이 콘텐츠를 보려면 JoVE 구독이 필요합니다. 로그인하거나 오늘 무료 평가판을 시작하세요.

방법 논문

유도 열 작은 자기 영역을 둘러싼 물 근처-적외선 온도 측정 기술

8.1K 조회수

⸱

DOI:

10.3791/57407

⸱

2018년 4월 30일

 ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Mechanical Engineering, Tokyo Metropolitan University, 2Department of Electrical and Electronic Engineering, Tottori University, 3Brain Science Inspired Life Support Research Center, The University of Electro-Communications

이 논문에서

정오 공지

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

요약

유도 열 작은 자기 영역을 둘러싼 물의 온도 측정 하 고 1412 1150 nm의 파장을 이용 하는 기술이 제공 됩니다.

초록

물 및 유도 열 작은 자기 영역을 둘러싼 비 탁 수성 매체의 온도 측정 하는 기술을 제공 됩니다. 이 기술은는 물의 흡수 계수는 온도에 따라 1150 및 1412 nm의 파장을 이용 한다. 물 또는 2.0 m m-또는 0.5--직경 자기 영역을 포함 하는 비 탁 수성 젤 1150 nm 또는 1412 nm 입사광, 좁은 대역 통과 필터;를 사용 하 여 선택 된 반구 또한, 2 차원 흡 광도 이미지, 흡수 계수의 가로 계획, 근처-적외선 카메라를 통해 획득 됩니다. 때 온도 3 차원 배포판 둥글게 대칭 되도록 추측 될 수 있다, 그들은 반전 아벨 변환 흡수도 프로 파일에 적용 하 여 견적 된다. 온도 일관 되 게 시간 및 유도 열 전원 변경 관찰 되었다.

서론

매체 내에서 작은 열원 근처의 온도를 측정 하는 기술 많은 과학 연구 분야와 응용 프로그램에 필요 합니다. 예를 들어 자기 고 열에 대 한 연구는 암 치료 방법 이다 자석 입자, 또는 작은 자석의 전자기 유도 사용 하 여, 그것은 정확 하 게는 자석에 의해 생성 된 온도 분포를 예측 하는 중요 한 입자1,2. 그러나, 비록3,4, 초음파5,6,7,8, optoacoustic9, 라만10및 자기 공명11 전자 레인지 12-기반된 온도 측정 기술을 연구 하 고 개발 되어, 같은 내부 온도 분포 현재 정확 하 게 측정 될 수 없습니다. 지금까지 단일 위치 온도 또는 온도 몇 위치에는, 유도 난방의 경우 비-마그네틱 광섬유 온도 센서13,14온도 센서를 통해 측정 되었다. 또한, 미디어의 표면 온도 적외선 방사 온도계 내부 온도14추정을 통해 원격으로 측정 되었다. 그러나, 작은 열 소스를 포함 하는 매체 물 레이어 또는 비 탁 수성 매체 때 우리가 보여준 근 적외선 (NIR) 흡수 기술은 온도15,16, 측정에 유용 17,,1819. 이 종이이 기술과 대표 결과의 상세한 프로토콜을 선물 한다.

NIR 흡수 기술은 물 NIR 영역에서의 흡수 밴드의 온도 의존의 원리를 기반으로 합니다. 물 온도 1100-1250 nm 파장 (λ) 범위 및 짧은 파장에 교대에서 관찰 그림 1a, ν1 + ν2 + ν의3 흡수 밴드에서와 같이 19를증가합니다. 여기, ν1 + ν2 +이 밴드는 3 개의 근본적인 O-H 진동 모드의 조합에 해당 하는 ν3 의미: 대칭 스트레칭 (ν1), (ν 절곡 2), 반대칭 (ν3)20,21을 스트레칭 하 고. 스펙트럼에 있는이 변화는 밴드에서 가장 온도 민감한 파장 λ ≈ 1150 nm 임을 나타냅니다. 물의 다른 흡수 밴드 또한 온도15,,1617,18,20,21에 관하여 유사한 행동을 전시 한다. Ν1 + ν3 밴드 물 λ 범위 내에서 관찰 = 1350−1500 및 그것의 온도 의존성 그림 1b에서 표시 됩니다. Ν1 + ν3 밴드 물, 1412 nm에서는 가장 온도 민감한 파장입니다. 따라서, λ 에 흡 광도 2D 이미지를 캡처하는 적외선 카메라를 사용 하 여 2 차원 (2D) 온도 이미지를 얻을 수는 1150 또는 1412 nm =. 으로 물 흡수 계수 λ = 1150 nm 보다 작으면 그 λ = 1412 nm, 반면 후자는 약 1 m m 두께 것 들에 대 한 적합 한 전 파장은 약 10 m m 두께 수성 미디어에 적합. 최근, λ 를 사용 하 여 1150 = nm, 우리 1--직경 강철 구 유도 열19포함 된 레이어를 10 m m 두께 물 온도 분포를 얻은. 또한, 0.5 m m 두꺼운 물 층의 온도 분포는 λ 를 사용 하 여 측정 되었다 = 1412 nm15,17.

이미징 기술 NIR 기반 온도 이점은 간단 설치 및 전송 흡수 측정 기법 이며 아무 fluorophore, 형광체, 또는 다른 열 프로브 필요로 하기 때문에 구현 하는 것 이다. 또한, 그것의 온도 분해능 0.2 K15,,1719보다 작습니다. 열 및 대량 전송 연구22,,2324에서 자주 사용 되는 다른 전송 기술로 간섭계에 따라 같은 좋은 온도 분해능을 얻을 수 없다. 우리 단, 이미징 기술을 NIR 기반 온도 경우 상당한 로컬 온도 변화에 적합 하지 않습니다, 빛의 굴절에 의해 발생 하기 때문에 큰 온도 기울기 된다 지배적인19. 이 문제는 실제 사용 측면에서이 종이에 부릅니다.

이 문서는 실험적인 체제 및 절차; 유도 통해가 열 하는 작은 자기 영역에 대 한 적외선 기반 온도 이미징 기술에 대 한 설명 또한, 그것은 두 개의 대표적인 2D 흡 광도 이미지의 결과 제공합니다. 하나의 이미지는 λ 에서 캡처 10.0 m m 두꺼운 물 층에는 2.0 m m 직경 강철 구의 = 1150 nm. 두 번째 이미지는 λ 에서 캡처 2.0 m m 두께 맥 아당 시럽 층에 0.5 m m 직경 강철 구체 = 1412 nm. 이 문서는 또한 2D 흡 광도 이미지 반전 아벨 변환 (IAT)를 적용 하 여 계산 방법 및 온도의 3 차원 (3D) 방사형 배포의 결과 선물 한다. IAT는 3 차원 온도 분포는19온수 영역 (그림 2) 경우 처럼 둥글게 대칭 것으로 간주 됩니다 때 유효 합니다. IAT 계산에 대 한 메서드를 피팅 하는 다중-가우시안 함수는 고용 여기, 가우스 기능의 IATs 얻어질 수 있다 분석25,26,,2728,29 때문에 단조 감소 하는 데이터에 잘 맞는 단일 열원에서 열 전도 고용 하는 실험 포함 됩니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

프로토콜

1. 실험 설치 및 절차

샘플 및 NIR 다음과 같은 이미징에 대 한 광학 탑재 광학 레일을 준비 합니다.

  1. 샘플 준비입니다.
    참고: 물 또는 수성 액체를 사용할 경우 1.1.1 단계 할. 수성 젤 높은 점도 사용 하는 경우 1.1.2 단계 할.
    1. 강 물에서 영역 설정.
      1. 접착제의 작은 금액을 사용 하 여 얇은 플라스틱 문자열의 끝에 2.0 m m 직경 강철 구체를 수정 합니다.
      2. 10.0 m m, 폭 10 m m 및 45 m m (그림 3)의 높이의 광 경로 길이 직사각형 유리 셀의 가운데에 강철 구 만요.
      3. 신중 하 게 셀에 필터링 된 물을 부 어 기포를 생성할 수 없습니다.
        참고: 강철 구 또한 해결할 수 있습니다 얇은 플라스틱 막대의 끝에 작은 양의 접착제19.
    2. 강 수성 젤에서 영역 설정.
      1. 열을 원활 하 게 부 어 충분히 낮은 되도록 그것의 점성을 줄이기 위해 수성 젤.
      2. 주사기를 사용 하 여 광학 경로 길이 2.0 m m, 폭 10 m m, 그리고 반 전체에 45 m m의 높이의 직사각형 유리 셀에 수성 젤을 부 어와 그것을 두고.
      3. 0.5 m m 직경 강철 구 젤 표면 중앙에 놓습니다.
      4. 수성 젤으로 셀을 채울.
        참고: 큰 분야 (> ~ 1 m m 직경) 사용 하면 안 젤 때문에 그들은 유도 열 하는 동안 중력 및 자석 힘에 의해 이동 합니다.
    3. 플라스틱 홀더에서 셀을 설정 하 고 (그림 3) 광 레일에 마운트.
  2. 적외선 이미징 시스템의 준비입니다.
    1. 할로겐 램프 섬유 빛 가이드와 함께 준비 하 고 광학 레일에 홀더를 가진 섬유 라이트 가이드의 끝을 수정.
    2. Λ 에서 투과율 피크와 좁은 대역 통과 필터 (NBPF) 장소 = 1150 nm 또는 λ = 1412 nm 섬유 라이트 가이드와 셀 (그림 3).
    3. 다른 대역 통과 필터 (BPF), 누구의 전송 파장 범위는 할로겐 램프와는 NBPF 사이 NBPF의 보다 넓은 첨가
      참고:는 BPF는 NBPF 그것은 직접 빛을 받기 때문에 열 손상을 방지 하려면 필요 합니다.
    4. (그림 3) 길 잃은 빛을 줄이기 위해 NBPF 및 셀 홀더 사이 빛 경로에 iris diaphragm(s) 첨가
    5. 셀 (그림 3)을 통해 전송 하는 빛을 감지 하는 적외선 카메라를 설정 합니다. 이미지 수집 소프트웨어와 개인용 컴퓨터 (PC)에 설치 된 그래픽 보드에 데이터 전송 케이블을 통해 카메라를 연결 합니다.
    6. 셀과 카메라 (그림 3) 사이 telecentric 렌즈를 설정.
      참고: 일반적인 카메라 렌즈를 사용할 수도 있습니다. 그러나, telecentric 렌즈 IAT에 대 한 주요한 광선 빛 병렬의 선택적 검출 및 회절의 영향의 감소 측면에서 낫다.
      참고: NBPF와 BPF 하지 두어야 한다 셀과 카메라 사이 있기 때문에, 이렇게, 물 온도 고 강도 할로겐 램프에서 빛의 직접적인 흡수를 통해 증가 시킬 것입니다.
    7. 적외선 카메라를 켜고 실행 이미지 수집 소프트웨어.
    8. 할로겐 램프 빛 하 고 관찰 하는 모니터 (그림 4)에 표시 된 이미지의 출력을 조정 합니다.
    9. 축, 위치, 및 철강 분야의 좋은 이미지를 얻기 위해 telecentric 렌즈의 초점을 조정 합니다.
      참고: 조정 완료 하지 않으면 불규칙 한 강도 패턴 표시 됩니다, 잘못 된 absorbances을 선도.
  3. 유도 열 시스템의 준비입니다.
    1. 난방 시스템-고주파 발생기의 구성 된 유도 준비 (최대 출력 전력: 5.6 kW; 주파수: 780 kHz), 냉각된 코일 및 물 냉각 장치.
      참고: 유도 브레이징에 대 한 난방, 용접, 및 작은 금속 부품을 납땜은이 목적;에 대 한 적절 한 테이블의 자료를 참조 하십시오.
    2. 만약에 가능 하다 면, 그것의 위치를 변경 하려면 XYZ 이동식 무대에 코일을 탑재 합니다.
    3. 셀 근처 장소 코일 코일 센터와 강철 구체 사이의 거리는 약 15 m m (그림 3). 코일 근처 다른 금속 부품 인지 확인 합니다.
      참고: 거리 유도 난방 전력 및 영역 크기에 따라 조정 되어야 한다.
    4. 냉각을 위해 물 순환.
  4. 이미지 수집 및 유도 열
    1. 순차적으로 이미지를 저장 하는 이미지 수집 소프트웨어에 "시작"을 클릭 합니다.
    2. 유도 열을 시작 제어 소프트웨어 난방 유도에 "시작"을 클릭 합니다.
    3. (조건에 따라 목적) 몇 초 후 이미지 수집 소프트웨어에 "stop"을 클릭 합니다.
    4. 유도 열 제어 소프트웨어에 "중지"를 클릭 합니다.
    5. 이미지 수집 소프트웨어에 TIFF 시퀀스 (또는 다른 압축 되지 않은 형식)으로 일시적으로 저장 된 이미지를 저장.
      참고: 온도가 충분히 높은 경우에, 가벼운 편향의 효과7이미지 표시 됩니다. 난방 힘 유도 해야 감소 적절 하지만 실험 영역 근처 온도 있는 증가 보다 약 10 K, 온도 추정 하는 다음 프로토콜 단계에서 확인할 수 있습니다.

2. 이미지 처리 및 온도 추정

참고: 저장 된 이미지를 순차적으로 표시 되는 나나(x, z), 나 가 순차 프레임 번호. 좌표, x, y, z, r및 r' 그림 2에 표시 된 대로 정의 z 중력 반대 방향으로 긍정적 이다. 다음 프로토콜 단계 개요는 또한 보충 1에 나와 있습니다.

  1. 흡 광도 이미지 건설입니다.
    1. 오픈 나나(x, z) 이미지 프로세싱 소프트웨어와 함께.
    2. 소음에 나나(x, z) 3 × 3 픽셀 평균을 구현 하 여.
    3. 평균 이미지 만들기 나나(x, z) 내가 = 1 ~ 5 (또는 이상) 난방, 전에 하 고 참조 이미지로 정의 나r(x, z).
      참고:이 평균 프레임 이미지를 보다 더 신뢰할 수 있는 이미지를 소음을 줄일 수 있습니다.
    4. 흡 광도 차이 Δ의 순차적인 이미지를 생성한나(x, z), 다음 방정식을 통해:
      figure-protocol-1(1)
      참고: ΔA나(x, z) 는나(x, z), 참조 흡 광도, r(x, z), 앞에서 흡 광도 있는 변이 가 열, 그리고 다음과 같이15,,1617,,1819파생:
      figure-protocol-2(2)
      여기서 내가0 셀을 입사광의 강도입니다.
    5. Δ는내가 이미지 블루 레드 등 적절 한 색 지도 사용 하 여 색상화
      참고: ImageJ를 위한 단계 2.1.2 2.1.5 통해 실행 하기 위한 명령 스크립트 파일 보충 2에 표시 됩니다.
  2. 온도 추정입니다.
    1. 동안 어느 ΔA나(x, z)은 원형으로 구 중심에 대해 대칭 이미지를 시각적으로 관찰 하 여 기간을 선택 합니다.
      참고: 원형 대칭 주로 자유 대류에 의해 고장입니다. 이전 작품19;에서 소개 되는 자유로운 대류 발생의 이미지 기반 분석 판단 그러나, 실제적으로, 시각적 판단 효과적 이다.
    2. 데이터를 추출 하는 ΔA나(ʹr, θ) 360 방사형 선 따라 (Δθ = 1˚) Δi는(x, z) 이미지.
    3. Δ는내가(ʹr, θ) 데이터 영역 내에서 주변에 제외 (Δrʹ≈ 0.2 m m). 참고: 데이터는 anomalously 매우 작거나 큰 근처에 구의 약간의 움직임으로 인해 주로.
    4. 평균 Δ는내가(ʹr, θ) θ 에 선 프로 파일, Δ를 결정 하는나(rʹ).
      참고: ImageJ를 위한 2.2.4 통해 2.2.2 단계를 실행 하기 위한 명령 스크립트 파일 보충 3에서 제공 됩니다.
    5. 다음 다중-가우시안 함수 ΔA나(rʹ) 데이터를 대략:
      figure-protocol-3(3)
      어디 j 중 요인 σj 는 분산 매개 변수 이며, R 은 rʹ 최대 어디 ΔA나(R) = 0 추측 될 수 있다.
    6. Δμi(r), eq (3)의 다음 IAT에 얻은 N, j, 그리고 σj 를 대체 하 여 흡수 계수 차이 계산:
      figure-protocol-4(4)
      여기서 erf 오류 함수입니다.
    7. 다음 식을 통해 온도 변환 Δμi(r):
      figure-protocol-5(5)
      4.0 × 10-3 K-1 m m-1 λ 에 물, αf, 온도 계수와 = 1150 nm19 및 4.1 × 10-3 K-1 m m-1 λ 에 대 한 = 1412 nm17.
      참고: 2.2.7 통해 단계 2.2.5을 실행 하기 위한 명령 스크립트 파일 보충 4, Levenberg-Marquardt 비선형 최소 제곱법 알고리즘17,19 단계 2.2.5에 대 한 고용은에 제공 됩니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

결과

Δ의 이미지A나(x, z)에 λ = 2.0 m m 직경 강철 구체 물에 대 한 1150 nm와 λ = 1412 nm 맥 아당 시럽에 0.5 m m 직경 강철 구체에 그림 5는 표시 됩니다에 대 한 그림 6는, 각각. 두 경우 모두 영역 중앙 축 따라 코일의 하단 아래 위치한 12 m m 이었다. 그림 5 b 및 그림 6b ΔA(rʹ) 데이터와 그들의 장착된 다중-가우시안 함수 r (3) 식에서 ...

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

토론

이 문서에 소개 된 기술 물의 NIR 흡수의 온도 의존을 사용 하 여 하나는 소설 이며, 필요한 장비 및 구현에 상당한 어려움이 선물. 사건 빛은 할로겐 램프와는 NBPF를 사용 하 여 쉽게 생산 수 있습니다. 그러나, 레이저 코히어런트 간섭 패턴 이미지에 나타납니다 때문에, 사용할 수 없습니다. 일반적인 광학 렌즈 및 유리 셀 가시광선 사용에 대 한 사용할 수 있습니다, 그들은 전송에 λ 빛의 적절 한 금액 = 1150 nm와 1412 nm. 또한, InGaAs 카메라는 상대적으로 저렴 한 가격에 지금 구입할 수 있습니다.

Λ 에서 NBPFs = 1150 1412 nm 및 세미 사용자 정의 순서에 의해 사용할 수 있습니다 하지만 그들은 지나치게 비싸다. (그림 1) 온도 따른 파장 범위 내에 있어야, 다른 파장에 기성 품 NBPF 라면 그것은 사용할 수 있습니다 대신, 비록 온도 감도, 또는 ...

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

공개 사항

저자는 공개 없다.

감사의 글

저자는 야마다 켄 타 씨, 씨 료 후지오카와 씨 미즈키 쿄 실험 및 데이터 분석에 그들의 지원에 대 한 감사. 이 작품은 JSP KAKENHI 보조금 번호 25630069, 스즈키 기초 및 정밀 측정 기술 진흥 재단, 일본에 의해 지원 되었다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
유도 가열 시스템CEIA, 이탈리아SPW900/56780kHz, 5.6kW(최대).
코일SA-일본사용자 정의수냉식 구리 튜브; 2 회전; 외부 dia. 28 mm.
물 냉각기Matsumoto Kikai, 일본MP-401CT
할로겐 램프Hayashi Watch-Works, 일본LA-150UE-A
&lambda용 협대역통과 필터; = 1150 nmAndover115FS10-25반최대에서 전체 너비 (FWHM): 10 nm.
λ = 1412 nmAndoversemi-customFull width at half-maximum (FWHM)에 대한 협대역 통과 필터: 10 nm.
&lambda에 대한 대역통과 필터; = 850− 1300 nmSpectrogonSP-1300
대역통과 필터 λ = 1100− 2000nmSpectrogonSP-2000
NIR 카메라FLIR SystemsAlpha NIRInGaAs
이미지 수집 소프트웨어FLIR SystemsIRvista
이미지 처리 소프트웨어NIHImageJver. 1.51r
이미지 처리 소프트웨어MathWorksMatlabver. 2016a
텔레센트릭 렌즈Edmond Optics55350-LX1
스틸 구형(직경 0.5mm)일본 고베 철강Fe-1.5Cr-1.0C-0.4Mn (wt %)
고베 철강, 일본Fe-1.5Cr-1.0C-0.4Mn (wt %)
시럽 수성 젤Sonton, 일본미즈아메식품
스틸 구 (직경 2.0mm)맥아당

참고문헌

  1. Physics of Thermal Therapy. Moros, E. G. , CRC Press. (2012).
  2. Périgo, E. G., Hemery, G., Sandre, O., Ortega, D., Garaio, E., Plazaola, F., Teran, F. J. Fundamentals and advances in magnetic hyperthermia. Appl Phys Rev. 2, 041302(2015).
  3. Bardati, F., Marrocco, G., Tognolatti, P. Time-dependent microwave radiometry for the measurement of temperature in medical applications. IEEE Trans Microwave Theo Tech. 52, 1917-1924 (2004).
  4. Levick, A., Land, D., Hand, J. Validation of microwave radiometry for measuring the internal temperature profile of human tissue. Meas Sci Technol. 22, 065801(2011).
  5. Daniels, M. J., Varghese, T., Madsen, E. L., Zagzebski, J. A. Non-invasive ultrasound-based temperature imaging for monitoring radiofrequency heating-phantom results. Phys Med Biol. 52, 4827(2007).
  6. Daniels, M. J., Varghese, T. Dynamic frame selection for in vivo ultrasound temperature estimation during radiofrequency ablation. Phys Med Biol. 55, 4735(2010).
  7. Seo, C. H., Shi, Y., Huang, S. -W., Kim, K., O'Donnell, M. Thermal strain imaging: A review. Interface Focus. 1, 649-664 (2011).
  8. Bayat, M., Ballard, J. R., Ebbini, E. S. Ultrasound thermography: A new temperature reconstruction model and in vivo results. AIP Conf Proc. 1821, 060004(2017).
  9. Petrova, E., Liopo, A., Nadvoretskiy, V., Ermilov, S. Imaging technique for real-time temperature monitoring during cryotherapy of lesions. J Biomed Opt. 21, 116007(2016).
  10. Gardner, B., Matousek, P., Stone, N. Temperature spatially offset Raman spectroscopy (T-SORS): Subsurface chemically specific measurement of temperature in turbid media using anti-Stokes spatially offset Raman spectroscopy. Anal Chem. 88, 832-837 (2016).
  11. Yoshioka, Y., Oikawa, H., Ehara, S., Inoue, T., Ogawa, A., Kanbara, Y., Kubokawa, M. Noninvasive measurement of temperature and fractional dissociation of imidazole in human lower leg muscles using 1H-nuclear magnetic resonance spectroscopy. J Appl Physiol. 98, 282-287 (2004).
  12. Galiana, G., Branca, R. T., Jenista, E. R., Warren, W. S. Accurate temperature imaging based on intermolecular coherences in magnetic resonance. Science. 322, 421-424 (2008).
  13. Rapoport, E., Pleshivtseva, Y. Optimal Control of Induction Heating Processes. , CRC Press. Boca Raton, FL. (2006).
  14. Lucía, O., Maussion, P., Dede, E. J., Burdío, J. M. Induction heating technology and its applications: Past developments, current technology, and future challenges. IEEE Trans Ind Electron. 61, 2509-2520 (2014).
  15. Kakuta, N., Kondo, K., Ozaki, A., Arimoto, H., Yamada, Y. Temperature imaging of sub-millimeter-thick water using a near-infrared camera. Int J Heat Mass Trans. 52, 4221-4228 (2009).
  16. Kakuta, N., Fukuhara, Y., Kondo, K., Arimoto, H., Yamada, Y. Temperature imaging of water in a microchannel using thermal sensitivity of near-infrared absorption. Lab Chip. 11, 3479-3486 (2011).
  17. Kakuta, N., Kondo, K., Arimoto, H., Yamada, Y. Reconstruction of cross-sectional temperature distributions of water around a thin heating wire by inverse Abel transform of near-infrared absorption images. Int J Heat Mass Trans. 77, 852-859 (2014).
  18. Kakuta, N., Yamashita, H., Kawashima, D., Kondo, K., Arimoto, H., Yamada, Y. Simultaneous imaging of temperature and concentration of ethanol-water mixtures in microchannel using near-infrared dual-wavelength absorption technique. Meas Sci Technol. 27, 115401(2016).
  19. Kakuta, N., Nishijima, K., Kondo, K., Yamada, Y. Near-infrared measurement of water temperature near a 1-mm-diameter magnetic sphere and its heat generation rate under induction heating. J Appl Phys. 122, 044901(2017).
  20. Libnau, F. O., Kvalheim, O. M., Christy, A. A., Toft, J. Spectra of water in the near- and mid-infrared region. Vib Spectrosc. 7, 243-254 (1994).
  21. Siesler, H. W., Ozaki, Y., Kawata, S., Heise, H. M. Near-Infared Spectroscopy. , Wiley-VCH. (2002).
  22. Shakher, C., Nirala, A. K. A review on refractive index and temperature profile measurements using laser-based interferometric techniques. Opt Laser Eng. 31, 455-491 (1999).
  23. Assebana, A., Lallemanda, M., Saulniera, J. -B., Fominb, N., Lavinskaja, E., Merzkirchc, W., Vitkinc, D. Digital speckle photography and speckle tomography in heat transfer studies. Opt Laser Technol. 32, 583-592 (2000).
  24. Ambrosini, D., Paoletti, D., Spagnolo, S. G. Study of free-convective onset on a horizontal wire using speckle pattern interferometry. Int J Heat Mass Trans. 46, 4145-4155 (2003).
  25. Bracewell, R. N. The Fourier Transform and Its Applications. , McGraw-Hill. (2000).
  26. Yoder, L. M., Barker, J. R., Lorenz, K. T., Chandler, D. W. Ion imaging the recoil energy distribution following vibrational predissociation of triplet state pyrazine-Ar van der Waals clusters. Chem Phys Lett. 302, 602-608 (1999).
  27. De Colle, F., de Burgo, C., Raga, A. C. Diagnostics of inhomogeneous stellar jets: convolution effects and data reconstruction. Astron Astrophys. 485, 765-772 (2008).
  28. Green, K. M., Borrás, M. C., Woskov, P. P., Flores, G. J., Hadidi, K., Thomas, P. Electronic excitation temperature profiles in an air microwave plasma torch. IEEE Trans Plasma Sci. 29, 399-406 (2001).
  29. Bendinelli, O. Abel integral equation inversion and deconvolution by multi-Gaussian approximation. Astrophys J. 366, 599-604 (1991).
  30. Dorband, B., Muller, H., Gross, H. Vol. 5 Metrology of Optical Components and Systems. Handbook of Optical System. Gross, H. , Wiley-VCH. (2012).
  31. Sheikholeslami, M., Rokni, H. B. Simulation of nanofluid heat transfer in presence of magnetic field: A review. Int J Heat Mass Trans. 115, 1203-1233 (2017).
  32. Häfeli, U., Schütt, W., Teller, J., Zborowski, M. Scientific and Clinical Applications of Magnetic Carriers. , Springer Science and Business Media. (2013).

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

재인쇄 및 허가

정오


Formal Correction: Erratum: Near-Infrared Temperature Measurement Technique for Water Surrounding an Induction-heated Small Magnetic Sphere
Posted by JoVE Editors on 12/06/2018. Citeable Link.

An erratum was issued for: Near-Infrared Temperature Measurement Technique for Water Surrounding an Induction-heated Small Magnetic Sphere. The Protocol section was updated.

In 2.2.7, the temperature coefficient of water, αf, for λ = 1150 nm has been corrected from:

4.0 x 10-3 K-1 mm-1

to:

2.8 x 10-4 K-1 mm-1

더 많은 논문 탐색

유도 가열물 흡수도협대역 통과 필터근적외선 카메라아벨 변환자성 구체 가열열전도자유 대류광경로 길이
유도 열 작은 자기 영역을 둘러싼 물 근처-적외선 온도 측정 기술
문의하기
도서관에 추천하기

개인정보 처리방침

이용 약관

정책

저작권 © 2026 MyJoVE Corporation. 모든 권리 보유.