행동 추적과 참여적 커뮤니티 공공장소 지도화를 통한 미시적 도시 재생 우선순위

요약

이 프로토콜은 보행자 경로 추적, 참여적 지도 작성, 다중 기준 평가를 통합한 혼합 방법 프레임워크를 제시하여 공공 공간을 평가하고 근거 기반의 도시 재생 우선순위를 식별합니다.

초록

공공 공간의 효과적인 재생은 물리적 조건과 사용자 경험에 대한 통합적 이해를 필요로 합니다. 그러나 기존의 평가 방식은 종종 행동 관찰과 사용자 인식을 분리합니다. 이 프로토콜은 관찰된 사용 패턴, 인지된 환경 품질, 장소별 공간 피드백을 결합하여 공동체 공공장소를 평가하는 혼합 방법 프레임워크를 제시합니다. 워크플로우에는 현장 현장 감사, 반복적인 보행자 관찰, 궤적 추적, 요격 측량, 참여형 지도 작성이 포함됩니다. 이 데이터 스트림들은 부지별 재생 우선순위를 결정하기 위해 가중 다중 기준 평가(MCE) 프레임워크 내에 통합됩니다. 프로토콜을 시연하기 위해 8개의 동네 공공장소를 평가하여 336개의 관측 블록, 240개의 인터셉트 조사, 96개의 암호화된 미시공간 단위를 생성했습니다. 보행자 수와 경로 복잡성 등 행동 지표를 편안함과 인지된 안전과 같은 주관적 지표와 함께 분석하였습니다. 대표 결과는 갱신의 긴급성이 물리적 악화만으로는 결정될 수 없음을 보여줍니다. 대신, 우선순위가 높은 사이트들은 집중적인 일상적 사용, 낮은 인지된 품질, 집중된 부정적 공간 피드백이 결합된 특징을 보였습니다. 이 프로토콜은 도시 연구자와 계획자들에게 공공 공간 부족을 진단하고 목표 달성 중인 도시 재생 개입을 우선순위로 정할 수 있는 재현 가능하고 공간적으로 기반한 방법을 제공합니다.

서론

역사적으로 도시 재생은 대규모 상향식 재개발과 연관되어 있었습니다. 그러나 현대의 계획 접근법은 점점 더 미시적 규모와 사용자 중심의 커뮤니티 재생을 강조하고 있습니다. 이러한 맥락에서 공공 공간은 일상 도시 활동의 주요 환경 역할을 하며, 이동, 휴식, 사회적 상호작용을 수용합니다. 윌리엄 H. 화이트와 얀 겔을 포함한 기초 도시 이론가들은 공공 공간의 사회적 가치가 단순한 물리적 인프라를 넘어선다는 것을 입증했습니다. 겔이 '필수적'과 '선택적' 활동을 구분한 것은 높은 보행자 인피가 긍정적인 공간적 질보다는 기능적 필요성을 반영할 수 있음을 시사합니다. 따라서 공공 공간의 재생 필요성을 평가하는 것은 단순히 물리적 설계나 유지 상태를 평가하는 것 이상이 필요합니다. 최근 연구들은 주관적 경험을 공공 공간의 질의 측정 가능한 차원으로 전환하는 사용자 중심적 접근법을 점점 더 강조하고 있다^. 따라서 동네 공공장소는 접근성, 편안함, 일^{상 사용에} 대한 기능적 적응성 등 여러 차원으로 평가됩니다.

이러한 차원을 포착하기 위해 공공 공간 평가 방법은 정적인 토지 이용 지표와 간헐적인 보행자 수를 넘어 연속적인 미시공간 행동을 기록할 수 있는 접근법으로 발전해 왔습니다 ^3,4. 최근 시공간 추적 연구들은 보행자의 이동 패턴이 시간적 변화와 환경 구성에 매우 민감함을 보여줍니다 ^5,6. 보행자 부피만으로는 공간이 의미 있는 목적지인지 단순한 대중교통 통로인지 판단할 수 없다 ^7,8. 동시에, 장소 경험에 관한 연구는 안전과 편안함에 대한 인식이 공식적인 인프라뿐만 아니라 국지적 환경 조건에도 영향을 받는다는 것을 보여주었다^. 따라서 포괄적인 공공 공간 평가는 객관적 행동 관찰과 주관적^{사용자 경험의} 통합을 필요로 합니다.

주관적 경험을 공간적으로 맥락화하는 것도 똑같이 중요합니다. 참여형 지도 작성 방법은 기존 설문지에서 종종 간과되는 국지적 환경 인식과 장소별 공간적 우려를 식별할 수 있습니다¹¹. 이러한 접근법은 사용자 피드백을 공간적으로 실행 가능한 정보로 전환하여 목표 있는 공공 공간 개입을 위한 효과적인 것으로 입증되었습니다^. 이러한 발전에도 불구하고, 행동 모니터링, 인식 평가, 의사결정 지원 평가는 종종 별개의 분석 과정으로 취급됩니다. 관찰적 접근만으로는 공간적 행동의 주관적 동기를 설명할 수 없으며, 설문조사만으로는 정확한 지리적 맥락이 부족한 경우가 많습니다. 다중 기준 분석과 분석 계층 프로세스(AHP) 기법이 도시 이동성과 공공 공간 의사결정에 적용되었지만(^13,14), 이러한 프레임워크는 지역화된 행동 및 지각 데이터를 통합된 워크플로우 내에 통합하는 경우는 드뭅니다.

이 제한은 특히 맥락에 민감하고 주민들의 일상에 깊이 뿌리내려진 이웃 공공장소에서 중요합니다. 이러한 환경에서 갱신의 긴급성을 평가하려면 운영 결함과 경험적 한계를 모두 식별할 수 있는 통합 평가 모델이^{필요합니다.} 별도의 방법으로 수집된 데이터는 종종 분석적으로 단편화되어 있기 때^{문에, 표준}화되고 재현 가능한 평가 프로토콜이 필요합니다.

이 글은 반복 보행자 관찰, 궤적 추적, 요격 조사, 참여 지도 작성을 다중 기준 평가(MCE) 프레임워크 내에서 통합한 혼합 방법 현장 프로토콜을 제시합니다. 이 프로토콜은 관찰된 이동 패턴과 지리참조된 사용자 인식을 직접 연결하여 근거 기반 갱신 평가를 지원합니다. 단일 분석 구조 내에 여러 데이터 스트림을 통합함으로써 워크플로우는 기존 평가 방법 간의 단편화를 줄이고 현장별 환경 우선순위를 식별할 수 있게 합니다. 이 프로토콜은 높은 이용률이 반드시 높은 공간적 품질을 의미하는 것은 아니며, 물리적 악화만으로는 갱신의 긴급성을 결정하지 않는다는 전제에 기반합니다. 대신 재생 우선순위는 일상적인 사용 강도, 인지된 환경 결함, 집중된 부정적 공간 피드백 간의 상호작용에서 나타납니다. 이 프레임워크는 도시 연구자와 도시계획가들에게 지역사회 공공 공간에서 목표 지향적 개입을 식별하고 우선순위를 정할 수 있는 재현 가능한 방법을 제공합니다.

프로토콜

인간 피험자를 대상으로 한 모든 방법은 마카오시티 대학교의 기관 윤리위원회 지침(승인 번호: PIOM771899)을 준수하여 수행되었습니다. 프로토콜에서 사용된 연구 도구들은 재료표에 나열되어 있습니다.

1. 연구 장소 선정 및 준비

1. 지역적 형태학적 특성과 인구학적 분포를 바탕으로 유형학적 매트릭스를 설정한다. 포켓 파크, 이웃 광장, 커뮤니티 가든, 트랜짓 엣지 플라자, 해안가 산책로, 거리 모퉁이 휴게 공간, 시니어 활동 코트, 청소년 스포츠 전광장 등 8가지 대표적인 커뮤니티 공공 공간 유형을 선택하세요.
2. 비용이나 등록 없이 공개 접근 가능한 장소만 포함하고, 명확히 정의된 보행자 이용 구역을 포함하며, 평일 및 공휴일 활동을 지원하고, 코딩을 위한 식별 가능한 내부 하위 공간을 포함하며, 고정된 관측 지점에서 충분한 가시성을 제공합니다.
3. 건설 중, 부분적으로 폐쇄된 장소, 사건으로 임시 점유된 장소, 시각적으로 가려진 장소는 제외합니다.
4. 현장 조사 시작 전에 각 위치에 영숫자 사이트 코드를 할당하세요(표 1). 그림 1에 표시된 회로도를 사용하여 워크플로우를 요약하세요.

사이트 ID	부지 이름	공간 유형	배경	접근성	좌석	그늘	조명	녹지	청결	활동 지원	유지보수
시즌 1	리버사이드 포켓 파크	포켓 파크	내부 지역	76.4	59.3	67.7	83.9	53.7	67.9	80.7	75.1
시즌 2	메이플 스퀘어	동네 광장	내부 지역	65.4	63.5	47.3	60.4	54.1	48.8	39.9	56.9
시즌 3	선라이즈 커뮤니티 가든	커뮤니티 가든	혼합 주거	65.9	66.8	48.3	56.4	84.5	70	66.2	52.8
시즌 4	트랜싯 프론티지 플라자	트랜짓 엣지 플라자	혼합 광고	61.6	54.3	32.9	65.3	33.4	59.4	47.9	79.9
시즌 5	레이크사이드 산책로	워터프론트 산책로	혼합 주거	75.5	52.3	74.9	60.1	67.9	56.4	53.1	72.5
시즌 6	마켓 레인 휴게소	거리 모퉁이 휴식 공간	상업적 면모	73.5	57.1	49.8	60.3	22.9	57.5	51.6	72.9
시즌 7	하모니 시니어 액티브 코트	고위 활동 법원	노인 커뮤니티	73.5	37.8	60.7	63	43	73.5	72.4	75.1
시즌 8	청소년 스포츠 전장	청소년 스포츠 전장	학교 인접	61.7	52.3	57.2	74	40.7	63.3	45.6	49

표 1: 선택된 연구 지역의 기본 유형학적 특성 및 표준화된 감사 환경 영역. 표는 8개의 커뮤니티 공공장소의 일반적인 특징, 즉 부지 이름, 공간 유형, 이웃 맥락을 개괄합니다. 다음 열에서는 출입성, 좌석, 그늘, 조명, 녹지, 청결, 활동 지원, 유지보수에 대한 독립적인 감사 점수를 제시합니다. 참고: 모든 감사 영역은 0에서 100 척도로 점수를 매겼으며, 점수가 높을수록 더 잘 관찰된 신체 상태를 나타냅니다. 사이트 ID(S1부터 S8까지)는 구조적 일관성을 유지하기 위해 모든 후속 분석 데이터셋의 고정된 행 헤더 역할을 합니다.

그림 1: 현장 점검, 반복 행동 관찰, 인터셉트 설문, 참여 지도 작성, 갱신 우선순위 평가 등 통합 과정을 보여주는 포괄적인 방법론적 워크플로우. (A) 공간적 다양성을 보장하기 위해 특정 부지 유형과 이웃 맥락별로 분류된 8개의 커뮤니티 공공 공간을 선정하고 코딩하는 것. (B) 세 개의 고정된 하루 시간대(07:00–09:00, 12:00–14:00, 17:00–19:00)에 걸쳐 14일간 반복 현장 관찰 일정을 수행하여 시간적 행동 변이를 엄격하게 포착합니다. (C) 현장 감사, 보행자 경로, 인터셉트 조사, 참여형 지도 데이터 스트림을 병렬로 수집하는 것. (D) 네 가지 데이터 스트림을 분석적으로 통합하여 가중치가 부여된 현장 수준 지표를 형성하고 궁극적인 갱신 우선순위 평가를 산출합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

2. 기초 신체 상태 감사

1. 행동 관찰 전에 기초 현장 감사를 실시하세요. 동일한 두 명의 훈련된 검사관이 각 부위를 반나절 세션 동안 독립적으로 평가하도록 하세요.
2. 접근성, 좌석, 그늘, 조명, 녹지, 청결, 활동 지원, 유지 관리를 0에서 100 정도로 점수 매기며, 높은 수치는 더 나은 상태를 의미합니다.
3. 입구의 명확성, 방해받지 않는 보행자 순환, 그리고 장애물 없는 이동을 기준으로 접근성을 정의하세요. 앉거나 놀거나 가벼운 운동을 할 수 있는 시설의 가용성에 따라 활동 지원을 정의하세요.
4. 각 감사 후 독립 점수를 비교하세요. 차이가 10점 이상인 카테고리를 재검토하여 합의 점수를 조정하세요.

3. 현장 조사 일정 및 관찰자 훈련

1. 평일과 주말의 사용 패턴을 포착하기 위해 14일간 연속된 현장 조사를 실시합니다.
2. 하루 세 번의 관측 일정: 07:00–09:00, 12:00–14:00, 17:00–19:00.
3. 각 관측 구역 시작 지점에서 기온과 강수량 상태를 기록하세요. 폭우, 장비 고장, 군중 통제 조치로 중단된 블록은 모두 반복하세요.
4. 각 사이트마다 정확히 42개의 유효 관측 블록을 유지하며, 총 336개의 관측 블록을 모든 위치에 합쳐 놓습니다(표 2).
5. 모든 현장 인원이 공식 데이터 수집 전에 조종사 훈련을 완료하도록 요구합니다. 보행자 집계, 궤적 추적, 스톱워치 조작, 응답자 모집, 설문 관리, 구간 코딩 등 다양한 업무를 수행하는 관측관을 제공합니다.
6. 각 관측 구역마다 두 명의 관찰자를 배치하세요. 한 명의 관찰자를 보행자 집계와 현장 기록에 할당하고, 두 번째 관찰자를 궤적 추적과 지속 시간 기록에 할당합니다.
7. 현장 불일치는 타임스탬프가 찍힌 기록과 기준선 현장 노트를 사용하여 해결합니다.

구성 요소	사양
현장 조사 기간	2025년 4월 7일부터 2025년 4월 20일까지
총 필드 지속 시간	14일 연속
연구 장소 수	8
하루 관찰 시간	3
아침 시간대	07:00-09:00
정오 시간대	12:00-14:00
저녁 블록	17:00-19:00
블록당 관찰 시간	2시간
사이트별 블록 수	42
총 관측 구역	336
블록 시작 시 기록된 기상	기온; 강수량 현황
블록 재배치 기준	폭우; 장비 고장; 군중 통제 개입; 유효한 관찰을 방해하는 비일상적 교란
블록 유지 규칙	블록은 2시간 관찰이 기록 기준을 충족할 때만 유지됨
관찰자 배치	블록당 훈련된 관찰자 2명
책임 계산	관찰자 1: 보행자 수 및 블록 노트
책임 추적	관측자 2: 궤적 추적과 타이밍

표 2: 현장 일정 및 관측대 구조. 현장 조사 매개변수, 일일 관측 창 시간, 블록 기간, 전체 관측 지점 및 관측 블록 수, 기상 기록 항목, 재조정 기준, 관측자 배정 요약. 이는 프로토콜에서 채택된 다중 필드 관측의 시간적 배열을 명시합니다.

4. 보행자 관찰 및 궤적 추적

1. 각 2시간 관찰 구역 동안 보행자 행동을 지속적으로 모니터링하세요.
2. 지정된 부지 경계에 진입하는 모든 보행자를 세세요. 인접 도로만 이동하며 현장에 들어가지 않는 사람은 제외하세요.
3. 재입국 기록은 별도로 기록하세요.
4. 현장에 들어오는 자격 있는 보행자 세 명당 경로를 추적하세요.
5. 자격을 참가자의 의도된 이동 경로의 50% 이상을 시각적으로 따라갈 수 있는 능력으로 정의합니다.
6. 즉시 가려지거나, 외곽 경계만 따라 이동하거나, 시각적으로 분리할 수 없는 그룹으로 합쳐지는 개인은 제외하세요.
7. 각 추적된 참가자의 진입점, 출구 또는 터미널 위치, 경로 형태, 정지 행동, 이동 시간을 기록하세요.
8. 각 필드 데이가 끝날 때 표준화된 기본 지도와 현장 코드를 사용해 모든 궤적 경로를 디지털화합니다(그림 2).
9. 각 관측 블록 내 유효한 항목들을 집계하여 보행자 수를 계산합니다.
10. 완전 추적된 사용자가 사이트 경계 내에서 평균 체류 시간을 계산합니다.
11. 평균 보행 속도를 경로 길이를 기록된 이동 시간으로 나누어 계산합니다. 정지한 참가자는 이 계산에서 제외합니다.
12. 정지 점유율을 추적된 개체 중 최소 30초 이상 정지한 비율로 계산하세요.
13. 궤적을 미리 정의된 경로 범주로 분류하고 궤적-다양성 지수를 계산합니다.
14. 회전, 우회, 구조적 루프를 식별하여 궤적-복잡도 점수를 계산합니다(표 3).

그림 2: 보행자 카운트 및 궤적 추적 워크플로우. (A) 관측 가능한 현장 경계와 고정 관측점 정의. (B) 2시간마다 실시되는 보행자 인원 점검. (C) 인쇄된 기본 지도에서 세 번째 자격 보행자 경로마다 샘플링 및 추적. (D) 보행자 수, 평균 체류 시간, 평균 속도, 정지 지점, 궤적 다양성, 궤적 복잡도 지수를 포함한 추적된 경로 디지털화 및 행동 지표 생성. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

가변	운영 정의			축척 / 단위	분석 수준
접근성	입구의 명확성, 경로의 연속성, 장애물 없는 이동, 인접 도로에서의 접근이 용이합니다			0-100 점수	부지
좌석	공식적 또는 비공식 휴식 기회의 가용성, 분포 및 활용 가능성			0-100 점수	부지
그늘	공용 거주지에 설치된 나무 덮개와 지어진 대피소			0-100 점수	부지
조명	현장 점검에 기반한 저녁 조명의 적절성			0-100 점수	부지
녹지	공공 이용 구역 내 보이는 식생			0-100 점수	부지
청결	쓰레기, 표면 정돈, 그리고 전반적인 유지 관리			0-100 점수	부지
활동 지원	앉아서 기다리기, 사교, 놀이, 가벼운 운동을 위한 물리적 편의 제공			0-100 점수	부지
유지보수	눈에 보이는 손상, 파손된 부품, 마모된 표면, 그리고 수리 상태			0-100 점수	부지
보행자 집계	한 관측 블록 내에 기록된 총 현장 기록 수			백작	전망대
평균 체류 시간	진입 및 퇴출 또는 전체 체류 에피소드가 관찰 가능한 추적 사용자 간 사이트 내 평균 소요 시간			회의 시간	전망대
평균 속도	연속적인 이동 경로를 가진 추적 사용자의 디지털화된 경로 길이를 이동 시간으로 나눈 값; 고정 사용자는 제외됩니다			m/s	전망대
고정 점유율	추적된 사용자 중 최소 30초 이상 멈추거나, 앉거나, 서거나, 기다리거나, 사회적으로 활동하거나, 정지한 상태에 머문 비율			비율	전망대
궤적 다양성	동일 블록 내에서 미리 정의된 내부 경로 클래스 간 추적된 사용자 분포에서 도출된 표준화 점수			표준화 점수	전망대
궤적 복잡도	동일 블록 내에서 추적된 경로의 회전, 우회, 루프 특징에서 도출된 표준화된 평균 점수			표준화 점수	전망대
안전	응답자들이 사이트 내 인지된 개인 및 상황적 안전에 대한 평가			1-5 리커트	피고인
편안함	응답자의 열적, 신체적, 전반적인 경험적 편안함 평가			1-5 리커트	피고인
즐거움	응답자의 쾌락 또는 긍정적 경험 가치 평가			1-5 리커트	피고인
청결 인식	응답자의 청결 및 질서 평가			1-5 리커트	피고인
접근성 인식	응답자의 사이트 접근과 이동의 용이성에 대한 평가			1-5 리커트	피고인
사회적 가치	응답자들이 사이트의 만남, 체류 또는 이웃 간 상호작용에 대한 평가			1-5 리커트	피고인
전반적인 만족도	응답자의 현장 전 세계 평가			1-5 리커트	피고인
갱신 지원	단기 내에 부지를 개선해야 하는지 응답자의 평가			1-5 리커트	피고인
최상위 갱신 요청	응답자가 선택한 단일 최우선 개선			범주적	피고인
양의 매핑 피드백	응답자가 한 매핑 도메인 내에서 할당한 양성 세그먼트 수준 표시			백작	세그먼트 / 사이트
음의 매핑 피드백	응답자가 한 매핑 도메인 내에서 할당한 음의 세그먼트 수준 표시			백작	세그먼트 / 사이트
인지된 품질	응답자 평가 인식 문항의 현장 평균 통합 분석을 위해 보존			평균 점수	부지
객관적 공간 결핍	갱신 우선순위 모델에서 사용되는 조정된 현장 감사 점수의 역수			정규화된 구성 요소	부지
사용 강도	갱신 우선순위 모델에 사용되는 현장 단위 집계 보행자 수			정규화된 구성 요소	부지
갱신 우선순위 점수	사용 강도, 낮은 인지된 품질, 부정적 매핑 피드백, 객관적 공간 결핍을 통합한 가중 다중 기준 점수			0-1 정규화 점수	부지

표 3: 분석 변수의 운영 정의, 척도 및 집계 수준. 이 표는 연구에 사용된 모든 변수를 나열합니다: 환경 영역 감사, 블록 기반 행동 지표, 응답자 인식 변수, 지도 기반 지표, 그리고 갱신 우선순위 평가를 위한 현장 단위 통합 변수. 모든 변수에 대한 측정 척도, 단위, 분석 수준이 표시되어 있습니다. 표 3을 다운로드하려면 여기를 클릭해 주세요.

5. 인터셉트 조사 및 참여 지도 작성

1. 관측 기간과 동시에 요격 조사를 수행한다.
2. 현장에 최소 5분 이상 머물렀거나 연구 구역을 눈에 띄게 통과한 18세 이상 성인을 모집했습니다.
3. 세 번의 관찰 기간에 걸쳐 모집을 고르게 분배하고, 각 부지당 30명의 응답자를 목표로 삼으세요.
4. 약 세 명당 한 명씩 접근하세요. 거절 사항을 기록하고 다음 적격 참가자로 넘어가세요.
5. 표준화된 설문지를 사용하여 인구통계학적 정보, 이동 거리, 방문 빈도, 주요 방문 목적을 수집합니다.
6. 응답자들에게 안전, 편안함, 즐거움, 청결, 접근성, 사회적 가치, 전반적인 만족도, 공간 재생에 대한 지지를 평가해 달라고 요청합니다.
7. 응답자들에게 해당 부지의 가장 우선순위가 높은 개선 필요성을 파악하도록 요청하세요.
8. 조사 완료 즉시 참여형 지도 작성을 실시하세요.
9. 응답자에게 미리 정의된 미시 공간 구간으로 나눈 단순화된 사이트 지도를 제공합니다. 8개 사이트 모두에서 총 96개 구간을 코딩하세요.
10. 응답자에게 안전, 편안함, 활동 지원, 접근성, 녹지 및 유지보수와 관련된 긍정적 또는 부정적 경험을 식별하도록 지시합니다.
11. 응답자 최대 세 개의 표시 세그먼트로 제한하세요. 도메인당 양성 표시 1개와 음수 표시 1개를 허용하며, 동일 세그먼트 내에서 여러 도메인 주석을 허용합니다(그림 3).

그림 3: 참여적 매핑 절차 및 세그먼트 코딩 논리. (A) 각 부적지를 인식 가능한 내부 미시지리적 영역으로 미리 분할. (B) 안전, 편안함, 활동 지원, 접근성, 녹지 및 유지보수 등 여섯 가지 측면 각각의 하위 항목에 대해 응답자 기반의 긍정적 및 부정적 평가. (C) 표시 구간의 수량 제한과 도메인 특이적 양성 및 음성 라벨 관리. (D) 세그먼트 매핑된 피드백을 집계하여 현장 수준 매핑 항목을 생성합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

6. 데이터 처리 및 품질 관리

1. 현장 감사 파일, 관찰 기록, 설문조사 응답, 지도 주석을 표준화된 현장 코드를 통합하세요.
2. 관측 데이터셋을 병합하기 전에 평가자 간 신뢰도를 계산하세요.
3. 연속 감사 변수에 대해서는 클래스 내 상관계수(ICC)를, 범주별 궤적 분류에는 코헨의 카파를 계산합니다.
4. 스캔된 현장 지도를 QGIS 3.34로 가져오세요.
5. 지리리참조 도구를 열고 고정된 지점 기준점을 사용해 스캔된 지도를 표준화된 기본 지도와 정렬하세요.
6. 새로운 폴리라인 쉐이프파일 레이어를 만들고 모든 추적된 보행자 궤적을 수동으로 디지털화하세요.
7. 디지털화된 궤적을 GeoJSON 파일로 내보내세요.
8. pandas와 geopandas 라이브러리를 사용하여 Python 3.11 처리 스크립트를 실행하여 경로 길이를 계산하고 공간 데이터를 Excel 365 레코드와 병합하세요.
9. Python 스크립트, 관찰자 교육 시트, 측량 템플릿, 예제 지도 주석을 보조 파일 형식으로 제공하세요.
10. 각 필드 데이가 끝난 후 모든 데이터 파일을 검토하세요.
11. 중복된 응답자 ID, 불완전한 기록, 불가능한 보행 속도, 잘못된 구간 라벨, 시간적 불일치를 제거하세요.
12. 데이터 품질을 보장하기 위해 미리 정해진 제외 기준을 적용하세요.
    1. 18세 미만 응답자나 불완전한 인식 평가가 있는 설문지는 제외합니다.
    2. 시야 경로 범위가 60% 미만인 궤적은 제외합니다.
    3. 범주적 궤적 부호화를 위해 최소 Cohen's Kappa 값을 0.75로 유지하세요.
    4. 물리적 감사 점수 산정을 위해 최소 0.80의 ICC 점수를 유지하세요.
    5. 미리 정의된 신뢰성 임계값을 충족하지 못하는 관측 블록은 재검토하세요.
    6. 유효하지 않은 세그먼트 코드를 포함하는 매핑 레코드는 제외합니다.
13. 최종 분석을 위해 완전한 기록만 유지하고 통계적 보정은 적용하지 않습니다.
14. 사이트 단위에서 정리된 데이터셋을 집계합니다.
15. 평균 설문조사 평점을 계산하고 부정적인 매핑된 표현을 요약하여 인지된 품질 지표를 도출합니다.
16. 통계적 유의성을 P < 0.05로 설정하라.
17. 행동 지표, 인식 평가, 신뢰성 계수, 평가 점수를 포함한 모든 연속 출력을 소수점 두 자리까지 표준화하세요.

7. 갱신 우선순위를 위한 다중 기준 평가(MCE)

1. 갱신 우선순위를 네 가지 요소로 평가합니다: 사용 강도, 낮은 인지된 품질, 부정적 매핑된 피드백, 그리고 객관적 공간적 결핍.
2. 집계된 보행자 수에서 사용 강도를 계산하세요.
3. 사이트 수준 인지된 품질 점수의 역수를 사용하여 낮은 인지된 품질을 계산합니다.
4. 모든 영역에 걸친 부정적 주석의 총 수를 사용하여 부정적 매핑된 피드백을 계산합니다.
5. 조정된 물리적 감사 점수의 역수를 이용해 객관적 공간 적자를 계산하세요.
6. 최소 최대 정규화를 사용하여 네 가지 구성 요소 모두를 0–1 범위로 정규화합니다.
7. 분석 계층 과정(AHP)을 사용하여 기준 가중치를 도출합니다.
8. 지역 계획가, 도시 디자이너, 지역사회 대표로 구성된 패널을 소집하여 네 가지 평가 요소를 쌍으로 비교합니다.
9. 최종 갱신 우선순위 점수를 식1을 사용해 계산하세요.
   우선순위 = 0.30 (사용 강도) + 0.30 (낮은 인지된 품질) + 0.25 (부정적 매핑 피드백) + 0.15 (객관적 공간 결핍)
10. 순위를 확정하기 전에 일방향 민감도 분석을 수행하세요.
11. 각 가중치를 0.05씩 늘리거나 줄이고, 나머지 가중치는 비례적으로 조정하여 총 값을 1.00으로 유지합니다(표 4).
12. 수정된 가중치 조건 하에서 가장 높은 우선순위 사이트가 일관성을 유지하는지 확인하여 순위 안정성을 확인하세요.

구성 요소	모델에서의 정의	AHP 유도 무게	데이터 출처	가중치 이전의 변환
사용 강도	현장 단위의 보행자 집계	0.3	전망대	0-1로의 최소-최대 정규화
낮은 인지된 품질	현장 수준 인지된 품질의 역행정	0.3	인터셉트 조사	0-1로의 최소-최대 정규화
음의 매핑 피드백	동일 사이트 내 세그먼트와 도메인 간 부정 주석 총 합산	0.25	참여형 지도 작성	0-1로의 최소-최대 정규화
객관적 공간 결핍	조정된 현장 감사 점수의 역수	0.15	현장 감사	0-1로의 최소-최대 정규화

표 4: 갱신 우선순위 평가를 위한 가중치 행렬. 표는 가중 다중 기준 평가 모델의 네 가지 구성 요소: 운영 정의, 지정된 가중치, 출처 데이터 스트림, 그리고 사전 가중치가 변환 절차를 나열합니다. 각 부품 무게를 ±.05씩 조정하는 민감도 검사 규칙이 적용됩니다.

결과

프로토콜은 8개의 모니터링 지점, 336개의 유효한 관측 블록, 240개의 완료된 요격 조사, 96개의 부호화된 미시공간 단위로 구성된 구조화된 분석 데이터셋을 생성했습니다. 보존된 분석 샘플은 표 5 와 그림 4에 요약되어 있습니다. 모든 예정된 관찰 블록은 통계적 보충 없이 완료되었습니다.

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사이트 ID

부지 이름

전망대

유효한 설문 응답

부호화된 세그먼트

토론

분석 결과는 제안된 혼합 방법 접근법의 운영 타당성과 진단 민감도를 성공적으로 입증하였습니다. 이 프로토콜의 주요 목적은 객관적 행동 추적, 주관적 인식 평가, 지리 참조 참여자 매핑을 삼각측량하여 공공 공간 성과를 진단할 수 있는 재현 가능한 혼합 방법 프레임워크를 도시 연구자와 계획자에게 제공하는 것입니다. 대표적인 결과들은 이 방법론의 핵심 전제를 입증합니다: 높은 일상적 사용은 높은 환경 품질을 직접적으로 대변하지 않으며, 물리적 악화만으로는 부지 재생의 긴급성을 결정하지 않습니다. 최근 공공 공간 인식 연구에서 강조된 바와 같이, 사용자는 시각적 매력의 광범위한 평가보다는 미시적 마찰의 누적 경험을 바탕으로 환경을 평가합니다¹⁷. 이 프로토콜을 실행함으로써 연구자들은 '사용 압력'과 '품질 결과'를 분리하여, 교통이 심하지만 인식이 좋지 않은 공간이 성공적인 도시 설계로 잘못 분류되는 것을 방지할 수 있습니다.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
접수 설문 질문지	저자가 자체 준비	구조화된 설문 양식	인구통계학적, 인식 및 재개발 수요 데이터 수집
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	Microsoft Excel 365	스프레드시트 검증 및 데이터 구성
참여 지도 시트	저자가 자체 준비	세그먼트 코드 지도 양식	긍정적 및 부정적 공간 피드백 기록
인쇄된 기본 지도	저자가 자체 준비	현장 코드 지도	보행자 궤적 추적 및 참여 지도
Python	Python Software Foundation	버전 3.11	데이터 정리, 집계 및 통계 처리
QGIS	QGIS 개발 팀	버전 3.34	기본 지도 검증 및 궤적 디지털화