RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ko_KR
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Hui Ming Khoo1, Yuya Fujita1, Naoki Tani1, Tetsuya Shimokawa2, Natalja Zazubovits3, Satoru Oshino1, Jean Gotman3, Haruhiko Kishima1
1Department of Neurosurgery,Osaka University Graduate School of Medicine, 2Center for Information and Neural Networks,National Institute of Information and Communications Technology, 3Montreal Neurological Institute and Hospital,McGill University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
이 문서에서는 동시 EEG 및 기능성 자기 공명 영상 동안 양질의 뇌전도(EEG) 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 의료 제품을 활용하여 획득하기 위한 간단한 프로토콜을 제공합니다.
동시 뇌전도(EEG) 및 기능성 자기 공명 영상(fMRI), EEG-fMRI는 혈중 산소 수준 의존성(BOLD) 변화로 알려진 혈역학 적 반응을 통해 전기 전극 이벤트 중 신경 활동을 측정하기 위해 두피 EEG(양호 한현정 해상도) 및 fMRI(좋은 공간 해상도)의 보완적 특성을 결합하여 신경 활성을 측정합니다. 그것은 신경 과학 연구에 활용 되는 비 침습적 연구 도구이며 임상 커뮤니티에 매우 도움이 됩니다., 특히 신경 질환의 관리에 대 한, 적절 한 장비 와 프로토콜 데이터 수집 하는 동안 관리 되는 제공. EEG-fMRI를 기록하는 것은 명백히 간단하지만, 특히 전극을 배치하고 확보하는 올바른 준비는 안전에 중요할 뿐만 아니라 획득한 EEG 데이터의 신뢰성과 분석가능성을 보장하는 데에도 중요합니다. 이것은 또한 준비의 가장 경험이 까다로운 부분입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 품질을 보장하는 간단한 프로토콜이 개발되었습니다. 이 문서에서는 쉽게 사용할 수 있는 의료 제품을 활용하는 이 프로토콜을 사용하여 EEG-fMRI 동안 신뢰할 수 있는 EEG 데이터를 획득하기 위한 단계별 가이드를 제공합니다. 제시된 프로토콜은 연구 및 임상 환경에서 EEG-fMRI의 다양한 응용 분야에 적응할 수 있으며 경험이 부족한 작업자와 전문 운영자 모두에게 도움이 될 수 있습니다.
기능성 자기 공명 영상(fMRI)은 전극 이벤트 중 혈액 산소 수준 의존성(BOLD) 변화를 측정하여 혈역학 반응을 통해 신경 활성의 척도를 제공한다. 동시 뇌파학(EEG) 및 fMRI(EEG-fMRI)는 두피 EEG(양호한 시간적 해상도) 및 fMRI(좋은 공간 해상도)의 시너지 특성을 결합한 비침습적 연구 도구로, EEG에서 검출가능한 전극 이벤트의 생성을 담당하는 부위의 더 나은 국소화를 가능하게 한다. 1990년대에 처음 개발되어 간질1,2에서 사용되었으며, 이후 2000년대3,4부터신경과학 연구에 사용되고 있다. EEG3,6,7,8,9,10에MRI 유도 유물의 제거를 위한 기술의안전성 5 및 지속적인 개발에 관한 지식의 증가와 함께, 현재 신경과학 및 임상연구(11)에서널리 활용되는 도구이다.
EEG-fMRI는 연구 질문에 따라 휴식 또는 작업 중에 획득됩니다. 일반적으로, 휴쉬 상태 획득은 특정 EEG 기능(예를 들어, 파형, 리듬, 주파수, 전력)의 생성에 관여하는 구조물의 식별을 허용하고 변수 자발적뇌활동(11)을이해하는 데 도움이 된다. 신경 과학 연구 및 대부분의 임상 연구의 숫자, 특히 간질에 그12,나머지에 EEG-fMRI를 취득11. 작업 기반 인수를 통해 특정 작업과 할당되거나 관련된 뇌 영역과 뇌 전기 활동을 식별할 수 있으며 작업과 관련된 전기 활동과 대뇌 영역 간의 연결을 설정하는 데 도움이 됩니다. 태스크 기반 취득은 주로 신경과학 연구11 및 일부 임상 연구에서 활용된다13. 대부분의 작업 기반 EEG-fMRI 인수는 이벤트 관련 디자인을 사용합니다. EEG 및 fMRI 데이터를 통합하는 데 사용되는 모델링 유형은작업(14)을설계할 때 효율성 또는 검출 전력을 최대화해야 하는지 여부를 결정합니다. 메논 외14 및 리우 외15,16의 연구를 참조하십시오.
EEG-fMRI 동안의 데이터 수집은 간단하게 보일 수 있지만, 준비는 경험이 까다롭습니다. 데이터 수집에 대한 적절한 준비를 안내하기 위한 프로토콜은 안전성과 수율(즉, 분석 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터)을 모두 보장하는 데 중요합니다. MRI 유도 EEG 유물을 제거하는 다양한 기술의 존재에도 불구하고, 기록 된 EEG의 일관성없는 유물, 특히 전선및 피사체의 총 움직임의 기계 유발 진동과 관련된 유물은 여전히 완전히 제거하기 가 어렵습니다. 따라서 이러한 아티팩트는 데이터 수집 중에 최소화되어야 합니다.
이 문서에서는 쉽게 사용할 수 있는 MRI 호환 의료 제품을 활용하는 간단한 프로토콜을 제공합니다. 이 프로토콜은 EEG-fMRI 연구의 성공의 핵심인 데이터 품질, 특히 EEG 데이터의 품질을 보장하는 중요한 단계를 제공합니다. 이 프로토콜은 몬트리올 신경학회12,17의 EEG-fMRI 연구팀의 20년 경험을 바탕으로 개발되었으며, 미숙학과 전문 사업자 모두에게 혜택을 제공하는 오사카 대학에서 사용하기 위해 추가로 수정되었습니다.
오사카대학병원 연구윤리위원회와 정보신경망센터 안전위원회(CiNET)는 의정서(오사카대학병원 승인 No.18265, 19259)를 승인했다. ciNET 승인 nos. 2002210020 및 2002120020). 모든 과목은 서면 동의서를 제공했습니다.
1. 실험 설정 준비
2. EEG 캡 및 심전도 전극 적용
3. 카본 와이어 루프적용(양극성 증폭기가 있는 경우)
4. 캡 및 카본 와이어 루프 확보
5. 피사체를 MR 스캐너에 넣습니다.
6. 전선 및 증폭기 구성
7. EEG-fMRI 데이터 수집
이 프로토콜을 사용하여 EEG 캡을 배치하면 각 전극의 임피던스는 일반적으로 20kΩ(그림1)이하로 떨어집니다. 신경인지연구에 참여한 피험자(20세 남성)로부터 얻은 대표적인 EEG 신호와 동일한 MR 스캐너에서 이 프로토콜을 이용하여 간질 연구에 참여한 다른 과목(19세 여성)이 각각 도 2와 도 3에나타난다. 신경 인지 테스트를 받은 피사체는 눈을 뜨게 하지만 지시에 따라 시각적 작업을 수행하는 동안 가만히 있으라는 지시를 받았습니다. 간질 연구를 위한 주제는 간질 활동이 일반적으로 잠 도중 더 빈번하기 때문에, 눈과 잠을 닫도록 지시되었습니다. 두 연구에서 얻은 EEG 신호는 처리 전에 유사했다(그림2); MRI 그라데이션 아티팩트는 실제 EEG 신호를 가렸다. 두 연구에서 EEG 신호는 다음과 같이 오프라인으로 처리되었다: MRI 아티팩트는 빼기법(24)을사용하여 제거되었다; 및 BCG, 움직임 및 헬륨 펌프 아티팩트는 탄소 와이어 루프7,9로부터기록된 신호의 회귀를 사용하여 제거되었다. 결과 EEG신호(도 3B)는두 연구에서 모두 BCG 아티팩트의 가시오염 없이 분석 가능한 품질(도3A)이었다. 간질 활동은 간질연구(도 3B)에서EEG에서 명확하게 보였다. 신경인지연구 중 취득한 EEG에서, 깜박임, 눈 운동 및 근육 유물이 보였으며, 특히 전두엽 리드(Fp1 및 Fp2)에서 유물 제거후(도 3B)에의한 연구의 특성으로 인해 필요에 따라 다른 방법을 사용하여 추가로 제거될 수 있다. 두 연구 모두 에서 획득한 후 처리된 EEG 신호에서 기계 진동에서 발생하는 아티팩트가 보이지 않았다(도 3C에도시된 바와 같이 MRI 외부에서 획득한 EEG 신호에 필적하는그림 3B). EEG 전극에서 유래한 아티팩트는 동시에 획득한 MR 이미지에서 볼 수없었다(도 4).

그림 1: 신경인지 연구에 참여한 주제에 대한 32 채널 EEG 캡을 적용하면 5kΩ 이하로 떨어졌던 대표적인 EEG 전극 임피던스. 각 둥근 색깔의 원은 EEG 전극을 나타내며, 전극 이름은 원 내에 기록되어 있습니다. 각 원의 위치는 EEG 캡의 각 전극의 위치를 나타냅니다. 색상 막대와 오른쪽의 숫자는 측정되는 임피던스 범위를 나타냅니다(이 경우 0-5kΩ); 녹색 색은 임피던스 값이 양호한 수준 값보다 낮음을 나타내며 빨간색은 Bad 레벨을 나타냅니다. 이 예에서, 전극 CP1, O1, Oz, O2 및 ECG는 밝은 녹색으로 표시되며, 이는 이러한 전극의 임피던스가 2kΩ이었다는 것을 의미합니다. 전극의 나머지 는 어두운 녹색으로 표시되며, 이는 이러한 전극의 임피던스가 0kΩ이었다는 것을 의미합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 처리 하기 전에 EEG 신호. MRI 그라데이션 아티팩트가 실제 EEG 신호를 가렸다는 점에 유의하십시오. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 신경인지 및 간질 연구에 참여한 과목의 대표적인 EEG 신호. 상단 행의 EEG 신호는 신경 인지 연구에서 나온 것이었고 맨 아래 줄에 있는 신호는 간질 연구에서 나온 것입니다. EEG 신호는 오프라인으로 처리되었습니다. (A)MRI 그라데이션 아티팩트 제거 후 EEG 신호. 밝은 파란색의 상자는 BCG 아티팩트를 나타냅니다. (B)탄소 와이어 루프로부터 기록된 신호의 회귀를 사용하여 유물 제거 후 EEG 신호. (C)동일한 EEG 장비를 사용하여 MRI 외부에서 기록된 EEG 신호. EEG 신호는 참조 몽타주에 표시되었다 (FCz에서 참조); 동일한 세그먼트의 양극성 몽타주(각 채널은 인접한 전극 의 쌍 사이의 전압 차이를 나타낸다)에서 EEG는 간질 활동의 시각화를 용이하게 하기 위해 간질 연구 중에 획득한 EEG에도 도시된다. 파란색 화살표헤드(B와 C, 위쪽 행)는 깜박임(Fp1 및 Fp2에서 고진폭이 느린 하향 편향/디파시 전위), 검은 색 화살촉(B, 상단 행)은 사카데 또는 자연스러운 시선 변화(Fp1 및 Fp2의 빠른 편향)로 인한 눈의 움직임을 나타내며, 녹색 사각형(B, 상단 행)은 EEG에서 볼 수 있는 신경 리듬을 나타냅니다. Fp1 및 Fp2에서 주로 낮은 진폭 및 고주파 활동은 근육 유물입니다 (EEG 추적의 두껍게, 상단 행). 적색 화살촉(B 및 C, 아래 줄)은 간질 연구 중 획득한 EEG에서 간질 활동이 확인된 시점(때로는 느린 파도에 선행되는 급격한 하향 또는 위쪽 편향)을 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 이 프로토콜을 사용하여 주체로부터 획득한 대표적인 MRI 데이터입니다. EEG 전극은 동시에 획득한 MR 이미지에서 보이는 아티팩트를 일으키지 않았습니다. (A)그라데이션 에코 이미지로 신속한 획득을 준비한 자화; (B)에코 평면 이미징. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
저자는 원고와 관련된 공개를보고합니다.
이 문서에서는 동시 EEG 및 기능성 자기 공명 영상 동안 양질의 뇌전도(EEG) 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 의료 제품을 활용하여 획득하기 위한 간단한 프로토콜을 제공합니다.
이 연구는 일본 국립 정보 통신 기술 연구소 (NICT)가 후원했습니다.
저자는 좋은 품질의 MRI 데이터를 획득하는 데 헌신한 정보 및 신경망 센터의 MRI 물리학자및 기술자에게 감사드립니다.
Khoo 박사는 과학 연구를 위한 그랜트 인-에이드(Nos)의 지원을 받고 있습니다. 18H06261, 19K21353, 20K09368) 일본 교육문화체육관과 일본국립정보통신기술연구원(NICT)의 보조금, 간질수술 및 셜리 퍼거슨 레이포트 펠로우십(캐나다 주)의 후원을 받았습니다. 우에하라 기념재단(일본)의 연구 펠로우십. 일본 간질학회로부터 후원상을 수상했으며, 미국 간질학회(AES) 펠로우 프로그램 지원, 국제간질 방지 연맹(ILAE)의 여행 장학금을 수상했습니다.
타니 박사는 과학 연구를 위한 그랜트 인 에이드(Grant-in-Aid)의 지원을 받고 있습니다(No. 17K10895) 일본 교육문화체육관광부로부터 연구지원을 받았으며, 미쓰이-코우세이 재단으로부터 연구지원을 받았으며, 메드트로닉여행 자금 지원, 기사공고(가켄 메디컬 슈준샤, 이가쿠쇼인) 및 명예아리아(메드트로닉, 다이이시산쿄제약)
오시노 박사는 일본 교육문화체육관광부의 과학연구부(17K10894호)의 지원을 받고 있습니다. 그는 기사(메디컬뷰, 이가쿠쇼인) 및 강연자(Insightec, 에이사이 제약, 다이이치-산쿄 제약, UCB, 오츠카 제약, 테이진 제약, 야마사 사)의 출판에서 로열티를 받았다.
후지타 박사는 일본 교육문화체육관광부의 과학연구부(19K18388호)의 지원을 받고 있습니다.
고트만 박사는 캐나다 보건 연구소의 지원을 받습니다(아니요. FDN 143208).
기시마 박사는 일본 교육문화체육관과학부에서 과학연구보조금(No.18H04085, 18H05522, 16K10212, 16K10786)의 지원을 받고 있으며, 일본 교육, 문화체육관광부, 과학기술부, 장관전략혁신추진프로그램(No. SIPAIH18E01), 일본 의학 연구 개발 기관, 일본 간질 연구 재단.
| BrainAmp EXG MR | Brain Products, GmBH, 독일 | MRI 호환 바이폴라 증폭기 | |
| BrainAmp MR Plus | Brain Products, GmBH, 독일 | MRI 호환 EEG 증폭기 | |
| BrainCap MR | Brain Products, GmBH, 독일 | MRI 호환 EEG 캡 | |
| ESPA 탄성 붕대 | Toyobo co., Ltd. | 피험자의 머리를 감싸기 위한 탄력 붕대 | |
| One Shot Plus P EL-II 알코올 면봉 | 주식회사 시로 쥬우지 | 피부 준비를 위한 알코올 면봉 | |
| 파워 팩 | 뇌 제품, GmBH, 독일 | 증폭기 SyncBox Brain Products, GmBH, 독일 | 의 전기 공급을 위한 MRI 호환 배터리 팩 |
| EEG 장비와 MRI 스캐너 간의 위상 동기화 | USB 2 어댑터(BUA)Brain Products, GmBH, 독일|||
| 앰프를 녹음 컴퓨터 | |||
| V19 연마성 젤 | 에 연결하기 위한 USB 어댑터Brain Products, GmBH, Germany | EEG-cap | |
| Yu-ki Ban GS 의료용 접착 테이프 | Nitoms, Inc. | 의 적용을 위한 연마 젤ECG 전극과 탄소 와이어 루프를 고정하기 위한 의료용 접착 테이프 |