이 횡단면 연구는 설문지 기반 평가와 다변수 회귀분석을 통해 중국 내 지역사회 거주 노인들의 전체 미디어 노출과 내재 능력 저하 간의 연관성을 조사하였습니다.
이 논문에서
요약
초록
인구 고령화와 사회의 디지털화는 노인들이 정보, 보건 서비스, 사회 자원에 접근하는 방식을 변화시켰습니다. 내재 능력(IC)은 기능적 능력의 근간이 되는 신체적·정신적 능력의 복합체로 정의되며, 미디어 노출이 건강 지식, 행동, 사회적 상호작용에 미치는 영향을 통해 영향을 받을 수 있습니다. 그러나 중국 내 지역사회 거주 노인들 사이에서 전체 미디어 노출과 IC 간의 관계에 대한 증거는 제한적입니다. 이 횡단면 연구는 중국 노인들의 전통 및 디지털 미디어 사용을 포함한 전체 미디어 노출과 IC 장애 간의 연관성을 조사하였습니다. 2024년 4월부터 6월까지 중국 우한의 세 지역사회에서 ≥60세 지역 거주 성인을 대상으로 한 설문조사가 실시되었습니다(N = 269). 미디어 노출은 단일 항목 빈도 측정(절대/가끔/자주)으로 평가되었습니다. IC는 세계보건기구(WHO) 9문항 선별 검사 도구를 사용하여 측정되었으며(점수 범위: 0–9; 점수가 높을수록 더 큰 장애와 IC 저하를 의미함). 연령, 성별, 혼인 여부, 소득, 교육, 악력 및 사회 참여 조정 후 다변수 선형 및 순서 로지스틱 회귀 분석이 수행되었습니다. 참가자의 평균 연령은 69.8세(표준편차 [SD] 8.5)였으며, 여성은 57.2%였습니다. IC 평균 손상 점수는 2.45(표준편찰관 1.87)였습니다. 빈번한 미디어 노출("자주" 대 "절대 안 노출")은 조정 선형 회귀에서 낮은 IC 장애 점수와 관련이 있었습니다(B = –0.804; 95% 신뢰구간 [CI] –1.53에서 –0.08; p = 0.031), 이는 더 나은 IC를 나타냅니다. 순서 로지스틱 회귀 분석은 일관된 결과를 보여주었습니다. 나이가 많을수록 IC 능력이 낮았고, 소득 증가, 악력 향상, 결혼 여부, 사회적 참여가 더 좋은 IC와 연관되어 있었습니다. 더 자주 미디어 노출이 지역사회 거주 노인들 사이에서 IC 발생률이 더 좋았으나, 인과관계와 플랫폼 특이적 효과를 명확히 하기 위해서는 종단적 연구가 필요합니다.
서론
세상은 전례 없는 속도로 노화되고 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 2000년부터 2019년 사이 전 세계 인구의 기대수명(LE)이 6.6년 증가한 반면, 건강한 수명(HALE)은 단 5.4년 증가했다고 보고했으며, 이는 노인들이 말년의 상당 부분을 질병과 장애를 안고 살아간다는 것을 나타냅니다. 중국에서는 65세 이상 인구가 약 2억 명에 이르며, 이는 전체 인구의 14.2%를 차지하며, 이는 국가가 고령 사회로의 전환을 반영합니다. 중국의 LE는 77.3년으로 보고된 반면, HALE은 69년으로, 기능 저하와 장기 요양 필요성과 연관될 수 있는 8.3년의 공백이 남았다. 이러한 도전에 대응하여 세계노화와 건강 보고서는 기능적 능력(FA) 유지와 내재 능력(IC) 저하 방지의 중요성을 강조했습니다. IC는 개인의 신체적·정신적 능력을 종합적으로 합치는 것을 의미하며, 이동, 인지, 심리적 웰빙, 감각 기능, 활력/영양 등 다양한 영역을 포함합니다.
미디어 노출은 건강한 노화를 결정하는 중요한 사회적·행동적 요인이 점점 더 자리 잡고 있습니다. 노인의 경우, 미디어 참여는 건강 정보 접근성 향상, 건강 문해력 향상, 인지 기능 향상, 건강한 행동 촉진, 사회적 상호작용 및 참여 촉진 등 여러 경로를 통해 IC에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 경로는 건강의 행동 및 사회적 결정 요인 틀과 일치하며, 정보 접근성과 사회적 연결성이 건강 행동, 의료 이용, 그리고 말년의 기능적 결과를 형성할 수 있음을 시사합니다. 동시에, 접근성, 기술, 사용성, 디지털 문해력의 격차는 고령 인구 사이에 지속적인 디지털 격차를 초래합니다 6,7.
디지털 기술이 노인들의 삶에 미치는 영향은 크게 증가했으며, 생활 습관, 인지 기능, 사회적 웰빙, 사회적 참여에 영향을 미쳤습니다 8,9,10. 기존 증거에 따르면 중국 고령층은 특히 텔레비전을 중심으로 전통 미디어에 크게 의존하는 한편, 스마트폰과인터넷 기반 미디어 같은 디지털 플랫폼을 점차 도입하고 있습니다. 따라서 본 연구에서 "미디어 노출"은 전통 미디어 플랫폼과 디지털 미디어 플랫폼 모두에 대한 참여를 집합적으로 의미합니다. 이러한 통합 접근법은 중국 노인들이 종종 여러 형태의 미디어를 동시에 사용하며, 전통 미디어와 디지털 미디어 모두 정보 접근, 사회적 참여, 건강 관련 행동에 기여할 수 있기 때문에 채택되었습니다.
이전 연구들은 노인의 미디어 사용과 특정 건강 결과 간의 관계를 조사했으나, IC와의 연관성에 대한 증거는 제한적이고 일관성이 없습니다12, 13, 14, 15, 16. 구체적으로, 이전 연구들은 주로 인지, 우울증, 사회 참여와 같은 고립된 결과에 집중되어 왔으며, IC라는 다차원적 개념은 부족했습니다. 더불어, 연구 대상 집단, 미디어 노출 정의, 결과 측정의 차이로 인해 연구 결과가 엇갈립니다. 특히, 중국 내 지역사회 거주 노인들 사이에서 IC와 관련된 전통 및 디지털 미디어 참여를 포함한 전반적인 미디어 노출에 관한 증거는 제한적입니다12, 13, 16. 따라서 본 연구는 (1) 사회인구학적 및 건강 관련 요인에 따른 전체 미디어 노출 및 IC 패턴을 특징짓고, (2) 중국 내 지역사회 거주 노년층에서 전체 미디어 노출과 IC 간의 연관성을 조사하는 것을 목표로 했습니다.
프로토콜
이 연구는 우한대학교 생의학윤리위원회(승인번호: WHU-LFMD-IRB2023079)의 승인을 받았습니다. 설문지 시행과 신체 평가 전에 모든 참가자로부터 서면 동의를 받았습니다. 문해력이 제한적인 참가자의 경우, 훈련된 면접관이 동의서를 소리 내어 읽었고, 서면 동의나 지문 문서 제출 전에 구두 확인을 받았습니다. 모든 설문지와 인터뷰는 만다린어로 진행되었습니다. 평가는 표준화된 행정을 지원하기 위해 충분한 조명과 최소한의 방해가 있는 조용한 지역사회 환경에서 수행되었습니다.
모든 데이터는 익명화되어 연구 목적으로 전용으로 사용되었습니다. 데이터는 훈련된 연구 인력에 의해 안전한 전자 데이터베이스에 입력되었으며, 분석 전에 완전성과 일관성을 검토했습니다. 입력된 데이터에 대한 무작위 검증이 이루어져 데이터 입력 오류를 최소화하였습니다. 데이터셋에 대한 접근은 핵심 연구팀에만 제한되었습니다.
연구 설계 및 환경
이 횡단면 연구는 중국 우한의 60세 이상 지역사회 거주 노인을 대상으로 했습니다. 데이터 수집은 2024년 4월부터 6월까지 진행되었습니다. 참가자들은 우한 차이디안구에 위치한 장다위안, 진위란완, 르다오 세 지역에서 모집되었습니다. 우한은 후베이성의 수도이자 중국 중부의 주요 경제, 교육, 교통 중심지 역할을 합니다. 이 세 지역사회는 연구팀의 인턴십 및 현장 실습 장소로 선정되어 지역사회 거주 노인들의 접근을 용이하게 하고 데이터 수집의 실현 가능성을 지원했습니다. 이들 지역사회는 주로 도시 주거 지역으로, 혼합된 사회경제적 배경과 노인을 위한 건강 관리 서비스를 정기적으로 제공하는 지역 보건 서비스 센터가 있습니다. 따라서 편의 표본추출은 지역사회와 참여자 수준 모두에서 적용되었습니다.
참가자 및 모집
모집은 선정된 세 지역 내 커뮤니티 활동 센터, 주거 공용 공간, 지역 보건 서비스 구역에서 진행되었습니다. 잠재 참가자들은 예정된 지역사회 방문과 정보 세션에서 훈련된 연구 직원들로부터 직접 접근되었습니다. 적격성 선별은 사전 정의된 포함 및 제외 기준에 기반한 표준화된 체크리스트를 사용하여 수행되었습니다. 참가자의 이해도와 응답 능력은 훈련된 면접관과의 짧은 구두 상호작용을 통해 평가되어, 학습 지침을 이해하고 응답을 전달하며 설문지를 독립적으로 또는 면접관 지원을 받아 작성할 수 있는지 확인하였습니다. 효과적인 의사소통, 기본적인 이해 능력, 또는 인터뷰 과정을 완료하지 못하는 개인은 참여에서 제외되었습니다.
자격이 있는 사람들은 연구에 대한 구두 설명을 받고 참여 초대를 받았습니다. 제외 기준은 참가자 자기보고, 면접관 선별 질문, 그리고 해당되는 경우 이용 가능한 지역사회 건강 정보를 통해 평가하였다. 설문지 시행과 신체 평가 전에 서면 동의서를 받았다.
포함 기준은 다음과 같았습니다: (1) 60세 이상; (2) 설문지를 독립적으로 이해하고 답변할 수 있거나 면접관의 도움을 받을 수 있어야 함; 그리고 (3) 연구에 참여하고 충분한 동의를 제공할 의향이 있어야 합니다. 제외 기준에는 중증 정신질환, 심각한 동반 장기 질환(예: 진행성 심혈관, 신장, 간, 호흡기 질환), 말기 질환, 기타 노인 관련 연구 등록이 포함되었습니다. 이 제외 기준은 주로 참가자들의 이전 의료 진단에 대한 자기 보고를 바탕으로 결정되었습니다.
총 280명의 자격을 갖춘 지역 주민들에게 참여를 요청했습니다. 이 중 269명이 설문조사를 완료하고 최종 분석에 포함되었으며, 유효 응답률은 96.1%였습니다. 나머지 11명의 참가자는 설문지 응답 미완성, 설문 과정 중 철회, 신체 평가 절차 완료 실패로 제외되었습니다.
자료 수집
데이터는 세 참여 커뮤니티 내에서 대면 인터뷰를 통해 수집되었습니다. 연구팀은 학부생 4명과 간호 경험이 있는 대학원생 2명으로 구성되었습니다. 데이터 수집자들은 연구자들이 진행한 하루 교육 세션을 완료했으며, 연구 목표, 참가자 모집 절차, 사전 동의 절차, 설문지 관리, 신체 측정, 윤리적 고려사항 및 표준화된 면담 기법을 다루었습니다.
조사자 간의 일관성을 높이기 위해 데이터 수집 전에 모의 면접과 감독 하에 실습 세션이 실시되었습니다. 교육 후 모든 데이터 수집자는 조사관의 감독 하에 모의 면접과 표준화된 실무 평가를 완료했습니다. 면접관 역량은 인터뷰 프로토콜 준수, 설문지 작성 정확성, 신체 측정 절차의 일관성을 기준으로 평가되었습니다. 파일럿 실습 중 발견된 사소한 불일치는 공식 데이터 수집 전에 논의되고 수정되었습니다. 평가가 매우 표준화된 절차와 면접관 진행 설문지를 사용해 진행되었기 때문에 공식적인 통계적 평가자 간 신뢰도 검사는 수행되지 않았습니다.
설문지는 독립적으로 설문지를 읽고 작성할 수 있는 참가자를 위해 자가 실시되었습니다. 시각 장애, 제한된 문해력 또는 글쓰기 어려움이 있는 참가자에게는 인터뷰어가 직접 배포한 설문지를 사용하였습니다. 면접관 진행 세션 동안, 면접관은 질문을 그대로 읽고, 해석이나 유도를 피하며, 중립적인 답변을 유지하고, 참가자의 답변을 수정 없이 직접 기록하는 등 표준화된 행정 프로토콜을 따랐습니다.
작성된 설문지는 시행 직후 현장에서 검토되어 누락된 데이터를 최소화하고 완전성을 보장하였습니다. 참가자들은 가능한 한 답변이 되지 않았거나 명확하지 않은 항목을 명확히 해주도록 요청받았습니다. 설문지와 면접관 행정 자료는 보충 파일 1에 제공됩니다.
조치
사회인구통계학적 특성 및 건강 특성:
사회인구통계학적 변수로는 성별, 연령(연도), 혼인 여부, 교육 수준, 개인 월 소득, 건강보험 상태 등이 포함되었습니다. 월 소득은 ≤1000위안, 1001위안에서 4000위안, ≥4001위안으로 분류되었습니다. 교육 수준은 초등학교 이하, 중·고등학교, 주니어 칼리지 이상으로 분류되었습니다.
건강 관련 변수로는 자기보고한 만성 질환, 흡연 여부, 음주, 체질량지수(BMI)가 포함되었습니다. 만성 질환으로는 고혈압, 당뇨병, 심혈관 질환, 뇌혈관 질환, 고지혈증이 포함되었습니다. 만성 질환 부담은 무, 1에서 2 만성 질환, 3개 이상의 만성 질환으로 분류되었습니다. 만성 질환 상태는 주로 참가자가 이전 의사 진단과 현재 약물 사용 상태를 자기보고하여 결정하였습니다.
흡연 상태와 음주 섭취는 자기보고를 통해 평가하였다. 흡연 상태는 현재 흡연자와 비흡연자(과거 흡연자와 비흡연자 포함)로 분류되었습니다. 음주량은 현재 음주량과 무음주로 구분되었습니다. 응답은 통계 분석을 위해 이분법으로 코딩되었습니다(0 = 아니오; 1 = 예).
BMI는 체중(kg)/키(m2)로 계산되었으며, 중국 성인 BMI 가이드라인에 따라 정상 체중과 저체중/과체중/비만으로 분류되었습니다. 참가자들은 가벼운 옷을 입고 신발을 신지 않은 상태에서 키와 체중을 측정했습니다. 체중은 보정된 디지털 체중계를 사용해 측정했고, 높이는 벽에 장착된 경기장계로 측정했습니다. 각 참가자에 대해 두 가지 측정값을 얻었고, 평균값을 사용해 BMI 계산을 수행하였습니다.
그립 강도:
손잡이 강도는 휴대용 그립 강도 다이나모미터를 사용해 측정했습니다. 참가자들은 팔을 자연스럽게 옆에 늘어뜨리고 팔꿈치를 완전히 펴고 똑바로 서 있었습니다. 오른손과 왼손을 번갈아 측정했으며, 시험 간 약 30초의 휴식을 두었습니다. 각 손은 두 번 측정되었고, 측정된 최대 값이 분석에 사용되었습니다. 테스트 전에 표준화된 구두 지침이 제공되었고, 데이터 수집 전에 제조사 지침에 따라 장치가 보정되었습니다. 평가 전에 참가자들에게 현재 손 통증, 상지 부상 또는 그립 수행에 영향을 미치는 상태가 있는지 질문받았습니다. 심한 통증이나 안전하게 검사를 수행할 수 없다고 보고한 사람은 악력 측정에서 제외되었습니다. 우세 손 상태는 공식적으로 기록되지 않았으며, 양쪽 손에서 얻은 최고 값이 분석에 사용되었습니다.
악력 측정은 킬로그램(kg) 단위로 기록되었습니다. 2019년 아시아 근감소증 합의에 따르면, 낮은 악력은 남성이 <28kg, 여성이17<18kg으로 정의되었습니다. 악력 측정은 IC의 이동 영역과 노인의 전반적인 기능 저하와 관련된 신체 기능과 근력의 객관적 지표로 포함되었습니다.
미디어 노출:
미디어 노출은 단일 항목 측정 기준으로 평가되었습니다: "일상생활에서 전통 미디어(신문, 라디오, 텔레비전)와 디지털 미디어(예: 인터넷, 소셜 미디어)를 얼마나 자주 접하나요?" 응답은 3점 척도로 평가되었습니다(1 = 절대 하지 않고, 2 = 가끔, 3 = 자주). 참가자들은 지난 몇 달간 일상생활에서 전통 및 디지털 미디어에 대한 평소 빈도를 보고하도록 요청받았습니다. 질문은 참가자의 선호도와 문해력 수준에 따라 구두 또는 자가 완성으로 진행되었습니다. 설명적 해석을 위해 "때때로"는 일반적으로 가끔 또는 불규칙한 미디어 참여(예: 한 달 또는 주 몇 회)를 의미하며, "자주"는 자주이거나 일상적인 참여(예: 매일 또는 거의 매일 사용)를 의미한다.
이 문헌은 노인들의 정보 및 커뮤니케이션 미디어 참여도를 조사한 이전 고령화 및 미디어 사용 문헌을 바탕으로 개발되었습니다. 중국의 노년층이 전통 미디어와 디지털 미디어를 모두 사용하는 경우가 많기 때문에, 이 연구는 플랫폼별 사용보다는 전체 미디어 노출을 평가했습니다18. 단일 항목 측정은 특정 플랫폼 사용, 지속 시간, 미디어 소비 목적보다는 미디어 참여의 일반적인 패턴을 포착하기 위한 것이었습니다.
내재 능력:
IC는 WHO 통합 노인 돌봄(ICOPE) 선별 검사 도구를 사용하여 평가되었습니다. ICOPE 선별 도구는 WHO가 노인의 IC 감소 평가를 위해 개발한 표준화된 도구로, 노인 연구와 지역사회 기반 노인 평가에 널리 사용되어 왔습니다. 이 연구에서는 만다린어 버전의 ICOPE 선별 도구가 사용되었으며, 훈련된 면접관이 시행했습니다19. 이전 연구들은 고령 인구 집단에서 중국판 ICOPE 선별 도구가 수용 가능한 신뢰도와 타당성을 보고한 바 있습니다20,21.
이 도구는 이동(1문항), 활력(2문항), 감각 기능(2문항), 인지(2문항), 심리적 웰빙(2문항) 등 다섯 영역에 걸쳐 9개의 항목을 포함하고 있습니다. 모든 비정상 반응은 1로 코딩되어 총 점수는 0에서 9 범위가 되었고, 점수가 높을수록 더 큰 장애와 IC 저하를 나타냈습니다. IC 장애는 적어도 한 가지 영역에서의 장애로 정의되었습니다.
구체적인 평가 기준은 다음과 같았습니다:
로코모션: 5회 앉기부터 일어서기까지의 테스트는 팔걸이 없이 약 43–45cm 높이의 표준 의자를 사용하여 수행되었습니다. 참가자들은 팔을 사용하지 않고 앉은 자세에서 가능한 한 빨리 다섯 번 앉으라는 지시를 받았습니다. 타이밍은 '시작' 명령에서 시작하여 참가자가 다섯 번째 스탠드를 완료할 때 종료되었습니다. 완료 시간≥14초나 팔 지지 없이 시험을 완료할 수 없는 경우는 이동 장애를 나타내는 것으로 간주되었습니다. 절차와 표준화 시험 시행에 대한 이해를 보장하기 위해 정식 시험 전에 시간 제한 없는 연습 시험 한 번이 허용되었습니다.
활력: 활력은 지난 3개월 동안 ≥ kg의 자기보고적 비의도적 체중 감소 및/또는 식욕 감소를 통해 평가하였다. 참가자들에게 "지난 3개월 동안 의도치 않게 3kg 이상 체중이 줄었나요?"와 "최근에 식욕 부진을 겪은 적이 있나요?"라는 질문을 받았습니다. 식욕 평가에 대한 답변 옵션은 예/아니오로 기록되었습니다.
감각: 감각 기능은 자기보고된 청각 장애, 시각 장애, 그리고 속삭임 검사를 사용하여 평가하였습니다. 속삭임 테스트는 시각적 단서를 최소화하기 위해 참가자 뒤 약 60cm 거리에서 수행되었습니다. 한쪽 귀는 부드럽게 가려졌고, 표준화된 속삭임 숫자(예: "4–7–2")나 흔한 두 음절 단어가 반대쪽 귀에 전달되었습니다. 각 귀마다 두 번씩 시도했다. 제시된 문항을 올바르게 반복하지 못하는 것은 청각 장애를 시사하는 것으로 간주되었습니다.
인지: 인지 평가에는 만다린어로 진행된 방향 감각 및 지연 회상 과제가 포함되었습니다. 참가자들은 현재 날짜와 장소를 식별하고, 잠시 지연된 후 세 개의 흔한 단어를 기억하도록 요청받았습니다. 사용된 세 가지 회상 단어는 "가방", "깃발", "나무"(만다린어에 해당하는 의미)였습니다. 다른 설문지 문항 완료 시 회상 지연 시간은 약 3–5분이었습니다. 잘못된 방향 인식 반응이나 단어를 기억하지 못하는 것은 인지 장애의 징후로 간주되었습니다.
심리적 안녕: 심리적 웰빙은 지난 2주간 우울한 기분과 흥미 상실에 관한 두 가지 선별 질문을 통해 평가되었습니다: "지난 2주 동안 자주 우울하거나 우울하거나 희망이 없었습니다?" 그리고 "지난 2주 동안 무언가에 대한 흥미나 즐거움이 거의 느껴지지 않았나요?" 응답은 예/아니오로 기록되었으며, 두 증상 중 어느 하나가 있으면 심리적 장애를 시사하는 것으로 간주되었습니다.
데이터 분석
데이터 수집은 2024년 4월부터 6월까지 주간 지역사회 방문 중에 이루어졌으며, 각 참가자의 인터뷰 및 평가는 약 20분에서 30분 정도 소요되었습니다. 작성된 설문지는 투여 직후 즉시 검토되어 누락되거나 불완전한 답변을 확인했으며, 참가자들은 가능한 한 미답변 항목을 명확히 해주도록 요청받았습니다.
사회인구학적 특성, 건강 관련 변수, 미디어 노출, IC 장애 점수는 기술적 통계를 사용하여 요약하였습니다. 연속 변수는 평균 및 표준편차(SD)로, 범주 변수는 빈도와 백분율로 제시되었습니다. 그래픽 분석에는 미디어 노출 범주별 막대 차트와 사회인구통계학적 그룹 간 IC 장애 점수의 평균오차(SEM)를 나타내는 오차 바가 포함된 평균도 포함되었습니다.
누락된 데이터 처리:
분석 전에 각 연구 변수별로 누락된 데이터의 정도를 조사하였습니다. 전반적으로 결실률은 낮았다(모든 변수에서 <5%). Little의 완전 누락 무작위(MCAR) 검정(p > 0.05)에 기반한 체계적 패턴이 거의 없고 누락된 데이터가 최소화된 상황에서, 회귀 모델에는 완전 사례 분석이 적용되었습니다. 리틀의 MCAR 테스트는 IBM SPSS Statistics(버전 29.0) 통계 분석 소프트웨어 패키지의 결핍값 분석 모듈을 사용하여 수행되었습니다. 완전한 데이터를 가진 참가자와 누락 값이 있는 참가자를 비교한 민감도 분석에서는 연령, 성별, 교육 수준, IC 점수에서 통계적으로 유의한 차이가 없었으며(모두 p > 0.05), 완전 사례 접근법의 견고성을 뒷받침하였다.
연구 질문 1을 다루기 위해 독립 표본 t-검정, 일방향 분산분석(ANOVA), 상관관계 분석을 수행하여 참가자 특성, 미디어 노출, IC 장애 점수 간의 이변량 관계를 조사하였습니다.
연구 질문 2를 다변수 분석에 포함시키기 위해, 단변량 분석에서 통계적으로 유의미한 연관성을 보인 변수(p < 0.05)와 이전 문헌에 근거해 개념적으로 관련성이 있는 변수를 포함시켰습니다. 범주 변수는 회귀 분석 전에 이진 0/1 코딩을 사용해 더미 변수로 변환되었습니다. 교육 성취도를 위해 두 가지 가상 변수가 만들어졌습니다: 중고등학교 대 초등학교 이하(Edu2: 0 = 아니오, 1 = 예) 및 주니어 칼리지 이상 대 초등학교 이하(Edu3: 0 = 아니오, 1 = 예). 월 소득에 대해 두 가지 가상 변수가 만들어졌습니다: 1001–4000위안 대 ≤1000위안(수입2: 0 = 아니오, 1 = 예), ≥4001위안과 ≤1000위안(소득3: 0 = 아니오, 1 = 예). 미디어 노출을 위해 두 가지 가상 변수가 생성되었습니다: "가끔" 대 "절대" 노출(미디어2: 0 = 아니오, 1 = 예)과 "자주" 대 "절대" 노출(미디어3: 0 = 아니오, 1 = 예). 기준 항목은 초등학생 이하, 월 소득≤1000위안, 그리고 '전혀' 미디어 노출이었습니다.
처음에는 다중 선형 회귀분석을 수행했으며, IC 점수(범위: 0–9)를 연속 결과로 간주하였습니다. 모델 가정은 잔차의 독립성에 대해 더빈–왓슨 통계량, 다중공선성에 대한 분산 인플레이션 계수(VIF < 5), 그리고 정규성, 선형성, 동분산도를 평가하기 위해 잔차 히스토그램, Q–Q 플롯, 산점도를 사용하여 평가했습니다.
IC 점수의 서수 분포를 설명하기 위해 순서 로지스틱 회귀(비례 오즈모형)를 추가로 수행했으며, IC를 서수 결과로 간주하였습니다. 비례 확률 가정은 평행선 검정을 사용하여 평가하였다. 95% 신뢰구간(CI)을 포함한 조정 오즈비(AOR)가 보고되었습니다. 모델 적합도는 가능도비 카이제곱 통계와 의사 R2 지수를 사용하여 평가하였다. 선형 및 순서 로지스틱 회귀 모델 간 연관성, 크기, 통계적 유의성의 일관성을 사용하여 발견의 견고성을 평가하였다. 순서 로지스틱 회귀분석에서는 총 IC 장애 점수(범위: 0–9)를 IC 장애 수준이 증가하는 순서 서수 범주로 취급했으며, 점수가 높을수록 IC가 더 약하고 기능 장애가 더 심함을 나타냈다.
모든 분석은 IBM SPSS Statistics 버전 29.0과 R 버전 4.3.1을 사용하여 수행되었습니다. 통계적 유의성은 p < 0.05로 설정되었습니다.
결과
참가자 특징
연구 표본에는 269명의 지역사회 거주 노인이 포함되었으며, 이 중 여성은 154명(57.2%), 남성은 115명(42.8%)이었습니다. 평균 연령은 69.8세(표준표준후 = 8.46세)였습니다. 대부분의 참가자는 기혼자(76.6%)였고, 대다수는 건강 보험 가입자(96.7%)였습니다. 참가자의 3분의 2 이상이 최소 한 가지 이상의 만성 질환(70.3%)을 보고했습니다.
평균 IC 장애 점수는 2.45(SD = 1.87)였으며, 점수가 높을수록 더 큰 장애와 더 낮은 IC를 나타냈습니다. 건강보험 상태, 체질량지수 범주, 흡연 상태, 음주 섭취, 만성 질환 부담에 따라 IC 장애 점수에서 통계적으로 유의한 차이는 관찰되지 않았습니다(모두 p > 0.05). 상세한 참가자 특성과 단변량 분석은 표 1에 제시되어 있습니다.
| 변수들 | 카테고리 | N (%) / 평균(SD) | t/f/r | p-값 |
| 성별 | 남성 | 115 (42.8) | ||
| 여성 | 154 (57.2) | 3.49 | <0.001 | |
| 결혼 상태 | 결혼 | 206 (76.6) | ||
| 미혼/이혼/과부 | 63 (23.4) | 4.567 | <0.001 | |
| 월 소득(위안) | ≤1000 | 77 (28.6) | ||
| 1001–4000 | 126 (46.8) | |||
| ≥4001 | 66 (24.6) | 3.069 | 0.002 | |
| 교육 성취 | 초등학교 이하 | 107 (39.8) | ||
| 중·고등학교 | 125 (46.5) | |||
| 주니어 칼리지 이상 | 37 (13.8) | 2.357 | 0.014 | |
| 건강 보험 | 네 | 260 (96.7) | ||
| 아니 | 9 (3.3) | 1.837 | 0.069 | |
| 만성 질환 부담 | 전혀 없습니다 | 80 (29.7) | ||
| 1–2 만성 질환 | 152 (56.9) | |||
| ≥3 만성 질환 | 37 (13.8) | |||
| 체질량지수(BMI) | 정상 체중 | 153 (56.9) | ||
| 저체중/과체중/비만 | 116 (43.1) | −1.126 | 0.261 | |
| 흡연 현황 | 절대 안 그만두지 | 180 (66.9) | ||
| 네 | 89 (33.1) | −1.873 | 0.063 | |
| 음주 | 절대 안 그만두지 | 178 (66.2) | ||
| 네 | 91 (33.8) | −1.566 | 0.119 | |
| 사회 참여 | 네 | 168 (62.5) | ||
| 아니 | 101 (37.5) | 2.299 | 0.022 | |
| 미디어 노출 | 절대 안 돼 | 23 (8.6) | ||
| 가끔 | 77 (28.6) | |||
| 자주요 | 169 (62.8) | 4.437 | <0.001 | |
| 나이 (연도) | — | 69.78 (8.46) | −0.377** | <0.001 |
| 그립 힘 (kg) | — | 25.53 (9.45) | −0.383** | <0.001 |
| 내재 용량 도메인 | IC 총 점수 | 2.45 (1.87) | ||
| 이동 | 0.27 (0.45) | |||
| 활력 | 0.29 (0.56) | |||
| 감각 | 0.65 (0.69) | |||
| 인지 | 0.85 (0.76) | |||
| 심리적 웰빙 | 0.39 (0.65) |
표 1: 중국 우한의 지역사회 거주 노인들 사이에서 참여자 특성 및 IC 장애 점수와의 단변량 연관성(N = 269). 값은 n(%) 또는 표준편차(SD)± 평균 단위로 제시됩니다. IC는 WHO ICOPE 9문항 선별 도구를 사용하여 평가되었으며, IC 점수가 높을수록 손상이 더 심하고 IC가 더 약함을 나타냈습니다. 범주별 변수의 그룹 차이는 독립 표본 t-검정 또는 편향 분산분석(ANOVA)을 사용하여 평가했으며, 연속 변수에는 피어슨 상관분석을 사용했습니다. 미디어 노출은 전통 및 디지털 미디어와의 자기 보고된 참여 빈도를 기준으로 "절대 하지 않는", "가끔", "자주"로 분류되었습니다. BMI 범주는 중국 성인 BMI 가이드라인에 따라 분류되었습니다. 통계적 유의성은 p < 0.05로 정의되었습니다. 별표는 통계적으로 유의미한 상관관계를 나타냅니다(*p < 0.05; **p < 0.01).
단변량 분석
단변량 분석 결과, 성별, 혼인 여부, 교육 수준, 월 소득, 사회적 참여, 미디어 노출, 연령, 악력 등에 따라 IC 장애 점수가 유의한 차이가 나타났으며(모두 p < 0.05). 건강보험 상태, BMI 범주, 흡연 상태, 음주 섭취, 만성 질환 부담에 따라 IC 장애 점수에서 통계적으로 유의한 차이는 관찰되지 않았습니다(모두 p > 0.05).
고령일수록 IC 장애 점수가 높음(r = 0.377, p < 0.001)과 유의하게 연관되어 있어, 고령 참가자들 사이에서 IC가 더 낮음을 나타냈다. 반면, 더 높은 손잡이는 낮은 IC 장애 점수와 유의하게 연관되어 있었으며(r = –0.383, p < 0.001), 신체적 근력이 더 강한 참가자들 사이에서 더 나은 IC를 나타냈다. 상세한 단변량 분석 결과는 표 1에 제시되어 있습니다.
사회인구통계학적 및 건강 관련 집단 전반에 걸친 미디어 노출
대부분의 참가자(91.4%)는 적어도 어느 정도의 미디어 노출("가끔" 또는 "자주")을 보고했습니다. 제한된 미디어 노출은 건강보험이 없는 참가자(22.2%), 악력이 낮은 참가자(17.6%), 90세 이상 참가자(33.3%)에서 더 자주 관찰되었습니다. 사회인구통계학적 및 건강 관련 집단 간 미디어 노출 분포 패턴은 그림 1에 제시되어 있습니다.
그림 1. 중국 우한의 지역사회 거주 노년층 간 미디어 노출 범주 분포(N = 269). 미디어 노출 은 전통 및 디지털 미디어와의 참여 빈도를 평가하는 단일 항목 측정 지표로 평가되었으며, "전혀", "가끔", "자주"로 분류되었습니다. 각 하위 그룹 내에서 백분율로 값이 제시됩니다. 사회인구통계학 및 건강 관련 변수로는 연령, 성별, 교육 수준, 월소득, 건강 보험 상태, 체질량지수(BMI) 범주, 만성 질환 부담, 흡연 상태, 음주, 악력 범주, 사회 참여 등이 포함되었습니다. 비율이 높을수록 각 미디어 노출 범주 내에서 참가자의 대표성이 더 높다는 의미입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
사회인구통계학적 및 건강 관련 집단 전반에 걸친 IC 장애
악력이 낮은 참가자들은 정상 악력 환자(평균 = 2.04, SD = 0.11)보다 평균 IC 장애 점수(평균 = 3.56, SD = 0.11)가 높았으며, 이는 체력이 약한 사람들 사이에서 IC가 더 약함을 나타냈다. 마찬가지로, 월 소득이 1000위안 미만인 참가자들은 고소득 범주 참가자보다 평균 IC 장애 점수가 더 높았습니다(평균 = 2.97, SD = 0.19).
여성 참가자는 남성 참가자보다 평균 IC 장애 점수가 더 높았으며(평균 = 2.78, SD = 0.16 대 평균 = 2.02, SD = 0.15), 여성 간 IC가 상대적으로 더 낮음을 나타냈다. 초등학교 교육 이하 참가자는 평균 IC 장애 점수가 가장 높았으며(평균 = 2.92, SD = 1.89), 반면 교육 수준이 높은 참가자들은 낮은 장애 점수를 보였습니다. 90세 이상 참가자들은 모든 연령대 중에서 가장 높은 IC 장애 점수(평균 = 7.67, SD = 0.33)를 보였으며, 이는 가장 나이 많은 연령대에서 IC가 현저히 낮았음을 나타냈다. 사회인구통계학적 및 건강 관련 집단 간의 평균 IC 장애 점수는 그림 2에 제시되어 있습니다.
그림 2. 중국 우한의 지역사회 거주 노인들 사이에서 사회인구학적 및 건강 관련 그룹별 평균 내재능력(IC) 장애 점수(N = 269). 막대는 연령, 성별, 교육 수준, 월소득, 건강보험 상태, BMI 범주, 만성 질환 부담, 흡연 상태, 음주, 악력 범위, 사회 참여 등 사회인구통계학적 및 건강 관련 변수별로 계층화된 참가자 하위 그룹 간 평균 IC 장애 점수를 나타냅니다. IC는 WHO 통합 돌봄 노인(ICOPE) 9문항 선별 검사 도구를 사용하여 평가되었습니다(점수 범위: 0–9). 점수가 높을수록 더 큰 장애와 더 낮은 IC를 나타냅니다. 오차 막대는 평균의 표준오차(SEM)를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
IC와 관련된 요인에 대한 다중 선형 회귀 분석
단변량 분석 결과, 미디어 노출과 IC 장애 점수 사이에 유의한 연관성이 나타났습니다(p < 0.001). 단변량 분석에서 통계적으로 유의미한 연관성을 보인 변수와 이전 문헌에 근거해 개념적으로 관련성이 있는 변수들이 다변수 회귀 모델에 포함되었습니다.
다중 선형 회귀 분석(표 2)에서는 연령, 성별, 혼인 여부, 학력 수준, 월 소득, 악력 및 사회 참여 등을 조정한 후, 잦은 미디어 노출("자주" 대 "절대 안 노출")이 IC 장애 점수 감소와 유의하게 연관되어 있었습니다(B = –0.804; 95% 신뢰구간: –1.53에서 –0.08; p = 0.031), 이는 미디어 참여가 더 빈번한 참가자들 사이에서 더 나은 IC를 나타냅니다.
| 변수들 | B | SE | β | t | p-값 | 관용 | VIF |
| 상수 | 1.454 | 1.228 | — | 1.184 | 0.237 | — | — |
| 연식 | 0.055 | 0.014 | 0.250 | 3.916 | <0.001 | 0.626 | 1.597 |
| 성별 | 0.143 | 0.271 | 0.038 | 0.530 | 0.597 | 0.493 | 2.028 |
| 결혼 상태 | −0.856 | 0.269 | −0.195 | −3.181 | 0.002 | 0.681 | 1.469 |
| 그립 힘 | −0.036 | 0.016 | −0.182 | −2.25 | 0.025 | 0.389 | 2.568 |
| 사회 참여 | −0.681 | 0.204 | −0.177 | −3.343 | <0.001 | 0.910 | 1.099 |
| 교육 성취 | |||||||
| 중·고등학교 | 0.071 | 0.232 | 0.019 | 0.308 | 0.758 | 0.662 | 1.510 |
| 주니어 칼리지 이상 | −0.104 | 0.359 | −0.019 | −0.291 | 0.771 | 0.579 | 1.728 |
| 월 소득(위안) | |||||||
| 1001–4000 | −0.682 | 0.239 | −0.182 | −2.847 | 0.005 | 0.625 | 1.600 |
| ≥4001 | −0.339 | 0.368 | -0.067 | −0.919 | 0.359 | 0.486 | 2.059 |
| 미디어 노출 | |||||||
| 가끔 | 0.058 | 0.380 | 0.014 | 0.153 | 0.878 | 0.299 | 3.342 |
| 자주요 | −0.804 | 0.371 | −0.208 | −2.169 | 0.031 | 0.276 | 3.624 |
표 2: 중국 우한에서 지역사회 거주 노인들의 IC 장애 점수와 관련된 요인에 대한 다중 선형 회귀 분석(N = 269). 중국 우한의 지역사회 거주 노인들 사이에서 IC 장애 점수와 관련된 요인을 조사한 다중 선형 회귀 분석. IC 점수가 높을수록 더 큰 장애와 더 약한 IC를 의미합니다. 회귀 모델은 연령, 성별, 혼인 여부, 교육 수준, 월 소득, 악력 조절, 사회적 참여, 미디어 노출 등을 고려하여 조정되었습니다. 기준 범주는 교육 성취도는 초등학생 이하, 월 소득≤1000위안), 혼인 여부는 미혼/이혼/과부, 미디어 노출은 '절대'였습니다. 회귀 계수는 표준화되지 않은 계수(B), 표준화된 계수(β), 그리고 SE로 제시됩니다. 분산 인플레이션 계수(VIF)와 관용 통계를 사용하여 다중 공선성을 평가하였다. 모델 가정은 잔여 플롯과 더빈-왓슨 통계량을 사용하여 평가하였습니다. 모델 요약 통계는 다음과 같았습니다: R2 = 0.345, 조정 후 R2 = 0.317, 전체 모델 유의성 p < 0.001. ANOVA는 전체 모델 적합도를 유의미하게 보여주었습니다(F = 12.333, p < 0.001). 더빈-왓슨 통계는 1.855로, 허용 가능한 잔여 독립성을 나타냈다. 음의 회귀 계수는 낮은 IC 장애 점수와 더 나은 IC를 나타냅니다. 통계적 유의성은 p < 0.05로 정의되었습니다.
나이가 많을수록 IC 장애 점수가 더 높았음이 나타났습니다(B = 0.055; 95% 신뢰구간: 0.03–0.08; p < 0.001), 이는 나이가 들수록 IC가 더 약해졌음을 나타냅니다. 반면, 결혼 상태는 (B = –0.856; p = 0.002), 월 소득 1001위안에서 4000위안(≤1000위안)과 비교해 (B = –0.682; p = 0.005), 더 큰 그립 힘(B = –0.036; p = 0.025), 그리고 사회적 참여(B = –0.681; p < 0.001)는 낮은 IC 장애 점수와 더 나은 IC와 연관되어 있었습니다.
모델 진단 결과는 수용 가능한 모델 적합을 보여주었습니다 (R2 = 0.345; 조정 R2 = 0.317; F = 12.333; p < 0.001). 더빈-왓슨 통계량은 1.855로, 잔류 자기상관관계의 증거가 없음을 나타냈다. VIF 값은 1.099에서 3.624 사이로, 문제적 다중공선성의 증거가 없음을 나타냈다.
순서 로지스틱 회귀 분석
순서 로지스틱 회귀 분석(표 3)은 다중 선형 회귀 모델과 일치하는 결과를 보여주었습니다. 빈번한 미디어 노출("자주" 대 "절대 노출 없음")은 낮은 IC 장애 점수와 유의하게 연관되어 있었습니다(추정치 = –0.848; 95% 신뢰구간 [CI] –1.685에서 –0.010; p = 0.047), 이는 미디어 참여가 더 빈번한 참가자들 사이에서 더 나은 IC를 나타냅니다.
| 변수들 | 추정치 | 표준 오류 | 발트 | p-값 | 95% 신뢰감시구간(CI) 하한선 | 95% 신뢰감시구간(CI) 상한 한계 |
| 연식 | 0.057 | 0.016 | 11.899 | <0.001 | 0.025 | 0.089 |
| 그립 힘 | −0.044 | 0.019 | 5.543 | 0.019 | −0.081 | −0.007 |
| 결혼 상태 | −0.946 | 0.314 | 9.068 | 0.003 | −1.562 | −0.330 |
| 사회 참여 | −0.802 | 0.239 | 11.299 | <0.001 | −1.270 | −0.335 |
| 교육 성취 | ||||||
| 중·고등학교 | 0.03 | 0.267 | 0.013 | 0.91 | −0.494 | 0.554 |
| 주니어 칼리지 이상 | −0.264 | 0.416 | 0.403 | 0.526 | −1.079 | 0.551 |
| 월 소득(위안) | ||||||
| 1001–4000 | −0.809 | 0.279 | 8.407 | 0.004 | −1.356 | −0.262 |
| ≥4001 | −0.315 | 0.425 | 0.552 | 0.458 | −1.148 | 0.517 |
| 미디어 노출 | ||||||
| 가끔 | 0.144 | 0.436 | 0.11 | 0.74 | −0.710 | 0.998 |
| 자주요 | −0.848 | 0.427 | 3.934 | 0.047 | −1.685 | −0.010 |
표 3: 중국 우한의 지역사회 거주 노인들 사이에서 IC 장애 점수와 관련된 요인에 대한 순서 로지스틱 회귀분석(N = 269). 중국 우한의 지역사회 거주 노인들 사이에서 IC 장애 점수와 관련된 요인을 조사한 순서 로지스틱 회귀 분석. IC 점수가 높을수록 손상이 더 심하고 IC가 약화되며, 음의 회귀 추정치는 IC 손상이 낮고 IC가 더 좋음을 나타냅니다. 회귀 모델에는 나이, 악력 조절, 혼인 여부, 사회적 참여, 교육 성취도, 월 소득, 미디어 노출 등이 포함되었습니다. 기준 범주는 교육 성취도는 초등학생 이하, 월 소득≤1000위안), 혼인 여부는 미혼/이혼/과부, 미디어 노출은 '절대'였습니다. 회귀 추정치는 SE, Wald 통계, p-값, 95% 신뢰구간(CI)을 통해 제시됩니다. 모델 적합 정보는 전체 모델 성능이 허용 가능함을 보여주었습니다(카이제곱 = 104.159, p < 0.001). 적합도의 선도 분석은 통계적으로 유의미했습니다(F = 12.333, p < 0.001). 비례 확률 가정은 평행선 검정(카이제곱 = 17.338, p = 1.000)을 사용하여 평가되었으며, 이는 순서 로지스틱 회귀 모델의 적합성을 지지하였습니다. 통계적 유의성은 p < 0.05로 정의되었습니다.
고령은 여전히 높은 IC 장애 점수와 낮은 IC와 연관되어 있었으며, 기혼자, 더 높은 악력, 사회적 참여, 월 소득 1001에서 4000 위안은 낮은 IC 장애 점수와 더 나은 IC와 연관되어 있었습니다.
모델 적합 통계는 수용 가능한 전체 모델 성능을 나타냈습니다(카이제곱 = 104.159; p < 0.001). 비례 확률 가정은 평행선 검정(p = 1.000)을 기반으로 충족되어 순서 로지스틱 회귀 모델의 적합성을 지지하였다.
전반적으로, 잦은 미디어 노출은 두 회귀 모델 모두에서 낮은 IC 장애 점수와 일관되게 연관되어 있었습니다. 반면, 고령, 낮은 소득, 약한 그립 힘, 낮은 사회 참여는 IC 저하와 관련이 있었습니다.
누락 데이터 분석 결과, 전체 누락률이 낮음이 나타났습니다(모든 변수에서 <5%). 리틀의 MCAR 검사는 유의하지 않았으며(p > 0.05), 민감도 분석에서는 완전 데이터와 불완전 데이터 간 통계적으로 유의미한 차이가 없어 분석 접근법의 견고성을 뒷받침하였다.
데이터 가용성:
익명화된 참가자 수준 데이터셋과 통계 분석 파일은 이 연구 결과를 뒷받침하는 보조 자료로 제공됩니다. 보충 표 1에는 사회인구학적 특성, 건강 관련 변수, 미디어 노출 측정 및 IC 평가 데이터를 포함한 익명화된 참가자 수준 데이터셋이 포함되어 있습니다. 보조 표 2 에는 기술적 통계, 단변량 분석, 다중 선형 회귀 분석, 순서 로지스틱 회귀 분석을 포함한 통계 분석 결과 파일이 포함되어 있습니다. 보충 파일 1 은 중국 우한의 커뮤니티 거주 노인들을 대상으로 데이터 수집을 위해 사용되는 영어 설문지 및 면접관 평가 자료를 제공합니다. 보조 코딩 파일 1 에는 참가자 데이터 수집 시 사용된 설문지와 코딩 자료의 원문 만다린어 버전이 포함되어 있으며, 방법론적 참고용으로만 제공됩니다.
보충 파일 1. 중국 우한의 지역사회 거주 노인들을 대상으로 데이터 수집을 위한 영어 설문지 및 면접관 평가 자료.
이 보조 파일은 사회인구통계 설문지, 미디어 노출 평가, WHO 통합 노인 돌봄(ICOPE) 프레임워크에 기반한 IC 선별 문항, 신체 활동 측정, 일상생활 활동 평가, 그리고 참가자 인터뷰 중 시행되는 건강 성격 평가 도구의 영어 번역 버전을 포함하고 있습니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭해 주세요.
보조 코딩 파일 1 에는 참가자 데이터 수집 시 사용된 설문지의 원문 만다린어 버전을 포함하고 있으며, 방법론적 참고용으로만 제공됩니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭해 주세요.
토론
이 연구는 중국 내 커뮤니티 거주 노년층에서 미디어 노출 패턴과 IC와의 연관성을 조사하였습니다. 대부분의 참가자는 적어도 어느 정도 미디어 노출을 보고했으며, IC 손상 점수는 상대적으로 낮았습니다. 사회인구학적 및 건강 관련 변수를 조정한 후, 더 자주 미디어 참여할수록 IC 장애 점수가 낮아져 IC가 더 좋다는 것을 나타냈습니다. 유사한 결과는 다중 선형 회귀와 순서 로지스틱 회귀 모델 모두에서 관찰되어 관측된 연관성의 견고성과 일관성을 뒷받침했습니다. 나이가 많고, 소득이 낮으며, 손잡이 힘이 약해지고, 사회 참여가 낮아지는 IC가 더 나쁜 것과 연관이 있었습니다. 우리가 아는 한, 중국에서는 지역사회 거주 노년층의 다차원 IC와 전통 및 디지털 미디어 노출을 포함한 전반적인 미디어 참여를 조사한 연구가 거의 없습니다22,23. 이러한 결과는 노년층 미디어 참여와 정보 및 사회적 자원 접근성의 불평등을 반영할 수 있습니다. 사회적 결정 요인과 생물심리사회적 관점에서 미디어 참여는 단순한 정보 접근을 넘어 더 넓은 사회적 참여, 인지 참여, 건강한 노화와 관련된 지원 환경과의 상호작용을 반영할 수 있습니다. 정보 및 사회적 자원에 더 많이 참여하는 노인은 시간이 지남에 따라 신체적, 인지적, 심리적 기능을 유지할 기회가 더 많을 수 있습니다. 그러나 본 연구는 플랫폼별 사용이 아닌 전체 미디어 노출을 평가했기 때문에 전통 미디어와 디지털 미디어 참여의 상대적 기여도를 구분하지 못했습니다.
이 연구는 IC가 낮을수록 고령, 낮은 소득, 낮은 교육 수준, 약한 손잡이 힘, 낮은 사회적 참여와 연관되어 있음을 보여주었습니다. 이 결과는 WHO의 권고와 이전 연구들과 일치하며, 누적된 생물학적 변화와 만성 질환 부담 증가로 인해 IC가 나이가 들수록 감소한다는 연구들입니다24. 본 연구에서 관찰된 평균 IC 장애 점수는 베이징13의 노인 커뮤니티 주민과 입원 노인15를 대상으로 한 연구보다 낮았습니다. 이 차이는 본 연구에 포함된 지역사회 거주 참가자들의 나이가 더 어리고 기초 건강 상태가 비교적 좋았기 때문일 수 있습니다. 이러한 비교는 연구 간 IC 결과를 해석할 때 인구 특성, 연구 환경, 표본 추출 전략을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. 낮은 소득은 IC 저역과 연관되어 있었으며, 이는 중국에서 실시된25, 브라질26에서 실시된 연구 결과와 일치합니다. 소득이 높은 노년층은 신체적, 인지적, 심리적 기능 유지를 지원하는 의료 서비스, 건강 관련 정보, 건강한 생활 방식에 더 쉽게 접근할 수 있습니다24. 마찬가지로, 사회적 참여는 더 나은 IC와 연관되어 있었으며, 이는 중국에서 수행된 이전 연구 결과와 일치한다27,28. 생물심리사회적 틀 내에서 사회적 참여는 지속적인 대인 관계 참여와 의미 있는 활동 참여를 통해 정서적 웰빙, 인지 자극, 일상 기능 유지에 기여할 수 있습니다16. 손잡이 강도도 IC의 중요한 상관관계로 확인되었으며, 이는 이전 연구와 일치합니다24,29. 그립 강도 평가는 간단하고 객관적이며 지역사회 환경에서 실현 가능하기 때문에, 신체 및 기능적 능력의 연령 관련 감소를 모니터링하는 실질적인 지표로 활용될 수 있습니다30.
이 표본에서 미디어 노출은 흔했지만, 고령 참가자, 건강 보험이 없는 사람들, 그리고 손잡이 힘이 약한 사람들 사이에서 미디어 노출 수준이 더 낮게 관찰되었습니다. 이러한 결과는 노년층 미디어 참여와 정보 및 사회적 자원 접근성의 불평등을 반영할 수 있으나, 본 연구에서는 전통 미디어 사용과 디지털 미디어 사용을 구분하지 못했습니다. 이전 연구들은 미디어나 디지털 기술 사용과 인지, 외로움, 우울 증상, 삶의 질 등 결과(노인의 경우 31,32,33,34,35)와 연관성을 보고했습니다. 본 연구 결과는 IC를 지역사회 거주 노인들 사이에서 다차원적인 건강 노화 구조로 연구함으로써 이 문헌을 확장합니다. 생물심리사회적 및 사회적 결정 요인 관점에서 미디어 참여는 정보 접근뿐 아니라 인지 참여35, 사회 참여6, 건강한 노화와 관련된 지원 환경과의 상호작용도 반영할 수 있습니다. 그러나 본 연구는 전체 미디어 노출 측정을 사용했기 때문에, 관찰된 연관성이 주로 전통 미디어 사용, 디지털 기술, 또는 더 넓은 사회적·정보 참여 패턴과 관련이 있는지 판단할 수 없었습니다.
이 연구 결과는 사회경제적으로 불리한 노인들 사이에서 미디어 노출과 IC의 격차가 공존할 수 있음을 시사합니다. 사회경제적 자원이 낮고, 신체 기능이 약하며, 사회적 참여가 낮은 참가자들은 미디어 노출이 잦다고 보고할 가능성이 적었고, IC가 더 낮은 경향이 있었습니다. 이러한 결과는 건강한 노화 전략과 노인들의 정보 및 사회적 자원에 대한 공평한 접근을 개선하기 위한 지역사회 기반 지원 프로그램에 시사점을 가질 수 있습니다. 중국에서는 많은 노인들이 전통 및 신흥 디지털 미디어 플랫폼 모두에 계속 참여하고 있으며, 전통적인 소통 방식과 연령 친화적인 디지털 이니셔티브를 결합하는 접근법은 노인 인구의 폭넓은 참여를 지원할 수 있습니다 7,36. 디지털 문해력, 접근 가능한 커뮤니케이션 기술, 사회적 참여를 촉진하는 지역사회 프로그램은 사회적 또는 정보 배제 위험이 더 큰 노인들에게 특히 적합할 수 있습니다37,38. 의료 전문가들은 또한 IC 선별과 사회적 또는 신체적으로 취약한 노인의 식별을 일상적인 지역사회 기반 치료에 통합하는 것을 고려할 수 있습니다. 그러나 현재 연구 결과는 단면 연구 설계 때문에 인과관계의 증거로 해석되어서는 안 되며, 향후 종단 및 중재 연구가 필요하다.
이 연구는 중국 내 지역사회 거주 노인들 사이에서 전체 미디어 노출과 IC 간의 연관성에 대한 탐색적 증거를 제공합니다. 이 연구의 주요 강점은 전통 미디어와 디지털 미디어 노출을 모두 포함시켰다는 점으로, 이는 실제 중국 고령 성인들의 미디어 참여 패턴을 더 잘 반영할 수 있습니다. 또 다른 강점은 다중 선형 회귀와 질서 있는 로지스틱 회귀라는 두 가지 상호 보완적 분석 접근법을 사용하여 일관된 결과를 보여주고 분석의 견고성을 강화했다는 점입니다. 또한, IC는 신체적·정신적 기능의 여러 차원을 포착하는 WHO 건강 노화 프레임워크를 사용하여 평가되었습니다.
하지만 몇 가지 제한점이 고려해야 합니다. 첫째, 단면 설계는 인과적 추론을 배제하며, 매체 노출과 IC 간의 시간적 관계를 규명할 수 없습니다. 역인과관계도 가능하는데, 이는 IC가 더 나은 노인들이 미디어와 더 많이 접할 가능성이 높다는 것입니다. 둘째, 편의 표본추출은 단일 도시 내에서 지역사회 선발 및 참여자 모집 수준 모두에서 적용되어 대표성과 일반화 가능성을 제한할 수 있습니다. 셋째, 미디어 노출은 전통 미디어와 디지털 미디어에 대한 전반적인 참여도를 반영한 단일 항목 자기보고적 측정 지표로 평가되었습니다. 이 측정은 미디어 유형, 지속 시간, 강도, 사용 목적, 플랫폼별 참여를 포착하지 않아 개념의 타당성을 제한하고 전통 미디어와 디지털 미디어 효과의 분리를 방지했습니다. 넷째, 일부 참가자에게는 면접관 주도의 설문지가 사용되었는데, 이는 보고 편향을 초래했을 수 있습니다. 추가적인 한계로는 하위 그룹 규모가 작고, 디지털 문해력, 인지 예비력, 사회적 지원과 같은 측정되지 않은 변수들로 인한 잔여 교란, 그리고 인지 장애와 다중 이환 부담에 대한 상세한 임상 평가가 없다는 점이 있습니다. 전반적으로 이 연구 결과는 노인들의 정보 및 사회적 자원에 대한 공평한 접근성을 개선하기 위한 미래의 건강한 노화 연구와 지역사회 기반 전략에 기여할 수 있습니다. 그러나 이 결과는 인과관계의 증거로 해석되어서는 안 되며, 향후 종단적 및 개입 연구가 방향성, 기저 메커니즘, 전통 및 디지털 미디어 참여가 건강한 노화 결과에 미치는 상대적 기여도를 명확히 해야 합니다.
공개 사항
저자들은 이해 상충이 없음을 선언합니다.
감사의 글
저자들은 선전의 산밍 의학 프로젝트(No. SZSM20241103) 및 선전 의학 연구 기금(No. C2501016)을 포함합니다. 저자들은 또한 참여 지역 주민들과 지역 직원들의 지원과 협력에 감사를 표합니다.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 디지털 체중계 | 오므론 헬스케어 주식회사, 일본 교토 | 모델 HN-286 | 체질량지수(BMI) 계산을 위한 체중 측정에 사용됨; 측정 전에 교정됨. |
| 오석 좌석 일어서기 테스트 프로토콜 | 표준 노인 기능 평가 | N/A | 운동 영역 평가에 사용됨; 완료 시간 ≥14초가 운동 장애를 나타내는 것으로 간주됨. |
| 손잡이 강도 측정기 | 상산 의료 장비 회사, 중국 | 모델 EH101 | 킬로그램(kg) 단위의 손잡이 강도 측정에 사용됨; 낮은 손잡이 강도는 남성의 경우 <28 kg, 여성의 경우 <18 kg으로 정의됨. RRID:SCR_022163 |
| IBM SPSS 통계 | IBM Corp., 미국 NY, 아먼크 | 버전 29.0 | 기술 통계 및 회귀 분석에 사용됨. RRID:SCR_002865 |
| 미디어 노출 평가 항목 | 연구팀이 개발 | 단일 항목 설문지 | 전통 및 디지털 미디어와의 전반적인 참여도를 평가하는 3점 척도. 보충 파일 1에 설문지 항목 및 코딩 체계가 포함됨. |
| R 통계 소프트웨어 | 통계 컴퓨팅을 위한 R 재단, 오스트리아 비엔나 | 버전 4.3.1 | 순서형 로지스틱 회귀 및 추가 통계 분석에 사용됨. RRID:SCR_001905 |
| 사회인구학 및 건강 설문지 | 연구팀이 개발 | 사용자 정의 설문지 | 나이, 성별, 교육, 소득, 결혼 상태, 보험, 흡연, 알코올 소비 및 만성 질환이 포함됨. 전체 설문지는 보충 파일 1에 제공됨. |
| 체고계 | Seca GmbH & Co. KG, 독일 함부르크 | Seca 213 휴대용 체고계 | 체질량지수 계산을 위한 신장 측정에 사용됨. |
| 세 단어 기억 및 방향 테스트 | 표준 인지 선별 항목 | N/A | 인지 영역 평가에 사용됨. 보충 자료에는 방향 질문, 회상 단어, 회상 지연 시간 및 채점 기준이 포함됨. |
| WHO 노인을 위한 통합 치료(ICOPE) 선별 도구 | 세계 보건 기구 | ICOPE 선별 도구 | 운동, 활력, 감각 기능, 인지 및 심리적 웰빙 영역을 평가하는 데 사용됨. 이전 검증 연구에서 보고된 중국어 만다린 버전; 방법 섹션에 인용 제공. |
| 귓속말 테스트 평가 항목 | 표준화된 임상 청력 선별 절차 | N/A | 감각 영역 청력 평가에 사용됨. 방법 섹션에는 귓속말 단어/숫자 및 귀당 시험 시도 횟수가 포함됨. |