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연구 논문

T 림프구의 대사 재프로그래밍에 대한 서지계량학적 분석, 2016-2025년 연구 동향과 신흥 핫스팟 공개

89 조회수

⸱

DOI:

10.3791/71112

⸱

2026년 8월 7일

 ,  ,  ,  , 
1School of Traditional Chinese Medicine, Beijing University of Chinese Medicine, 2School of Nursing, Beijing University of Chinese Medicine

* These authors contributed equally

이 논문에서

요약

이 서지 측정 분석은 2016년부터 2025년까지 T-림프구 대사 재프로그래밍 연구에서 CiteSpace, VOSviewer, Scimago Graphica를 사용하여 출판 동향, 협업 네트워크, 그리고 신흥 연구 핫스팟을 평가하였습니다.

초록

T 림프구는 면역 반응의 중심 조절자이며, 최근 연구들은 대사 과정이 암 및 자가면역 질환에서 T-림프구 활성화, 분화 및 효과기 기능에 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다. 이 연구는 Web of Science Core Collection에서 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 출판물에 대한 서지 측정 분석을 수행했습니다. CiteSpace는 참고문헌과 키워드의 공존, 공동 인용, 클러스터링 분석에 사용되었습니다. VOSviewer는 학술지, 저자, 참고문헌, 국가 및 기관 분석에 적용되었고, Scimago Graphica는 국가별 협업 네트워크를 시각화했으며, Excel은 연간 출판 추세를 평가하는 데 사용되었습니다. 총 1,882편의 출판물이 포함되었습니다. 연간 출판 생산량은 꾸준히 증가했으며, 2021년과 2025년에 눈에 띄는 성장을 보였습니다. 중국이 가장 많은 출판 수를 기여한 반면, 미국은 더 큰 인용 영향력을 보였습니다. Frontiers in Immunology가 가장 생산적인 학술지였고, Nature가 가장 높은 인용 영향을 보였습니다. 키워드 군집화 및 인용 분석은 T-림프구 대사 재프로그래밍, 포도당 및 아미노산 대사, 그리고 면역세포-대사 상호작용에 대한 새로운 관심에 초점을 맞춘 진화하는 연구 핫스팟을 확인했습니다. 전반적으로 이 서지 분석은 T-림프구 면역대사 연구의 지속적인 확장을 보여주며, 세포 간 대사 조절과 지질 대사 등 새롭게 떠오르는 주제적 방향을 강조합니다.

서론

나이브 T 림프구는 주로 미토콘드리아 산화 인산화(OXPHOS)에 의존하여 고요하고 저에너지 대사 상태를 유지합니다. 그러나 항원 자극 시 활성화된 T 림프구는 빠른 증식과 효과기 기능을 지원하기 위해 호기성 당화로 대사적으로 전환됩니다. 효과기 T 림프구, 특히 세포독성 아형은 사이토카인 생성과 세포 확장과 관련된 증가하는 생체에너지 및 생합성 요구를 충족하기 위해 당분해에 의존합니다3. 당당과정은 포도당 분자당 OXPHOS보다 아데노신 삼인산(ATP)을 적게 생성하지만, 빠른 대사율은 활성화된 면역세포의 기능적 요구를 지원합니다. 과도한 당분해 활성도 면역 미세환경 내에서 해로운 영향을 유발할 수 있습니다. 젖산 축적은 포도당 유래 세린 합성을 저해하고 세포 내 산화환원 균형을 변화시켜 T-림프구 증식과 기능을 억제할 수 있습니다. 또한, 높은 락테이트 수치는 당화 의존적 이동 경로를 방해하고 CD4⁺ 및 CD8⁺ T 림프구의 운동성을 감소시킵니다6,7.

세포 대사는 대사 재프로그래밍(metabolic reprogramming)이라는 과정을 통해 환경적·생리적 자극에 동적으로 적응합니다 8,9. 점점 더 많은 증거가 대사 재프로그래밍이 T-림프구 활성화, 분화 및 기능적 가소성 조절에 중심적인 역할을 한다는 것을 시사합니다10,11. 이러한 대사 변화는 특히 암과 자가면역 질환에서 중요하며, 면역 미세환경의 변화가 T-림프구 기능과 면역 조절에 영향을 미친다12,13. 여러 서지계량학 연구들이 암 면역대사 및 질병 관련 면역 대사 등 더 넓은 맥락에서 면역대사를 평가했으나, 이러한 분석은 주로 T-림프구 특이적 대사 재프로그래밍보다는 일반화된 면역-대사 상호작용에 초점을 맞추고 있습니다14,15. T-림프구 면역대사에 특화된 포괄적인 서지 측정 평가는 여전히 제한적이며, 특히 연구 동향, 협업 네트워크, 그리고 이 분야 내 변화하는 주제 핫스팟과 관련해 그렇습니다.

이 격차를 해소하기 위해 본 연구는 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 Web of Science Core Collection(WOScc)에 색인된 출판물에 대한 서지계량학 분석을 수행했습니다. CiteSpace, VOSviewer, Scimago Graphica를 사용하여 T-림프구 대사 재프로그래밍 연구에서 출판 결과, 협업 패턴, 공동 인용 관계, 주제별 진화를 정량적으로 분석하였습니다. 전통적인 서술적 리뷰와 달리, 서지 측정 분석은 인용, 클러스터링, 키워드 분석을 통해 과학 지형을 구조화하고 데이터 기반으로 한 개요를 제공합니다. 본 연구의 목적은 T-림프구 면역대사의 전 세계 연구 동향과 신흥 핫스팟을 체계적으로 특성화하고, 이 빠르게 발전하는 분야의 현재 지식 환경을 체계적으로 개관하는 것이었습니다.

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프로토콜

이 연구는 공개 접근 가능한 데이터베이스에서 수집한 서지 데이터를 전적으로 분석했으며, 인간 참가자, 동물, 식별 가능한 개인 데이터는 포함하지 않았습니다; 따라서 기관 윤리 승인과 사전 동의는 필요하지 않았습니다.

데이터 수집 및 검색 전략
데이터는 2026년 1월 27일 WoSCC (https://www.webofscience.com/wos/woscc/)에서 추출되었습니다. 선택된 데이터베이스 판본은 WoSCC 내 Science Citation Index Expanded(SCI-EXPANDED)와 Social Sciences Citation Index였습니다. 검색 과정은 고급 검색 인터페이스를 통해 진행되었습니다. 검색 전략은 "주제 (TS)" 필드에 적용되었으며, 전체 검색 쿼리와 결과 기록은 표 1에 제시되어 있습니다. 검색 기간은 WoSCC "Timespan" 필터를 사용하여 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일 사이에 색인화된 출판물로 제한되었습니다. "문서 유형" 필터를 사용하여 오직 독창 연구 논문과 리뷰 논문만 포함되었습니다. 언어는 영어로 제한되었고, 국가, 기관, 연구 분야에 대한 제한은 없었다. 모든 기록은 내보내기 시 "전체 기록 및 인용된 참고문헌"을 선택한 일반 텍스트 형식으로 내보내졌습니다. 검색된 레코드 수가 500개를 초과하면, 여러 번의 배치로 레코드를 다운로드한 후 분석 전에 단일 데이터셋으로 통합되었습니다. 검색 후 모든 기록은 CiteSpace로 불러와 전처리 및 서지 분석 작업을 수행했습니다. 중복 기록은 CiteSpace에 내장된 중복 제거 기능을 사용해 제목, 저자, 출판 연도, 출처 저널 등 서지 메타데이터를 기반으로 식별 및 제거되었습니다. 잠재적인 불일치나 불완전한 서지 기록이 발견될 경우, 분석 전에 데이터 정확성과 일관성을 보장하기 위해 추가로 수동 검증이 수행되었습니다.

세트결과검색 쿼리
#1252,461TS=("T 세포*" 또는 "T-세포*" 또는 "T 림프구*" 또는 "T-림프구*" 또는 "CD4+ T 세포*" 또는 "CD8+ T 세포*" 또는 "세포독성 T 세포*" 또는 "조절 T 세포*" 또는 "Treg*" 또는 "T 보조 세포*" 또는 "Th 세포*" 또는 "순진한 T 세포*" 또는 "기억 T 세포*" 또는 "효과기 T 세포*")
#213,799TS=("대사 재프로그래밍*" 또는 "대사 재구성*" 또는 "대사 재배선")
#31,882#1과 #2

표 1: 서지 측정 데이터 검색에 사용되는 Web of Science 핵심 컬렉션 검색 전략. 표는 WoSCC에서 문헌을 수집할 때 사용한 상세 검색 전략, 키워드 조합, 불 연산자 및 최종 검색 수를 요약합니다. 검색은 고급 검색 인터페이스의 "Topic (TS)" 필드를 사용하여 수행되었습니다. 와일드카드(*)는 여러 단어 어미와 관련 용어를 불러오는 데 사용되었습니다. 최종 데이터셋은 언어 및 문서 유형 필터를 적용한 후 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 색인화된 출판물들로 구성되었습니다.

분석적 접근법
데이터 분석을 위해 다중 도구 서지 측정 방식을 체계적으로 구현하였습니다. 분석은 윈도우 10 운영체제 환경에서 수행되었습니다. CiteSpace(v.5.7.R2)는 WoSCC에서 내보내는 TXT 형식 데이터를 처리하여 참고문헌과 키워드를 분석하는 데 사용되었습니다. CiteSpace 매개변수는 다음과 같이 구성되었습니다: (1) 2016년부터 2025년까지 슬라이스당 1년으로 시간 분할이 설정되었고; (2) 선정 기준은 g-지수(k = 25)를 사용하여 구성되었고; (3) 가지치기 방법으로는 Pathfinder, 슬라이스 네트워크 가지치기, 병합 네트워크 가지치기가 포함되어 네트워크 구조를 단순화하고 키 관계를 보존했습니다; 그리고 (4) 군집 분석은 로그-우도 비율 알고리즘16을 사용하여 수행되었다. 이 분석은 참고문헌과 키워드 모두에 대해 공동 인용 네트워크, 클러스터링 지도, 타임라인 시각화, 버스트 탐지 지도를 생성했습니다. 시각화 지도에서 노드 크기는 빈도를 나타내고, 연결 두께는 동시 발생 강도를, 보라색 고리는 높은 간간 중심성을 나타냈습니다. 버스트 노드는 시간이 지남에 따라 인용 빈도나 키워드 빈도가 갑자기 증가한 것을 반영합니다.

이후 내보내진 파일들은 Windows 메모장을 사용해 UTF-8 인코딩으로 다시 저장된 후 VOSviewer(버전 1.6.20)로 가져와, 저자, 학술지, 기관, 국가 간 공동 저자, 공동 인용, 공동 출현 분석을 포함한 서지 측정 매핑을 수행했습니다17. 완전 계수 방법이 적용되었고, 정규화는 연관강도 방법을 사용했습니다. 최소 발생 임계값은 데이터셋 크기(저≥자 5편 출판; 키워드 ≥ 5회 출현; 기관 ≥ 3편)에 따라 설정되었습니다. 네트워크 시각화는 항목 가중치와 총 연결 강도를 기반으로 했습니다. 국가 단위 협업 분석을 위해 VOSviewer에서 내보내진 GML 파일은 Scimago Graphica(버전 1.0.53)로 가져와, 노드가 국가를 대표했습니다. 네트워크 시각화와 클러스터링은 국가 간 공간 관계와 협력 패턴을 나타내기 위해 기본 병력 지향 레이아웃 알고리즘을 사용해 생성되었습니다. WPS 엑셀은 연간 출판 추세의 기술적 통계 분석과 기본 데이터 요약에 사용되었습니다. 결과는 막대 차트, 열형 차트, 선 그래프를 사용하여 시각화되었습니다.

보충 시간 슬라이스 분석은 위에서 설명한 동일한 검색 전략을 사용하여 수행되었으며, 검색은 2025년 1월 1일부터 2025년 12월 31일 사이에 색인된 출판물로 제한되었습니다. 동일한 WoSCC 쿼리 프레임워크와 분석 환경 내에서 최근 출판물과 학회 관련 산출물을 맥락 및 서술 목적으로 검색하였습니다. 이 절차는 전적으로 WoSCC의 내장된 분석 인터페이스 내에서 수행되었습니다. 독립적인 데이터셋은 생성되지 않았으며, 검색된 정보는 주요 서지계량 데이터셋에 통합되거나 정량적 분석에 사용되지 않았습니다. 전체 연구 설계와 서지 분석 워크플로우는 플로우차트(그림 1)로 요약되어 있습니다.

figure-protocol-1
그림 1. T-림프구 대사 재프로그래밍 연구의 서지 측정 분석 워크플로우. 이 서지 측정 분석에 사용되는 연구 설계와 분석 워크플로우의 개략적 개요. 출판물은 Web of Science Core Collection(WoSCC)에서 사전 정의된 검색 전략과 포함 기준을 사용하여 검색되었습니다. 검색된 기록은 일반 텍스트 형식으로 내보내져 중복 제거 및 서지 데이터 표준화 등 전처리를 거쳤습니다. 공동 인용, 키워드 공현, 군집 분석 및 버스트 탐지 분석에는 CiteSpace를, 저자, 기관, 국가, 학술지 간 협업 네트워크 분석에는 VOSviewer를 사용하여 서지 측정 분석이 수행되었습니다. Scimago Graphica는 국제 협업 네트워크를 시각화하는 데 사용되었고, WPS Excel은 연간 출판 추세와 기술 통계 분석에 사용되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

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결과

출판 결과 및 시간적 추세
이 분야 연구 활동의 시간적 변화를 특성화하기 위해 WoSCC에 색인된 출판물을 활용한 서지 측정 분석이 수행되었습니다. 지난 10년간 총 1,991건의 기록이 처음 검색되었습니다. 중복 및 비영어 기록 삭제 후, 최종적으로 1,882편의 논문이 포함 및 분석되었으며, 이 중 1,046편은 원저 연구 논문, 836편은 리뷰 논문이었습니다. 2016년부터 2025년까지의 연간 출판 및 인용 추세는 그림 2에 나타나 있으며, 연구 활동이 지속적으로 증가했음을 보여줍니다. 2020년에는 2019년 대비 출판 논문 수가 40편 증가했고, 인용 횟수는 1,989편 증가했습니다. 2021년부터 2024년 사이에는 인용 횟수가 매년 계속 증가했으며, 출판 횟수는 2021년에 55편 증가한 것을 제외하면 연도 대비 비교적 작은 변화를 보였습니다. 2025년에는 출판 건...

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토론

T 세포의 대사 재프로그래밍에 대한 서지 측정 분석은 시간이 지남에 따라 연구 결과가 지속적으로 증가한 것으로 나타났습니다. 2020년에는 2019년 대비 40편의 추가 논문과 1,989건의 인용이 눈에 띄게 증가했습니다. 이 증가는 글 루타민 차단 유도 종양 면역 회피 극복 발달 대사 프로그램 (2019년 11월 22일 출판)18 등 여러 고인용 논문과 시간적으로 일치했으며, 이 논문은 데이터셋 내에서 가장 많이 인용되고 중심성이 높은 문헌 중 하나로 평가받았습니다. 이 연구는 이 분야에서 자주 공동 인용되었으며, 면역대사와 종양 면역 회피의 개념적 진보와 연관되어 이 시기 학문적 관심 증가에 기여할 가능성이 있습니다. 이후 출판량은 정체되었으나, 2021년에는 55편의 논문이 크게 증가했으며, 이는 여러 자주 인용되는 연구가 발표된 시기와 일치합니다. 그 해 주요 논문인 『젖산에 의한 종양 침투 조절...

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공개 사항

이해 충돌:

저자들은 이 작업과 관련된 이해 상충이 없음을 선언합니다.

저자 기여:

데이터 수집과 문헌 검색은 이 리우가 수행했습니다. 데이터 전처리 및 서지 분석 작업은 Yinping Yang에 의해 수행되었습니다. 시각화와 그림 준비는 양신위와 이진권이 담당했습니다. 원고의 초고는 이류와 웨이홍리가 썼다. 모든 저자들이 원고 수정에 기여했으며 최종 제출된 버전을 승인했습니다.

감사의 글

저자들은 중앙대학 기초 연구 기금(2022-JYB-JBZR-037)으로부터 재정 지원을 진심으로 감사드립니다.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
CiteSpaceDrexel Universityv.5.7.R2SCR_025121
Microsoft Excel  Microsoft Corporationv.2604 Build 16.0.19929.20136SCR_016137 (Microsoft Excel)
WPS ExcelKingsoft Officev.12.1.0.26375
Scimago GraphicaScimago Labv.1.0.53사용할 수 없음
VOSviewerLeiden Universityv.1.6.20SCR_023516
Web of Science Core CollectionClarivate Analytics2026년 1월 27일 접속; 버전 해당사항 없음사용할 수 없음
Windows 운영 체제Microsoft CorporationWindows 10사용할 수 없음

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