순간 판단의 정확성 평가

새로운 사람들을 만나면 많은 사람들이 많은 정보가 없어도 다른 사람에 대해 성급한 판단을 내리는 경향이 있습니다.

예를 들어, 사교 모임에서 누군가는 한 번도 만난 적이 없는 멋진 안경을 쓴 남자가 외모만으로 호감이 간다고 즉시 생각할 수 있습니다. 알고 보니 그는 느긋하고 친구가 많습니다.

놀랍게도, 사람들은 단순히 시각적 단서에 근거하여 이러한 첫인상을 정확하게 만듭니다.

Ambady와 Rosenthal의 독창적인 연구를 기반으로 한 이 비디오는 강사의 즉흥적인 판단을 내리는 데 사용되는 실험적 기술을 보여줍니다. 교육 효과에 대한 실제 평가와 비교하여 성격. 또한 이러한 추론이 특성 분석에 의존하는 다른 직업에 어떻게 적용될 수 있는지 탐구할 것입니다.

이 연구에서 참가자들은 다양한 과목을 가르치는 새로운 대학 강사의 짧고 음소거된 비디오 편집을 시청하도록 요청받고 특정 속성을 판단해야 합니다. 다른 훈련된 코더는 더 구체적인 비언어적 행동을 세고 신체적 외모를 평가합니다.

이러한 평가는 궁극적으로 시각적 특성과 뚜렷하고 객관적인 행동을 기반으로 첫인상의 정확성을 조사하기 위해 실제 교육 평가와 비교됩니다.

참가자들은 먼저 자신이 열정적이고, 호감이 가고, 자신감이 있어 보이는지와 같은 15가지 교육 관련 차원을 기반으로 몰 등급(광범위한 특성 판단)을 제공합니다. 리커트 척도의 범위는 1(전혀 아님)에서 9(매우)까지입니다.

또한 연구 보조원은 동일한 클립을 보고 미소 짓거나 고개를 끄덕이는 것과 같은 순간적이고 불연속적인 분자 행동을 집계합니다. 그들은 또한 교사의 대칭과 신체 자세에 대해 보고하도록 요청받습니다.

마지막으로, 비디오에서 찍은 한 장의 사진을 기반으로 조교는 매력의 효과를 설명하기 위해 5점 리커트 척도(1은 "전혀"를 의미하고 5는 "매우"를 의미)로 각 강사의 신체적 매력을 평가하도록 요청받습니다.

이러한 스냅 판단의 예측 유용성을 조사하기 위해 각 강사의 학기말 교육 평가는 편향되지 않은 정량적 비교를 위해 컴파일됩니다.

이러한 양식을 사용하면 종속 변수는 학생들이 강사를 평가한 두 항목의 평균을 기반으로 한 교육 효과입니다. 공연 및 코스의 전반적인 품질.

궁극적으로, 참가자들은? 어금니 비언어적 행동에 대한 평가는 하루 동안 30초 분량의 필름을 받았을 때 학생들과 높은 상관관계가 있을 것으로 예상됩니까? 강사에 대한 평가는 훨씬 더 긴 기간의 한 학기 동안의 상호 작용을 기반으로 합니다.

이러한 결과는 정확한 첫인상을 남기는 데 시간이 거의 필요하지 않다는 것을 시사하며, 이는 매우 짧은 노출에서 다른 사람의 성격을 빠르게 추론하는 능력으로 알려진 얇은 슬라이싱으로 알려져 있습니다.

실험에 앞서 충분한 수의 참가자를 모집하기 위해 검정력 분석을 수행합니다. 또한 10명의 대학 강사가 이전에 촬영한 영상을 사용하여 각각에서 3개의 개별 10초 클립을 생성하여 총 30개의 비디오로 끝냅니다.

모든 사람에 대해 프레임을 캡처하여 후속 관찰을 위해 사진으로 저장하십시오. 준비를 완료하려면 영상에 해당하는 실제 과정에서 표시된 10명의 강사 각각에 대한 학기말 학생 평가를 컴파일하십시오.

먼저 각 참가자를 시험장으로 안내하고 비디오를 시청하고 어금니의 비언어적 행동(이 경우 성격 특성)을 평가할 것이라고 설명합니다.

무작위로 추출된 각 클립 세트를 보면서 모든 강사의 비언어적 행동15가지 교육 관련 형용사를 9점 리커트 척도로 판단하게 합니다.

다음으로, 분자 비언어적 행동을 측정하기 위해 두 명의 훈련된 코더에게 동일한 세그먼트를 관찰하고 각 강사가 대칭 및 신체 자세에 대한 세부 정보와 함께 12가지 뚜렷한 행동 중 하나를 만드는 횟수를 집계하도록 요청합니다.

마지막으로, 매력의 효과를 설명하기 위해 각 코더가 저장된 이미지를 보고 각 강사의 외모를 5점 리커트 척도로 판단하도록 합니다.

실험을 마무리하기 위해 참가자들에게 연구의 실제 목적과 절차에 대해 충분히 보고하십시오.

데이터를 컴파일하려면 두 개의 평가 응답이 백분율로 변환되고 각 강사에 대한 평균이 계산되었는지 확인합니다.

그런 다음 별도의 그래프를 만들어 몰 및 분자 범주의 평균값을 교육 효과와 비교합니다. 측정된 각 비언어적 행동에 대한 상관 관계를 표시합니다.

첫째, 비언어적 행동에 대한 15개의 어금니 등급 중 10개는 전체 종합 평균(전역 변수)을 포함하여 유의하고 긍정적인 상관관계가 있었다는 점에 주목하십시오.

그러나 분자 거동은 예측이 적었습니다. 안절부절 못하는 것만이 교육 효과와 부정적인 상관관계가 있었다. 더욱이 이러한 관계는 강사의 매력도를 통제한 후에도 유지되었다.

결국 학생들은 강사에 대한 신뢰할 수 있는 인상을 공식화할 수 있었다. 30초 분량의 비언어적 비디오 영상만을 사용하여 효과적인 교육.

이제 교육 환경에서 즉흥적인 판단을 평가하기 위한 연구를 설계하는 방법에 익숙해졌으므로 이 연구가 다른 사람의 성격을 이해하기 위해 빠른 추론에 의존하는 다른 직업으로 어떻게 확장되는지 살펴보겠습니다.

포커 게임을 하는 동안, 많은 플레이어들은 경쟁자의 크기를 가늠하기 위해 스냅 판정에 의존합니다. 상대방에 대해 재빨리 추론하는 사람들? 제한된 양의 시각적 단서에만 의존하는 플레이 스타일은 팟을 이길 수 있습니다.

그러나 다른 요소를 얇게 자를 때 정확도를 유지하는 것은 어떤 요소가 중요한지 아는 데 크게 좌우됩니다. 예를 들어, 연구자들은 부부가 상호 작용하는 매우 짧은 비디오를 시청함으로써 이혼을 확률 수준 이상으로 예측할 수 있음을 보여주었습니다.

이 경우, 불평이나 분노와 같은 예상되는 행동이 이혼을 예측한 것이 아니라, 오히려 방어적인 태도와 위축된 태도가 이혼을 예측했다. 따라서 암묵적 또는 명시적으로 올바른 신호에 조율하는 방법을 학습하는 것이 이러한 전문 지식을 개발하는 데 중요할 수 있습니다.

스냅 판정의 정확성을 평가하는 방법에 대한 JoVE의 비디오를 방금 시청했습니다. 이제 예측 추론을 하는 데 짧은 시간밖에 걸리지 않는 방법과 이 기술이 다른 직업에서 어떻게 유용할 수 있는지 연구하기 위해 실험을 설계, 수행 및 분석하는 방법을 잘 이해해야 합니다.

시청해 주셔서 감사합니다!