눈에 띄는 차이점

1. 장비

1. 이 실험의 경우 E-Prime과 같은 컴퓨터 및 실험 구현 소프트웨어 또는 MATLAB 또는 PsychoPy와 같은 프로그래밍 환경을 사용합니다.

2. 자극 및 실험 설계

1. 이 실험은 동일한 기본 설계를 가진 반복된 시험을 포함합니다. 화면에 디스크 두 개가 동시에 표시되며, 하나는 왼쪽에, 오른쪽에 는 하나씩 나타납니다. 하나는 항상 다른 것보다 더 크고, 작업은 키 프레스를 사용하여 더 큰 것을 선택하는 것입니다. 세부 사항은 다음과 같습니다.
2. 반경이 10 px인 파란색 디스크를 그리도록 실험을 프로그래밍합니다. 디스크는 실험의 각 예심에 표시되며 디스플레이를 세로로 중심으로 디스플레이의 왼쪽 또는 오른쪽 절반중 하나에서 수평으로 가운데 표시됩니다. 모든 시험에서 변경되지 않는 것처럼 보이는 하나의 자극을 사용하여 때로는 일정한 자극의 방법을 호출합니다. 그것은 단지 각 시험에서 두 자극 중 하나가 항상 동일하다는 사실을 말합니다. 따라서 10 px 블루 디스크는 일정한 자극입니다.
3. 각 시험의 일정한 자극 과 반대로 다른 파란색 디스크를 표시합니다. 이 디스크를 비교 자극이라고 합니다. 5~9일, 11~15px 사이의 반경이 있습니다. 총 10가지 가능성입니다. 실험에서, 20개의 가능한 비교 자극각각에 대해 각각 10개의 시험을 포함한다. 따라서 실험에는 200개의 시험이 포함됩니다.
4. 200ms의 화면에 두 자극을 표시하고 '더 큰 L/R은 무엇입니까?' 라고만 읽는 화면이 있습니다. 그림 1은 각 평가판의 이벤트 순서를 스키마화합니다.
   1. 'L' 키 응답은 왼쪽 개체가 더 크다는 것을 나타내며' R' 키 응답은 오른쪽 개체가 더 큰 것으로 인식되었음을 지정합니다.
5. 프로그램이 다음 중요한 데이터를 테이블에 출력해야 합니다: 평가판 번호, 비교 자극의 크기, 비교 자극의 화면 위치, 올바른 응답 및 참가자가 제공한 응답. 도 2는 이러한 데이터 테이블의 샘플을 나타낸다.

그림 1. 원 크기에 대한 저드 눈에 띄는 차이(JND)를 측정하는 실험에서 단일 강제 선택 시험의 회로도 묘사. 먼저 준비된 화면으로 인해 참가자에게 평가판이 시작됩니다. 다음으로 디스플레이에 파란색 디스크 두 개가 나란히 나타납니다. 그들은 단지 200 ms에 대한 존재 남아, 어느 시점에서 디스플레이는 응답을 위해 참가자를 묻는 메시지가 표시됩니다. 'L' 키는 왼쪽의 개체를 나타내고 오른쪽에 있는 개체를 나타내는 'R' 키를 사용합니다.

그림 2. 강제 선택 JND 실험의 샘플 출력 테이블입니다. 열은 실험 프로그램의 관련 데이터를 보고합니다.

3. 실험 실행

1. 참가자를 모집하고, 그녀가 실험실에 도착하면 그녀는 모양의 인식에 간단한 실험을 할 것이라고 그녀에게 말한다. 그런 다음 그녀의 완전한 통보 된 동의를해야합니다.
2. 참가자를 테스트 컴퓨터 앞에 앉고 다음과 같이 작업을 설명합니다.
   1. 이 실험의 모든 평가판에는 동일한 기본 이벤트 시퀀스가 포함됩니다. 먼저 화면에 'Ready?'라는 단어가 표시됩니다. 평가판을 시작할 준비가 되면 스페이스바를 누릅니다. 이 때 화면 양쪽에 파란색 디스크 두 개가 매우 짧게 나타납니다. 그들이 사라지면 디스플레이는 '어떤 것이 더 큰, L / R인가?' 당신의 임무는 두 디스크 중 어느 것이 당신에게 더 크게 보였는지, 오른쪽에 있는 디스크 또는 화면 왼쪽에 있는 디스크를 보고하는 것입니다. 실험에는 200개의 시험이 있지만 짧습니다. 전체 실험은 5분 미만이 소요됩니다. 질문이 있으십니까?
3. 질문에 대답한 후 실험 프로그램을 시작하고 참가자가 시작하도록 합니다. 실험이 완료될 때까지 조용한 시험장에 그녀를 남겨 둡니다.

4. 결과 분석

1. 결과를 분석하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 어떤 응답이 정확하고 잘못되었는지 를 결정하는 것입니다. 이러한 목적을 위해 데이터 출력 테이블에 열을 추가합니다. 주어진 응답과 올바른 응답을 비교하여 지정된 응답이 정확하고 0이 아닐 때 최종 열을 1로 표시합니다.
   1. 빠르게 성능이 합리적이었다 는 것을 확인 - 참가자가 5 및 15 px 때 완벽한 정확도에 있었다, 어떤 오류가 이루어지지 않았어야하지 않았어야 10에 비해 충분히 큰 차이.
2. 이제 데이터 테이블에 'C 응답 비율'이라고 하는 다른 열을 추가합니다. 열에서 참가자가 비교 또는 상수를 선택했는지 여부를 기록합니다. 비교 개체를 선택한 경우 열에 1을 표시합니다. 상수를 선택한 경우 0을 표시합니다.
3. 이제 각 비교 크기에 대해 참가자가 비교를 더 크게 선택한 시간의 일부를 계산합니다. 5의 비교 자극의 경우, 숫자는 0에 가깝어야하며, 비교 자극의 경우 1에 가깝어야한다.
4. 결과를 시각화하려면 x축에 대한 비교 크기와 y축에서 선택한 횟수와 함께 분산 플롯을 만듭니다. 그림 3의 것과 비슷하게 보입니다.

그림 3. 원 반경에 대한 JND를 찾기 위한 강제 선택 실험의 결과입니다. 플롯은 비교 자극의 크기의 함수로서 비교 자극이 더 큰 (참가자에 의해) 선택된 시간의 비율이다. 일정한 자극은 항상 10 px의 반경을 가졌다.