구 균 에서 탄수화물 기질 의무적인 단백질의 광범위 한 생 화 학적 및 구조 특성화를 수행 하기 위한 효율적인된 프로토콜 제공 됩니다.
방법 논문
구 균 에서 탄수화물 기질 의무적인 단백질의 광범위 한 생 화 학적 및 구조 특성화를 수행 하기 위한 효율적인된 프로토콜 제공 됩니다.
구 균 (렴)에 대 한 새로운 제 및 백신 개발은 여러 방지 종자의 급속 한 증가 중단 하는 데 필요한. 탄수화물 기질 의무적인 단백질 (SBPs) 그들의 extracellular 지역화 및 폐 렴 물질 대사에 대 한 탄수화물의 centrality 단백질 기반 백신과 새로운 제의 개발에 대 한 실행 가능한 목표를 대표 각각. 여기에 설명 된 다른 탄수화물 SBPs는 pneumococcus과 다른 박테리아에서 확장 될 수 있습니다 SP0092의 포괄적인 특성화를 수행 하는 합리화 통합된 프로토콜이입니다. 이 절차는 단백질의이 클래스에 대 한 억제제의 구조-기반의 디자인을 도움이 있습니다. 제시이 원고에의 첫 번째 부분에서 열 교대 분석 실험에 의해 생 화 확 적인 분석을 위한 프로토콜, 다중 산란 (MALS), 각도 크기 배제 크로마토그래피 (SEC), 안정성 최적화는 그리고 샘플의 이동 결정 화 실험 그리고 성공의 확률을 향상. 이 절차의 두 번째 부분 결정된 단백질을 해결 하는 데 사용할 수 있는 측정 데이터에 대 한 가변 파장 변칙 회절 싱크 로트 론 beamline 및 데이터 수집 프로토콜을 사용 하 여 SBP 결정의 특성을 설명 합니다. 구조입니다.
S. 균 (렴)은 그람 양성 박테리아 원인이 중이염, 폐 렴, 패 혈 증, 패 혈 증, 일반적으로 메 마른 틈새 마이그레이션할 수와 인간의 호흡기의 위 항공에 asymptomatically 거주 하 고 수 막 염1,2. 또한, 폐 렴 감염 임상 및 경제적 부담 전세계3,4에 기여 하는 지역 사회 획득 폐 렴의 주요 원인입니다. S. 균 의 항생제 내성 변종 전세계 확산 및 7-발렌타인와 13-발렌타인 폐 렴 단백질 어원이 백신 도움이 있지만 항균 성 저항, 교체 긴장에서의 속도 줄일 백신 사용 등장 하 고 연구를 위한 증가 요구에 폐 렴 균 성 질병5,6,,78에 대 한 새로운 치료법의 개발으로 이어졌다.
고 렴 설탕은 탄소 소스9,10; 호스트에서 가져온에 따라 달라 집니다. 실제로 그것은 그것의 가져오기 기계 32 다른 탄수화물11,,1213의 수송의 30%를 탕 진. 이러한 수입에는 적어도 8 개의 ABC 운송업 자13포함 됩니다. ABC 운송업 자에 extracellular SBPs는 리간드에 대 한 특이성을 결정 하 고 셀에 통풍 관에 대 한 필수적인 막 운송업 자에 게 제시에 근본적인 역할을 재생 합니다. SBPs 표면 단백질 및 세포질 과정에 있는 그들의 중요 한 역할 때문에 새로운 백신과 항균의 디자인에 대 한 유효한 목표를 나타냅니다.
대상 단백질 특성 및 리간드 주머니와 우선 유연성 같은 구조 기능에 대 한 자세한 설명을 구조 기반 약물 설계14,15에 대 한 유용한 도구를 제공합니다. X 선 결정학은 원자 해상도, 가까이 단백질의 구조적 특성에 대 한 선택의 방법 그러나 결정 화 과정은 예측할 수 없는 시간과 항상 성공 하지. 체계적인 방법 성공률 개선 하 고 중요 한 요소는 샘플의 품질 및 안정성. 결정 화의 단백질 화학 속성 및 샘플 준비 방법론에 의해 좌우 된다. 이러한 효과 평가 고 생 화 학적 특성16,17정보 수 있습니다.
구조 기반 디자인에 대 한 추가 합병증은 결정학 위상 문제를 해결 해야 합니다. 더 많은 단백질 구조를 사용할 수 있게 되는, 많은 구조는 동종 구조18분자 교체 방법으로 해결할 수 있습니다. SBPs 현재의 유연한 도메인 구조, 분자 교체 또한 도전19를 증명할 수 있습니다. 충분히 유사한 대상 단백질 구조 모델 사용할 수 없는 경우, 다양 한 기술 실험 위상20를 사용할 수 있습니다. 이 중, 단일 파장 변칙 분산 (슬픈) 메서드는 기본 기법으로 떠오르고 있다 고21의 위상 문제 해결 하기 위해 광범위 하 게 사용 되었습니다. 검색 및 약한 비정상적인 신호22,23, 를 단계적으로 조정의 사용을 허용 하도록 데이터 수집 전략 뿐만 아니라 하드웨어 및 소프트웨어, 개선 슬픈 메서드를 사용 하 여 더 고급 24. 회절 데이터 원자 해상도 필요, 과거에는 고분자의 구조를 해결 이제 이용 될 수 있다 프로그램에서 구현 될 때 예를 들어 stereochemical 지식을 결합 하 여 대 한 직접적인 방법에서 또한, 발전 ARCIMOLDO25. 결정학에서 위상 문제를 해결 하기 위한 방법 중 유용한 리뷰 테일러26에 의해 주어진 다.
여기 선물이 탄수화물 전송 SBP, 미 균의 SP0092 특성에 대 한 합리화 프로토콜 통합 생화학 및 구조 기술 (그림 1). 이 단계별 프로토콜 생활의 모든 왕국에 있는 일반적으로 SBPs에 구조 연구의 성공률을 개선 하기 위해 전략의 유용한 예제 테스트 사례를 제공 합니다. 특히, 프로토콜 솔루션을 신속 하 고 효과적인 방법에 있는 단백질의 가장 안정적인 oligomeric 상태 특성화의 중요성을 강조 하며 결정 화 실험에 대 한 후속 최고의 종의 식별 500 SBP 구조 단백질 데이터 은행27에 보고 있지만, 분자 교체 경첩 지역19로 연결 되는 2 개의 α/β 도메인 고유의 유연한 특성상 전하실 수 있습니다. 따라서, 프로토콜의 두 번째 부분에서 설명 합니다 슬픈 방법을 사용 하 여 바인딩된 금속 이온에서 단계적으로 SBPs, 일반적으로 selenomethionine의 셀레늄 (Se)의 사용에 대 한 슬픈 단계적.
참고: 신호 펩 티 드 삭제 된 코딩 순서-퓨전 하는 표준 프로토콜에 따라 pOPINF 벡터에 복제, 네이티브 단백질은 대장균 BL21 로제타 세포에서 그의 태그 융합으로 표현 28 , 29. variant를 표시 하는 selenomethionine 제조 업체 30에 따라 표준 방법에 따라 표시 됩니다. SBP 이전 정화 재조합 설명 31 , 32.
1. 생 화 확 적인 특성
2. 단백질 준비 및 결정 화
degassed 필터링 된 물,이 통합된 프로토콜 4 성공 하려면 입증 되었습니다 (2 출판 및 두 구조 되지 않은) 6 탄수화물의32,53날짜 분석 렴에서 단백질 표적을 바인딩. 이 섹션에서 우리는 일반적으로 SBPs의 구조 연구 안내 대표 결과적으로 SP0092의 생화학 및 구조 특성화 제시.
순화 된 단백질 열 교대 분석 실험을 사용 하 여 버퍼 안정성에 대 한 분석 SBP SP0092을 표현 하 고 정의 된 이전32정화, 후: SP0092 전시 증가 Tm pH 6.5에서와 NaCl의 0-0.2 M 농도 범위 (그림 3A)입니다. 이 비추어 다음 단계에 대 한 버퍼 솔루션으로 정의 되었다: 0.02 M MES pH 6.5, 0.2 M NaCl, 2.5% (v/v) 글리세롤, 0.5 m m TCEP. SP0092의 다른 oligomerization의 절대 분자량 MALS 해당 tetrameric, trimeric, dimeric, 단위체 종, 하 초 187.2, 140.8, 97.0, 49.4 kDa의 분자량을 측정 하는 결합에 의해 측정 되었다 (각각 그림 3B)입니다. 다른 단백질 희석에 SEC 프로필의 분석 계시는 oligomerization 증가 단백질 농도, 더 큰 올리고 높은 농도 일반적으로 사용 하는 보다 더 안정 된 것에 의해 트리거되는 결정 화입니다. 실제로, 성공적으로 생산된 단백질 결정 종 하지 않았다 하는 단위체를 동안 정화 큰 oligomeric 종 결정 화 실험을 감독.
네이티브에서 얻은 최적화 된 결정 및 Se-메티오닌 SP0092 형태의 분류 x 선 회절 특징 이었다. 이 결정에서 x 선 형광 측정 Zn Se 예상 대로 Se-메티오닌 결정에 대해서만 감지 하는 동안 단백질, 구속 되 고에 대 한 방출 봉우리를 두 경우에 밝혔다. 나중에, Se와 Zn 가장자리 엑스레이 흡수 검사 수행, Zn 또는 Se의 각각 x-선 흡수 가장자리를 입사 x 선 파장을 조정 직접 실험 데이터에 비정상적인 신호를 최대화 하기 위해 결정 제시 제공 결과 데이터 (그림 4A-B)에서 설정할 수 있습니다.
낮은 전송에 3 개의 회절 패턴 측정 후 완전 한 비정상적인 데이터 세트는 에드나 (그림 4C)에 의해 제안 데이터 수집 전략을 사용 하 여 얻은 했다. 현재 비정상적인 신호 트리거 하위 구조를 결정 하 beamline에 자동된 위상 파이프라인 및 파생 초기 실험 단계에 따라, 생산 초기 지도 및 세련 되 고 확인 수 있는 모델 (그림 4D ).
요약 하자면, 기술의 잠재적인 함정은 중심 주로 크리스탈 가용성 및 품질. 솔루션에서 하나 이상의 올리고 머 식별 됩니다 때 사용할 단백질의 가장 적합 한 oligomeric 상태의 식별 뿐만 아니라 단백질 안정성 향상을 위해 버퍼 조건의 최적화 결정에서 실패의 위험을 줄일 수 있습니다. 무대입니다. 초기 단계에서 식별 된 바인딩된 금속 이온의 사용 악용 구조 솔루션을 빠르게 하 고 분자 교체 방법이 실패 하는 경우 단백질을 표시 하는 selenomethionine의 불필요 한 생산을 방지 수 있습니다.

그림 1입니다. 탄수화물 SBPs의 생 화 학적 및 구조적 특성에 대 한 워크플로 다이어그램. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 2입니다. GDA에서 크리스탈 특성. (A) GDA beamline 제어 소프트웨어의 x 선 형광 제어 탭의 스크린샷. (B) GDA에서 x 선 에너지 지 스캔 제어 탭의 스크린샷. (C) GDA에서 데이터 컬렉션 크리스탈 심사 탭의 스크린샷. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 3입니다. SP009239-491의 생 화 확 적인 특성. (A) 3D 표면 그래프 SP009239-491 의 녹는 온도 버퍼 용액의 NaCl 농도 pH의 기능으로 음모를 꾸미고. (B) SEC 그리고 MALS SP009239-491에 대 한 결과. 280에서 흡수 nm는 파란색으로 표시 됩니다. 다른 oligomerization의 어 금 니 질량은 빨간색으로 표시 됩니다. 패널 (B)32에서 수정 되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 4입니다. SP009239-491의 구조상 특성. (A)와 (B) x 선 흡수 에너지 SP009239-491 결정에 대 한 Zn와 Se 지 스캔. Zn와 Se를 포함 하는 결정에서 측정 된 형광 블루, 청록색, 계산 된 f 에서처럼 '와 f "변칙 분산 분수는 녹색 및 빨강, 각각. X 선 회절 패턴의 (C) 예 SP009239-491 결정에서 수집. (D) SP009239-491 이합체 구조 표현의 만화. 한 protomer 흰색 다른 마젠타 (잔류물 39-366)과 바이올렛 (잔류물 367-491), 이며 변칙 분산 원자는 Zn와 Se, 각각 파란색과 청록색 볼으로 표시 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
| 0.1 M 구 연산 산 성 pH 4.0 | 0.1 M 구 연산 산 성 pH 4.5 | 0.1 M 인산 염 pH 5.0 | 0.1 M 구 연산 pH 5.5 | 0.1 M 두번째-트리 스 pH 6 | 0.1 M 이다 pH 6.5 | 0.1 M MOPS pH 7 | 0.1 M HEPES pH 7.5 | 0.1 M 이미 pH 8.0 | 0.1 M Tris pH 8.5 | 0.1 M CHES pH 9 | 0.1 M CHES pH 9.5 | |
| NaCl 0 M | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ | 40 Μ |
표 1입니다. 버퍼 열 교대 분석 실험에 대 한 구성입니다.
이 문서에서 설명 하 고 미 균에서 단백질에 특정 한 강조와 함께 SBPs 탄수화물의 생화학 및 구조 특성 분석을 위한 통합된 프로토콜 유효성 검사. 그럼에도 불구 하 고,이 다른 유기 체에서 다른 SBPs와도 다른 관련이 없는 수용 성 단백질의 분석에 대 한 표준 절차로 사용할 수 있습니다.
프로토콜의 첫 번째 부분은 단백질 안정성과 제 사기 구조, 결정 화 단백질 샘플 준비에서 개발 될 수 있는 생 화 확 적인 정보 제공에 집중 된다. 열 변화 분석 섹션에서 우리는 pH 및이 절차의 일반적인 특성을 유지 하기 위해 NaCl 농도 변화를 설명 합니다. 그럼에도 불구 하 고, 다른 많은 버퍼 조건 시험 될 수 있다 유사한 방식으로, 예를 들어 안정화 첨가제로 사용 하는 모든 화합물을 포함 하 여: 특히 특정 SBP 바인딩할 실제 ligand(s)는 T증가에 현저 하 게 효과가 m 몇 섭씨31여. 경우에 따라 변성 커브는 낮은 신호 또는 단백질 집계 또는 부분 전개에 의해 발생 한 높은 형광 배경 제대로 정의할 수 있습니다. 이 방지 하려면 단백질: 염료 적정 불분명 변성 곡선 최적화를 수행할 수 있습니다. 개선을 가져온 경우 단백질의 안정성을 개량 할 수 있는 다양 한 첨가제를 심사, 권고 그리고 적당 한 화면 앞에서 설명한54되었습니다.
일반적으로, 대부분의 SBPs는 그들의 자연 환경에서 단위체 이지만 다음과 같이 multimerization 결정 화 실험에 사용 하는 높은 농도에서 발생할 수 있습니다, 따라서 MALS 및 SEC에 의해 제공 된 oligomerization 동작 특성 결정 화에 대 한 가장 유리한 안정 단 분산 oligomerization 상태를 평가 하기 위해 필수. 그럼에도 불구 하 고, 단백질의 oligomerization 행동에 결정 화 조건에 포함 하는 다른 화학 물질의 효과 예측 하기 어렵다. 경우 SEC 그리고 MALS 시험 단백질 샘플의 광범위 한 집합, 우리이 발생의 가능성을 줄이기 위해 다음을 권합니다: 신선한 단백질 샘플 (하지 동결-해 동)을 사용 하 고 열을 사용 하 여 수행 안정화 분석을 확장 분석 실험, 테스트 가능한 첨가제 및 온화한 세제 집계를 최소화 하기 위해 마지막 자원으로 이동 합니다. 이 문서에서 우리는이 프로토콜의 일반적인 특성을 유지 하기 위해 높은 처리량 스파스 매트릭스 상업 결정 심사를 사용 하 여 결정 화에 대 한 기본 지침 제시. 그러나, precipitant 농도, pH, 온도, 화학 첨가물의 추가 결정 화 조건 최적화를 반복 미세 조정 해야 할 수 있습니다 고해상도 x 선 회절 단백질 결정을 취득 하 고 다른 크리스탈 드롭 및 저수지16,17사이 변화 평형 역학 요인.
프로토콜의 두 번째 부분에서는 슬픈 단계적에 대 한 비정상적인 데이터의 취득에 특정 초점 x 선 회절 데이터 컬렉션에 대 한 최적의 전략을 정의 하는 데 단백질 결정의 특성을 설명 합니다. 경우에 비슷한 일반 아키텍처를 유지 하는 SBPs (많은 예금 된 3 차원 구조 모델을 시작으로 잠재적으로 사용할 수 있다), 이러한 단백질의 분자 교체 방법으로 단계적으로 아니다 항상 간단의 다양성 때문에 이차 구조 요소와 이러한 단백질의 본질적인 유연성. 따라서, 우리 슬픈 메서드를 제안 하 고이 단백질 수 있습니다 이미 본질적으로 바인딩한 금속 또는 금속의 실제로 일반적인 바인딩으로 변칙 diffracting 요소의 범위를 제공할 수 있는 결정 화 버퍼 조건에서 그 강조는 우리의 일반적인 프로토콜 표준 단계입니다.
결론적으로,이 프로토콜 사용 결정 구조 성공률 증가 가속을 악용 될 수 있는 SBPs의 생화학 및 구조 기능 자세한 설명 하는 절차의 표준 가이드 워크플로 정의 일반적으로 SBPs의 구조 특성입니다.
저자는 공개 없다.
우리는 복제, 초 쇼핑몰과 I03 및 다이아몬드 광원에서 I04 beamlines의 과학자에 대 한 싹 해리스에 OPPF-영국을 인정 합니다.
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