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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
이 프로토콜은 대규모 고함량 스크리닝 및 분석에 적합한 방식으로 세 가지 유형의 구상체를 생산하는 방법을 자세히 설명합니다. 또한, 이들이 스페로이드 및 개별 세포 수준에서 어떻게 분석될 수 있는지를 보여주는 예들이 제시된다.
고함량 스크리닝 (HCS) 및 고함량 분석 (HCA)은 연구자들에게 세포에서 대규모 정량적 표현형 측정을 추출 할 수있는 능력을 제공하는 기술입니다. 이 접근법은 세포 생물학에서 근본적인 사건과 적용된 사건의 광범위한 범위에 대한 우리의 이해를 깊게하는 데 강력한 것으로 입증되었습니다. 현재까지이 기술에 대한 대부분의 응용 프로그램은 단층에서 자란 세포의 사용에 의존해 왔지만 그러한 모델이 조직에서 발생하는 많은 상호 작용 및 과정을 재검토하지 않는다는 것이 점점 더 실현되고 있습니다. 이와 같이, 구상체 및 오가노이드와 같은 3차원(3D) 세포 어셈블리의 개발 및 사용에 있어서 출현이 있었다. 이러한 3D 모델은 암 생물학 및 약물 전달 연구의 맥락에서 특히 강력하지만, HCS 및 HCA에 적합한 재현 가능한 방식으로 생산 및 분석하는 것은 많은 도전 과제를 제시합니다. 여기에 상술된 프로토콜은 다세포 종양 구상체(MCTS)의 생성을 위한 방법을 설명하고, HCS 및 HCA와 양립가능한 방식으로 세 개의 상이한 세포주에 적용될 수 있음을 입증한다. 이 방법은 웰 당 수백 개의 구상체의 생산을 용이하게하며, 스크리닝 정권에서 사용될 때 웰 당 수백 개의 구조물로부터 데이터를 얻을 수 있으며 모두 동일한 방식으로 처리 할 수 있다는 특별한 이점을 제공합니다. 고분해능 형광 이미징을 위해 구상체를 처리하는 방법과 HCA가 각 스페로이드 내의 개별 세포뿐만 아니라 스페로이드 수준에서 정량적 특징을 추출하는 방법을 자세히 설명하는 예도 제공됩니다. 이 프로토콜은 세포 생물학에서 중요한 질문의 넓은 범위에 대답하기 위해 쉽게 적용될 수 있습니다.
전통적으로, 세포-기반 분석은 고체 기질 상에서 성장하는 단층에서 수행되었으며, 이는 효과적으로 2차원(2D) 환경으로서 고려될 수 있다. 그러나, 2D 세포 배양 모델은 일부 맥락에서 생리학적 관련성이 결여되어 세포들 사이에서 발생하는 많은 복잡한 상호작용을 복제할 수 없다는 것이 점점 더 인식되고 있다1. 3차원(3D) 세포 배양 방법은 연구자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있으며, 3D 세포 모델은 조직 환경에서 세포가 직면하는 생리적 조건을 더 잘 모방할 수 있는 높은 잠재력을 보여준다2. 사용 된 3D 셀 어셈블리에는 여러 가지 유형이 있지만 가장 일반적인 두 가지 유형은 구상체와 오가노이드입니다. 구상체는 다양한 세포주에서 성장할 수 있으며, 사용되는 세포 유형과 조립 방법에 따라 다양한 모양과 크기를 채택 할 수 있습니다3. 더욱이, 구상체는 또한 이들이 암 세포주로부터 성장할 때 다세포 종양 구상체 (MCTS)로 지칭될 수 있으며, 이들 모델은 전임상 시험관내 약물 전달 및 독성 연구에 특히 사용되는 것을 발견하였다4,5. 반면에 오가노이드는 우리 몸의 조직과 장기를보다 잘 모방하는 것을 목표로하며보다 복잡한 형태 학적 배열을 채택 할 수 있습니다. 오가노이드의 생산은 성체 줄기 세포 또는 만능 줄기 세포의 사용을 포함하며, 이는 관심있는 조직 또는 기관과 유사한 적절한 세포로 재 프로그래밍 될 수 있습니다. 그들은 주로 장기의 발달을 조사하고 질병 및 숙주 - 병원체 상호 작용을 모델링하는 데 사용됩니다6.
3D 셀 어셈블리를 생성하는 데 사용되는 다양한 방법이 있습니다. 스캐폴드-기반 방법은 세포가 부착되거나 성장할 수 있는 기질 또는 지지체를 제공한다. 이러한 스캐폴드는 다양한 형상을 가질 수 있으며 다양한 상이한 재료로 만들어질 수 있다. 가장 흔한 것은 세포외 매트릭스 (ECM) 성분과 하이드로젤이며, 이들은 세포의 자연적인 세포외 환경과 유사하도록 설계되어 생리적 상호작용을 촉진한다4,7. ECM basement 물질은 Engelbreth-Holm-Swarm 마우스 육종 종양으로부터 추출되었으며, 라미닌, IV형 콜라겐 및 펄레칸8을 포함하는 ECM 성분의 풍부한 혼합물을 함유하는 것으로 나타났다. 그러나, 그것의 유리한 구성에도 불구하고, 그것의 사용에는 두 가지 주요 과제, 즉 배치 대 배치 가변성과 10 °C8,9 이하와 그 이상의 두 가지 다른 응집체 상태를 갖는다는 것이 있습니다. 대조적으로, 하이드로젤은 그 성분 및 강성에 대하여 유연하다는 장점이 있으며, 이들은 원하는 특정 3D 셀 어셈블리에 적합하도록 맞춤화될 수 있다7,10. 스캐폴드 기반 방법은 오가노이드 성장에 필수적이지만 구상체에도 널리 사용됩니다. 세포가 자라는 표면에 부착되는 것을 방지하여 작동하는 스캐폴드가없는 방법은 일반적으로 스페로이드 어셈블리와 만 호환됩니다. 예를 들어 세포를 구상체로 응집시킬 수 있는 평평한 바닥 또는 U-바닥을 갖는 초저 부착(ULA) 플레이트 또는 스피너/회전 플라스크에서 세포의 지속적인 교반 사용10이 포함됩니다.
다양한 생물학적 사건을 연구하기 위해 3D 세포 어셈블리를 사용하는 것이 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 그러나 그들의 문화를 위해 선택된 방법이 적절하고 다운 스트림 분석 계획과 양립 할 수 있어야합니다. 예를 들어, ULA 플레이트의 사용은 높은 일관성의 구상체를 생성한다; 그러나, 이 방법은 웰 당 단일 스페로이드의 생산으로 제한되고, 따라서 처리량을 제한한다. 3D 구조물의 형광 이미징이 계획될 때 특별한 고려가 필요하다. 조립체가 성장되는 기판 또는 플레이트는 광학적으로 호환될 필요가 있으며, 사용되었을 수 있는 임의의 스캐폴드에 의해 야기되는 광산란의 영향을 최소화하기 위해 주의를 기울여야 한다11. 이 특별한 문제는 현미경 대물 렌즈의 개구수가 증가함에 따라 더욱 심각해진다.
아마도 3D 세포 모델로 작업하기 위해 선택하는 주요 이유 중 하나는 전체 어셈블리뿐만 아니라 그 안에있는 개별 세포에 대한 체적 이미징 데이터를 추출하는 것입니다. 특히 MCTS 모델은 치료제가 외부에서 중앙 세포로 어떻게 전달되는지에 대한 우리의 이해를 심화시키는 데 매우 강력하다는 것을 증명하기 시작했습니다 (종양에서 필요하기 때문에)12, 따라서 다른 층의 개별 세포로부터 지식을 얻는 것이 필수적입니다. 개별 세포로부터 정량적 정보를 추출하는 이미징 기술은 고함량 분석(HCA)이라고 불리며 스크리닝13의 맥락에서 강력한 접근 방식입니다. 현재까지 HCA는 거의 독점적으로 단층 배양에 적용되어 왔지만,이 접근법이 광범위한 세포 기능 및 과정을 연구 할 수있게 해주는 3D 배양에 적용 할 수있는 힘을 가지고 있다는 인식이 증가하고 있습니다14. 많은 수의 3D 어셈블리를 분석하여 각 구조에서 셀 수준 데이터를 제공 할 수 있다는 분명한 이점이 있습니다. 그러나 잠재적으로 두꺼운 셀 어셈블리의 이미징과 관련된 문제 및 생성 된 대규모 데이터 세트는 극복해야합니다.
이 기사에서는 96-웰 포맷으로 MCTS를 대규모로 생산하기 위한 강력한 스캐폴드 기반 방법을 제시합니다. 이 방법은 각 웰에서 수백 개의 3D 셀 어셈블리를 쉽게 생산할 수 있습니다. 실시예는 간, 폐 및 결장의 고형 종양 모델을 나타내는 세 가지 상이한 세포 유형에 대해 제시된다. 형성되는 구상체는 다양한 크기일 수 있으며, 따라서 HCA는 특정 크기 및/또는 형태학의 구조를 선택하는데 사용된다. 이 기능은 관찰 된 모든 표현형이 다른 크기의 구상체에 걸쳐 비교 될 수 있지만 모두 동일한 웰에서 동일한 방식으로 처리 될 수 있다는 추가적인 이점을 제공합니다. 이 접근법은 고해상도 이미징과 호환되며, 중요한 것은 동일한 셀룰러 어셈블리에서 세포 수준 및 하위 세포 수준의 정량적 데이터를 모두 제공하는 것입니다. 스페로이드 생산의 이러한 방법은 웰 당 단일 스페로이드를 생성하는 방법에 비해 추가적인 이점을 가지며, 각 웰에서 생산된 많은 수의 스페로이드가 전사체 및 프로테옴 프로파일링과 같은 다른 다운스트림 분석을 위해 잠재적으로 충분한 바이오매스를 제공한다는 것이다.
1. 세포 배양
2. 구상체의 생성
3. 구상체의 면역형광염색
참고: 이 프로토콜은 Nürnberg et al., 202015에서 채택되었습니다. 이러한 적응은 주로이 프로토콜에 설명 된 구상체가 Nürnberg et al. work15 에서 사용 된 것보다 작기 때문에 더 짧은 배양 시간을 촉진한다는 사실에 근거합니다. 예를 들어, 차단 시간은 2h에서 1h로 감소합니다. 또한, 프로토콜이 스페로이드의 높은 처리량 생산을 위해 설계됨에 따라, 모든 처리 단계는 구상체가 배양되는 웰에서 수행되며, 이는 개별 스페로이드를 튜브로 옮길 필요가 없음을 의미합니다.
4. 구상체의 이미지 수집 및 분석
이 프로토콜에서는 다양한 종양 조직을 표현하기 위해 다양한 세포 유형을 사용하여 구상체 형태의 3D 세포 배양 어셈블리를 생산하는 강력한 방법이 자세히 설명되어 있습니다. 이 방법을 사용하면 웰 당 수백 개의 구상체를 생성 할 수 있으므로 세포 기반 분석을 고함량 방식으로 수행 할 수 있습니다 (그림 1). 이 접근법은 이전에 HT-29 구상체16 에서의 나노입자 흡수 및 HepG2 구상체17에서의 나노입자-유도 독성을 연구하는데 사용되어 왔다. 이 방법은 광학 품질 플레이트의 우물 바닥을 가로 질러 스캐폴드 재료의 얇고 균일 한 분포를 생산하는 데 의존합니다. 세포는 각 웰에 시딩되고, 더 나아가 스캐폴드 물질은, 낮은 농도에서, 세포 상에 오버레이로서 첨가된다. 이것은 구상체의 성장도 지원하는 염기를 초래하며, 이는 수백 개의 구상체가 96-웰 플레이트의 각 웰에서 배양될 수 있음을 의미한다. 낮은 배율 목표는 전체 모집단의 개요 이미지를 생성하는 데 사용됩니다(그림 2). 그런 다음 우물의 하위 영역을 선택하고 고해상도 목표를 사용하여 이미징 할 수 있으며 각 위치에서 완전한 공초점 스택이 획득됩니다. 이것은 각 구상체의 후속 용적 분석에 필요한 정보를 제공합니다.
개별 구상체는 HCA에 의해 분석 될 수 있으며, 이에 따라 구상체의 형태 학적 특성에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다. 일반적으로 첫 번째 단계는 각 스페로이드를 단일 개체로 식별하는 것입니다. 이를 위해, 스페로이드 전체에 걸쳐 일관된 염색 또는 분포를 줄 가능성이 있는 형광 채널이 선택된다. 여기에 도시된 예에서, 형광 컨쥬게이션된 팔로이드 채널 내의 신호는 액틴이 상이한 스페로이드 유형의 모든 세포에서 원형질막에 가깝게 발견되는 바와 같이 사용된다(도 2 및 도 3A). 완전한 공초점 스택이 생성되는 결과로, 모든 HCA 단계는 슬라이스 기준이 아닌 체적 방식으로 수행될 수 있다. 이는 소수의 선택된 평면의 분석과 관련된 바이어스를 제거하기 때문에 중요합니다. 이 체적 접근법은 이미지의 다른 채널에 적용됩니다. 핵은 Hoechst 33342 염색에 기초하여 검출되고 분절되었으며, 낮은 수준으로 존재하는 잔류 Hoechst 33342가 존재하기 때문에 이 동일한 채널이 세포 세포질을 검출하는데 사용될 수 있다(도 3B). 스페로이드 내의 개별 세포의 하류 분석이 필요한 경우, 다른 채널 (예를 들어, 항-LAMP1 항체로 면역염색된 리소좀)도 유사한 방식으로 처리될 수 있다. 용적 접근법은 모든 형광 표지된 구조물이 모든 뷰로부터 시각화될 수 있게 한다(그림 3C).
스페로이드를 별개의 물체로 확인하면, 스페로이드 수준에서 다양한 형태학적 측정이 이루어질 수 있다. 이러한 측정에는 스페로이드 당 핵 수의 계산(도 4A)뿐만 아니라 구상체의 구형도(도 4B), 부피(도 4C) 및 표면적(도 4D)이 포함된다. 사용된 HCA 소프트웨어에 따라 단면적, 내부 디스크 반지름 및 내부 구 반지름과 같은 다른 형태학적 특징도 계산할 수 있습니다. 여기에 표시된 예에서 75,000 μm3 이하의 구상체와 900,000 μm3 이상의 구상체는 측정에서 폐기되었지만 이러한 매개 변수는 분석을 위해 원하는 스페로이드 특성에 따라 사용자가 설정할 수 있습니다. 스프레드 시트는 이미지 분석 소프트웨어에 의해 생성되어 분석을 위해 RStudio로 가져 왔습니다. 다양한 유형의 구상체의 형태학적 특성을 표시하기 위해 박스플롯 그래프가 생성되었다(도 4). 이 상자 그림은 집단에서 스페로이드 이질성의 수준을 나타내므로 한 실험에서 많은 수의 구상체를 정량화하는 것이 중요합니다. 이것은 웰 당 단일 스페로이드를 생성하는 방법에 비해 주요 이점입니다. 여기에 표시된 세 가지 스페로이드 유형은 부피 및 표면적과 관련하여 높은 수준의 유사성을 보여 주지만 HepG2 구상체의 구형도가 여기에 표시된 다른 유형보다 다소 낮다는 점은 주목할 만합니다 (그림 4B).
여기에 사용된 63x 수침 목표와 같은 고해상도 목표를 가진 구상체를 이미징하면 스페로이드 내의 개별 세포의 세포 내 분해능을 달성할 수 있습니다. 상이한 소기관은 사용된 항체에 따라 분절될 수 있다. 본원에 나타낸 예에서, 리소좀은 항-LAMP1 항체를 사용한 면역염색에 기초하여 확인되었고, 이어서 이차 항체 첨가가 뒤따랐다(도 3C). 그런 다음 각 세포 내의 각 소기관의 세분화는 세포 수준 측정의 정량화를 허용합니다. 세 가지 스페로이드 유형에서 각 세포의 전형적인 부피 (도 5A), 뿐만 아니라 세포 당 리소좀의 수 (도 5B)가 도시되어 있다. 이러한 세포하층 세부사항에 대한 필요성은 구상체가 사용될 검정에 의해 결정된다.
스페로이드 생성 초기에 초기 세포 시딩 밀도를 최적화하는 것은 중요한 단계입니다. 너무 많은 세포를 추가하면 여전히 스페로이드 형성이 가능합니다. 그러나 이로 인해 구상체가 융합될 수 있습니다(그림 6). 이로 인해 불규칙한 모양의 어셈블리가 생성되며, 이는 구상체의 하류 식별에 매우 문제가 될 수 있습니다. 구상체가 별개의 구조로 잘못 식별되면 개별 세포의 분석에도 문제가있을 수 있습니다. 이와 같이, 세포 시딩 밀도 및 성장 시간의 길이를 포함하는 스페로이드 생성에 사용되는 각 세포주의 신중한 최적화는 확립에 중요한 파라미터이다.

그림 1: HCS 및 HCA용 구상체를 생성하는 데 사용되는 프로토콜을 개략적으로 상세히 기술합니다 . 96-웰 플레이트는 ECM 기저 물질 층으로 코팅된 후 세포를 시딩한 다음 스페로이드 형성을 시작합니다. 매체는 다음 날과 그 후 매 이틀마다 교체됩니다. 이미징을 준비하기 위해 구상체는 고정되고, 투과되고, 특정 항체로 면역염색됩니다. 그런 다음 구상체는 공초점 HCS 현미경을 사용하여 이미징됩니다. BioRender.com 로 만든 그래픽입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: H358, HepG2 및 HT-29 구상체의 예제 이미지. (A) H358, (B) HepG2 및 (C) HT-29 구상체의 완전 자동화된 HCS 공초점 영상. 패널은 단일 웰 개요뿐만 아니라 세 가지 예의 공초점 슬라이스 및 각 세포주로부터 하나의 스페로이드의 체적 재구성을 보여준다. Hoechst 33342로 염색된 핵은 파란색으로, 액틴은 빨간색으로 형광 공액 팔로이드인으로 염색하고, 리소좀은 녹색으로 LAMP1에 대해 면역염색하였다. 웰 개요의 이미지는 20x 물 침지 목표(NA 1.0)로 획득되었다. 개별 구상체의 이미지는 63x 물 침지 목표 (NA 1.15)로 획득되었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 이미지 분석의 주요 단계 예제 (a) 각 스페로이드는 먼저 형광 공액 플라로이드 염색의 검출에 의해 용적 모드에서 확인된다. (b) 이 정보를 마스크로 사용하여, 각 세포의 세포질은 세포질에 존재하는 잔류 Hoechst 33342 염색에 의해 분절된다. 핵은 Hoechst 33342 얼룩에 의해 분할됩니다. 리소좀은 항체 (항-LAMP1) 면역염색을 사용하여 분절된다. 체적 뷰가 표시됩니다. (C) 동일한 구상체의 3 평면보기. 도시된 예는 H358 세포 구상체의 것이다. 이미지는 63x 물 침수 목표 (NA 1.15)로 획득되었습니다 .이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 구형 수준 측정의 예. 모든 측정은 자동화 된 이미지 분석 파이프 라인을 사용하여 이루어졌으며 H358, HepG2 및 HT-29의 세 가지 유형의 구상체에 대해 20x 목표로 이미징되었습니다. 도시된 것은 (A) 스페로이드 당 평균 핵 수, (B) 스페로이드 구형도, (C) 스페로이드 부피, 및 (D) 스페로이드 표면적이다. 모든 상자 그림은 각 스페로이드 유형에 대한 중앙값과 사분위수를 표시합니다. 데이터는 3 복제 웰에서 가져온 것입니다. 분석된 구상체의 총 수는 1259 (H358), 1522 (HepG2) 및 1326 (HT-29)이었다. 이미지는 20x 물 침지 목표(NA 1.0)로 획득되었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: 구상체로부터의 세포 수준 측정의 예. 모든 측정은 자동화된 이미지 분석 파이프라인을 사용하여 이루어졌으며, 세 가지 유형의 구상체, 즉 H358, HepG2 및 HT-29에 대해 63x 목표로 이미징되었습니다. 도시된 것은 (A) 개별 세포의 부피, 및 (B) 세포당 리소좀의 평균 수이다. 분석된 총 세포 수는 각 세포주의 20개 구상체로부터 1410개(H358), 1625개(HepG2), 및 1401개(HT-29)였다. 이미지는 63x 물 침수 목표 (NA 1.15)로 획득되었습니다 .이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 6: 스페로이드 형성에 대한 세포의 과다 도금의 효과를 보여주는 예제 이미지. H358, HepG2 및 HT-29 구상체에 대한 예제 이미지가 도시되어 있습니다. 화살표는 구상체가 융합되었을 가능성이 높은 장소를 나타냅니다. 이미지는 20x 물 침지 목표(NA 1.0)로 획득되었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
저자들은 이 작품과 관련된 경쟁적인 이해관계가 없다고 선언한다.
이 프로토콜은 대규모 고함량 스크리닝 및 분석에 적합한 방식으로 세 가지 유형의 구상체를 생산하는 방법을 자세히 설명합니다. 또한, 이들이 스페로이드 및 개별 세포 수준에서 어떻게 분석될 수 있는지를 보여주는 예들이 제시된다.
저자들은 Science Foundation Ireland (SFI) (16 / RI / 3745)에서 JCS에 대한 인프라 연구 보조금의 지원을 인정합니다. UCD 세포 스크리닝 실험실에서의 작업은 UCD 과학 대학의 지원을 받습니다. ASC는 아일랜드 연구위원회 (IRC) 아일랜드 대학원 장학금 (GOIPG / 2019 / 68)의 정부에서 자금을 지원합니다. 저자는 또한 실험실의 모든 구성원에게 그들의 의견과 도움이되는 토론에 감사드립니다. 그림 1의 아트웍은 BioRender에서 생성되었습니다.
| 0.05% 트립신-EDTA (1x), 페놀 레드 | Gibco | 25300054 | |
| 소 혈청 알부민(BSA) | 시그마 알드리치 | A6003 | |
| 염화칼슘 | Fisher Scientific | 10050070 | |
| Cellular Scientific 울트라 마이크로플레이트, 조직 배양 처리, 검정색, 96웰(뚜껑 포함 | )Perkin Elmer | 6055302 | 이 플레이트는 Phenoplates |
| 로 이름이 변경되었습니다.Dimethyl sulfoxide (DMSO) | Sigma Aldrich | D2650 | |
| Foetal Bovine Serum (FBS), 적격, EU 승인, 남미 원산지, 열 비활성화 | Gibco | 10500064 | |
| Glycine | Fisher Scientific | BP381-1 | |
| 염소 항-마우스 IgG (H+L) 고도의 교차 흡착 2차 항체, Alexa Fluor 488 | Invitrogen | A-11029 | |
| L-Glutamine 용액, 200 mM | Gibco | 25030024 | |
| Hoechst 33342 | Sigma Aldrich | 14533 | |
| 염화마그네슘 | Fisher Scientific | 10647032 | |
| Matrigel Basement Membrane Matrix, Phenol Red-free, LDEV-free, 10 mL | Corning | 356237 | 이 Matrigel 제형은 BD Biosciences |
| Matrigel Growth Factor Reduced에서 동일한 카탈로그 번호로 찾을 수 있습니다. Matrigel | BD Biosciences | 356231 | 이 Matrigel 제형은 Corning |
| McCoy의 5A 배지 | Gibco | 26600023 | |
| McCoy의 5A 배지 with L glutamine and sodium bicarbonate, without phenol red | Hyclone | 10358633 | |
| Minimum Essential Medium (MEM) | Gibco | 21090022 | |
| 에서도 동일한 카탈로그 번호로 찾아볼 수 있습니다최소 필수 배지(MEM), 글루타민 없음, 페놀 레드 | 없음 Gibco 51200046 | ||
| Mouse monoclonal anti-LAMP1 항체(농축액) | 개발 연구 Hybridoma Bank | H4A3-a | |
| Neubauer counting chamber | Hirschmann | 8100203 | |
| Nunclon tissue culture dish with lid, 폴리스티렌, 92 mm x 17 mm | ThermoFisher Scientific | 150350 | |
| Opera Phoenix HCS 시스템 및 Harmony HCA 소프트웨어 | ,Perkin Elmer | HCSHH14000000 | |
| 파라포름알데히드(PFA) | Sigma Aldrich | P6148 | |
| Phalloidin Alexa Fluor 568 | ,Invitrogen | A12380 | |
| Phosphate Buffered Saline (PBS) 정제 | Sigma Aldrich | P4417 | |
| 폴리소르베이트 20 | ,Sigma Aldrich | P5927 | |
| RPMI 1640 Medium, GlutaMAX Supplement | Gibco | 61870010 | |
| RPMI 1640 Medium, 글루타민 미포함, 페놀 레드 | 없음 Gibco | 11835063 | |
| Triton X-100 | Sigma Aldrich | T9284 | |
| Stericup 멸균 진공 필터 장치 | Millipore | SCGVU05RE |