여기에서, 저자들은 망막에서 전사체 및 크로마틴 접근성 프로파일을 특성화하는데 있어서 표현형 및 후속 쌍을 이룬 scRNA-seq 및 scATAC-seq 에 대한 MULTI-seq 의 유용성을 보여준다.
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방법 논문
* These authors contributed equally
여기에서, 저자들은 망막에서 전사체 및 크로마틴 접근성 프로파일을 특성화하는데 있어서 표현형 및 후속 쌍을 이룬 scRNA-seq 및 scATAC-seq 에 대한 MULTI-seq 의 유용성을 보여준다.
강력한 차세대 시퀀싱 기술은 개발 중 및 질병 상태에서 망막 유전자 조절 네트워크가 어떻게 기능하는지 조사하기 위해 강력하고 포괄적 인 분석을 제공합니다. 단일 세포 RNA 시퀀싱을 통해 망막 발달 및 질병에서 관찰 된 유전자 발현 변화를 세포 수준에서 포괄적으로 프로파일 링 할 수 있으며 단일 세포 ATAC-Seq 는 크로마틴 접근성 및 전사 인자 결합의 분석을 유사한 해상도로 프로파일 링 할 수 있습니다. 여기에서 망막 발달에서 이러한 기술의 사용이 설명되고, 개별 샘플이 변형된 올리고뉴클레오티드-지질 복합체로 표지되는 MULTI-Seq 가 입증되며, 연구자가 개별 실험의 범위를 늘리고 비용을 실질적으로 절감할 수 있게 한다.
유전자가 세포 운명에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것은 질병 및 배아 진행과 같은 과정을 심문하는 데 중요한 역할을합니다. 전사 인자와 그들의 표적 유전자 사이의 복잡한 관계는 유전자 조절 네트워크로 그룹화될 수 있다. 이러한 유전자 조절 네트워크를 진화 계통에 걸쳐 질병과 발달의 중심에 두는 증거가 늘어나고있다1. qRT-PCR과 같은 이전 기술은 단일 유전자 또는 유전자 세트에 초점을 맞추었지만 고처리량 시퀀싱 기술을 적용하면 완전한 세포 전사체의 프로파일 링이 가능합니다.
RNA-seq 는 대규모 전사체 2,3을 엿볼 수 있습니다. 단일 세포 RNA 시퀀싱 (scRNA-seq)은 조사관에게 전사체를 프로파일 링할뿐만 아니라 특정 세포 유형을 유전자 발현 프로필과 연결하는 능력을 제공합니다4. 이것은 개별 세포 프로파일을 공지된 유전자 마커5를 사용하여 분류 알고리즘으로 공급함으로써 생물 정보학적으로 달성된다. 지질-태그된 인덱스 시퀀싱(MULTI-seq)을 이용한 멀티플렉싱
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이러한 연구를 위한 동물의 사용은 존스 홉킨스 동물 관리 및 사용 위원회(Johns Hopkins Animal Care and Use Committee)가 승인한 프로토콜을 사용하여 ARRIVE 가이드라인에 따라 수행되었으며, 관련 지침 및 규정에 따라 수행되었다.
1. 다중 서열
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이 워크플로우는 단일 세포 시퀀싱을 사용하여 발달 표현형 및 규제 프로세스를 조사하기 위한 전략을 제시합니다. MULTI-seq 샘플 멀티플렉싱은 초기 저비용 표현형 분석을 가능하게 하며, scRNA-seq 및 scATAC-seq 에 대한 샘플의 쌍을 이루어 고정하면 보다 심층적인 조사가 가능합니다(그림 1).
MULTI-seq 바코딩은 여러 샘플의 결합 된 시퀀싱과 후속 계산 디컨볼루션을 가능하게합니다. 기원의 샘플은 그들의 바코드 발현에 기초하여 각 세포에 대해 결정될 수 있다(도 2A). 이러한 결합된 샘플은 셀 클러스터링 및 셀 유형 식별을 위해 단일 데이터 세트로 분석될 수 있습니다(그림 2B). 각 세포는 GEM 생성 전에 바코드되기 때문에, 세포 이중항은 다수의 MULTI-seq 바코드에 대한 발현을 나타낼 .......
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MULTI-seq 의 힘은 여러 실험 조건 또는 모델의 데이터를 원활하게 통합하고 비용 및 배치 효과 제한 측면에서 엄청난 이점을 제공합니다. MULTI-seq 활용은 실험실에서 전례 없는 표현형 깊이를 제공합니다. 세포 해싱 또는 핵 해싱과 같은 비유전자 다중화 방법은 바코드된 항체 7,19,20의 사용을 통해 다중화된 샘플에 대한 문을 열었다. 그러나, 이것은 세포 또는 그들의 핵에서 발현된 표면 단백질을 인식하는 높은 친화성 항체의 가용성에 의존하며, 이는 이들 항체가 이용가능하지 않거나 세포가 적절한 세포 표면 또는 핵 항원(7)을 발현하지 않는 경우에는 가능하지 않을 것이다. MULTI-seq 는 지질 변형 된 올리고 바코드를 사용하여 세포 또는 핵에 안정적으로 통합하기 때문에 연구자는 최대 96 개의 신선하거나.......
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공개 할 것이 없습니다.
Johns Hopkins Transcriptomics와 Deep Sequencing Core의 Linda Orzolek에게 제작 된 라이브러리의 시퀀싱에 도움을 주신 것과 생체 외 망막 외 식편을 수행 한 Lizhi Jiang에게 감사드립니다.
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