시간과 공간에서 온도 변화에 대 한 응답에서 초파리 의 성능을 결정 하는 자동화 된 방법

온도 어떻게 유기 체 기능 및¹동작에 영향을 미치는 일정 한 환경 요소 이다. 위도 및 고도에 차이 유기 체 온도^2,3에 대 한 답변에 대 한 진화 선택이 결과에 노출 되는 기후의 유형에 차이 이어질. 유기 체는⁴그들의 특정 환경 성능을 극대화 하는 형태, 생리, 및 행동 적응을 통해 다른 온도에 응답. 예를 들어, 초파리 melanogaster과일 파리에서 다른 지역에서 인구는 다른 온도, 신체 크기, 개발 시간, 장 수, 통치, 환경과 걷는 성능 다른 온도^{2에 ,5,,67}. 다른 근원의 파리 사이 관찰 하는 다양성 유전 변이 및 플라스틱 유전자 식^8,9부분에서 설명 합니다. 마찬가지로, 다른 지역에서 초파리 종 다르게 온도 그라디언트 가운데 고 극단적인 열 및 감기 테스트^10,,1112에 저항에서 차이 보여.

초파리 도 최근 온도 인식^{13,14,15,,1617}의 유전과 신경 기초를 이해 하는 선택의 모델 되고있다. 성인 파리는 안테나에 춥고 뜨거운 주변 온도 센서를 통해 및 뇌^13,14,,1516 에 온도 센서를 통해 온도 인식 하는 광범위 하 게, ^{, 17 , 18 , 19 , 20}. 뜨거운 온도 대 한 주변 수용 체 Gr28b.d¹⁶ 또는 Pyrexia²¹표현, 주변 동안 찬 수용 체는 Brivido¹⁴특징. 뇌에서 온도 TrpA1¹⁵를 표현 하는 신경에 의해 처리 됩니다. 이 통로의 돌연변이에 행동 연구 온도 처리 하는 방법에 대 한 우리의 이해를 개선 하 고 다른 지역에서 초파리 의 인구 가운데 다 메커니즘에 통찰력을 제공.

여기 우리는 신속 하 고 정확한 온도 변화를 일으키는 온도 제어 분야를 설명 합니다. 수 사관 프로그램 할 수 미리 이러한 변화, 인간의 개입 없이 표준화 하 고 반복 가능한 온도 조작에 대 한 수 있습니다. 파리는 기록 하 고 추적 하는 실험의 다른 단계에서 그들의 위치와 속도 결정 하기 위해 전문된 소프트웨어와 함께. 이 프로토콜에서 제시 하는 주요 측정 개별 열 적응성⁵를 식별할 수 있는 생리 적 성과의 생태학적으로 관련 색인 이기 때문에 다른 온도에 걷는 속도입니다. 온도 수용 체 돌연변이, 함께이 기술은 셀룰러 및 생 화 확 적인 수준에서 열 적응의 메커니즘을 밝힐 수. 있습니다

1입니다. 비행 음식 매체의 준비

1. 수돗물의 1 L 2 L 유리 비 커에 부 어 고 추가 자기 저 어 바. 비등 온도 도달할 때까지 비 커 300 ° C에 자기 뜨거운 접시에 넣어.
2. 500 발/분에 저 어 하 고 다음을 추가: 한 천 10 g, 포도의 30 g, 자당의 15 g, cornmeal의 15 g, 밀 세균의 10 g, 콩 가루 10 g, 당 밀의 30 g 및 활성 건조 효 모 35 g.
3. 때 혼합 foams 적극적으로, 거절 열판 온도 120 ° C를 교 반 하면서.
4. 10 분 후 열판 온도 30 ° C까지 추가 설정 하 고 교 반 혼합 48 ° c에 냉각 될 때까지 계속 비 커의 벽을 건드리지 않고 음식에 직접 온도계를 삽입 하 여 온도 측정 합니다.
5. P-hydroxy-benzoic 산 메 틸 에스테 르의 2 세대 96% 에탄올 10 mL에 녹이 고 1 M 프로 산의 5 mL와 함께 믹스에 추가. 3 분 교 반을 계속 합니다.
6. 핫 플레이트를 끄고 열이 양육 컬렉션 튜브에 음식의 6.5 mL 병으로 식품의 45 mL를 따르고.

2입니다. 파리의 준비

1. 장소 20 남성과 20 여성 비행 음식 매체의 45 mL를 포함 하는 양육 병에서 난다. 내려 그들을 도청 하 고 신선한 병으로 그들을 활용 하 여 새로운 병 3 ~ 4 일 후 파리 전송. 3 변경 후 파리를 버리십시오.
   1. 25 ° c 12 h 빛/12-h 어두운 주기에 일정 한 온도에서 인큐베이터 안에 병을 배치
      참고: 파리의 새로운 세대는 10 일 후 eclose를 것입니다.
2. Anesthetize 새로 이산화탄소 패드 4 분의 최대에 eclosed 파리 고 그림 붓을 사용 하 여 비행 음식 매체의 6.5 mL와 2.5 x 9.5 c m 비행 양육 튜브에서 그들을 수집 합니다.
   1. 만 처녀 파리를 수집 하 고 섹스에 의해 양육 유리병 당 20의 그룹으로 그들을 분리.
   2. 5-7 일, 새로운 튜브 2-3 일 마다 하 고 실험 하기 전에 일에 파리를 변경에 대 한 incubators 내부 튜브를 놓습니다.

3입니다. 빛의 구조

1. 10 cm 길이, 4 cm 폭, 4cm 높이 및 0.5 ㎝ 두께의 나무 프레임을 확인 합니다.
2. 각각의 짧은 가장자리, 4cm 길이, 높이 4 cm, 및 안쪽으로 1.5 c m 너비의 테두리를 만들 나무 프레임의 영역. 테두리의 내부 얼굴을 둡니다.
3. 0.5 cm 직경의 나무 프레임의 긴 가장자리 중 교차로에서 그리고 짧은 가장자리에 테두리의 각에서 두 구멍을 드릴 합니다.
4. 짧은 가장자리에 테두리의 각각 안에 따뜻한 백색 LED 스트립의 장소 10 cm. 즉시 자리에 접착제로 LED 스트립의 뒷면을 껍질.
   참고: 적외선 LED 돼야 하는 조명 요구에 따뜻한 백색 LED 스트립을 대체 하실 수 있습니다 하는 실험에 대 한 제거 합니다.
5. 스위칭 전원 공급 장치 및 그것의 다른 쪽 끝 반대 테두리에 LED 스트립 테두리 중 하나에 LED 스트립의 한쪽 끝을 연결 합니다.
6. 모두 LED 스트립 설정 확인 하려면 스위칭 전원 공급 장치를 켜십시오.
7. 종이의 백색 조각으로 각 테두리의 열린 측면을 커버.
8. 긴 가장자리의 내부 단계의 각 지의 다른 조각을 접착제.

4. 온도 제어 분야

1. 온도 제어 분야 (그림 1A 및 1c)을 켭니다. 알루미늄 링 워밍업 시작 팬 실행 됩니다 확인 하십시오.
2. 온도 제어 경기장 온도 시퀀스 TemperaturePhases 스크립트를 실행 하는 제어 컴퓨터에 연결 하는 USB 케이블을 사용 합니다.
3. 제어 컴퓨터에서 TemperaturePhases 스크립트를 열고 온도 시퀀스 (비디오 1)를 제대로 설정 되어 있는지 확인 합니다.
   1. 각 실험 단계 기간 60로 설정 된 검사는 "파 확인 하 여 s. StimulusDur "는 60 s.
   2. 1) 수와 같은 원하는 단계, 2) 반복 ON/OFF 표시 하는 빨간 빛 발광 다이오드 (Led), 위상, 당 3) 2 ° C 온도 증가 수 및 시작 온도 4) 16 ° C는 "시작 실험에서 모두 올바른지 확인 블록"섹션입니다.
      참고: 첫 번째 실험 단계 (그림 2) 속도의 인공 증가 피하기 위해 16 ° C에서 7 분 동안 비행 분야에 적응 하는 파리 수 있습니다.
   3. TemperaturePhases 스크립트를 실행 합니다. 소프트웨어 경기장"결정으로 5 초 동안 초기화. "고 중지입니다.
   4. 일단 비행 비행 아레나 (5.3 단계)으로 날 려 왔다 실험 단계를 실행 하려면 키보드의 스페이스바를 누릅니다.
      참고: TemperaturePhases 는 현재 스크립트 제어 상자; 그러나, 그것이 다른 실험의 요구를 조정 하는이 장치를 사용 하 여 다른 사용자 지정 스크립트를 만들 수 있습니다.
4. 카메라의 USB 케이블을 사용 하 여 녹음 컴퓨터에 경기장의 위에 카메라를 연결 합니다.
5. 비디오 녹화 프로그램 ( 재료의 표참조)을 선택 하 여 녹음/녹화 컴퓨터에서 "파일 | 새로운 영화 기록 "입니다. 카메라에서 이미지를 표시 하는 화면이 열립니다.
   1. 카메라 이미지 캡처 경기장 및 나타내는 빨간색 Led의 모든 모서리를 확인 합니다.
   2. 아레나 (단계 5.4) 주위 빛의 프레임 설정 되 면 카메라 이미지를 보여주는 스크린의 아래쪽 가장자리에 중간에 빨간 버튼을 눌러 녹음을 시작 합니다.
      참고: 조명에 작은 변화는 추적의 정확도 발생할 수 있습니다. 온도 제어 분야의 조명 기구의 위치를 고정 하 여 일정 한 유지 하는 것이 좋습니다.

5. 온도 행동 실험

1. 비행 아레나 (그림 1C)을 준비 합니다.
   1. 모든 가장자리는 포함 하는 보장 구리 타일 위에 흰색 전도성 테이프의 가닥을 놓습니다.
   2. 장소 구리 타일 주위 온수 알루미늄 반지. 링의 가장자리는 구리 타일 주위 완벽 하 게 맞는 그래서 그것은 항상 같은 위치에 배치 됩니다.
   3. 깨끗 한 티슈로 커버 유리를 청소 하 고는 파리에서 날 수 있는 격차를 떠나 알루미늄 링 위에 두십시오.
      참고: 실험을 하기 전에 미 끄 러운 표면을 만들 siliconizing 에이전트와 함께 유리 커버 코트. 24 h에 대 한 siliconizing 에이전트를 적용 하 고 사용 하기 전에 물으로 그것을 씻어.
2. TemperaturePhases 스크립트 (4.3.3 단계)를 실행 하 고 비디오 녹화 프로그램 (4.5 단계).
3. 비행 무대로 양육 유리병 (단계 2.2.2)에서 파리를 날 려 (예., 남성 1 비행 그림3에서).
   1. 인큐베이터에서 파리의 유리병, 아래쪽으로 입 흡 인기와 함께 한 비행 트랩 및 유리병 닫고 다시 인큐베이터에 넣어가 서 그들을 두 번 누릅니다.
   2. 유리 덮개와 알루미늄 반지 (단계 5.1.3) 사이 남아 있다 차이 통해 경기장에 비행을 놓습니다.
   3. 비행 비행 분야에 도입 되 자 마자 알루미늄 링의 가장자리에 도달할 때까지 유리 덮개를 밀어 유리 덮개와 알루미늄 반지 사이 간격을 닫습니다.
4. 대칭 조명 되도록 경기장 주위 빛의 프레임을 배치 합니다.
   1. 위치를 표시 (예., 영구 마커를 사용 하 여) 프레임 항상 같은 위치에 배치 되도록 보장 하기 위해 비행 아레나 (그림 1C) 주위 빛의 프레임의.
5. 비디오 녹화 프로그램 (4.5.2 단계)으로 녹음을 시작 하 고 실험 단계 (단계 4.3.4)를 실행 하려면 제어 컴퓨터의 키보드에서 스페이스바를 누릅니다.
6. 결국 실험 단계.mp4 또는.avi 포맷 비디오 저장 완료 되 고 입 흡 인기와 비행 경기장에서 파리를 제거 합니다.
   참고: TemperaturePhases 스크립트 중지 또는 모두 나타내는 빨간색 led가 해제 되 고 의해 실험 단계 끝을 확인할 수 있습니다.
   1. 비디오 레코딩 프로그램에서 화면의 아래쪽 가장자리의 중간에 중지 버튼을 누르면 녹화를 중지 합니다. 언론 "파일 | 다른 이름으로 저장"비디오를 하기.

6. 비디오 추적 및 데이터 분석

1. FlySteps 추적 소프트웨어 (동영상 2)를 사용 하 여 동영상을 추적.
   1. "FlyTracker" 폴더 안에 "configuration_file.ini"를 엽니다.
   2. "Video_folder"에서 동영상의 위치 및 "video_files"에 동영상의 이름을 설정 합니다.
   3. "Arena_settings"에 따라 비행 아레나의 테두리를 지정 (x, y)는 경기장의 가장자리에 여러 점의 픽셀 좌표.
   4. "Led_settings"에 따라 나타내는 빨간색 Led의 위치 지정 (x, y) Led의 중심의 위치를 픽셀 좌표.
   5. 체크인 비행 아레나의 국경의 위치 "디버그"를 설정 하 여 "true"로 "arena_settings", "저장"을 클릭 하 고 터미널에서 스크립트를 실행 합니다. 비디오의 화면 캡처는 "arena_settings"에 입력 된 좌표에 의해 형성 된 파란색 사각형으로 표시 됩니다.
      참고:이 사각형 영역 추적을 포위 한다.
   6. "False"로 "arena_settings"에서 "디버그"을 변경 하 고 "저장"을 클릭 한 터미널에서 화면을 한 번 더 실행.
      참고:이 추적 프로세스를 시작 합니다.
      참고: 파리 온수 알루미늄 반지에 추적 영역 밖으로 걸을 수 있습니다. 이 후 파리 온수 반지를만 지 중지 하 고 추적 영역 내부 유지 실험의 첫 번째 초 동안 발생 합니다.
      참고: 비디오는 실험의 기본 설정에 따라 다른 추적 소프트웨어와 함께 추적할 수 있습니다.
2. 사용 (x, y)의 각 온도 성능에 대 한 관심의 계산에 추적 소프트웨어에 의해 제공 된 위치. 사용자 지정 스크립트 (예., FlyStepsAnalysis 보충에) 사용할 수 있습니다.
3. 비교를 사용 하 여 반복된 측정 (RM) 분산 분석 (ANOVA) 및 게시물-임시 통계 소프트웨어를 사용 하 여 여러 비교 다른 비행 그룹의 온도 성능 곡선 ( 재료의 표참조).

3 구리 타일의 온도 개별적으로 프로그래밍 가능한 회로 통해 통제 될 수 있다 (그림 1A) 온도 제어 분야에 의하여 이루어져 있다. 각 구리 타일 프로그래밍 가능한 회로 피드백을 제공 하는 온도 센서를가지고 있습니다. 회로 전원 공급 장치 각 타일의 온도 증가를 활성화 합니다. 수동 열전 요소는 팬에 의해 냉각 방열판 일정 한 냉각을 제공 하는 동안 원하는 온도 유지 하기 위해 일정 난방 요소 역할을 합니다. 온도 변화의 크기는 비 선형 방식으로 프로세스의 속도를 결정합니다. 2 ° C의 증가 필요에 0.1 s, 18 ° C의 증가 필요 합니다 4 s. 프로그래밍 가능한 회로 (그림 1C)에 연결 된 화면 타일의 각 온도 센서에 의해 측정 온도의 사용자를 알려줍니다. 구리 타일 50 ° C (그림 1B 및 1 C) 반도체 주위에서 끊임없이 열 하는 알루미늄 반지에 의해 포위 된다. 이 반지는 비행 아레나 (그림 1C), 파리는 배치 영역의 가장자리를 형성 한다. 비행 아레나 파리 걸 수 있지만 비행 하지 보장 3 m m 높은 공간을 제공 하는 시 유리 덮개 (그림 1A 및 1c), 적용 됩니다. 비행 아레나 옆은 다른 실험 단계를 표시 하도록 프로그래밍 될 수 있다 2 개의 빨간 Led (그림 1C). 예를 들어 그림 2A에 표시 된 결과 대 한 각 LED가 관련 다른 온도, 그림 2B에 각 LED 나타냅니다 60 s. FlySteps 소프트웨어는 때 나타내는 Led의 각각, 그리고 연구원 실험 단계 온도 또는 시간에 따라 자동으로 결정을 다음이 정보를 사용할 수 있습니다 등록할 수 있습니다.

온도 제어 아레나 동적 온도 변화에 다른 유전 배경에서 파리의 행동 대응 비교를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 파리 다른 종에서 점차적으로 증가 하는 온도 (그림 3) 열 성능에서 차이 비교 하에 노출 될 수 있습니다. 모든 종족의 속도 증가 온도 최대 성능, 이후 그것은 부패 하 고 죽 었 소의 지점에 도달할 때까지 증가 합니다. 그러나, 각 종 특정 최대 응답 속도와 열 공차 특정 응답 곡선을 있다. 이전 보고서와는 다른 종에서 초파리 발달 타이밍, 장 수, 통치, 신체 치수, 성적 통신 및 온도 공차3,6,7 사이 다 ,,822. 따라서, 온도 기울기에서 종의 운동의 우리의 설명 작업의이 본문에 추가합니다.

온도 제어 분야 탐구 실험 온도에 따라 컨디셔닝에 대 한 응답을 사용할 수 있습니다. 이 접근의 가장 간단한 형태는 파리 될 측면을 온난 하 여 다른 분야의 1 개의 측 피해23,,2425선호 하 훈련 한 조작 컨디셔닝 패러다임 이다. 우리는 편안한 22 ° C (그림 4)에서 다른 쪽 타일을 떠나 있는 동안 40 ° C는 중간에 측면 타일 중 하나를 개별 파리 노출. 야생-타입 파리는 신속 하 게 경기장을 따라 이동 중지 하 고 편안한 위치에 남아 있었다. 대조적으로, 고전적인 메모리 돌연변이 무지 렁이 경기장을 탐험 계속 하 고 편안한 위치에 컨트롤 보다 더 적은 시간을 보냈다. 모든 타일은 22 ° C로 설정 하 고 치료 그룹 간의 비교 했다 야생-타입 파리의 성능 및 무지 렁이 돌연변이 차이 더 크게 되었다. 무지 렁이 돌연변이 또한 야생-타입 파리 (그림 4)에 비해 교육 및 테스트 단계 사이의 큰 차이 보였다. 이러한 결과에 편안한 위치에 남아 있는 메모리의 영향을 건의 한다.

온도 및 위치 조합 동적 온도 변화 하는 동안 다른 온도 수용 체의 기능을 이해 하는 데 유용 있습니다. 우리가 증가 하는 온도를 개별 D. melanogaster Gr28b.d 및 TrpA1GAL4 돌연변이 노출 (2 ° C 증가 마다 60 s) 22 ° C (그림 5)에서 편안 하 게 위치를 제공 하는 동안. 편안한 위치 이동 왼쪽에서 오른쪽, 그리고 반대로, 반복 당. 결과 그들은 온도 증가 편안한 위치에 더 많은 시간을 보내고 주변 온도 수용 체 Gr28b.d 돌연변이 컨트롤 처럼 동작을 보여준다. 그러나, 뇌 온도 수용 체 TrpA1GAL4 돌연변이 온도 증가 의해 영향을 받지 않습니다 및 경기장에 그들의 위치를 변경 하지 마십시오. 증가 TrpA1GAL4 돌연변이의 곡선에서 감소 되었다 편안 하 고 남아 있다 그 단계 전에 이미 편안한 위치에 앉아 파리에 효과 보여준다. 봉우리의 일관성과 TrpA1GAL4 의 곡선의 골짜기 제안이 파리; 실험의 대부분을 위해 아직도 남아 따라서, 그들은 끊임없이 그들의 위치는 편안 하 게 간주 한 때 계산 했다. 이 결론은 녹화 비디오의 시각적 검사에 의해 확인 되었다. 이전 파리 감각 온도 TrpA1에 따라 주요 중앙 메커니즘을 보유 하 고 그 주변 인식 빠르고 큰 변화를 제안 하는 생리 적 보고서 Gr28b.d17 에 의존 하지 않는 이러한 결과 지원 14,21.

그림 1: 온도 제어 분야의 다이어그램. (A)는 온도 제어 분야의 측면 볼 수 있습니다. 프로그래밍 가능한 회로 그들의 온도 제어 하는 구리 타일에서 히터에 전원 공급 및 온도 센서를 연결 합니다. 타일 끊임없이 방열판 팬에 연결을 통해 냉각 된다. 열띤된 알루미늄 반지는 유리 커버 달려 주변 타일. (B) 열에서 24 ° C (위)와 24 ° C에서 30 ° C (아래)에서 중간 타일 쪽 타일 타일을 보여주는 영상. (C) 분야의 최고 보기. 카메라 구리 도와, 알루미늄 반지, 그리고 빨간색 led가 기록 후 자동으로 실험 단계를 결정 합니다. 카메라에 의해 기록 되지 상자의 모서리에 있는 화면에는 현재 타일 온도를 표시 됩니다. (D) 빛의 반지: 백서에서 덮은 나무 상자 안에 두 개의 따뜻한 백색 LED 스트립 보장 전체 경기장의 일정 한 대칭 조명. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 2: 파리 온도 프로토콜을 시작 하기 전에 경기장에 적응 해야 합니다. (A) 단일 남성 파리 경기장에 소개 되었고 이후 온도가 증가 시작 1 분 동안 일정 16 ° C에서 찾아보기 수 있습니다. (B) 단일 파리 16 ° C, 20 ° C, 또는 24 ° C에 노출 (그룹 차이가; 양방향 ANOVA F (2,570) = 4.156, p = 0.162) 높은 운동 5 분 후 보다 실험의 시작 부분에 있다 (양방향 RM ANOVA F (9,570) = 7.803, p < 0.0001). 데이터는 의미와 20 처녀 여성 파리 5 ~ 7 한 일 동안 테스트의 평균 (± SEM)의 표준 오차. 별표 나타냅니다 그룹 간의 중요 한 차이 (* * * p < 0.0001; Tukey의 다중 비교 테스트, p = 0.05). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 3: 운동 5 초파리 종 점차적으로 증가 하는 온도에 노출의. 개별 남성 (파란색), 온화한 열 대 (빨강)에서 파리와 코스모폴리탄 (갈색) 초파리 종 증가 온도 기울기에 노출 됐다 (2 ° C 마다 60 s) 16, 46 ° C. 사이의 첫 번째 7 분 파리 경기장을 찾아보기 수 있도록 22 ° C에서 끊임없이 했다. 종 크게 달랐다 (양방향 RM ANOVA F(4,70) 28.46, p < 0.001 =). (a) D. melanogaster (갈색; 동그라미 가득) 경기장에 도입 되었을 때 더 빨리 했다. (b) D. yakuba (빨간; 빈 사각형) 빠른으로 온도가 증가 했다. (c) D. suzukii (갈색 채워진 사각형)은 최대 성능 지점에서 다른 국제적인 파리 보다 느립니다. (d) D. simulans (브라운, 원 빈) D. melanogaster의 최대 시점에서 부패에. 각 포인트 15 남성 파리 5 ~ 7 일 오래 된 몇 일 동안 테스트의 평균을 (± SEM)를 나타냅니다. 의미 표시 기호 (♦ 모든 p < 0.0001; 차이 = † D. melanogaster, 제외 하 고 모두에서 차이 = p < 0.0001; • D. melanogaster, 차이 = p < 0.01; ¢ D. melanogaster, p에서 차이 = < 0.001; 명명 된 그룹, p < 0.0001;의 차이 = Tukey의 다중 비교 테스트, p = 0.05). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 4: 온도 제어 분야 기사 조절에 사용할 수 있습니다. D. melanogaster 구획-S 스트레인 (야생-타입; 검은 테두리) dnc1 (무지 렁이; 빨간 테두리) 돌연변이 선호 하 22 ° C에서 측면 타일 중간 온난 후 반대 측면 타일 (교육, 아니 4 분 동안 40 ° C에 훈련 했다 패턴)입니다. 가 열 영역의 메모리 다음 22 ° c (테스트, 그리드 패턴) 모든 타일을 설정 하 여 테스트 됩니다. 파리 절반은 실험의 왼쪽에 타일 다음 나머지 절반에서 오른쪽에 타일을 선호 하는 조절 했다. 학습 및 테스트 하는 동안 22 ° C에서 타일 내부 총 시간 비율 공연 비교 측정 했다. 그룹은 크게 다른 (일방통행 ANOVA F(3,76) 23.23, p < 0.0001 =), 무지 렁이 전반적으로 야생-타입 보다 더 수행으로. 데이터는 20 처녀 여성 파리 5 ~ 7 일 오래 된 몇 일 동안 테스트의 평균 (± SEM). 별표 표시 그룹 간의 의미 차이 (* * * p > 0.0001; * * * p > 0.001; * * p > 0.01; Tukey의 다중 비교 테스트, p = 0.05) 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 5: 편안한 위치를 제공 하는 경우 온도 증가 하는 온도 돌연변이의 응답. 온도 돌연변이 Gr28b.d (그린, 사각형) 컨트롤 (w1118, 블랙; 원) 온도 증가로 편안한 영역에서 시간 비율을 증가 하 여 응답 (양방향 RM ANOVA F (1,38) = 0.5107, p = 0.479). 그들은 증가 하지 시간 편안한 영역에서 온도 증가할수록 TrpA1GAL4 돌연변이 (노란색; 삼각형)는 컨트롤 (w1118, 블랙), 다른 (양방향 RM ANOVA F (1,38) = 1.670, p = 0.019). 데이터는 20 남성 파리 5 ~ 7 일 오래 된 몇 일 동안 테스트의 평균 (± SEM). TrpA1GAL4 는 크게 다른 Gr28b.d 및 제어 (p < 0.05; Tukey의 다중 비교 테스트, p = 0.05). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

저자 들은 아무 경쟁 금융 관심사 선언 합니다.