 봉우리의 상당 부분 (> 40%)와 높은 상관된 복제 포함 됩니다 및 게놈 브라우저에 정렬 된 읽기의 검사는 시각적으로 계시 해야 한다 입력된 라이브러리 (그림 4)에 비해 감지 풍부. 또한, ndChIP-seq nucleosome 밀도 가우스 혼합물 분배 알고리즘을 이용 하 여 평가 하기 위해 사용할 수 있습니다 (w1 * n(x; Μ 1,σ1) + w2 * n(x; μ2, σ2) = 1) MNase 액세스할 수 경계에 의해 정의 된 대로 식별 모델 nucleosome 밀도에 풍부한 영역을 MACS2에서. 이 모델 w1 모노 nucleosome 배포 무게 나타내고 w2 디 nucleosome 배포 무게를 나타냅니다. W1 은 w2보다 큰, 지배 모노 nucleosome 파편 그리고 그 반대도 있다. 이 분석 조각 크기를 정의할 수 있도록 라이브러리 쌍 엔드 패션에 시퀀싱 할 필요 합니다. 가우스 혼합물 분배 알고리즘을 적용, 통계적으로 중요 한 풍부한 지역 먼저 식별 됩니다. MACS2와 함께 사용 하 여 입력 컨트롤을 기본 설정으로 좁은 마크와 광범위 한 마크 0.01의 q 값 구분에 대 한 피크 전화를 하시기 바랍니다. 가우스 혼합물 분배 알고리즘을 고용 통계 패키지 수 널리 사용 되는 통계 소프트웨어 패키지에서 사용할 수 있습니다. 평균 조각 크기, 결정을 활용 하 여 IPed 샘플의 쌍 간 읽기 경계로 MACS2에서 배포판 식별 농축된 발기인 및 가우스 혼합물 분배 알고리즘 연구-통계 패키지를 사용 하 여 각 발기인에 적용할 수 있습니다. Mclust 버전 3.025 가중치 분포를 계산 하. 이 응용 프로그램에서는이 임계값 결과 무게 견적 될 신뢰할 수 있기 때문에 30 정렬 된 파편을 포함 하는 발기인을 제거 하는 것이 좋습니다. 좋은 품질 ndChIP-seq 라이브러리 평균값에 해당 하는 모노-디 nucleosome 조각 길이와 두 개의 주요 구성 요소로 구성 된 가우스 혼합 분포를 생성 합니다.

그림 1 : 라이브러리 생성 하기 전에 MNase 소화의 평가. 최적의 MNase의 칩 기반 모 세관 전기 이동 법 분석기 프로필 소화 (A), (B), 소화에서-및-(C) chromatin 소화. 생물 복제, 빨간색, 파란색과 녹색 추적으로 표시 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 2 : 라이브러리 생성 후 MNase 소화의 평가. (A) 최적의 소화 입력의 도서관 건설 프로필을 게시 (생물 복제, 빨강, 녹색, 검은색) 및 IP (생물 복제, 청록색, 보라색, 파란색) 및 (B) 최적의 입력 (생물 복제, 빨강, 녹색, 파랑) 및 IP ( 생물 복제; 청록색, 보라색, 주황색) 라이브러리입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 3 : 게시할 라이브러리 건설 정량 PCR ndChIP-seq 라이브러리의 품질을 평가 하기 위해 사용할 수 있습니다. H3K4me3 IP 입력된 라이브러리 관련 라이브러리의 배 농축 2로 계산 됩니다(입력-Ct Ct의 IP) qcQpcr_v1.2를 사용 하 여 긍정적이 고 부정적인 대상에 대 한. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 4 : 10000 기본 CD34에서 건설 대표 ndChIP-seq 라이브러리+ 코드 혈액 세포. 피어슨 상관 관계 H3K4me3 신호 (백만 매핑된 읽기 당 읽기) 3 생물 복제, 1, 2, (B) (A) 복제 사이 발기인 (2 Kb + TSS)에서 계산의 1, 3, 2 및 3 (C) 복제 복제 합니다. (D) UCSC 브라우저 보기 복사해올된 칩 seq의 HOXA 유전자 클러스터의 IP, IP 당 10, 000 셀에서 성공적인 ndChIP-seq 및 실패 ndChIP-seq IP 당 10, 000에서 1 백만 세포에서 생성 됩니다. (빨간색: H3K27me3, 그린: H3K4me3, 검정: 입력). MACS2 내에서 매핑된 읽기 (E) 분수 (검정) H3K4me3 및 H3K27me3 (회색)의 풍부한 영역 식별. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
| 버퍼 구성 |
| A.1. Immunoprecipitation 버퍼 (IP) |
| 20 mM Tris HCl pH 7.5 |
| 2 mM EDTA |
| 150 mM NaCl |
| 0.1% 트라이 톤 X-100 |
Chromatin 수정 및 transcriptional 규칙에서 위치 하는 nucleosome의 조합 성격을 감안할 때, 이러한 기능의 동시 측정 하는 방법 후 성적인 규정에 새로운 통찰력을 제공 것입니다. 여기에 제시 된 ndChIP-seq 프로토콜은 히스톤 수정 및 드문 1 차 셀9,10nucleosome 밀도 동시 심문 수 있도록 최적화 된 네이티브 칩 seq 프로토콜이입니다. ndChIP-seq 활용 chromatin의 효소 소화, 쌍 간 대규모 병렬 시퀀싱 및 가우스 혼합 배포 모델을 사용할 경우, 단일 nucleosome 수준 조사 히스톤 수정에 대 한 수 고는 deconvolution epigenomic 프로필 인구 내에서 성분에 의해 구동. 이 프로토콜을 사용 하 여, 우리 이전 면역을 시 켰 던 조각 크기, 쌍 간 경계, ChromHMM10,24에 의해 정의 된 특정 chromatin 상태와 관련 된 읽기에 의해 결정의 독특한 분포를 보고 있다.
NdChIP-seq 도서관의 질 항 체 특이성, 감도, 최적의 MNase 소화 조건, 및는 chromatin의 품질 등 여러 요인에 따라 달라 집니다. 사용 하는 항 체의 특이성은 성공적인 ndChIP-seq 라이브러리 생성에서 결정적 이다. 이상적인 항 체 다른 epitopes와 작은 교차 반응성으로 관심의 피토 프에 대 한 높은 선호도 보여줍니다. 그것은 동등 하 게 자석 구슬 선택의 항 체에 대 한 높은 선호도 선택 하는 것이 중요입니다.
MNase 소화가이 프로토콜에 중요 하 고 시간 및 농도 민감한 반응입니다. 따라서, 여러 개의 샘플을 처리할 때 그것은 중요 한 시간의 상응 하는 금액에 대 한 각 반응에 대 한 알을 품는 (단계 2.2 참조). chromatin의 품질이 크게 ndChIP이 Fragmented chromatin 리드 낮은 신호 대 잡음 비와 최적의 MNase 소화 프로필 및 라이브러리에서 결과의 결과 초래 하는 또 다른 요인은. 낮은 기본 샘플 세포 생존 능력 또는 염색 질, 타락 한 같은 포 르 말린 고정 파라핀 포함 (FFPE) 조직이이 프로토콜에 대 한 권장 하지 않습니다.
Chromatin 추출 하는 동안 그림의 추가 감소 (즉, 무작위) chromatin 조각화 및 보존의 무결성 히스톤 꼬리를 바라지 않는. 따라서, 그림 사용 하 여 세포의 용 해 버퍼와 그냥 이전 immunoprecipitation 버퍼에 추가 해야 합니다. Cytometry 통해 선택 셀 가능한 셀을 선택 하 고 확인 하는 동안 셀 셀 번호 추정의 정확성과 세포의 생존 능력을 증가 하는 낮은 흐름 율에 정렬 됩니다. 세포 세포의 용 해 버퍼에 직접 정렬 하지 마십시오. 칼 집 버퍼 세포의 용 해 버퍼를 희석 하 고 세포 막의 효과적인 permeabilization MNase를 방지. 셀 또는 유기 체의 종류에 따라 적정 MNase의 최적의 소화를 얻기 위해 필요할 수 있습니다.
ndChIP-seq 포유류 세포에 광범위 한 표시 및 입력에 대 한 좁은 표시 및 100 백만 쌍 읽기 (50 백만 조각) 50 백만 쌍 읽기 (25 백만 조각)의 최소 시퀀싱 깊이 필요합니다. 가우스 혼합물 분배 알고리즘 라이브러리가이 추천 아래 크게 깊이 시퀀스에 최적으로 수행 되지 않습니다. ndChIP-seq는 모노 또는 디 nucleosome 지배 발기인으로 모노 및 디 nucleosome 조각 길이 대 한 가중치 분포 값 간의 구분이 약간 발기인 분류 하지 것입니다. 따라서, 이러한 발기인 이후 분석에서 제거 되어야 합니다. 생물 복제 예측된 배포판에 대 한 자신감을 증가 하 고 MNase 소화 및 도서관 건설에서 기술 변화를 식별을 생성할 수 있습니다.
네이티브 칩 seq 프로토콜의 이전 반복, 달리 ndChIP-seq nucleosome 밀도, 통합 조각 크기 게시물 immunoprecipitation를 이용 하 여 염색 질 구조와 히스톤 수정의 조합 효과 조사 하는 수단 제공 MNase 접근성, 히스톤 수정 측정에 의해 결정. NdChIP-seq의 응용 프로그램 기본 세포와 조직에 epigenetic 규제의 통합 특성에 새로운 통찰력을 제공 하 고 인구 내의 성분으로 인해 후 서명 식별을 허용.
저자 들은 아무 경쟁 금융 관심사 선언 합니다.
앨 러 배 마 건강 연구의 캐나다 학회에서 캐나다 대학원 장학금에 의해 지원 되었다. 이 작품은 게놈 브리티시 컬럼비아 및 캐나다 연구소의 건강 연구 (CIHR-120589) 캐나다 Epigenetics, 환경 및 건강 연구 컨소시엄 이니셔티브의 한 부분으로에서 교부 금에 의해 그리고 테리 폭스 연구 연구소 프로그램에 의해 지원 되었다 프로젝트 부여 #TFF-122869 수소와 수소에 테리 폭스 연구소 새로운 탐정 수상 (부여 # 1039)
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
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| 1M 트리스-HCl – pH 7.5 | Thermo Scientific | 15567-027 | |
| 1M 트리스-HCl – pH 8 | Thermo Scientific | 15568-025 | |
| 0.5M EDTA | Thermo Scientific | AM9260G | |
| 5M NaCl | 시그마 | 1001385276 | |
| Triton X-100 | 시그마 | 1001412354 | |
| 나트륨-데옥시콜레이트 | 시그마 | 1001437582 | |
| SDS | Thermo Scientific | 15525-017 | |
| 나트륨-중탄산염 | Fisher Scientific | S233-500 | |
| 100% EtOH | NA | ||
| NA V-bottom 96 웰 플레이트(AB 1400) | Thermo Scientific | AB-1400-L | |
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| Gilson P10 피펫맨 | Mandel | F144802 | |
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