이 연구는 학생 중심 교수, 전략적 ChatGPT 사용, 디지털 문해력이 중국어 EFL 학습자의 동기 부여와 긍정적인 연관성을 보인다는 것을 발견했습니다. 이러한 높은 동기 부여는 불안 감소와 창의성 증가와 연관되어 중재 역할을 시사합니다. 이 연구 결과는 교수법, AI 도구, 디지털 기술을 통합한 교사 교육을 뒷받침합니다.
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이 연구는 학생 중심 교수, 전략적 ChatGPT 사용, 디지털 문해력이 중국어 EFL 학습자의 동기 부여와 긍정적인 연관성을 보인다는 것을 발견했습니다. 이러한 높은 동기 부여는 불안 감소와 창의성 증가와 연관되어 중재 역할을 시사합니다. 이 연구 결과는 교수법, AI 도구, 디지털 기술을 통합한 교사 교육을 뒷받침합니다.
본 연구는 교수 스타일, ChatGPT 사용, 디지털 문해력이 중국어 EFL 학습자들 사이에서 동기, 불안, 창의성에 어떤 영향을 미치는지 살펴보며, 동기가 이러한 관계에서 매개 역할을 하는 역할을 조사합니다. 정량적 접근법을 채택하여, 검증된 척도를 사용해 n=290명의 학부생으로부터 데이터를 수집하고 구조 방정식 모델링을 통해 분석하였습니다. 연구 결과는 학생 주도형 교수, 전략적 ChatGPT 통합, 디지털 리터러시가 동기 부여 향상과 긍정적 연관관계를 보인다는 것을 보여줍니다. 높은 동기는 불안이 낮아지고, 불안이 낮을수록 창의성이 높아집니다. 더 나아가, 동기는 세 가지 선행 요인(교수법, ChatGPT 사용, 디지털 리터러시)과 불안 간의 연관성을 완전히 매개하며, 테스트 모델에서 정서적 결과에서 중심적 역할을 강조합니다. 이 연구는 교육적 요인과 기술적 요인이 학습자의 심리적 요구를 어떻게 시너지적으로 지원하는지 보여주며, 동기의 매개 기능을 명확히 하여 미디어를 통한 학습의 인지-정서 이론을 확장함으로써 자기결정 이론에 기여합니다. 실질적인 시사점은 혁신적인 교수법, AI 도구 활용, 디지털 리터러시 개발을 결합하여 언어 학습 경험을 최적화하는 교사 연수 프로그램의 필요성을 부각시킵니다. 이 연구는 특히 고위험 학습 환경에서 기술 기반 EFL 교육에서 동기 중심 접근법의 중요성을 강조합니다.
인공지능(AI)은 언어 학습에서 상호작용, 개인화, 창의성을 위한 새로운 기회를 창출함으로써 교육 기술을 발전시켰습니다. ChatGPT AI 기반 대화 도구는 언어 개발을 지원하는 상호작용적이고 적응적인 피드백을 제공합니다2. 동시에 디지털 리터러시는 학습 환경에서 기술을 효과적으로 활용하고 탐색하는 데 필수적인 기술로 부상했습니다. AI 지원 언어 학습에 대한 관심이 높아지고 EFL 맥락에서 ChatGPT의 사용이 증가하고 있음에도 불구하고,4 4 중대한 격차가 여전히 남아 있습니다. 첫째, 기존 연구들은 주로 교수법, AI 도구 사용, 디지털 문해력을 단독으로 조사해 왔습니다; 제한된 연구는 이 세 가지를 하나의 동기 부여 체계 안에 통합했습니다. 둘째, 동기가 언어 학습의 핵심 동인으로 널리 인정받고 있지만, 교육 및 기술적 요인이 정서적 결과(예: 언어 학습 불안)와 인지 결과(예: 창의성)와 연관되는 매개 역할을 조사한 연구는 거의 없습니다6. 이 격차는 기술 통합이 아....
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윤리 선언
이 연구는 중국 청두대학교 기관심사위원회(IRB)의 윤리 기준(승인 번호: 202509)에 따라 수행되었습니다. 모든 참가자는 참여 전에 서면 동의서를 제공했습니다. 이 연구는 인간 대상 연구에 대한 기관 지침을 준수하여 자발적 참여, 기밀성, 그리고 언제든 처벌 없이 철회할 수 있는 권리를 보장했습니다.
기밀성을 유지하기 위해 수집된 모든 데이터는 암호화된 식별자로 익명화되었고, 개인 정보는 연구 데이터와 별도로 비밀번호로 보호된 파일에 보관되어 주요 연구자만 접근할 수 있었습니다. 설문지 설계에는 특히 불안에 관한 질문에 대해 심리적 불편함을 최소화하기 위한 조치가 포함되었으며, 설문 참여로 인한 고통이 발생할 경우 대학 상담 서비스 연락처 정보를 제공받았습니다. 교사-학생 관계에서 발생할 수 있는 권력 불균형을 해결하기 위해, 강의가 아닌 훈련된 연구 조교가 모집과 데이터 수집을 수행했으며, 참가자들은 자신의 답변이 학업적 지위나 교수진과의 관계에 영향을 미치지 않을 것이라는 보장을 받았습니다.
이 연구는 한 공립대학의 중국인 학부생 EFL 학생 290명을 대상으로 정량적이고 횡단면....
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기술 통계 및 상관분석
모든 연구 변수에 대한 기술적 통계는 권장 임계값인 ± 2 내에서 편도와 염도 값으로 입증되는 허용 가능한 변동성 범위를 가진 정규분포 데이터를 보여주었다.
표 1은 290명의 EFL 학습자 표본에서 연구 변수의 중요한 특징을 보여줍니다. 교수법(M = 4.32, SD = 0.72), 디지털 리터러시(M = 4.15, SD = 0.68), 동기 부여(M = 4.21, SD = 0.79)는 5점 척도에서 가장 높은 평균 점수를 보였으며, 이는 이들 요인에 대해 대체로 긍정적인 인식을 보였고, 표준편차가 더 작은 변동성으로 비교적 낮은 편차를 보였습니다. ChatGPT 사용은 약간 낮지만 여전히 긍정적인 평가를 보였고(M = 3.89, SD = 0.91), 창의성은 중간 수준에 더 큰 분산을 보였으며(M = 3.95, SD = 1.02.......
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이번 연구는 EFL 학생들 사이에서 교수법, ChatGPT 사용, 디지털 리터러시, 동기 부여, 불안, 창의성 간의 연관성에 대한 유용한 통찰을 제공합니다. 연구 결과는 학생 중심의 교수법, ChatGPT 활용 증가, 디지털 리터러시 향상이 학생들의 동기 부여와 긍정적 연관이 있음을 시사합니다. 반대로 동기는 불안과 부정적인 연관성을 보이고, 불안은 창의성과도 부정적인 관계를 맺습니다. 이 결과들은 단면적이고 자기보고된 설계를 사용했기 때문에 인과관계보다는 모델 지원 연관성으로 해석되어야 합니다. 그럼에도 불구하고, 관계의 양상은 자기결정 이론의 중요성을 뒷받침하는데, 교수법, 기술 사용, 디지털 역량이 학습자의 자율성, 역량, 연관성과 연관성이 있다고 인식될 수 있으며, 이는 동기 부여 발달의 핵심이다. VAF 값이 72%에서 78%에 이르는 강력한 중개 결과는 동기가 교육적·기술적 변수들이 불안과 통계적으로 연관되는 중요한 심리적 경로임을 나타냅니다.
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모든 저자는 이해 상충이 없음을 선언합니다.
이 연구는 자금 지원을 받지 못했습니다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 설문 도구 (척도) | 교수 스타일 척도 | NA | Grasha의 교수 스타일 인벤토리 (Grasha, 1996)의 수정된 버전으로, 권위적, 전문가, 개인 모델, 촉진, 위임 등 5가지 교육적 접근법을 평가합니다. 카탈로그 번호: NA |
| 디지털 리터러시 척도 | NA | Rodríguez-de-Dueños 등 (2016)에서 적응한 29개 항목의 척도로, 기술적 숙련도, 개인 데이터 보호, 비판적 평가, 기기 보안 관리, 정보 처리, 디지털 커뮤니케이션 등 6가지 차원을 포함합니다. 카탈로그 번호: NA | |
| ChatGPT 사용 척도 | NA | Abbas 등 (2024)에서 적응한 8개 항목의 척도로, 언어 학습 과제를 위한 AI 도구와 학생들의 상호작용에 초점을 맞춥니다. 카탈로그 번호: NA | |
| 외국어 교실 불안 (FLCA) 척도 | NA | Briesmaster와 Briesmaster (2015)에서 적응한 척도로, 의사소통 긴장감 (10개 항목), 시험 불안 (15개 항목), 부정적인 평가에 대한 두려움 (7개 항목) 등의 하위 척도를 포함합니다. 카탈로그 번호: NA | |
| 동기 척도 | NA | Kanoksilapatham 등 (2021)에서 적응한 20개 항목의 척도로, 계기성 (촉진/예방), 민족주의/통합성, 영어 학습에 대한 태도 등 3가지 차원을 측정합니다. 카탈로그 번호: NA | |
| 창의성 척도 | NA | Govindasamy 등 (2024)에서 적응한 12개 항목의 척도로, 독창성, 유연성, 유창성, 세부화 등 4가지 하위 구성 요소를 측정합니다. 카탈로그 번호: NA | |
| 소프트웨어 | SPSS Statistics 버전 27 | IBM Corp. | 통계 분석 소프트웨어. 카탈로그 번호: NA |
| SmartPLS 버전 4 | SmartPLS GmbH | 구조 방정식 모델링 소프트웨어. 카탈로그 번호: NA | |
| 장비 & 기타 자료 | 데이터 수집 도구 | NA | 익명의 자기 응답식 종이-연필 설문지 배터리. 카탈로그 번호: NA |
| 동의서 문서 | NA | 연구 목적, 절차, 위험/혜택, 철회 권리 등을 상세히 설명한 서면 정보 시트 및 동의서. 카탈로그 번호: NA | |
| 데이터 저장 시스템 | NA | 암호로 보호된 디지털 파일과 코드화된 식별자; 개인 정보는 연구 데이터와 별도로 저장됩니다. 카탈로그 번호: NA | |
| 분석 절차 | PLS-SEM 알고리즘 및 부트스트래핑 | SmartPLS GmbH | SmartPLS 4의 내부 루틴 (PLS 알고리즘 및 5,000회 재샘플링을 사용한 바이어스 수정 부트스트래핑). 카탈로그 번호: NA |
| 타당성 및 신뢰성 검사 | SmartPLS GmbH; IBM Corp. | Cronbach의 알파, 복합 신뢰도, 추출된 평균 분산 (AVE), Fornell-Larcker 기준 및 이질적 모노트레이트 (HTMT) 비율에 대한 SmartPLS 4 및 SPSS 루틴. 카탈로그 번호: NA | |
| 예측 관련성 평가 | SmartPLS GmbH | Stone-Geisser의 Q² 값을 계산하기 위한 SmartPLS 4의 블라인드폴딩 절차. 카탈로그 번호: NA | |
| 예비 데이터 스크리닝 | IBM Corp. | 누락된 데이터 처리 (기대 최대화 알고리즘) 및 정규성, 이상치, 요인 구조 (탐색적 요인 분석) 검사에 대한 SPSS 절차. 카탈로그 번호: NA |