일대일로 투자에서 발생하는 탄소 발자국의 공간적 이질성을 횡단적 자기회귀 분산 지연 모델을 통해 평가

요약

이 연구는 공간계량경제학 모델을 사용하여 일대일로 지역 내 중국의 외국인 직접 투자(FDI), 관광, 혁신이 탄소 배출에 미치는 환경 영향을 분석합니다.

초록

본 연구는 중국의 인프라 주도 외국인 직접 투자(FDI), 관광 개발, 기술 혁신이 일대일로 협의국 내에서 탄소 배출에 미치는 다면적 영향을 실증적으로 조사하는 것을 목표로 합니다. 집계분석을 넘어, 이 연구는 종종 간과되는 FDI와 관광 간의 시너지 효과를 구체적으로 살펴보고, 이러한 환경 관계에서 중요한 지역적 이질성을 탐구합니다. 방법론적으로, 본 연구는 단면 의존성과 경사 이질성이 존재하는 상황에서도 견고한 추정을 보장하기 위해 2세대 패널 데이터 기법을 사용합니다. 이 분석은 2000년부터 2020년까지의 데이터를 대상으로 단면적 자기회귀분산 지연(CS-ARDL)과 공통상관효과평균그룹(CCEMG) 추정량을 활용하여 단기 및 장기 역학을 모두 파악합니다. 주요 발견은 FDI가 복잡하고 이중적인 역할을 하고 있음을 드러낸다. 전체 샘플과 동남아시아, 유럽 같은 지역에서는 탄소 배출량 감소와 연관되어 있지만, 남아시아와 MENA 국가들에서는 배출량을 크게 증가시킵니다. 특히 FDI와 관광 개발 간의 상호작용이 탄소 배출을 악화시키는 것으로 밝혀졌으며, 이는 인프라 투자가 관광의 환경 발자국을 증폭시킨다는 점을 시사합니다. 더불어, 기술 혁신은 지속적으로 배출을 완화하고 있으며, 이 연구는 모든 샘플에서 환경 쿠즈네츠 곡선(EKC) 가설을 검증했습니다. 이러한 발견은 정책 입안자들에게 매우 깊은 의미를 가지며, 획일적인 접근법을 넘어서는 것이 필요함을 강조합니다. 이 연구의 주요 신선점은 인프라 주도 FDI에 명시적으로 초점을 맞추고, FDI-관광 상호작용 효과를 정량화하며, 획기적인 지역 분할에 있으며, 이는 BRI의 환경 유산이 논쟁적이고 맥락에 따라 달라질 수 있음을 함께 드러낸다. 이러한 세밀한 분석은 BRI가 지속 가능한 발전이라는 목표를 향해 나아가도록 목표 명확하고 지역별 정책을 수립하는 데 중요한 근거 기반을 제공합니다.

서론

중국¹이 시작한 획기적인 글로벌 개발 전략인 일대일로 구상(BRI)은 아시아, 아프리카, 유럽 2의 경제 및 인프라 지형을 근본적으로 재편^했다. 인프라 주도의 외국인 직접 투자(FDI)를 전례 없는 수준으로 운송, 에너지, 항만 시설에 집중함으로써, BRI는 지역 연결성을 강화하고 경제 성장을 촉진하는 것을 목표로 한다. 이러한 향상된 연결성의 중요하면서도 복잡한 결과는 접근성과 인프라 개선으로 인해^{참여국 3}의 관광 발전에 큰 활력을 불어넣었다⁴. 그러나 이러한 인프라 투자, 관광 성장, 경제 확장의 삼위일체는 특히 탄소 배출과 관련해 상당한 환경적 영향을 미칩니다^. 이러한 요인들 간의 상호작용을 이해하는 것은 일대일로의 경제 목표를 파리 협정 및 유엔 지속가능발전목표⁶과 같은 글로벌 지속가능성 목표와 일치시키는 데 매우 중요합니다. 이 연구는 특히 중국의 인프라 주도 외국 투자, 관광 개발, 기술 혁신이 일대일로 참여국 맥락에서 탄소 배출에 미치는 영향을 조사합니다.

특히 신흥 시장에서 관광이 경제 발전 동력으로서 중요성을 확고히 한 중요한 문헌이 있습니다 ^7,8. 이 부문은 수입을 창출하고 기업가 정신 성장에 기여하며 실업률을 최소화하기 때문에 정부에 의해 적극적으로 장려되고^{있습니다.} 국제 관광객 수가 예상을 뛰어넘고 연간 수십억 달러의 수익을 창출하며 전 세계적으로 강력한 성장을 보이고 있습니다. 이는 통신 기술의 발전, 비자 절차의 변화, 그리고 더 나은 관광지의 발전에 의해 촉진된 추세입니다. 동시에, 이 성장¹¹의 환경적 영향에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 한 연구 분야에서는 관광이 교통과 관련된 에너지 소비 및 탄소 배출과 직접적으로 연관되어 있어 관광의 부정적 영향을 지적합니다. 더불어, BRI 하의 대규모 인프라 프로젝트가 관광 부문에 제공하는 기회에도 불구하고, 에너지 수요와 생태 교란으로 인해 엄청난 환경 스트레스를 초래하는 것으로 알려져 있습니다¹³.

그러나 기존 문헌에는 이 연구가 해결하고자 하는 중요한 공백들이 있습니다. 첫째, 관광과 배출량 간의 일반적인 연관성은 인정되지만, 실증적 증거는 여전히 모호하며 BRI의 독특하고 다면적인 맥락을 종종 반영하지 못합니다. 이 관계는 단일한 것이 아니며; 이는 물류 인프라, 정치적 불안정 노출, 환경 기준, 기^{후 조건 등} 다양한 지역 요인에 의해 매개됩니다. 둘째, 문헌 내 상반된 서사는 관광이 특히 생태 관광 원칙과 친환경 정책과 연계될 때 환경 지속 가능성을 위한 수단이 될 수 있다고 주장합니다¹⁵. 이러한 이중성은 중요한 지식 격차를 부각시킨다: BRI 프레임워크 내 관광이 어떤 조건에서 배출을 악화시키거나 완화하는가? 셋째, 인프라 주도 FDI의 역할은 종종 고립적으로 연구됩니다. FDI가 자금을 조달하는 새로운 공항, 도로, 호텔이 직접 관광객 유입을 촉진하고 그로 인한 환경에 미치는 집단적 영향은 아직 잘 이해되지 않고 있습니다. 이 연구는 BRE의 경제적 동인이 환경에 미치는 영향을 세밀하고 포괄적으로 분석함으로써 이러한 격차를 직접적으로 해결합니다. 연구자들은 광범위한 일반화를 넘어 인프라 주도 외국인투자, 관광 개발, 기술 혁신이 탄소 배출에 미치는 구체적이고 복합적인 영향을 조사합니다. 이 연구의 기여는 세 가지입니다. 첫째, 일대일로 구체적이고 매우 관련성 높은 맥락 내에서 인프라 투자, 관광, 탄소 배출의 상호 연결성에 대한 새로운 실증적 증거를 제공합니다. 관광 개발과 외국인투자(FDI) 간의 상호작용을 명시적으로 모델링함으로써, 연구자들은 이들의 결합이 환경 압력을 증폭하거나 완화하는 시너지 효과를 창출하는지 밝혀냈으며, 이는 이전 연구에서 크게 간과된 측면입니다¹⁷. 둘째, 이 연구는 CS-ARDL 모델을 적용하고 상세한 지역 분석을 수행함으로써 중요한 방법론적 기여를 합니다. 이를 통해 우리는 획일적인 결론을 넘어서, 이러한 경제 활동이 환경에 미치는 영향에 있어 상당한 지역적 격차를 드러낼 수 있습니다.

문헌 검토

관광 산업은 특히 신^{흥 시장에서 경제} 발전의 중요한 촉매제로 널리 인정받고 있습니다. 실증 연구들은 이 산업이 소득 창출, 기업가 활동 촉진, 실업 감소 가능성을 지속적으로 입증하며, 전 세계 정부가 이 부문을 지원하는 정책을 채택하게^{만듭니다.} 과거 데이터는 이러한 역동적인 성장을 강조하며, 산업은 연평균 약 5%의 성장률을 유지하고 있으며, 국제 관광객 방문자는 18억 명을 넘을 것으로 예상됩니다²⁰. 이는 통신 기술의 발전, 개선된 관광 인프라, 간소화된 비자 규제에 의해 촉진된 실제 수치에 비해 종종 상회됩니다²¹. 그러나 이 부문의 경제 성장 기여도는 균일하지 않으며, 물류 인프라, 정치적 안정성, 환경 기준, 기후 조건 등 복잡한 지역 요인들이 이를 중개하기 때문에 관광 주도 성장의 일반화 모델은^{종종 부적}절함을 시사합니다.

관광업 확장과 병행하여 경제 개발의 환경적 영향도 뚜렷하게 부각되어, 학계^{담론 내에서} 이중적인 서사가 드러나고 있습니다. 한 문헌은 관광 개발이 에너지 소비 증가 및 교통 관련 탄소 배출과 확고히 연관되어 있어 이 산업이 환경 파괴에 중요한 기여자임을 규정합니다²⁴. 이는 인프라 주도의 외국인 직접 투자(FDI)를 통해 연결성을 높이고 관광 및 경제 활동을 촉진하는 중국의 일대일로 구상(BRI)과 같은 대규모 이니셔티브와 관련해 특히 중요하다. 이 이니셔티브는 에너지 수요 증가와 생태계 혼란으로 인해 상당한 환경 압력을 초래한다²⁵. 반면, 경쟁하는 학술적 관점은 지속 가능한 관광의 잠재력을 강조하며, 생태관광과 녹색 정책이 오염을 완화하고 장기적인 생태학적 지속 가능성을 보장함으로써 경제 성장과 환경 보호를 조율시킬 수 있다고 주장합니다. 이러한 이중성은 FDI의 역할에도 확장되는데, FDI는 오염 기술과 첨단 환경 친화적 혁신의 원천이 될 수 있어, 외국인직투자(FDI)가 관광 성장을 가능하게 하는 인프라에 특별히 투입될 때 경험적 모호성을 더욱 복잡하게 만듭니다²⁷.

관광, 투자, 환경 간의 복잡한 상호 연관성은 조절 요인과 이론적 틀에 대한 더 깊은 탐구를 필요로 합니다²⁸. 기술 혁신은 재생 에너지와 친환경 기술 도입을 통해 경제 성장과 배출을 분리하는 중요한 메커니즘으로 자주 언급됩니다²⁹. 더불어, 환경 쿠즈네츠 곡선(EKC) 가설의 이론적 기초는 경제 발전과 환경 파괴의 관계를 검증하는 틀을 제공하며, 배출량이 처음에는 소득이 증가함에 따라 증가하다가 결국³⁰% 감소할 수 있음을 시사합니다. BRI의 변혁적 잠재력은 2030년까지 경제가 전 세계 GDP의 절반을 차지할 것으로 예상되는 점에서, 이러한 역학을 분석하는 데 중요한 사례 연구가^됩니다. 그러나 문헌에는 여전히 중요한 공백이 남아 있습니다. 인프라 주도의 외국인투자, 관광 개발, 기술 발전이 BRI의 이질적인 지역 전반에서 탄소 배출에 미치는 복합적 영향을 동시에 모델링하는 미묘하고 실증적인 연구가 부족합니다(그림 1)³². 기존 연구들은 종종 이러한 요인들을 단독으로 다루며, 시너지 효과와 지역별 차이를 제대로 포착하지 못하고 있습니다. 이 공백을 메우고자 하는 것은 공통 상관 효과와 단면적 격차를 모두 고려하는 방법론적 접근법입니다.

프로토콜

이 연구는 세계은행의 세계개발지표(WDI)와 중화인민공화국 상무부(MOFCOM) 등 공식 출처의 공개된 2차 거시경제 데이터만을 활용했습니다. 기본 원시 데이터는 세계은행(https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators)과 중국 상무부(MOFCOM)에서 공개되어 있습니다. 연구에는 인간이나 동물 대상이 포함되지 않았습니다. 따라서 이 연구는 기관심사위원회(IRB)나 윤리위원회의 검토나 승인이 필요하지 않았습니다.

데이터 및 변수 구성

이 연구는 각국의 EKC와 일대일로를 분석하고, 중국의 해외 FDI 보유량과 탄소 배출량 간의 상관관계를 조사합니다. 일반적으로 경제 활동이 환경에 미치는 영향은 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다: 저자들이 기술 혁신(TI) 효과, 산업 구성 효과, 그리고 경제 규모 효과라고 명명한 것들입니다. 따라서 연구의 주요 특징 외에도 저자들은 이러한 중요한 특징들을 묘사하고 있습니다. 다음은 이 상관관계에 대한 인식입니다:

(1)

이 모델에서는 여러 변수를 사용하여 다양한 경제 지표를 나타냅니다. 이들은 다음과 같습니다:

CO2: 탄소 배출, TD: 일대일로 국가 내 중국 외국인 직접 투자 주식, TI: TD 지수, GDP: 국내총생산, SQGDP: GDP의 제곱(환경 쿠즈네츠 곡선을 나타내는 사용), IVA: 산업 부가가치.

이 모델은 국가 수를 나타내는 첨자를, 시간을 나타내는 첨자 ε_{it}를 사용합니다. 모델 내 매개변수는 β_{1} + β_{2} + _β{3} + β_{4} + β_{5} + _β{6} 그리고 β로 표현됩니다_{7}. μ_{i}라는 용어는 단면적 특이적 인자인 ε_{it}를 의미하며, 잘못된 표현을 나타냅니다.

일대일로는 중국과 기타 기여국 간의 소통을 크게 강화하여 전력 사용, 재정 성장, 환경 조건에 중요한 영향을 미쳤다. 중국 정부가 파리 협정(2015)과 SDGs 2030에 따라 녹색 일대일로(BRI) 개발을 위해 취한 조치에는 기술적 우위점의 확산과 효율적이고 친환경적인^{에너지 인프라의} 성장이 포함됩니다. 구와^{저우 35} 는 BRI 각국에서 최근 건설된 16GW 설치 용량의 청정 전력 프로젝트를 검토하며 온실가스 배출을 49톤 감축하는 데 기여하며 이러한 접근법을 재확인했다. 또한 Li 등은 일대일로 구상이 신뢰할 수 있는 에너지 및 물류 시설을 건설함으로써 주최국의 전력 효율성과 경제 발전을 증진시킨^{다고 제안했다} . 그러나 중국의 FDI는 발전과 천연자원에 대한 수요 증가로 인해 개최국의 생태 문제를 악화시킨다. 이러한 논리에 따라, 중국의 해외 직접투자가 다양한 지역의 탄소 배출에 긍정적이면서도 해로운 영향을 미칠 것으로 예상됩니다:

최근 연구에서 Bekun 등은 관광 수익이 배출량 감소에 기여하지만, 방문객 도착은 반대 효과를 낸다는 가설^{을 조사했습니다} . 또한, 과학적 연구들을 종합한 결과( 표 1 참조)는 관광 변수가 특정 환경적 영향을 초래한다는 점을 강조했습니다. 이를 준수하기 위해 이 연구는 주관적 편향을 제거하는 데 도움을 주는 누적 관광객 참여 지표를 수행한다. 전체 관광 비즈니스 지표는 CO2에 긍정적일 수도, 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다.

연결성 증가, 경쟁 장벽 감소(사람과 상품 모두), 빠른 선적, BRI 회원국 간 인프라 개선이 관광 산업 확장을 촉진하는 것과 비유하듯, 관광 경제의 본질적 특성을 고려할 때 환경 품질에 중추적 영향을 미칠 수 있어 유리할 수 있다.

경제 활동의 근본적인 특성을 고려할 때, 더 많은 에너지와 연료 소비가 필요하며, 이는 CO2 증가로 이어집니다. 그럼에도 불구하고, 친환경 제품과 절차를 개발하는 기술 발전과 에너지 공급의 혁신 주도 변화는 환경 지속 가능성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. TI는 이처럼 이산화탄소 배출을 줄입니다.

EKC 이론은 경제 성장이^{에너지 소비 증가}와 연관되어 배출량 증가를 이루지만, 경제 내 발전의 제곱은 이산화탄소 배출을 감소시킨다는 점에서 뒷받침됩니다.

주최국의 이산화탄소 배출에 영향을 미치는 주요 요소 중 하나는 해당 국가들의 상업적 구성입니다(표 2). IVA는 BRI 인접 국가들에서 산업 중요성이 증가함에 따라 에너지 소비와 관련 배출량이 증가할 수 있으므로 CO2 배출에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다^.

데이터 출처 및 샘플 선택

일대일로(BRI) 국가들의 중요성은 그들이 세계 GDP의 30%, 인구의 64%, 영토의 39%, 상업의 35%, 발전 사용량의 50%,_CO2 배출량의 54%를 차지한다는 가정 하에 있습니다. 이 데이터 외에도, 일대일로(BRI) 지역은 중국 외국 직투자(FDI)에서 엄청난 성장을 이루며 전 세계에서 가장 효과적인 협력 플랫폼이^{되었습니다.} 이에 따라 저자들은 2000년부터 2020년까지 선정된 2개의 일대로(Belting and Roads) 노드 국가에서 중국의 해외 해외 직접 투자(TD), TI가 미치는 생태학적 영향을 조사합니다. 이를 위해 이 글은 연 CO₂ 배출량(미터톤), 중국의 외국인 직접 투자 주식(2010년 미화 고정), TD 지표(자세한 내용은 표 3 참조), 그리고 총 지수(TI)는 특허 총수(거주자 및 이민자), GDP(2011년 연속 미화)를 활용합니다. 그리고 제조업 가치(GDP 대비 %)를 평가합니다. 미분 속성 문제를 해결할 때 일관된 검정 통계량을 제공하는 것이 중요한데, 이러한 요인들은 다양한 측정 단위를 나타내기 때문입니다. 이전 연구를 고려하여 저자들은 모든 측면을 회귀 모델로 변환하여 탄성 형태의 결과를 생성하여 데이터 해석을 용이하게 했습니다. 중국 경제통역부에서 제공하는 중국 외국 직접 투자 자본 외에도, 이 요소들에 대한 정보는 세계개발지수(WDI)에서 가져옵니다.

TD 지수

관광 연구에서는 관광 활동을 설명하기 위해 다양한 지표가 사용됩니다. 관광 수익⁴¹, 관광 지출 파타와 발살로브레-로렌테⁴², 입장⁴³ 데이터가 종합 관광 수요를 정량화하는 데 사용됩니다. 이러한 관광 모델은 오염물질 간의 연관성의 일부만 설명한다는 점에서 여러 단점이 있습니다. 이 세 관광 변수는 매우 공관적이며, 통합된 틀에서 동시에 사용될 경우 다중 공선성 문제가 발생할 수 있습니다. Meng 등⁴⁴에 따르면, PCA는 모든 관광 변수의 공통 변동을 결합하여 고유한 누적 점수를 만듭니다. 이 관광객 지표들은 WDI 데이터셋에서 추출되어, 매우 중요한 데이터를 융합하여 독특한 복합 지표를 만드는 데 도움을 줍니다.

TD 지수를 PCA로 변환

관광 개발(TD) 지수는 주성분 분석(PCA)을 사용하여 세 가지 상관관계가 높은 관광 변수(국제 관광 수입, 지출, 방문객)를 단일 복합 점수로 통합하기 위해 구성되었습니다. PCA에 적합한지는 두 가지 표준 검사를 통해 먼저 검증되었습니다. 카이저-마이어-올킨(KMO) 표본 적정성 측정은 0.723을 기록했으며, 이는 권장 임계값 0.6을 초과하여 상관관계 패턴이 간결하여 요인 분석에 적합함을 나타냈다. 더불어, 바틀렛의 구도 검정은 통계적으로 유의한 수치(p < 0.001)를 기록하여 상관 행렬이 항등 행렬이 아니며 변수들이 PCA에 충분한 상관관계를 가지고 있음을 확인시켜 주었다. 카이저 기준(고유값 > 1)에 근거해 첫 번째 주성분만 유지되었다. 이 구성 요소는 세 가지 관광 변수 모두에서 총 분산의 81% 이상을 만족스럽게 설명했습니다. 세 변수 모두에 대한 요인 부하가 양수이자 높았으며, 최종 지수 계산에서 균형 잡힌 가중치를 지지했습니다. 결과적으로 TD 지수 점수는 -0.681에서 5.157 사이였으며, 낮은 값은 관광 개발 수준이 낮음을, 높은 값은 BRI 국가들 간 관광 개발 수준이 높음을 나타냅니다.

분석 프레임워크

연구자들은 두 가지 필수 패널 데이터 속성, 즉 국가 간 상호 연결성을 나타내는 단면 의존성(CSD)과 국가 간 변수 관계가 다르다는 사면 이질성(SH)을 테스트하며 분석을 시작했습니다. 이러한 특성을 확인하는 것은 정확한 결과를 위해 전문 2세대 계량경제학적 검정을 필요로 하는 중요한 첫걸음이었습니다.

단면 의존성(CSD)과 사면 이질성(SH)

2세대(SGN) 단위근(UR; CS 보충 IPS UR 테스트 포함)과 공적분 검사가 유지하는 기울기 변동성과 단면 의존성의 전제로 인해, 인자의 통합 순서로 진행하기 전에 반드시 검증해야 합니다. 금융 및 통화 프로젝트의 급격한 변동과 경제 변화, 은행 붕괴, 세계화, 로열티의 상호 연결성, 그리고 시각적 및 발견되지 않은 공통 요소의 부재로 인해 데이터 시리즈는 필연적으로 CSD 문제를 제기합니다. UR 및 공적분 테스트를 사용하기 전에, CSD는 밝혀진 문제를 해결하기 위해 가장 효과적인 방법을 선택할 수 있게 해줍니다. 연구는 Tang 등⁴⁵편의 CD 검사를 기반으로 한 보다 정교한 접근법을 사용하여 CSD를 검증하였습니다. 또한, 이 논문은 ZHUANG 등(⁴⁶)의 SH 검사를 채택하는데, 이는 패널⁴⁷에서 CSD를 허용하지 않는 기존 이질성 분석(SURE)보다 우수하다. 사면 이질성 해석 공식은 다음과 같습니다:

(2)

(3)

단위 근 검사(URT)

다음 단계는 CSD와 사면 이질성이 검증된 후 적분 순서를 보장하기 위해 적절한 단위 근 실험을 사용하는 것입니다. 모든 요인에 대한 적분 차수는 횡단면 증강 디키-풀러(CADF) 및 횡단면 강화 IPS(CIPS) 모델에 의해 결정됩니다. 1세대 테스트는 처음 두 번의 URT이고, SGN 분석은 세 번째 URT입니다. 가변 단위 근을 계산하면서 CSD를 허용하기 때문에 CIPS가 더 우수합니다. 기존 패널 단위 근간 검정은 CSD가 있을 때 잘못된 결과를 내놓습니다. 그럼에도 불구하고, 현재 연구는 객관적이고 일관된 추정을 위해 기본적이고 정교한 단위 근 검정을 활용하고 있습니다. 다음은 CIPS 방정식입니다:

(4)

아래 식은 기호를 사용하여 서로 다른 섹션의 평균을 나타냅니다.

(5)

CIPS 통계 검사는 다음과 같습니다:

(6)

패널 공적분 검정

저자들은 CDS, 사면 이질성, 변동 정상 수준을 확인한 후 이산화탄소 배출과 중국의 외출 FDI, TD, TI, 경제 확장 등 원인 간의 공적분 연관성을 추정합니다. 연구는 패널 공적분 접근법을 활용하여 잘못된 요인이 단면적으로 의존적이고 패널이 다양할 때 현실적인 예측을 제공합니다. 이 검정은 CSD와 구조적 붕괴를 고려할 때 일반적인 요소 제약을 부과하지 않기 때문에 1세대 공적분 검정보다 선호됩니다. 또한, 관측되지 않은 이질성, 고정 효과 모델, 기기 변수를 사용하는 전통적인 패널 추정 방법은 일정한 분산의 CSD를 고려하지 않아 부정확한 추정을 초래합니다. 2세대 공적분 검정과 달리, 패널 공적분 기법은 각 단면의 다양한 위치에서 구조적 단절을 처리하며, CSD, SH, 오수 표현의 연속 상관관계도 수행합니다. 논문에는 공적분 검정이 포함되어 있습니다. 구조적 붕괴와 패러다임 변화는 진정한 가치에 영향을 미칩니다. 이 분석은 오염, 레벨 붕괴, 패러다임 변화 없이 공적분 예측을 제공합니다(표 4).

단면 증강 자기회귀 분산 지연

저자들은 이제 온실가스와 그 원인 간의 장기적 연관성에 대한 실험적 평가를 고려할 수 있습니다. 전통적인 예측 모델은 단면적 안정성을 전제로 하지만, 초기 연구에서는 그렇지 않습니다. 탄소 오염량이 단면적 오차에 의존하게 만드는 보이지 않는 관련 변수들에 의해 제어된다는 점을 고려할 때, 이는 비현실적인 가설이다. 중국 대외 FDI의 불평등과 갑작스러운 증가, 금융 및 정치적 틀의 변화 등 여러 요인이 일대일로 프로그램에 대한 전반적인 의존에 개념적 신뢰성을 부여한다. 이는 회귀분석과 연관된 보이지 않는 관련 변수들의 존재로 인해 자연적 특성이 왜곡될 수 있기 때문입니다. CS-ARDL 추정은 단면 의존성과 기울기 이질성 문제에 대한 최선의 해답을 제공합니다. CS-ARDL 방법이 이러한 문제를 해결하기 위해 사용하는 동적 공통 상관 효과 전략을 제안합니다. 이로 인해 CS-ARDL 공식의 다음과 같은 유도가 나옵니다:

(7)

단순 자기회귀 분산 지연(ARDL) 모델은 위의 방정식 (7)에서 나타난 선형 함수를 가집니다; 저자들이 이 공식을 계속 사용한다면, 단면 의존성이 발생하느냐에 따라 결과가 혼재될 것입니다. 식(7)은 단면적에 대해 평균을 내어 식(8)을 얻도록 일반화됩니다. 이 한계점은 단면 의존성을 고려할 때만 존재하며, 이 절차는 오해의 소지가 있는 가정을 제거하는 데 도움이 될 것입니다.

(8)

여기서 X_t-1 = (CO_2i,t–₁, Z_i,t–₁)는 종속 변수와 독립 변수의 평균으로 생각할 수 있습니다. P_w,_{P z},_{P x} 모든 매개변수 내 모든 지연을 식별합니다. _CO2i,t, 이산화탄소 배출량(tCO2)은 종속 변수의 예이고, Z_i,t는 모든 다양한 요인을 포함하는 벡터입니다. X 그래프로 단면 평균(시간 더미 또는 패턴 변수 포함)이 나타나 파급 효과로 인한 CSD를 피하는 데 어떻게 활용될 수 있음을 보여줍니다. CS-ARDL 는 단기 계수를 입력값으로 사용하여 장기 계수를 계산합니다. 평균 수치 추정량과 장기 계수에 대해.

(9)

평균 군은 다음과 같이 주어집니다:

(10)

단기 계수는 다음과 같이 추정됩니다:

(11)

여기서,

(12)

(13)

 (14)

 (15)

교란이 발생하거나 일정한 균형을 달성하는 데 필요한 시간 제한이 있을 경우, CS-ARDL의 오류 수정 절차는 조직된 평균 패널과 비슷하며, 이는 장기적인 균형을 향한 조정 속도를 설정합니다.

강건성 추정기

전통적인 추정 절차는 이 위원회가 인정하는 사면 이질성과 분산 분해의 존재와 매우 상반됩니다. 더불어, 이 연구는 Pesaran이 정립한 Ordinary Connected Effect Average Panel 측정을 사용하여 유사한 사실을 확인한다. CSD, 이질성, 내생성성, 비정상성에도 불구하고 CCEMG는 효과적으로 사용할 수 있습니다(표 5). 또한 특히 단면 구분과 상관관계 문제가 있습니다. 다음은 CCEMG 공식입니다:

(16)

그레인저 인과관계

그레인저 인과관계는 문서의 구성 요소와 그 기여 관계 가능성을 분석하는 데 사용됩니다. 핵심 가정 때문에, 이 방법은 다양한 디스플레이에서 더 잘 작동합니다. 변수 간 인과관계 가설 검정에 반대하면, DH 다중 회귀 분석의 귀가설은 인과관계가 없다는 것입니다. 다음은 DH 그레인저 인과관계 테스트의 실질적 구조에 대한 설명입니다:

(17)

자기회귀 모델의 경우, 추정량은 j로 표기하고 자기회귀 변수는 βj(j)로 표현됩니다

결과

제시된 결과는 교차 증강 자기회귀 분산 지연(CS-ARDL) 기법이 복잡한 실제 경제 관계를 포착하는 데 얼마나 유용한지를 효과적으로 입증합니다(그림 2). 예를 들어, 외국인 직접 투자(FDI)가 탄소 배출에 미치는 장기적 영향은 동남아시아와 같은 일부 지역에서는 부정적이지만, 남아시아 같은 다른 지역에서는 긍정적이며, 이는 CS-ARDL 모델이 특별히 다루도록 설계된 경사 이질성을 잘 보여줍니다. 이러한 지역적 변동은 모든 국가에 걸쳐 균일한 계수를 가정하는 전통적인 추정량에 의해 가려질 가능성이 큽니다. 더욱이, 모든 영역에서 매우 유의하고 음의 오류 수정항(ECM)은 충격 후 장기 평형으로 31%-63% 빠르게 조정됨을 나타내며, 앞서 확인된 공적분 관계를 검증하고 모델의 동적 안정성을 확인시킨다(그림 3). 이러한 결과를 분석할 때는 계수의 유의성과 부호뿐만 아니라 지역 간 비교적 크기에도 집중해야 합니다; 예를 ...

토론

이 실증적 연구의 결과는 일대일로 구상 내에서 경제 통합이 환경에 미칠 수 있는 영향에 대해 풍부하고 미묘한 이야기를 제공하며, 문헌에서 흔히 정의되는 단순한 이분법을 초월합니다. 사면 이질성과 단면 의존성 검사는 처음부터 방법론적 세부사항으로 도입되어서는 안 되며, 기본 점으로 제시되어야 합니다; 외국 직투자, 관광, 기술, 탄소 배출 간의 관계는 BRI 국가들 간에 균일하지 않으며, 공간적·경제적 상호관계에 의해 강한 영향을 받는다는 점을 인식해야 합니다. 이러한 근본적인 관찰은 저자들이 CS-ARDL 및 CCEMG 추정량을 새롭게 사용했던 이유를 설명해줍니다. 이 두 추정치는 본질적으로 다면적인 패널 데이터 구조를 염두에 두고 구축된 것입니다. 이 분석에서 가장 인상적이고 독특한 점은 지역별 세분화로, 인프라 기반 FDI의 환경 발자국이 단일 차원이 아니라 수혜 지역의 경제 구조, 규제 환경, 투자 부문별 구성에 따라 달라진다는 점을 보여줍니다. 동남아시아, 중앙...

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
인과관계 분석	Dumitrescu와 Hurlin (2012)의 이질적 패널 그레인저 인과관계 검정		변수들 간의 인과관계 방향을 파악하기 위해(예: FDI 그레인저가 CO2 배출을 유발하는가?).
횡단면 의존성(CSD) 검사	Pesaran (2015) 횡단면 의존성(CD) 검사		패널 단위의 오차항 간 단면 독립성에 대한 귀가설을 진단적으로 검증하는 것.
FDI-TD 상호작용 항	FDI 및 관광개발(TD) 지수 시리즈의 곱으로 계산되었습니다.		인프라 주도 FDI가 관광 개발과 탄소 배출 간의 관계에 미치는 시너지 효과나 완화 효과를 포착하는 것입니다.
외국인 직접 투자(FDI) 데이터	중화인민공화국 상무부(MOFCOM)		일대일로(BRI) 국가에 대한 중국 대외 외국인 직투자 주식 데이터 출처.
장기 및 단기 추정	횡단면 자기회귀 분산 지연(CS-ARDL) 모델		독립 변수가 CO2 배출에 미치는 영향을 단기 및 장기 계수를 도출하는 주요 추정량으로, CSD와 이질성을 고려합니다.
거시경제 패널 데이터	세계은행, 세계개발지표(WDI)		CO2 배출, GDP, 산업부가가치(IVA), 관광 지표(도착자, 수입)에 관한 주요 데이터 출처입니다.
패널 공적분 검정	Westerlund와 Edgerton(2008) 구조적 파절을 이용한 공적분 검증		CSD와 구조적 단절을 고려하여 변수들 간에 장기적인 공적분 관계의 존재를 검증하는 것.
강인성 검사 추정기	공통상관 효과 평균 그룹(CCEMG)		CS-ARDL 모델에서 얻은 장기 계수의 견건성을 검증하는 데 사용된 대체 추정량.
2세대 단위 루트 테스트	단면 증강 디키-풀러(CADF) 및 단면 증강 IPS(CIPS)		단면 의존성이 존재하는 상황에서 변수들(CO2, FDI, TD, TI, GDP, IVA)의 적분 순서를 결정하는 것.
사면 이질성(SH) 검정	Pesaran 및 Yamagata (2008) 델타 및 델타 수정 검사		패널 내 단면에서 균질 기울기의 귀가설을 진단적으로 검증하기 위함.
제곱 GDP (SQGDP)	1인당 GDP(또는 총 GDP) 수열의 제곱으로 계산됩니다.		모델 내 환경 쿠즈네츠 곡선(EKC) 가설의 존재를 실증적으로 검증하는 것.
통계 소프트웨어 패키지	프로토콜에 명시되어 있지 않지만 분석에 필수적인 것들(예: Stata, R, EViews)		모든 계량경제학적 검정 및 추정(CSD, SH, 단위근, 공적분, CS-ARDL, CCEMG, 인과관계)의 데이터 관리, 변수 생성 및 실행을 위한 플랫폼입니다.
기술 혁신 데이터	세계은행, 세계개발지표(WDI)		기술 혁신(TI) 지수를 구성하는 데 사용되는 특허 데이터(거주자 및 비거주자) 출처입니다.
관광 개발(TD) 지수	주성분 분석(PCA)은 관광객 도착, 수입, 지출에 적용되었습니다.		개별 관광 지표를 사용하여 다중공선성을 피하고 전체 관광 활동을 포착하는 단일 복합 지수를 만드는 것입니다.