눈-추적 패러다임 유아 개체 분류에서 언어의 역할을 정의

요약

여기는 유아 분류의 직접 테스트를 제공 하 고 초기 카테고리 학습에서 언어의 역할을 정의 하는 데 도움이 팸 테스트 패러다임에 대 한 프로토콜 선물이.

초록

유아 카테고리 학습 평가 유아 인식의 중요 한 측면 하지만 도전 이다. 팸-테스트 패러다임을 채용 하 여 우리 straightforwardly 찾고 그들의 행동에만 의존 하는 동안 새로운 카테고리를 학습에 유아의 성공을 측정 합니다. 또한, 패러다임 직접 다양 한 연령대 유아 분류에 다른 청각 신호의 영향을 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 어떻게 2 세 배우는 환경 라벨링의 다양 한 범주 평가: 모든 호텔이 분류 했다 또는 처음 두 개의 호텔이 표시 했다, 하지만 그들은 때 분류 하는 데 실패 하는 경우 2-올해-옜 날 우리의 작업에 범주 성공적으로 배운 아무 호텔이 표시 했다 또는 마지막 두 표본만 표시 했다. 확인 하려면 같은 작업에서 유아의 성공, 연구원 모두는 전반적인 기본 설정 세분화 된 시간-코스 데이터를 제공 하는 눈-추적기를 사용 하 여 각 조건 및 테스트 단계에 걸쳐 보는 유아의 패턴에 유아에 의해 표시를 확인할 수 있습니다. . 따라서, 우리는 언어, 또는 어떤 청각 신호, 유아의 개체 카테고리의 역할을 식별 하는 데 강력한 패러다임 제시 학습.

서론

분류는 인간 인식의 기본 빌딩 블록: 유아의 분류 능력 초기에 일찍 등장 하 고 나 이와 함께 점점 더 정교한 되. ^{1 , 2 , 3} 연구는 또한 밝혔다 유아 분류에서 언어에 대 한 강력한 역할: 3 개월, 유아 배울 카테고리 성공적으로 카테고리 정보화는 언어와 결합 하는 경우. ^{4 , 5 , 6} 또한, 첫 해의 끝, 여 유아 숙련 하는 분류에 수 명사 레이블의 역할. 일관 된 레이블 구문으로 카테고리 정보화 페어링 유아 카테고리 중 고유한 레이블을 각 표본에 대 한 제공을 기준으로 학습을 용이 하 게 ("이것은 한 vep!") ("이것은 vep," "이것은 dax," 등) 또는 비 라벨 문구 ("봐이."). ^{7 , 8 , 9}

그러나 유아의 일상 ....

프로토콜

여기에 설명 된 모든 메서드는 노스웨스턴 대학 기관 검토 위원회에 의해 승인 되었습니다.

1. 자극 생성

참고: 시각적 자극 ( 그림 1참조) 대표 디자인에 사용 되는 원래 개발 되었다 Havy 및 왁 스 먼 (2016)¹⁸ 아래 보고 하 고 https://osf.io/n6uy8/에서 다운로드할 수 있습니다.

1. 새로운 연속 범주를 만들려면 먼저 소설 디지털 이미지의 쌍을 디자인 합니다. 다음, morph 이미지의 쌍 함께,를 사용 하 여 소프트웨어 (참조, 예를 들어, 테이블의 재료) 두 원본 이미지 간의 정보화의 연속체를 형성. 하나 다른 테스트 재판에 대 한 소설 카테고리 견본을 제공 하는 동안 배울 수 카테고리 역할을 할 수 있도록 이런 방식으로 두 개 이상의 범주를 만듭니다.
2. 배운된 각 카테고리의 연속체 (예를 들어, 0%, 20%, 40%, 60%, 80%, 및 100% 표본)에 걸쳐 팸 표본에서 균등 하 게 간격으로 선택 합니다. (예: 6) 정보화의 적절 한 번호를 선택 합니다. 알맞은 카테고리의 어려움 및 참가자의 나이.....

결과

위의 프로토콜을 사용 하 여, 우리는 두 개의 실험²²달렸다. 분석은 eyetrackingR 패키지²³, 실시 하 고 데이터와 코드 https://github.com/sandylat/ssl-in-infancy에서 구할 수 있습니다. 첫 번째 실험에서 우리는 완벽 하 게 감독된 조건 대조 (n = 24, M_나이 = 26.8 모), 정보화, 실험실 조건 표시만 갖춘 (n = 24, M_나이 = 26.9 모)만 갖춘 레이블이 없는 증거물.

완전 자율된 환경 대 감독

완전히 감독.......

토론

여기, 우리 분류에서 라벨의 역할을 평가 하기 위한 절차를 제시. 레이블 및 레이블 없는 정보화의 현실적인 믹스와 함께 2 세를 제시 하 여 우리 아주 어린 아이 반 감독된 환경에서 학습 할 수 성인 및 더 오래 된 아이 들^{24,25 일 확장을 보여줍니다.} . 따라서,이 방법은 위에서 행 세 하는 역설을 해상도 제공 합니다: 몇 개 호텔이 카테고리 학습을 촉발 수 있는 경우 레이블 희귀 하 고 강력한 될 수 있습니다.

이 패러다임의 중요 한 측면 등의 소설 인공 자극 및 짧은 예 심, 둘 다 적절 하 게 도전적이 고 매력적인 2 세에 대 한 작업을 만들. 보다는 오히려 손 코딩 유아 동작, 찾고 풍부한 제공 하 고 참가자의 눈에 더 정확한 데이터 시선; 또한 눈-추적기를 사용 하 여 이 풍요로 움과 정밀 클러스터 기반 순열 분석 같은 시간 과정 측정의 구현을 수 있습니다.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
Final Cut Pro X	Apple	N/A	비디오 편집, 작곡 소프트웨어
MorphX	Norrkross	N/A	이미지 모핑 소프트웨어
PhotoShop	Adobe	해당 없음	이미지 편집 소프트웨어
R	R Core Team	N/A	통계 분석 소프트웨어
T60XL Eyetracker	Tobii Pro	단종	유아 및 어린이 작업에 적합한 대형 팔 장착형 아이트래커
Tobii Pro Studio	Tobii Pro	N/A	아이트래커 디스플레이, 데이터 수집을 지시하는 소프트웨어