노인 인구의 인지 훈련 개입과 함께 사전 훈련 인지 능력의 평가가 제시됩니다. 우리는 두 가지 버전의 훈련(실험 및 능동 제어)을 보여주고 인지 테스트의 배열에 미치는 영향을 보여줍니다.
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이 논문에서
요약
초록
인지 훈련 내정간섭의 효험은 최근에 높게 토론됩니다. 어떤 종류의 훈련 식이요법이 가장 효과적인지에 대한 합의는 없습니다. 또한, 교육 결과의 예측변수로서의 개별적인 특성은 여전히 조사되고 있습니다. 이 문서에서는 노인의 인지 효과에 대한 작업 메모리 (WM) 교육의 영향뿐만 아니라 초기 WM 용량 (WMC)이 교육 결과에 미치는 영향을 검토하여이 문제를 해결하려는 시도를 보여줍니다. 우리는 활성 제어 그룹 (메모리 퀴즈)와 적응 듀얼 n-백 교육의 5 주를 수행하는 방법을 자세히 설명합니다. 우리는 여기에 교육의 기술적 측면뿐만 아니라 참가자의 WMC의 초기 평가에 초점을 맞추고있다. 다른 인지 차원의 사전 및 사후 훈련 성능의 평가는 메모리 업데이트, 억제, 주의 이동, 단기 기억 (STM) 및 추론의 테스트 결과에 근거하였다. 우리는 WMC의 초기 수준이 n-back 교육 개입의 효율성을 예측한다는 것을 발견했습니다. 우리는 또한 우리가 측정 하는 인지 기능의 거의 모든 측면에서 포스트 훈련 개선을 발견 했습니다., 하지만 그 효과 대부분 독립적인 개입 했다.
서론
많은 인지 훈련 연구에서, 듀얼 n-백 작업은 작업 메모리의 방법으로 사용 (WM) 훈련. WM은 다른 높은 수준의 지적 기능1에대한 중요성 때문에 인지 내정간섭의 일반적인 표적입니다. 그러나, 이러한 훈련의 효과와 인식에 더 일반적인 개선을 만들기위한 잠재력, 높은 토론하고있다 (메타 분석에 대한,참조2,3,4,5,6,7,7,7,14 및 리뷰, 참조4,8,9,10,11,12,
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프로토콜
SWPS 사회 과학 및 인문 윤리 위원회는 여기에 설명 된 프로토콜을 평가했다. 헬싱키 선언에 따라 서면 통보된 동의는 모든 참가자로부터 얻어졌다.
1. 참가자 모집
- 각 교육 그룹에 대해 최소 36명의 자원봉사자를 모집합니다. 이 숫자는 저자의 이전 연구와 주제에 대한 문학에서 그룹 사이의 효과를 관찰하기에 충분하다는 것을 입증했다. 작업 메모리 학습의 일반적인 효과 크기는 학습 유형 또는 대상 그룹에 따라 d=0.6에서 0.8 사이의 범위입니다. 이러한 값을 기준으로 알파가 0.05에서 0.8의 괜찮은 통계적 전력을 목표로, 이러한 유형의 연구(Soper45가제안한 공식에 따라 계산됨)에서 최소 샘플 크기는 36(바람직하게는 더)이다.
- 다음과 같은 포함 기준을 사용하십시오: 신경학상 또는 정신 장애의 병력이 없는 55세 이상, 상반신의 보존된 운동 능력, 실명이나 청력 상실 없이, 현재 다른 인지(특히 기억) 훈련에 관여하지 않는 사람.
- 다양한 방법을 사용하여 참가자를 모집: 소셜 미디어 프로필에 게시 된 온라인 광고, 연구 및 작업 플랫폼 또는 토론 그룹뿐만 아니라 3 세의 대학에서 직접 발표하거나 노인피크닉 (포스터및 전단....
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결과
교육 관련 효과
85명의 과목이 연구에 참여했으며(29명은 남성)였고, 평균 66.7세였다. 기술적 문제로 인해 N-back 교육 그룹의 한 참가자의 데이터가 기록되지 않았습니다. 마지막으로 N-back 트레이닝 그룹의 43명, 퀴즈 트레이닝 그룹 42명의 데이터를 분석했습니다. 반복된 측정값을 가진 분산(MANOVA)의 다변량 분석은 시간이 지남에 따라 두 교육 그룹에 대한 교육 특정 효과를 분석하는 데 사용되었습니다(사전, 교육 후). 각 인지 테스트의 결과는 종속변수(표1)였고, 트레이닝 그룹 및 측정지점(사전 훈련 과 포스트 트레이닝)은 독립적인 변수였다. 이러한 결과는 표 2에표시됩니다.
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토론
여기에 제시 된 연구에서, 우리는 노인 작업 메모리 훈련에서 혜택을 받을 수 있는지 여부를 조사 하 고 그들의 기본적인 인식의 초기 수준에 연결 하는 경우. 우리는 N-back 작업을 실험적인 개입및 작업 메모리 용량(OSPAN 작업으로 측정)으로 사용하여 참가자의 초기 수준의 지적 기능을 조사하는 방법이었습니다. 우리는 프로토콜에 두 가지 중요한 단계를 했다. 첫 번째이자 가장 중요한 것은 초기 WM 레벨의 평가였습니다. 두 번째는 가능한 모든 방법으로 두 개의 훈련 식이요법의 주의 일치하지만 "인지 콘텐츠"(즉, 작업 메모리 대 의미 메모리). 연구 시작 시 참가자의 인지 수준에 대한 평가를 도입함으로써, 우리는 개입의 시작 부분에 그것을 좋은 추정하는 것이 얼마나 중요한지 보여줄 수 있었습니다. 그것은 인지 훈련의 효과의 가장 중요 한 예측. 우리는 대부분의 내정간섭 연구 결과에서, 연구원은, 어떤 식으로든, 참가자의 초기 인지 수준을 평가한다는 것을 의심합니다. 이러한 정보를 얻기 위해 인지 훈련 효과의 예측으로 훈련 된.......
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공개 사항
저자는 공개 할 것이 없습니다.
감사의 글
설명된 결과는 2014/13/B/HS6/03155에 따라 폴란드 국립 과학 센터에서 지원하는 프로젝트에서 얻어진다.
....액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| GEx | n/a | authorial online platform: N-back 교육에 사용, 퀴즈 | |
| IBM SPSS Statistics 26.0 | IBM Corporation | SPSS 소프트웨어는 통계 분석을 계산하는 데 사용되었습니다. | |
| Inquisit 버전 4.0.8.0 | 밀리초 소프트웨어 | 소프트웨어: 실험 설계 및 관리 도구 사용 대상: Sternberg Task, The Linear Syllogism Task 및 기준선 EEG 기록 | |
| 제시 MATLAB R2018b | MathWorks, Inc | MATLAB 소프트웨어는 통계를 계산하고 데이터베이스를 내보내며 결과를 | |
| 시각화하는 데 사용되었습니다.PsychoPy version 2 v.1.83.04 | Jonathan Peirce; supported by University of Nottingham | 오픈 소스 소프트웨어 다음에 사용됩니다: Go/no Go Task, The Switching Task, Running Memory Span Taskckage based on Python | |
| Sublime Text (version 2.0.2) | n/a | 오픈 소스 소프트웨어: HTML editor 사용에 : online OSPAN Task |
참고문헌
- Baddeley, A. Working memory: Looking back and looking forward. Nature Reviews Neuroscience. , (2003).
- Au, J. Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis. Psychonomic Bulletin and Review. 22, 366-377 (2015).<....
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재인쇄 및 허가
