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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
이 작품 설명 프로토콜 위한 고해상도 제자리에 이 C 라이브러리에서의 세대 단단히 준비 사전 gastrulation 초파리 melanogaster 태아.
Chromatin의 3 차원 구조를 조사 하 고 유전자 규칙의 메커니즘에 대 한 귀중 한 통찰력을 제공 합니다. 여기, 우리는 염색 질 구조 캡처 기술에서 수행 제자리에 안녕-C에 대 한 프로토콜 설명 초파리 melanogaster 태아 인구를 벌였다. 결과 단 하나 실험에서 핵에서 발생 하는 모든 chromatin 상호 작용의 매핑을 허용 시퀀싱 라이브러리입니다. 배아 정렬 형광 스테레오 현미경 및 핵 마커를 포함 하는 유전자 변형 플라이 라인을 사용 하 여 수동으로 이루어집니다. 이 기술은, 배아 인구 정의 된 세포 주기 상태, 각 핵 사단 주기에서와 사용 하 여 매우 높은 순도로 얻을 수 있습니다. 프로토콜은 gastrulation 넘어 이전 배아 정렬에 적응 될 수 있습니다. 정렬 된 배아 제자리에 이-C에에 대 한 입력으로 사용 됩니다. 모든 실험, 도서관 준비, 시퀀싱 등 5 일 이내에 완료할 수 있습니다. 프로토콜은 낮은 입력된 요구 사항 입력된 자료로 20 blastoderm 단계 배아를 사용 하 여 안정적으로 작동 하며 최종 결과 다음 세대 시퀀싱 시퀀싱 라이브러리입니다. 시퀀싱, 후 데이터 도메인 (TAD) 구조, chromatin 루프, 및 chromatin 토폴로지가 연결에 대 한 정보를 얻기 위해 다양 한 사용할 수 있는 도구를 사용 하 여 분석할 수 있는 게놈 넓은 chromatin 상호 작용 지도로 처리할 수 있습니다. 초파리 개발 하는 동안 구획입니다.
염색 질 구조 캡처 (3 C)는1핵에서 chromatin의 토폴로지를 공부 하는 매우 유용한 방법으로 떠오르고 있다. 3 C 변종 안녕 C 단일 실험2에서 핵에서 발생 하는 모든 chromatin 상호 작용의 연락처 주파수 측정 가능 안녕-C의 응용 프로그램은 chromatin 조직, TADs, 구획, 루프3,,45등의 많은 기본 원리의 발견에 중요 한 역할을 했다.
Chromatin 아키텍처 개발 및 세포 분화의 맥락에서의 연구는 점점 더 이러한 프로세스6,,78, 동안 유전자 규칙의 메커니즘을 해명 하는 데 사용 됩니다. 9. 하나 큰 관심의 모형 유기 체 초파리 melanogaster, 그 개발 및 게놈 잘 특징 이다. 그러나, 몇 가지 설정 되었습니다 조직 문화 체 외에 외부 초파리 에서 chromatin 아키텍처 조사 연구10,11. 배아에서 16-18 h 게시물 수정, TADs와 구획 포유류에서 비슷한 구조의 연상 했다 확인 된10, 그들은 초파리 배아 중 유전자 규칙에서 연주하는 역할의 질문을 제기 개발입니다. Gastrulation, 이전 개발의 초기 단계에서 특히 이러한 학문은 기술적으로 도전. Gastrulation, 전에 초파리 배아 주기12,13당 8-60 분의 매우 빠른 속도로 진행 13 동기 핵 분열을 겪는 다. 이것 이외에, 다른 단계를 구별 하기 시각적 특징의 부족 어렵게 충분 한 수량에 밀접 하 게 준비 된 배아 자료를 얻기 위해.
Chromatin 핵 주기 해상도에서 초기 초파리 개발에서 건축을 공부 하 고 수 있는 프로토콜을 개발 하기 위하여 우리는 기존 하는 두 가지 기술을 결합: 제자리에서 안녕-C를, 높은 해상도의 세대 전체를 수 있는 게놈 연락처 지도5, 그리고 배아 준비 eGFP PCNA transgene13,14표현 유전자 변형 초파리 라인을 사용 하 여. 이 transgene interphase 동안에 핵 localizes 및 유사 분열 동안 syncytial blastoderm 통해 분 광. 이 속성을 사용 하 여, 그들의 핵 밀도 의해 다른 단계와 mitotic 배아 GFP 신호의 분산에 의해 쉽게 구별이 가능 하다.
함께, 이러한 기술을 활성화 chromatin 적게 20 초파리 배아에서 고해상도 3 차원 구조를 공부 하 고. 이 프로토콜 단일 핵 사단 주기에서 배아의 인구를 수확 하 고 초파리 배아를 정렬에 대 한 지침을 포함 합니다. 더 얻은 배아에서 수행 현장에 이.를 사용 하는 방법 설명 최종 결과 다음 세대 시퀀싱 컴퓨터에서 시퀀싱을 위해 적당 한 뉴클레오티드 라이브러리입니다. 결과 연속 읽기 다음 자세한 chromatin 상호 작용 지도 전체 초파리 게놈을 다루는으로 처리할 수 있습니다.
1. 초파리 태아 컬렉션
참고: 동일한 배아 컬렉션 이전 게시15와 같이 수행할 수 있습니다.
2. 배아 고정
참고: 최적의 고정 조건, 세제, 포름알데히드 및 고정, 기간의 주로 농도의 배아 단계에 맞게 실험적으로 결정 될 필요가. 단계 syncytial blastoderm 주위에 대 한 최종 농도 0.5% 트라이 톤 X-100 그리고 1.8% 포름알데히드의 수성 단계에서 잘 작동 합니다. 태아 단계 9 넘어 나중 단계에 대 한 추가 매개 변수 최적화 할 수 있습니다. 고정 및 정렬 하는 동안 사용 되는 모든 솔루션 protease 억제제를 포함 해야 합니다.
3. 배아 정렬
참고: 60-80 X 배율에서 GFP 필터를 갖춘 어떤 형광 스테레오 현미경에 수행할 수 있습니다 정렬.
4. 제자리에서 안녕-C
5. 시퀀싱 라이브러리 준비
참고: 모든 라이브러리 단계 완료 상업 DNA 도서관 준비에서 구성 요소를 사용 하 여 키트 ( 재료의 표참조). 그러나, 다른 장비 또는 다른 약 대체 수 있습니다. 강 수는 냉장고 보관 시 라이브러리 준비 요원에서 형성 하 경향이 있다. 그것은 따라서 모든 강 수는 시 약을 사용 하기 전에 녹는 다는 것을 확인 해야 합니다.
핵 주기 12, 13 및 14에 배아 인구를 정렬 (1:30, 해당 1:45, 그리고 2:10 시간 게시물 수정, 각각12)와 3-4 h 게시물 수정 (hpf) 프로토콜에서 설명 하는 절차에 따라 가져온. 각 정렬 된 배아의 eGFP PCNA 신호의 사진을 찍고, 여 다운스트림 실험에 사용 되는 모든 단일 배아의 정확한 단계와 세포 주기 상태를 가능 하다. 정렬 된 인구에서 배아의 예제 사진은 그림 1B-E에 표시 됩니다. 현장에 이 C 프로토콜의 출력은 뉴클레오티드 라이브러리 다음 세대 시퀀싱 컴퓨터에서 시퀀싱을 준비. 이 위해 적어도 2-4 nM의 최종 라이브러리 농도 일반적으로 필요 합니다. 입력된 자료의 권장된 금액을 사용 하 여,이 농도 안정적으로 (표 1)를달성.
DNA 파편 크기 선택은 약 500 bp (그림 2A), 정확한 전단에 따라 크기 선택 매개 변수에서 최대 300-600 bp 사이 후의 예상된 크기 분포. 시퀀싱, 게놈에 매핑할 금지 파편의 수를 최소화 하기 위해 적어도 75 bp 길이의 쌍 간 읽기를 하는 것이 좋습니다. 1-2 kb 빈 크기와 고해상도 지도 400 백만 읽기에서 얻을 수 있습니다. 매우 높은 깊이에 단일 복제를 시퀀싱 하는 대신 각각 읽습니다 ~ 150 백만의 낮은 깊이에서 여러 생물 복제를 시퀀싱 하는 것이 좋습니다. 이 생물 학적 변이의 평가 허용 하 고 PCR 중복으로 인해 폐기 읽기의 낮은 수에 이르게. 시각적 표현에 대 한 복제는 결합할 수 있습니다. 높은 농도로 샘플 시퀀싱에 투입 하기 전에 그림 2B에서 같이 기본 라이브러리 품질 파라미터를 결정 하기 위해 얕은 시퀀싱 (샘플 당 몇 백만 읽기)을 사용 하 여 샘플을 실행 하는 것이 좋습니다.
안녕하세요 C 데이터의 분석 중요 한 전산 자원 및 생물 정보학 전문을 필요합니다. 거친 개요로 서 짝된 읽기 참조 게놈에 독립적으로 매핑되는 결과 정렬에 품질 필터링 됩니다 차례로 주어진된 빈 해상도 또는 조각 수준 연락처의 매트릭스를 생성할 수 있는 필터링에서 정렬입니다. 연락처 매트릭스 TADs, 루프, 및 구획을 탐험 하는 모든 추가 다운스트림 분석을 위한 기초 이다. 연속 읽기의 초기 분석을 위해 여러 생물 정보학 파이프라인은 사용할 수를 사용 하는 많은 전문된 생물 정보학 기술18,19, 없이 연락처 행렬에 원시 읽기의 처리 20,21,,2223. 추가 분석을 수행 하는 방법으로 연구에서 정확한 생물학 질문에 크게 의존 하 고 R 또는 파이썬 스크립팅 및 프로그래밍에서 중요 한 경험을 해야 할 수도 있습니다. 그러나, 여러 가지 도구와 알고리즘 TADs를 호출 하는 분석 하는 소프트웨어 뿐만 아니라 사용할 수 있는5,,2425,26,27,28및 웹 브라우저에서 독립 실행형 데스크톱 응용 프로그램29,30,,3132로-C 데이터를 탐험해 보세요.
일단 처리, 도서관의 품질 다른 통계 (그림 2B)를 사용 하 여 확인할 수 있습니다. 첫째, 동일한 원래 분자에서 발생 하는 시퀀스 읽기 쌍의 수는, PCR 중복의 속도 낭비 시퀀스 읽기의 양을 제한 하려면 가능한 한 낮게 이어야 한다. 그러나, 심지어와 함께 라이브러리 > 중복 필터링 하는 경우 높은 품질 연락처 지도로 40 %PCR 복제를 처리할 수 있습니다. 둘째, 그들의 방향으로 필터링 된 읽기 속도4에 설명 된 대로 일관 되 게 해야 합니다 정렬된 읽기 쌍의 10% 보다 낮은.
핵 주기 12와 14 사이 초파리 의 사전 gastrular 개발, 중 핵 건축은 크게 리 모델링된33 (그림 3). 핵 주기 12, 몇 TADs 감지 하 고 연락처의 전반적인 분포는 많은 뚜렷한 특징 없이 아주 부드러운. 이것은 극적으로 변경 핵 주기에서 13 및 14, TADs는 점점 저명 하 고 불특정 장거리 연락처는 고갈.

그림 1: 정렬 하는 동안 eGFP PCNA 배아의 대표 사진. (A) eGFP PCNA 신호 후 60 분 수집 및 핵 주기 12 (B), 핵에 정렬 된 인구에서 배아의 25 ° C (B-E) 예 2 h 인큐베이션 주기 13 (C), 핵 주기 14 (배아의 정렬 되지 않은 인구에서 D) 그리고 동기 유사 (E) 분열을 겪고 배아에서. 스케일 바 = 200 µ m. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 2: 제자리에 이 C 라이브러리 품질 통계의 예. (A) Bioanalyzer 추적 성공이 C 라이브러리 (도서관 1, 최고)와 시퀀싱 (도서관 2, 아래쪽)에 대 한 너무 큰 파편의 절정을 표시 하는 라이브러리에서 DNA 조각 크기의 분포를 보여 주는. 도서관 2는 시퀀스 성공적으로, 하지만 원치 않는 DNA 파편의 더 큰 양을 감소 시퀀싱 수율으로 이어질 수 있습니다. (B) 두이 C 라이브러리의 통계 필터링: 표시는 읽기 방향 및 거리 (안쪽, 바깥쪽)4 또는 PCR 이중 (중복) 추가 분석에서 제외 하는 정렬 된 읽기 쌍의 수입니다. 각 막대에서 읽기 (남은) 필터 통과 및 실패 (필터링 됨)의 수가 그려집니다. 읽기는 필터를 전달의 비율 또한 텍스트로 표시 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 3: 안녕 C 상호 작용 지도 준비 된 배아에서. 안녕하세요 C 상호 작용 지도 10 kb 해상도 범주화 하 고33전에 설명한 대로 균형. 표시는 염색체 2에 지역 L. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
| 라이브러리 | 단계 | 배아의 수 | (Ng)을 기울이기 전에 금액 DNA | PCR 주기 | 마지막 도서관 농도 (nM) |
| 1 | 핵 주기 12 | 71 | 46 | 12 | 28.2 |
| 2 | 핵 주기 12 | 46 | 40 | 12 | 22.2 |
| 3 | 핵 주기 12 | 60 | 13 | 13 | 12.3 |
| 4 | 핵 주기 13 | 36 | 39 | 12 | 22.2 |
| 5 | 핵 주기 13 | 35 | 10 | 12 | 5.0 |
| 6 | 핵 주기 13 | 48 | 18 | 12 | 8.7 |
| 7 | 핵 주기 14 | 33 | 30 | 12 | 39.8 |
| 8 | 핵 주기 14 | 24 | 36 | 12 | 20.4 |
| 9 | 핵 주기 14 | 14 | 8 | 12 | 4.2 |
| 10 | 3-4 hpf | 17 | 30 | 12 | 24.0 |
| 11 | 3-4 hpf | 18 | 42 | 11 | 19.1 |
| 12 | 3-4 hpf | 22 | 63 | 11 | 48.4 |
표 1: 대표 시퀀싱 도서관 통계 목록. 목록 생성, biotin 풀 다운 및 큐 비트에 의해 측정 기울이기 전에 총 DNA의 금액에 대 한 사용 된 배아의 수에서에서 각 라이브러리에 대 한 PCR의 수 확대, 그리고 시퀀싱 라이브러리의 최종 농도 대 한 사용 주기 정화 및 크기 선택 후 표시 됩니다.
저자는 공개 없다.
이 작품 설명 프로토콜 위한 고해상도 제자리에 이 C 라이브러리에서의 세대 단단히 준비 사전 gastrulation 초파리 melanogaster 태아.
이 연구는 최대 Planck 학회에 의해 투자 되었다. C.B.H. 분자 의학 국제 최대 Planck 연구 학교-에서 장학금에 의해 지원 되었다. 우리 친절 하 게 제공 eGFP PCNA 초파리 melanogaster 라인에 대 한 셸 비 블 라와 에릭 Wieschaus 감사 합니다.
| Biotin-14-dATP | Life Technologies | 19524016 | |
| MboI | New England Biolabs | R0147L | |
| DNA 중합효소 I Klenow 단편 | New England Biolabs | M0210L | |
| T4 DNA 리가제 | Thermo Fisher | EL0012 | T4 DNA 리가제 완충액 포함 |
| T4 DNA 중합효소 | New England Biolabs | M0203L | |
| Proteinase K | AppliChem | A4392 | |
| GlycoBlue | Life Technologies | AM9516 | |
| Complete Ultra EDTA-free 프로테아제 억제제 | Roche | 5892791001 | |
| NEBNext Multiplex Oligos for Illumina ( 색인 프라이머 세트 1) | 라이브러리 준비 섹션에서 사용되는New England Biolabs | E7335 | 염기서열분석 어댑터, 정방향(색인되지 않은) PCR 프라이머 및 리버스(색인화된) PCR 프라이머 및 USER 효소는 이 키트의 구성 요소입니다 |
| 섹션에서 사용되는 NEBNext Ultra II DNA 라이브러리 준비 키트 | New England Biolabs | E7645 | 엔드 프렙 효소 믹스, 엔드 프렙 반응 버퍼, 결찰 인핸서, 결찰 마스터 믹스 및 중합효소 마스터 믹스는 다음과 같습니다. 이 키트의 구성 요소 |
| Covaris S2 AFA 시스템 | ,Covaris | ||
| DNA, LoBind 튜브, 1.5 mL | Eppendorf | 0030108051 | |
| Falcon cell strainer 100 µ m | Corning | 352360 | 배아 수집 바구니 |
| 37% 포름알데히드 | VWR | 437536C | |
| 헵탄 | AppliChem | 122062.1612 | |
| M165 FC 형광 스테레오 현미경 | Leica | ||
| M165 FC DFC 카메라 | Leica | ||
| Metal 마이크로 유봉 | Carl Roth | P985.1 | 배아를 용해하는 데 사용됩니다. step 4.1.4 |
| RNase A | AppliChem | A3832,0050 | |
| Dynabeads MyOne Streptavidin C1 | Life Technologies | 65002 | Streptavidin 코팅 마그네틱 비드 |
| Ampure XP 비드 | Beckman Coulter | A63881 | |
| Qubit 3.0 형광측정기 | Thermo Fisher Scientific | Q33216 | |
| Qubit 어세이 튜브 | Thermo Fisher Scientific | Q32856 | |
| 큐비트 dsDNA HS 분석 키트 | Thermo Fisher Scientific | Q32854 | |
| 인산염 완충 식염수(PBS) | Sigma-Aldrich | P4417 | |
| eGFP-PCNA 플라이 | S. Blythe 및 E. Wieschaus | 의 선물 | |
| 차아염소산나트륨 13% | Thermo Fisher | AC219255000 | |
| Triton X-100 | AppliChem | A4975 | |
| 분자생물학을 위한 트리스 완충액 pH 8.0 (1 M) | AppliChem | A4577 | |
| NaCl | AppliChem | A2942 | |
| IGEPAL CA-630 | Sigma-Aldrich | I8896 | |
| 1.5 mL 마이크로 원심분리기 튜브 | Greiner Bio-One | 616201 | |
| SDS | AppliChem | A2263 | |
| 10x CutSmart 완충액 | New England Biolabs | B7204S | 제한 효소 완충액 |
| PCR 뉴클레오티드 혼합물 | 시그마-알드리치 | 11814362001 | 비수정 dCTP, dGTP, dTTP |
| BSA, 분자 생물학 등급 | 분자생물학용New England Biolabs | B9000S | |
| EDTA 0.5M 용액 | AppliChem | A4892 | |
| 아세트산나트륨 3M pH 5.2 | 시그마-알드리치 | S7899 | |
| DynaMag-2 Magnet | Life Technologies | 12321D | 자기 스탠드 |
| Intelli-Mixer RM-2L | Omnilab | 5729802 | Rotator |
| ThermoMixer F1.5 | Eppendorf | 5384000012 | 믹서 |
| 소형 배아 수집 케이지 | Flystuff.com 59-100 | 알 수집 케이지 | |
| 원심분리기 5424 R | Eppendorf | 5404000413 | |
| C1000 Touch Thermal Cycler | Bio-Rad | 1851148 | |
| PCR 튜브 스트립 | Greiner Bio-One | 673275 | |
| NEBuffer 2.1 | New England Biolabs | B7202S | T4 DNA 중합효소 완충액 |