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방법 논문

파킨슨병 환자의 기립성 저혈압과 관련된 요인: 체계적 검토 및 메타 분석

946 조회수

⸱

DOI:

10.3791/69191

⸱

2025년 10월 14일

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Nursing, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Nursing, Sun Yat-sen University, 3Department of Dermatology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 4School of Nursing, Sichuan Nursing Vocational College, 5Department of Endocrinology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

* These authors contributed equally

이 논문에서

요약

본 연구는 파킨슨병 환자의 기립성 저혈압과 관련된 요인을 요약하고 정량화합니다.

초록

기립성 저혈압(OH)은 파킨슨병(PD)에서 흔한 비운동 증상으로 낙상 및 사망 위험을 높입니다. 이 연구는 PD 환자에서 OH와 관련된 요인을 식별하고 정량화하는 것을 목표로 했습니다. PubMed, CINAHL, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, Embase, China National Knowledge Infrastructure(CNKI), China Biology Medicine(CBM), Wanfang 등 9개 데이터베이스에 대한 포괄적인 검색이 수행되었으며, 데이터베이스 개설부터 2024년 11월 27일까지의 논문을 다루었습니다. 두 명의 연구자가 독립적으로 제목, 초록 및 전체 텍스트를 선별하여 연구의 방법론적 품질을 평가했습니다. 관련 데이터는 R 소프트웨어를 이용한 메타 분석을 통해 분석하였다. 중등도에서 높은 품질의 19건의 연구가 포함되었습니다. 분석 결과 PD 관련 OH와 여러 독립적인 요인 사이의 유의미한 연관성이 밝혀졌습니다: 연령(OR = 1.06; 95% CI: 1.05-1.08; 나2 = 78%; P < 0.01), Hoehn-Yahr 단계(HY 단계)(OR = 1.57; 95% CI: 1.09-2.26; 나2 = 51%; P = 0.02), 헤모글로빈 A1c(HbA1c)(OR = 2.08; 95% CI: 1.28-3.38; 나2 = 0%; P < 0.01), REM 수면 행동 장애(RBD)(OR = 5.83; 95% CI: 2.70-12.61; 나2 = 24%; P < 0.01), 레보도파 등가 일일 용량(LEDD)(OR = 1.00; 95% CI: 1.00-1.01; 나2 = 79%; P = 0.06), PD-자율신경 기능 장애(SCOPA-AUT)(OR = 1.15; 95% CI: 0.99-1.34; 나2 = 94%; P = 0.06) 및 고혈압(OR = 3.86; 95% CI: 1.25-11.90; 나2 = 71%; P = 0.02). 이러한 결과는 연령, HY 병기, HbA1c, LEDD, SCOPA-AUT, 고혈압 및 RBD와 같은 요인이 PD 관련 OH와 관련이 있음을 시사합니다. 예방 전략을 개선하려면 추가 연구가 필수적입니다.

서론

알츠하이머병에 이어 파킨슨병(PD)은 노인 인구에서 두 번째로 흔한 신경퇴행성 질환입니다1. 기립성 저혈압(OH)은 PD2에서 널리 퍼져 있으며 환자의 30.1%에서 60% 사이에 영향을 미칩니다 3,4. 높은 유병률에도 불구하고 OH는 무증상 특성으로 인해 종종 과소 인식되고 과소평가되어 발견이 복잡해집니다 5,6. PD 환자에서 OH의 일반적인 증상으로는 현기증, 시야 흐림, 일시적인 의식 상실7 등이있으며, 이 모든 증상은 자세 불안정과 낙상 위험 증가에 기여합니다. Francois et al. OH가 있는 PD 환자는OH가 없는 환자에 비해 낙상 관련 입원률(7% 대 3%)과 응급실 방문률(18% 대 10%)이 훨씬 더 높은 것으로 나타났습니다 8. 또한 OH는 심혈관 질환, 치매 및 노쇠의 발병과 관련이 있습니다 9,10,11,12. OH의 존재는 일상 활동을 심각하게 제한하고 삶의 질을 저하시키며13 장애 및 사망 위험을 증가시킵니다14,15.

이러한 결과를 감안할 때 PD 관련 OH의 조기 선별 및 관리가 필수적입니다. PD 환자의 발병에 기여하는 요인을 식별하는 것은 예방에 매우 중요합니다. 그러나 대부분의 기존 연구는 주로 PD-OH가 질병 결과에 영향을 미치는 위험 요소로 어떻게 작용하는지를 다루었습니다16. 더욱이, PD-OH에 대한 다양한 요인의 영향은 여전히 충분히 탐구되지 않았고 논쟁의 여지가 있습니다. 예를 들어, Yin et al.17의 연구에서는 Hoehn-Yahr(H-Y) 단계가 PD-OH 발병을 예측하는 반면, Ou et al.18은 인지 기능을 중요한 위험 요소로 확인했습니다. 그러나 여러 연구에서 이러한 결과를 확증하지 못했으며, 인지 기능 19,20,21 또는 HY 22,23 단계 모두 PD-OH의 발달과 일관되게 상관관계가 없음을 나타냅니다. 이 지속적인 논쟁은 추가 조사가 필요합니다.

PD-OH에 대한 이전의 메타 분석은 주로 유병률과 약물 사용에 초점을 맞췄습니다24,25. 그러나 PD-OH 발병에 기여하는 요인을 요약하는 포괄적인 분석이 부족합니다. 이 연구는 정량적 통계적 방법을 사용하여 PD-OH 발달과 관련된 요인을 탐색하고 기존 가정에 도전하며 예방 전략을 위한 강력한 증거 기반 기반을 제공함으로써 이러한 격차를 해결하는 것을 목표로 합니다.

이 연구의 적격성 기준은 다음과 같습니다: (a) 사례 대조군, 코호트 또는 단면 설계와 같은 관찰 연구; (b) PD에 대한 임상 진단 기준을 충족하는 집단; (c) 결과 측정은 PD 환자에서 OH의 발생입니다. (d) OH가 없는 PD 환자와 OH가 있는 PD 환자로 구성된 최소 두 그룹의 비교.

제외 기준은 다음과 같습니다: (a) 리뷰, 회의 초록 및 논평; (b) 전체 텍스트 가용성이 부족한 연구; (c) 데이터가 불완전하거나 불충분한 연구; (d) 필요한 데이터를 얻을 수 없는 연구.

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프로토콜

이 연구는 PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 지침26에 따라 수행되었습니다. PROSPERO(CRD42023397565)에 등록되었습니다.

1. 소프트웨어 설치

  1. R 소프트웨어 설치
    1. 공식 R 소프트웨어 웹사이트를 방문하십시오( 재료 표 참조). Windows용 R 다운로드를 클릭한 다음 기본을 선택하고 다운로드를 클릭합니다. 적절한 플랫폼 설치 버전을 선택하여 설치 패키지를 다운로드합니다.
    2. 실행 파일을 두 번 클릭하여 실행한 다음 설치 프롬프트를 따릅니다. 다음을 클릭하고 원하는 설치 디렉터리를 선택한 다음 다음을 진행합니다. 마침을 선택하여 설정을 완료합니다.
  2. EndNote 21 소프트웨어 설치
    1. 공식 EndNote 웹사이트( 자료 표 참조)에 접속하여 ZIP 형식의 EndNote 21 설치 패키지를 받으세요.
    2. ZIP 파일을 로컬 디렉토리에 추출합니다. 설치 프로그램을 두 번 클릭하여 실행하고 설정 프롬프트를 따릅니다. 다음을 클릭하고 'EndNote 21.0 시작' 화면을 검토하고, 제품 키를 입력하고, 사용자 세부 정보를 입력하고, 사용 조건에 동의하고, 일반 설치를 선택한 다음Finish를 선택하여 완료합니다.

2. 데이터 소스 및 검색 전략

  1. 연구 주제 "파킨슨병", "기립성 저혈압" 및 "요인"을 기반으로 MeSH(Medical Subject Headings) 주제 용어와 자유 텍스트 용어를 모두 통합하는 상세한 검색 전략을 개발합니다.
    참고: 검색 기간은 데이터베이스 구축부터 2024년 11월 27일까지 진행되었으며 출판 상태, 국가 또는 언어에 대한 제한은 없습니다. 이 연구에 사용된 전체 검색 전략은 보충 파일 1에 문서화되어 있습니다.
  2. PubMed, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, Embase, CINAHL, China National Knowledge Infrastructure(CNKI), China Biology Medicine(CBM) 및 Wanfang Database(자료 표 참조)의 9개 데이터베이스에서 포괄적인 검색을 수행합니다. 또한 본 연구에서는 Google Scholar의 관련 연구 결과를 고려했습니다. 예를 들어, PubMed에서: PubMed의 온라인 데이터베이스 플랫폼으로 이동합니다. PubMed의 쿼리 구문 지침에 따라 검색 전략을 입력합니다. 이 조사의 검색어는 다음과 같습니다( 보충 그림 1A 참조).
    1. 파킨슨병
      1. MeSH 용어: 파킨슨병
      2. 제목/초록: "파킨슨병" 또는 "특발성 파킨슨병" 또는 "루이소체 파킨슨병" 또는 "파킨슨병, 특발성" 또는 "파킨슨병, 루이소체" 또는 "파킨슨병, 특발성" 또는 "파킨슨병" 또는 "특발성 파킨슨병" 또는 "루이소체 파킨슨병" 또는 "원발성 파킨슨병" 또는 "원발성 파킨슨병" 또는 "원발성 파킨슨병" 또는 "원발성 파킨슨병" 또는 "마비 아기탄".
      3. 2.2.1.1 또는 2.2.1.2.
    2. 저혈압, 기립성
      1. MeSH 용어: 저혈압, 기립성
      2. 제목/초록: "저혈압, 기립성" 또는 "저혈압, 자세성" 또는 "기립성 저혈압" 또는 "기립성 저혈압".
      3. 2.2.2.1 또는 2.2.2.2.
    3. 위험 요소
      1. 제목/초록: "위험 요인*" 또는 "관련 요인*" 또는 "예측 변수" 또는 "관련 요인*" 또는 "상관 관계" 또는 "영향 요인*"
      2. 2.2.1.3 및 2.2.2.3 및 2.2.3.1
  3. PubMed에서 검색된 모든 레코드를 내보내고 파일로 저장합니다( 보충 그림 1B 참조).
  4. 문헌 선별 과정을 수행합니다.
    참고: PubMed에서 내보낸 문헌은 EndNote에서 참조를 관리하고 선별하는 방법을 시연하는 데 사용되었습니다.
    1. 파일 > 가져오기 > 옵션을 선택한 다음 가져오기 옵션에서 PubMed(NLM)를 선택하고 가져오기를 클릭하여 검색 결과를 가져옵니다(보충 그림 2A 참조).
    2. EndNote의 왼쪽 패널에서 내 그룹 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 그룹 만들기를 선택하여 포함 및 제외 기준 그룹을 설정합니다. 해당 그룹을 끌어다 놓거나 대상 참조를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 참조 추가를 선택한 다음 적절한 그룹을 선택하여 해당 그룹에 대한 참조를 추가합니다(보충 그림 2B).
    3. 라이브러리 (Library) > 중복 찾기(Find Duplicates) > 취소(Cancel) 로 이동하여 중복 참조를 제거하면 모든 중복 항목이 미리 선택된 임시 중복 참조 그룹이 생성됩니다. 강조 표시된 참조를 휴지 통 폴더 로 드래그하여 제거합니다. 중복이 간과되지 않았는지 확인하기 위해 최종 수동 검토를 수행합니다(보충 그림 2C).
      참고: 이 연구는 EndNote 버전 21을 사용하여 두 명의 연구자가 독립적으로 선별했습니다. 1차 선별 단계에서는 PD 환자의 OH와 관련 없는 논문은 제목 및 초록에 따라 제외되었습니다. 두 번째 단계에서는 포함 및 제외 기준에 따라 두 연구자가 전체 텍스트를 검토했습니다. 모든 의견 불일치는 세 번째 연구원과의 논의를 통해 해결되었습니다.
  5. Microsoft Word에서 PRISMA 다이어그램을 생성하여 포함된 연구 및 제외된 연구의 수를 각각의 제외 기준과 함께 시각화합니다( 보충 파일 2 참조).

3. 데이터 추출

  1. 개발된 Excel 템플릿을 사용하여 선택한 각 연구의 주요 데이터 요소를 체계적으로 기록합니다. 다음 데이터를 추출합니다: 제1저자, 출판 연도, 국가, 연구 유형, 연구 기간, 표본 크기, 연령(평균 ± 표준 편차/연령 범위), 여성 수, OH 환자 수 및 관련 요인.
    참고: 데이터는 두 명의 연구원이 독립적으로 추출하고 조정했으며 불일치와 불확실성은 세 번째 연구원이 검토했습니다.

4. 품질 평가

  1. NOS(Newcastle-Ottawa Scale)를 사용하여 사례 대조 및 코호트 연구의 방법론적 품질을 평가합니다. 척도에는 총 9개의 점수가 있는 3개 섹션에 걸쳐 8개 항목이 포함됩니다. 0-3점은 낮은 품질을 나타내고, 4-6은 중간 품질을 나타내며, 7-9는 높은 품질을 나타냅니다27 ( 보충 파일 3 참조).
    참고: 두 명의 연구자가 독립적으로 문헌의 질을 평가했으며, 의견 불일치는 토론을 통해 또는 세 번째 연구자가 해결했습니다.
  2. 문헌 품질 평가 결과를 표로 요약하여 코호트 및 환자-대조군 연구로 분류합니다.
    참고: 문헌 품질 평가 결과는 표에 코호트 연구와 환자-대조군 연구로 분류하여 요약되었습니다.

5. 메타 분석

참고: 메타 분석은 R 소프트웨어를 사용하여 수행되었습니다. 최소 2건의 연구에서 보고된 동질적인 정의를 가진 변수를 집계하여 95% 신뢰 구간(CI)의 교차비(OR)로 제시했습니다. 이러한 변수의 영향은 데이터를 통합하여 평가되었습니다. 0.05≤ P-값은 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다. 포함된 연구의 이질성은 Cochran의 Q 테스트(유의 수준이 P = 0.10으로 설정됨)와 I2 통계량을 사용하여 평가되었습니다. I2 통계량이 ≥ 50% 또는 P≤ 0.10일 때 무작위 효과 모델을 적용했습니다. 그렇지 않으면 고정 효과 모델이 사용되었습니다. 민감도 분석은 결합된 결과의 견고성을 평가하기 위해 효과 모델을 수정하여 수행되었습니다. 이질성의 잠재적 원인을 식별하기 위해 메타 회귀가 사용되었습니다. 또한 Egger의 테스트는 잠재적인 출판 편향을 감지하는 데 사용되었습니다. 출판 편향이 있는 경우 트리밍 앤 필 방법을 적용하여 통합 결과의 민감도와 견고성에 미치는 영향을 평가했습니다.

  1. 연구의 제1저자, 출판 연도, OR 값, 95% 신뢰 구간(UCI, LCI)의 상한과 하한을 Excel 파일에 입력하고 데이터를 .csv 형식으로 저장합니다( 보충 그림 3A 참조).
  2. R 소프트웨어를 열고 메타 패키지를 다운로드하여 로드합니다. 미리 저장된 CSV 형식 데이터 파일을 읽고, OR 값의 자연 로그와 95% 신뢰 구간을 취하고, 메타 분석을 수행하고, 산림 플롯을 생성합니다. "나이" 분석을 위한 실행 코드는 다음과 같습니다( 보충 그림 3B,C 참조).
    install.packages("메타")
    라이브러리("메타")
    m1<-read.csv(파일="C:/Users/DELL/Desktop/age.csv")
    엠1
    #forest 플롯
    meta1<-metagen(log(m1$or), (log(m1$uci)-log(m1$lci))/3.92, sm="or", data=m1, comb.fixed=F,comb.random=T, studlab=paste(연구))
    숲(meta1)
    숲(메타1, xlim=c(0.05, 10))
    forest(meta1, col.square="빨간색", col.diamond="빨간색", col.diamond.lines="검은색")
    참고: 다른 요인에 대한 분석 코드는 동일합니다. "나이"를 다른 요소로 바꾸기만 하면 됩니다.

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결과

이 연구는 메타 분석을 수행하기 위해 프로토콜에 설명된 절차와 방법을 엄격히 따랐습니다. 결과는 다음과 같습니다: (1) 19개의 관련 독창적인 연구 스크리닝; (2) 이 19개 조항에 대한 품질 평가 완료; (3) PD 환자에서 OH 발생과의 상관관계를 탐색하기 위한 14가지 영향 요인의 추출 및 정량적 분석. 결합된 결과는 ≤ 0.05의 P 값에서 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다.

연구 특성
9개 데이터베이스의 초기 검색에서 총 1,559개의 기사가 식별되었으며, 수동 참조 목록 확인 및 Google 학술검색을 통해 찾은 추가 3개의 기사로 보완되었습니다. 750개의 중복 항목을 제거한 후 나머지 812개 문서의 제목과 초록을 검토했습니다. 이 중 793개의 논문은 포함 기준을 충족하지 못하여 제외되었습니다(그림 1). 궁극적으로 19개 연구

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토론

이 연구는 PD 환자의 OH와 관련된 요인을 식별하고 정량화하는 것을 목표로 하는 메타 분석을 제시합니다. 분석 결과 14가지 요인 중 연령, H-Y 병기, HbA1c, LEDD, SCOPA-AUT, 고혈압, RBD가 PD-OH와 유의한 관련이 있는 것으로 나타났다. 이 연구는 상승된 HbA1c 수치와 기립성 저혈압(OH) 사이의 강한 연관성을 추가로 입증하여 이전 보고서39,40을 확증합니다. 근본적인 메커니즘은 교감 신경 기능을 손상시키는 자율 신경계에 대한 만성 고혈당증 유발 손상과 관련이 있습니다. 결과적으로 서 있을 때 내장 및 근육층의 맥관 구조가 적절하게 수축하지 못하여 혈역학적 보상을 손상시키고 궁극적으로 OH41로 이어집니다. 또한 다른 요인과 PD-OH 간의 관계를 조사하여 ...

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공개 사항

저자는 이해 상충이 없음을 선언합니다.

감사의 글

이 작업은 청두 위생건강위원회(WXLH202403127)의 병원 특별 프로젝트인 쓰촨성 과학 기술 프로그램(No. 2024YFFK0159)의 지원을 받았습니다.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
R 소페웨어  루센트 테크놀로지스공식 버전R은 a 입니다. 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 소프트웨어 환경. R은 다양한 통계 및 그래픽 기술을 제공하며 확장성이 뛰어납니다. 공식 웹 사이트:https://www.r-project.org
미주클래리베이트공식 버전EndNote는 참고 자료를 수집, 구성 및 공유하는 데 도움이 되는 널리 사용되는 참고 자료 관리 도구입니다. 공식 웹 사이트: https://endnote.com/downloads.
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마이크로소프트 워드마이크로소프트공식 버전Microsoft Word는 사용하기 쉬운 여러 문서 작성 도구는 물론 복잡한 문서를 작성하기 위한 다양한 기능, 텍스트 서식 또는 이미지 조작을 제공합니다.
데이터베이스 웹사이트
펍메드https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
과학 웹science.com/ 의 http://www.web
  스코퍼스https://www.scopus.com/
코크란 라이브러리https://www.cochranelibrary.com/
베이스https://www.embase.com/
시날https://www.ebsco.com/zh-cn/products/research-databases/cinahl-database
중국 중국정보통신https://www.cnki.net/
CBMhttp://www.sinomed.ac.cn/
완팡https://c.wanfangdata.com.cn/

참고문헌

  1. Jiang, H., Song, N., Jiao, Q., Shi, L., Du, X. Iron pathophysiology in Parkinson diseases. Adv Exp Med Biol. 1173, 45-66 (2019).
  2. Hiorth, Y. H., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: A 7-year prospective population-based study. Neurology. 93 (16), e1526-e1534 (2019).
  3. Velseboer, D. C., De Haan, R. J., Wieling, W., Goldstein, D. S., De Bie, R. M. Prevalence of orthostatic hypotension in Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis. Parkinsonism Relat Disord. 17 (10), 724-729 (2011).
  4. Palma, J. A., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: How much you fall or how low you go. Mov Disord. 30 (5), 639-645 (2015).
  5. Merola, A., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: Impact on health care utilization. Parkinsonism Relat Disord. 47, 45-49 (2018).
  6. Freeman, R., et al. Consensus statement on the definition of orthostatic hypotension, neurally mediated syncope and the postural tachycardia syndrome. Clin Auton Res. 21 (2), 69-72 (2011).
  7. Jain, S., Goldstein, D. S. Cardiovascular dysautonomia in Parkinson disease: From pathophysiology to pathogenesis. Neurobiol Dis. 46 (3), 572-580 (2012).
  8. Francois, C., et al. Fall-related healthcare use and costs in neurogenic orthostatic hypotension with Parkinson's disease. J Med Econ. 20 (5), 525-532 (2017).
  9. Jones, C. D., et al. Orthostatic hypotension as a risk factor for incident heart failure: The ARIC study. Hypertension. 59 (5), 913-918 (2012).
  10. Juraschek, S. P., et al. Orthostatic hypotension and risk of clinical and subclinical cardiovascular disease in middle-aged adults. J Am Heart Assoc. 7 (10), e008884(2018).
  11. Freeman, R., et al. Orthostatic hypotension: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 72 (11), 1294-1309 (2018).
  12. Isik, A. T., et al. Orthostatic hypotension in dementia with Lewy bodies: A meta-analysis of prospective studies. Clin Auton Res. 33 (2), 133-141 (2023).
  13. Mu, F., Jiao, Q., Du, X., Jiang, H. Association of orthostatic hypotension with Parkinson's disease: A meta-analysis. Neurol Sci. 41 (6), 1419-1426 (2020).
  14. Cersosimo, M. G., Benarroch, E. E. Autonomic involvement in Parkinson's disease: Pathology, pathophysiology, clinical features and possible peripheral biomarkers. J Neurol Sci. 313 (1-2), 57-63 (2012).
  15. Xin, W., Lin, Z., Mi, S. Orthostatic hypotension and mortality risk: A meta-analysis of cohort studies. Heart. 100 (5), 406-413 (2014).
  16. Longardner, K., Bayram, E., Litvan, I. Orthostatic hypotension is associated with cognitive decline in Parkinson disease. Front Neurol. 11, 897(2020).
  17. Yin, K., et al. sleep behavioral disorder may be an independent risk factor for orthostatic hypotension in Parkinson's disease. Aging Clin Exp Res. 34 (1), 159-166 (2022).
  18. Ou Ruiyang, L. X., Chen, J. Analysis of risk factors of postural hypotension in elderly patients with Parkinson's disease. Geriatrics & Health Care. 28 (3), 521-524 (2022).
  19. Liu, C., Dong, C. Examination of orthostatic hypotension and its related risk factors in patients with Parkinson's disease. Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery. 22 (3), 270-277 (2022).
  20. Li, L., Guo, P. Parkinson's disease combined with orthostatic hypotension: Characteristics and its effects on cognitive function. Chinese Journal of Geriatrics. 39 (9), 1001-1005 (2020).
  21. Li, L., et al. Parkinson's disease with orthostatic hypotension: Analyses of clinical characteristics and influencing factors. Neurol Res. 41 (8), 734-741 (2019).
  22. Wu, J. J., et al. Cognition and transcranial sonography in Parkinson's disease patients with or without orthostatic hypotension. Brain Behav. 11 (8), e2252(2021).
  23. Li-Xia, L., Wen-Zhong, Z. Heart rate variability in patients with Parkinson's disease complicated with orthostatic hypotension. Int J Clin Exp Med. 12 (6), 7793-7800 (2019).
  24. Palma, J. A., Kaufmann, H. Orthostatic hypotension in Parkinson disease. Clin Geriatr Med. 36 (1), 53-67 (2020).
  25. Park, J. W., et al. Pharmacologic treatment of orthostatic hypotension. Auton Neurosci. 229, 102721(2020).
  26. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n71(2021).
  27. You, Q., et al. Risk factors for pulmonary infection in elderly patients with acute stroke: A meta-analysis. Heliyon. 8 (11), e11664(2022).
  28. Perez-Lloret, S., et al. Factors related to orthostatic hypotension in Parkinson's disease. Parkinsonism Relat Disord. 18 (5), 501-505 (2012).
  29. Quarracino, C., Otero-Losada, M., Capani, F., Perez-Lloret, S. Prevalence and factors related to orthostatic syndromes in recently diagnosed, drug-naive patients with Parkinson disease. Clin Auton Res. 30 (3), 265-271 (2020).
  30. Klanbut, S., Phattanarudee, S., Wongwiwatthananukit, S., Suthisisang, C., Bhidayasiri, R. Symptomatic orthostatic hypotension in Parkinson's disease patients: Prevalence, associated factors and its impact on balance confidence. J Neurol Sci. 385, 168-174 (2018).
  31. Mengchen, Y. Analysis of risk factors and correlation between fatigue and orthostatic hypotension in Parkinson's disease [Master's thesis]. , China Medical University. (2021).
  32. Liu, Z., Liu, G. Risk factors of orthostatic hypotension in early-onset Parkinson's disease. Neural Injury and Functional Reconstruction. 17 (6), 328-332 (2022).
  33. Kuliang, W. Clinical study of neurogenic orthostatic hypotension and its influencing factors in Parkinson's disease. [Master's thesis]. , China Medical University. (2020).
  34. Hang, L. Analysis of factors related to orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. [Master's thesis]. , Jilin University. (2021).
  35. Che, N., Zhang, F., Chen, S. Risk factors for orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. Journal of Chinese Practical Diagnosis and Therapy. 33 (11), 1093-1095 (2019).
  36. Yoritaka, A., Shimo, Y., Hatano, T., Hattori, N. Motor/nonmotor symptoms and progression in patients with Parkinson's disease: Prevalence and risks in a longitudinal study. Parkinsons Dis. 2020, 2735361(2020).
  37. Xu, H., Bai, H., Yu, S., Zhang, J., Wang, Q. Construction of risk prediction model for orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. Journal of Nursing Administration. 24 (7), 581-585 (2024).
  38. Lu, W., et al. Analysis of risk factors for orthostatic hypotension in Parkinson's disease patients. Modern Nurse. 30 (6), 146-150 (2023).
  39. Gaspar, L., et al. Orthostatic hypotension in diabetic patients-10-year follow-up study. J Diabetes Complications. 30 (1), 67-71 (2016).
  40. Fleischer, J. Diabetic autonomic imbalance and glycemic variability. J Diabetes Sci Technol. 6 (5), 1207-1215 (2012).
  41. Ewing, D. J., Campbell, I. W., Clarke, B. F. The natural history of diabetic autonomic neuropathy. Q J Med. 49 (193), 95-108 (1980).
  42. Freeman, R., et al. Orthostatic hypotension: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 72 (11), 1294-1309 (2018).
  43. Mathew, J. L. Systematic reviews and meta-analysis: A guide for beginners. Indian Pediatr. 59 (4), 320-330 (2021).
  44. Stroup, D. F., et al. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: A proposal for reporting. JAMA. 283 (15), 2008-2012 (2000).
  45. Straus, S. E., Glasziou, P., Richardson, W. S., Haynes, R. B. Evidence-based Medicine: How to Practice and Teach EBM. , Elsevier. (2018).
  46. Duval, S., Tweedie, R. Trim and fill: A simple funnel-plot-based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics. 56 (2), 455-463 (2000).

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