본 연구는 조직 절편의 직접 공간 바코딩과 단일 세포 다중옴 분석을 결합한 공간적 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 프로토콜을 제시합니다. 이 접근법은 유전자 발현과 히스톤 H3K27ac 변형의 공간적으로 분리된 단일 세포 프로파일링을 동시에 가능하게 하여, 조직 미세해부학 맥락에서 유전자 조절에 대한 기전적 통찰을 제공합니다.
Method Article
June 12th, 2026
본 연구는 조직 절편의 직접 공간 바코딩과 단일 세포 다중옴 분석을 결합한 공간적 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 프로토콜을 제시합니다. 이 접근법은 유전자 발현과 히스톤 H3K27ac 변형의 공간적으로 분리된 단일 세포 프로파일링을 동시에 가능하게 하여, 조직 미세해부학 맥락에서 유전자 조절에 대한 기전적 통찰을 제공합니다.
공간 다중옴 기술과 단일 세포 프로파일링의 결합은 복잡한 조직의 분자 및 세포 구조를 밝힐 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. 최적의 절정 온도(OCT) 냉동 매체에 박힌 조직 블록에서 조제한 개별 냉동절영 내 핵의 공간 바코딩과 단일 세포 다중체 분석법을 결합하여 간단하고 효율적인 워크플로우를 만들어 조직 내 세포에 대한 주석 작성과 공간적으로 분해된 분자 분석을 용이하게 할 수 있습니다. 본 연구는 단일 냉동 뇌 절편에서 히스톤 H3K27ac 변형과 유전자 발현을 동시에 프로파일링하는 공간적 절단 및 표적 및 표지 하 공간 절단(CUT&Tag) 다중옴 접근법을 보고합니다. 공간 바코딩 후에는 단일 핵을 분리하여 CUT&Tag, 태그가 부착된 DNA, RNA, 공간 바코드의 결합 캡처, 라이브러리 준비 및 시퀀싱에 적용합니다. 이 워크플로우는 동일한 핵에서 공간적으로 주석이 달린 후생유전체 및 전사체 프로필을 생성하여 다중체 정보를 해부학적 좌표에 할당할 수 있게 합니다. 후생유전체 정보와 공간 전사체 데이터를 통합하면 세포 유형 식별의 정밀도가 높아지고, 온전한 조직 내에서 공간적으로 조직된 조절 프로그램과 세포-세포 상호작용이 드러납니다.
공간 생물학은 분자, 세포, 조직의 위치, 조직 및 상호작용을 그 원래 환경내에서 지도화하는 빠르게 발전하는 분야입니다. 1, 2, 3. 조직 해리가 필요하고 위치 정보가 손실되는 대용량 또는 기존의 단일 세포 방법과 달리, 공간적 접근법은 분석물이나 세포/핵의 물리적 좌표를 보존하여 조직 구조가 세포 정체성, 세포 간 소통, 생물학적 기능에 미치는 영향을 직접 조사할 수 있게 합니다 4,5,6,7 . 공간 전사체학과 공간 단백질체학이 현재 가장 널리 채택되는 모달리스이지만, 이 분야는 공간적 다중 오믹 프로파일링으로 빠르게 확장되고 있습니다 3,8,9. 동일 조직 내에서 유전자 발현과 후생유전체 상태를 공동 프로파일링하는 것은 특히 강력한데, 이는 전사 출력을 유전자 활동을 조절하는 조절 메커니즘(예: 염색질 접근성 및 히스톤 변형)과 직접 연결하여 공간 영역에 걸쳐 변하는 것으로 알려져 있기 때문입니다 10,11,12. 따라서 통합된 공간 후생유전체 및 전사체 분석은 조절 프로그램이 세포 정체성과 조직 조직을 어떻게 형성하는지에 대한 중요한 통찰을 제공할 것입니다.
동시에 후생유전체와 전사체 프로파일링을 가능하게 하기 위해 여러 공간적 다중체체 전략이 개발되었습니다. 조직 시퀀싱에서의 결정적 바코딩(DBiT-seq)은 마이크로 유체 채널을 사용하여 젤 슬랩으로 스탬핑하여 조직 절면에 공간 바코드를 직접 또는 간접적으로 전달하여 분석물의 공간적 주석을 가능하게 합니다. 이 접근법은 후생유전체 및 전사체 특징 12,13,14,15의 공간적으로 공동 프로파일링을 용이하게 합니다. 슬라이드 태그 방법은 Takara Trekker 플랫폼으로 상업화되었으며, 해리 전에 공간 바코드를 온전한 조직에 직접 도입하여, 공간적으로 인덱싱된 핵을 표준 단일 세포 워크플로우로 처리하고 원래 조직 좌표16으로 계산적으로 투영할 수 있게 합니다. 반면, 접근 가능한 염색질, 세포 계통, 유전자 발현에 대한 공간 분석법(SPACE-seq)은 공간 전사체체 타일17에서 poly(A) 꼬리 후생유전적 표적과 mRNA를 poly-dT 포획 서열에 포착하는 타겟아웃 전략을 사용합니다.
표적 및 태그먼트 하 절단(CUT&Tag)은 매우 낮은 입력 샘플에서 DNA와 히스톤 또는 비히스톤 단백질 간 상호작용을 매핑하는 강력한 도구입니다18. CUT&Tag는 Tn5 전이효소 매개 염색질 단편화와 DNA 태깅(tagmentation)에 의존하며, 항체 유도 단백질 A-접합 Tn5를 이용해 유좌 특이적 절단과 분자 태깅을 수행합니다. 기존 CUT&Tag 분석법은 여러 번의 배큐 및 세척 단계를 포함하지만, 단순화되고 간소화된 CUT&Tag 워크플로우가 활용되어 하위 단일 세포 멀티옴 응용 분야에서 CUT&Tag 효율성을 향상시켰습니다.

그림 1: 공간 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 분석의 워크플로우 및 품질 관리 개요. (A) 공간 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 워크플로우의 개략도. 신선하게 냉동된 쥐 뇌 조직의 코로나 절단이 트레커 공간 타일에 부착되어 공간 바코딩을 처리합니다. 조직 용해 후에는 핵을 분리하여 수율과 품질을 평가합니다. H3K27ac CUT&Tag에는 약 50,000개의 핵이 사용되며, 태그가 부착된 핵은 카운트 후 10배 게노믹스 크롬 멀티옴 젤 비즈를 사용하여 단일 세포 바코딩을 합니다. 단세포 바코드 DNA는 사전 증폭되어 두 개의 분획으로 나뉩니다. 인덱스화된 CUT&Tag 라이브러리는 인덱스 PCR에 의해 직접 생성됩니다. 유전자 발현 및 공간 바코드 라이브러리에서는 사전 증폭된 DNA를 추가로 증폭하고 크기를 선택합니다. 일반적인 cDNA 크기에 해당하는 조각들은 유전자 발현 라이브러리 준비에 사용되며, 더 짧은 DNA 조각은 공간 바코드 라이브러리를 생성하는 데 사용됩니다. 도서관은 10배 유전체학 및 Curio Trekker 가이드라인에 따라 서열 배열과 지도화됩니다. 예상 실험 일정은 왼쪽에 표시되어 있습니다. (B) 핵심 품질 관리(QC) 체크포인트 및 워크플로우 전반에 걸친 중요한 고려사항. 핵 QC에는 수율, 완전성, 응집 및 잔해 함량 평가가 포함됩니다. 사전 시퀀싱 QC에는 모든 라이브러리에 대한 DNA 크기 분포 및 프라이머 다이머 오염 평가가 포함됩니다. CUT&Tag 라이브러리의 특이성은 배경 전반에 걸쳐 표적 유전체 영역의 풍부도를 측정하는 정량적 PCR(qPCR)으로 평가됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
본 연구는 신선 냉동 조직 절편에서 활성 시스 조절 요소와 유전자 발현과 관련된 히스톤 H3K27ac 변형을 동시에 프로파일링하는 공간적 Trekker CUT&Tag 멀티옴 분석법을 제시합니다. 이 프로토콜은 Takara Trekker 공간 바코딩, 조직 해리 및 핵 분리, 핵 수 및 품질 관리, H3K27ac 변형의 저입력 CUT&Tag 프로파일링, 10배 유전체 단세포 멀티옴 젤 비드에서의 분자 표적 포착, 라이브러리 준비 등 단계별 절차를 제공합니다. 이 작업 흐름은 쥐 뇌 조직의 관상 절편을 사용하여 시연되었습니다. 표준 10x Genomics Multiome 워크플로우에서는 트랜스포효소 접근 가능한 염색질을 고처리량 시퀀싱(ATAC-seq)으로 측정하는 방식과 달리, 이 프로토콜은 ATAC 단편 대신 CUT&Tag에서 유래한 DNA 조각을 대체하여 단일 세포 해상도로 히스톤 변형 지형을 직접 조사할 수 있게 합니다. Trekker 공간 바코드를 10배 유전체 단일 세포 바코드와 연결하기 위해, Poly(A) 꼬리 공간 바코드와 mRNA 전사체는 Multiome 겔 비즈의 poly-dT 서열에 의해 포착되며, CUT&Tag DNA 조각은 스페이서 서열에 의해 포획됩니다. 이 이중 포획 전략은 동일한 단일 핵에서 후생유전체, 전사체, 공간 정보를 동시에 회수할 수 있게 합니다. 우리가 아는 한, 이는 바코드가 포함된 Trekker 공간 주석과 단일 세포 다중옴 분석법을 직접 통합하여 히스톤 마크의 유전체 전체 분포와 전사체를 공동 프로파일링하는 최초의 공간 다중옴 워크플로우입니다. 이로 인해 공간적으로 분해된 다중종 지형은 H3K27ac 점유 및 유전자 발현 데이터를 통합하여 단일 세포 프로필을 원래 조직 좌표로 투사할 수 있게 하며, 후생유전체 조절 메커니즘과 온전한 조직 구조와 관련된 전사 프로그램 간의 직접적인 연결고리를 제공합니다.
성체 쥐는 조직 채취 전에CO2 흡입(IACUC #: A48315-15-R24)으로 안락사되었습니다. 시상 두개골 절개술과 반으로 잘린 수추 제거 후 뇌가 전면 제거되었습니다. 시약과 사용된 장비는 재료표에 나열되어 있습니다.
1. 공간 바코드 작성을 위해 Trekker 바코드 타일에 티슈 섹션을 부착하기
2. 조직 해리 및 핵 분리

그림 2: 분리된 핵의 품질 관리 평가. 마우스 뇌 조직에서 분리된 핵의 대표성 밝시야 이미지. 핵은 0.4% 트리판 블루로 염색하고 40배 배율로 촬영하여 핵 완전성과 잔해 존재 여부를 평가했습니다. 왼쪽에 표시된 핵 준비물은 하류 분석에 적합한 고품질 온전한 핵을 보여주는 반면, 오른쪽에 표시된 준비물은 부분적으로 용해된 조직 응집체가 있는 저품질 핵을 보여줍니다. 손상되거나 파열된 핵은 채워진 화살촉으로 표시됩니다. 스케일 바는 100 μm입니다. 이 그림의 확대 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
3. 분리된 핵의 계수 및 품질 측정
4. 고립된 핵에 대한 CUT&Tag 태깅
5. 태그가 부착된 핵의 단일 세포 바코드 및 바코드 DNA의 사전 증폭
6. CUT&Tag, 유전자 발현 및 공간 바코드를 위한 라이브러리 준비

그림 3: 색인된 도서관의 품질 관리 평가. (A) 증폭된 DNA 및 인덱스 라이브러리에서의 크기 프로필. DNA는 조각 분석기(Fragment Analyzer)를 통해 DNA의 질과 크기 분포를 평가합니다. 여기에는 색인 CUT&Tag 라이브러리, 유전자 발현 및 공간 바코드 라이브러리 준비에 사용되는 증폭 DNA, 색인화된 유전자 발현 라이브러리, 그리고 색인화된 공간 바코드 라이브러리의 대표적 프로필이 나와 있습니다. (B) CUT&Tag 라이브러리는 qPCR로 분석되어 H3K27ac 양성 유전체 영역(즉, ACTB)이 H3K27ac 음성 배경 신호(즉, T1 및 유전자 간 유전자 유전자 좌위) 위에 얼마나 풍부한지 평가합니다. 양과 음의 영역 간 폴드 차이는 농축21로 계산됩니다. 이 분석법20에서는 접힘 농축이 10보다 이상으로 간주됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
7. 라이브러리 순서
8. 생물정보학 및 데이터 분석
신선으로 냉동된 생쥐 뇌 조직의 관상 절단면(두께 25 μm, 약 10 × 10 mm 공간 타일 70% 포함)을 사용하여 여기서 설명한 작업 흐름은 일관되게 50,100개의 고품질 핵(SD = 12,200, n = 8)을 얻어 하위 단일 세포 다중군 프로파일링에 충분했습니다(그림 1). 조직 단면의 Trekker 공간 바코딩 후, 핵은 부드러운 조직 해리를 사용해 분리되었고, Invent 단일 핵 분리 키트로 추가 정제되었습니다. 이 절차는 최소한의 이물질과 낮은 수준의 핵 응집을 가능하게 하여 단일 세포 분석에 적합한 핵 준비물을 생산했습니다. 분리된 핵의 대표적인 이미지는 그림 2에 나와 있습니다.
CUT&Tag 멀티옴 프로파일링(CUT&Tag + 유전자 발현)을 포함한 하위 단일 핵 분석에서는 약 50,000개의 핵이 이곳에서 일반적으로 처리되었습니다. 핵 회수를 극대화하기 위해, 직접 항체–pA/Tn5 표적 지정과 태깅을 사용하여 단순화되고 효율적인 저입력 CUT&Tag 프로토콜을 구현하여 배양 시간과 세척 단계19를 최소화하였습니다. 이 방법을 사용해 약 25,000개의 태그먼트 핵이 회수되었으며, 평균 수율은 48.3%에 해당합니다(SD = 6.1, n = 3). 이 핵들은 이후 10배 게노믹스 크롬 멀티옴 젤 비즈와 함께 단일 세포 바코딩에 사용되었습니다. GEM 생성을 위해 약 15,000개의 핵을 목표로 삼았으며, 품질 필터링 후 약 10,000개의 공간적으로 지수된 핵을 회수할 것으로 기대했습니다. Trekker 공간 바코드 디코딩을 기반으로 단일 셀 데이터셋의 핵(SD = 9, n = 3)의 81.3%가 타일 내 공간 위치에 자신 있게 할당할 수 있었습니다.
공간 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 워크플로우는 세 가지 인덱스 라이브러리(CUT&Tag), 유전자 발현, 공간 바코드 라이브러리를 생성합니다. 사전에 증폭된 바코드 DNA는 젤 비드의 표적의 포획 화학에 따라 라이브러리 준비에 사용된 두 개의 분획으로 나뉘었습니다. CUT&Tag 라이브러리는 사전 증폭된 DNA에서 직접 증폭되었으며, 핵체가 없는 DNA와 핵체체 DNA에 해당하는 CUT&Tag 태그먼트의 특징적인 조각 크기 분포를 나타냈습니다(그림 3A). 라이브러리는 H3K27ac 양성 Actb 유전자좌가 H3K27ac 음성 유전체 유전체 유전자20,21보다 잘 풍부해졌음을 보여주었으며(즉, 68배 차이로, 이전에 설정된 H3K27ac20의 크로마틴 면역침전-시퀀싱 분석에서 설정된 10배 컷오프를 초과함) (그림 3B). 유전자 발현 및 공간 바코드 라이브러리의 경우, 10배 유전체 cDNA 증폭 프로토콜을 따라 사전 증폭된 DNA를 먼저 증폭한 후, 파라자성 비드 정제를 이용해 조각 크기에 따라 두 개의 분획으로 분리되었습니다. 인덱스 공간 바코드 라이브러리는 짧은 조각에 대해 농축된 분열에서 준비되었으며, 예상 조각 크기에서 뚜렷한 피크를 보였습니다. 유전자 발현 라이브러리는 증폭된 cDNA 조각을 중심으로 한 특징적인 크기 분포를 보였다(그림 3A).

그림 4: 마우스 뇌 조직에서 공간적 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 분석의 단세포 및 공간 표현. (A) 단일 세포 분석을 통한 세포 유형 식별. 균등 다양체 근사 및 투영(UMAP) 플롯은 H3K27ac CUT&Tag 단독, 유전자 발현 단독, 그리고 통합 멀티옴 데이터셋(CUT&Tag + 유전자 발현)에서 도출된 주석 달린 세포 집단을 보여줍니다. (B) 공간 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 데이터의 공간적 표현. 통합 멀티옴 데이터셋의 핵은 Trekker 바코드를 사용해 공간 좌표에 할당되어, 쥐 뇌 조직 단면에 걸쳐 해부학적으로 조직된 세포 유형의 분포를 드러냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
CUT&Tag 및 유전자 발현 라이브러리의 시퀀싱 및 매핑은 10배 유전체 가이드라인을 따라 Cell Ranger ARC v2.0.2를 사용하여 수행되었으며, 공간 바코드 라이브러리는 Takara Trekker 권고에 따라 Trekker v1.3.0을 사용해 처리되었습니다. 제안된 단일 셀 ATAC-seq 매핑 옵션은 CUT&Tag 라이브러리에 적용되었습니다. 단일 핵 데이터셋은 CUT&Tag 단독, 유전자 발현 단독, 그리고 결합 멀티옴(CUT&Tag + 유전자 발현)에 대해 생성되었습니다. CUT&Tag(≥ 1,000,000 또는 ≤ 100) 또는 유전자 발현(≥ 100,000 또는 ≤ 1000)을 가진 총 UMI를 가진 세포는 Signac22를 사용하여 걸러냈습니다. 더블렛 예측은 유전자 발현을 위해 scDblFinder23을, CUT&Tag를 위해 AMULET24를 조합하여 수행했습니다. 다음 기준 중 하나를 충족하는 세포가 제거되었습니다: 1) scDblFinder.score > 0.6; 2) scDblFinder.점수는 0.3에서 0.6 사이이며, amulet.s코어는 0.01<. 세포 유형 주석은 Allen Brain Cell Atlas의 참조 데이터26을 기반으로 Seurat의 FindTransferAnchors25를 사용하여 수행되었습니다. 이 연구의 유전자 발현 라이브러리에서 세포당 UMI 중앙 수는 15,378개, 세포당 유전자 중앙값은 4,378개였습니다. CUT&Tag 라이브러리에서는 11,860개의 세포가 검출되었으며, 세포당 중앙값은 6,631개의 고품질 조각, TSS 농축 점수는 7.66이었습니다. Trekker 공간 바코드 라이브러리에서는 92.43%의 핵이 공간 위치에 할당되었고, 51.54%의 핵이 단일 공간 위치에 할당되었습니다. 원시 시퀀싱 데이터와 2차 분석에서 처리된 데이터는 GEO를 통해 등록번호 GSE327406 아래에 제공된다. QC 이후 마지막 주석이 달린 Seurat 객체는 Zenodo에서 accession number 19475899로 제공됩니다. 셀 유형 주석이 포함된 대표적인 UMAP 임베딩은 그림 4A에 나와 있습니다. 단일 세포 바코드를 공간 바코드와 연결함으로써 개별 핵을 조직 내 공간적 위치에 다시 할당하여 공간 지도를 생성했습니다(그림 4B). 이 지도는 인접 단면에서 관찰된 해부학적 특징과 매우 일치하며, 쥐 뇌 해부학의 표준 참고문헌인 Allen Brain Atlas27의 관상뇌 단면과 일치합니다. 단일 세포 해상도에서 공간 유전자 발현과 H3K27ac 프로필을 공동 분석하여 주요 뇌세포 유형을 식별하고 조직 절편 전반에 걸쳐 해부학적으로 조직된 세포 분포 패턴을 밝혀냈습니다.
이 프로토콜은 공간 바코딩, H3K27ac의 저입력 CUT&Tag 프로파일링, 10배 유전체 단세포 멀티옴 젤 비즈에서 다중 분자 표적의 동시 포착, 그리고 일루미늄 시퀀싱을 위한 하위 라이브러리 준비를 통합한 공간적 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 워크플로우를 설명합니다. 공간 색인과 단세포 후생유전체 및 전사체 판독을 결합함으로써, 이 접근법은 기존 단일 세포 다중옴 분석의 근본적인 한계를 해결합니다. 이 분석은 토착 조직의 맥락이 부족합니다. 이 연구는 공간적 CUT&Tag 멀티옴 프로파일링(H3K27ac CUT&Tag + 유전자 발현)의 실현 가능성을 성공적으로 입증하고, 유전자 발현 및 히스톤 마크 및 염색질 관련 단백질과 같은 조절 표적의 공간적 공동 프로파일링의 기초를 마련했습니다.
워크플로우의 여러 단계에서 엄격한 품질 관리가 이 워크플로우의 성공적인 구현을 위해 필수적입니다(그림 1). 여기서 설명하는 절차는 절개 후 단계부터 시작하지만, 조직 절제의 품질이 최적의 결과를 위해 매우 중요합니다. 절편 두께는 조직 유형과 예상되는 세포 밀도에 따라 조정되어야 합니다. 조직 해리 및 핵 분리 과정에서, 핵 무결성을 유지하면서 핵 수율을 극대화하는 것은 Trekker 기반 단세포 다중옴 분석의 전반적인 성능에 매우 중요합니다. 낮은 핵 수율은 최적 해리가 아니거나, 핵 분리가 비효율적이거나, 절면 두께가 부족한 경우에 의해 발생할 수 있습니다. 핵 무결성 저하는 과도한 기계적 파괴, 장기간 처리 시간, 또는 과분해로 인해 발생할 수 있습니다. 핵 분리는 Trekker 기반 단일 셀 멀티옴 워크플로우를 성공적으로 구현하기 위한 주요 문제 해결 포인트입니다. 따라서 Trekker 기반 단세포 다중옴 분석법을 시작하기 전에 핵 분리 프로토콜의 조직 특이적 최적화가 강력히 권장됩니다. 분리된 핵은 정량적이고 정성적으로 평가되어야 합니다. 핵 염료를 이용한 핵 계수는 수율을 추정할 수 있으며, 현미경 검사는 핵막의 무결성, 응집, 비핵 잔해의 존재 여부를 평가할 수 있습니다. 라이브러리 준비 후에는 모든 라이브러리에서 조각 크기 분포와 어댑터 다이머 유무를 평가해야 합니다. CUT&Tag 라이브러리의 경우, 배경 조사 전의 표적 유전체 영역 농축을 정량적 PCR로 평가하여 분석의 특이성과 전체 라이브러리 품질을 조기에 파악할 수 있어야 합니다. 시퀀싱 후 품질 관리는 공간 멀티옴 데이터의 정확한 해석을 위해 똑같이 중요합니다. 매핑 속도, 핵당 조각 수, 전사 시작 부위 풍부도, CUT&Tag의 조각 인피크 점수, 유전자 복잡도, 세포별 리드 깊이와 같은 지표는 10x Genomics와 Takara Trekker의 권장 지침에 따라 평가되어야 합니다. 후생유전체와 전사체 양쪽에서 이러한 지표를 공동 평가함으로써 기술적 산물의 식별이 가능하고, 공간적, 후생유전체적, 전사 정보의 신뢰성 있는 통합을 보장합니다.
이 연구에서는 Trekker 기반 바코드 입력 방식과 단일 세포 CUT&Tag 멀티옴 분석법의 실행 가능성을 입증했으나, 설명된 접근법에도 한계가 있습니다. 예를 들어, 이 방법은 현재 신선한 냉동 조직에 한정되어 있으며, 생물학적 복제 없이 단일 조직 유형(마우스 뇌)에서 단일 히스톤 변형(H3K27ac) 프로파일링에만 그 실현 가능성이 입증되었습니다. 더불어, 이 접근법은 두 개의 독자적인 상업용 플랫폼(Takara Trekker와 10x Genomics Next GEM Chromium Single Cell Multiome)에 의존합니다. 이 기술의 광범위한 적용 가능성, 성능, 일반화 가능성 및 재현성을 평가하기 위해서는 다양한 조직 유형과 추가적인 후생유전학적 표지에 대한 추가 평가가 필요합니다.
요약하자면, 여기서 제시된 공간적 Trekker–CUT&Tag 멀티옴 프로토콜은 후생유전체와 전사체 특징의 공간적으로 해상도된 단일 세포 공동프로파일링이 가능함을 입증합니다. 공간 바코딩과 기존 단일 세포 다중종 화학을 결합함으로써, 온전한 조직 구조 내에서 유전자 조절의 메커니즘 연구를 가능하게 하며, 미래 공간 생물학 응용을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. 주목할 만한 잠재적 용도로는 특정 세포 유형에서 유전자 발현의 후생유전학적 조절에 미치는 다양한 실험적 및 환경 자극의 영향 평가가 있습니다. 예를 들어, 신경 자극의 효과를 중추 및 말초신경계의 특정 뉴런 유형에서 분석하거나, 침윤하는 전염 및 항염증 면역 세포가 염증성 질환과 암에서 인근 세포에 미치는 영향을 밝힐 수 있습니다.
저자들은 공개할 것이 없습니다.
이 연구는 미국 국립보건원(NIH)의 R01 DK142826(T.O.), R01 DK121766(Y.H.), R01 DK126827(T.O.), R01 DK131455(T.O.)의 일부 지원을 받았습니다. MPI), P30 DK084567(T.O.: 후생유전체학 및 공간생물학 핵심, 메이요 클리닉 소화기학 세포 신호 전달 센터), 그리고 메이요 클리닉 대통령 전략 이니셔티브 기금(T.O.)에 참여했습니다. 연구 설계, 데이터 분석, 원고 준비에 자금 지원 기관은 전혀 관여하지 않았습니다. 내용은 전적으로 저자의 책임입니다.
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