최소 그룹 패러다임 만들기

1. 참가자 모집

1. 전력 분석을 수행하고 충분한 수의 참가자를 모집합니다.

2. 자료를 구성합니다.

1. 다양한 양의 도트 클러스터의 40개의 이미지를 만듭니다(그림 1의예 참조).

그림 1: 점 추정 작업의 예입니다. 위의 이미지에 23개의 점이 표시됩니다. 참가자에게는 화면에 있는 점 수를 추정하기 전에 각 이미지를 볼 수 있는 125-500ms만 제공됩니다.

2. 정렬된 행렬을 생성하며, 각 행렬은 두 개의 숫자를 포함하는 14개의 상자로 이루어져야 합니다.
   1. 각 행에 레이블을 지정합니다.
   2. 세 가지 기준 중 하나를 충족하는 6개의 행렬을 만듭니다(각각 2개; 그림 2).
      1. 유형 A: 최대 페널티가 최대 보상을 초과합니다. 두 최대 공동 보수 및 최대 공정성 조건이 중간에 있도록 상자를 주문합니다.
      2. 유형 B: 처벌및 지속적인 공동 보수. 두 최대 공정성 조건이 중간에 있도록 상자를 주문합니다.
      3. C유형: 최대 보상액은 최대 페널티를 초과합니다. 최대 공동 보수가 극단적이고 두 가지 최대 공정성 조건이 중간에 있도록 상자를 주문하십시오.
   3. 각 행에 대해 다음 레이블에 해당하는 세 가지 유형의 선택에 대해 다음 6개의 행렬을 복제합니다.
      1. 그룹 내 선택:최상위 행은 그룹 내 구성원의 보상 및 페널티 결과를 의미하며 맨 아래 행은 다른 그룹 내 구성원의 결과를 나타냅니다.
      2. 아웃 그룹 선택: 맨 위 행은 한 아웃 그룹 멤버에 대한 보상 및 페널티 결과를 의미하며 맨 아래 행은 다른 아웃 그룹 멤버의 결과를 나타냅니다.
      3. 차등(그룹 간) 선택 :한 행은 그룹 내 구성원에 대한 보상 및 페널티 결과를 의미하며 다른 행은 아웃 그룹 멤버의 결과를 나타냅니다. 이 행의 순서를 무작위로 지정하여 세 행렬이 맨 위에 그룹 내 선택을 반영하고 나머지 세 행렬은 맨 위에 그룹 밖 의 선택을 반영합니다.

그림 2: 이 실험에 사용되는 일반적인 지급 행렬. 각 행렬은 다른 그룹 내 또는 아웃 그룹 구성원에 영향을 미치는 통화 절충점을 반영하는 두 행으로 구성됩니다. 매트릭스 유형(A, B 및 C)은 왼쪽에 표시되며 각각 에 속하는 두 개의 행렬이 있습니다. 6개의 행렬은 모두 각 의사 결정 유형(그룹 내, 아웃 그룹 및 차등)에 대해 세 번 복제됩니다. 예를 들어, 매트릭스 1의 차등 선택은 "그룹 3의 멤버 3에 대한 보상과 처벌"(맨 위 행)과 "다른 그룹의 멤버 2"(맨 아래 행)와 14개의 절충 조건과 함께 읽을 수 있습니다. 따라서14번(즉,가장 불공평한 옵션)은 아웃그룹 멤버로부터 19점을 공제하고 그룹 내 동료에게 6점을 부여합니다. 반면, 7번과 8번은 두 선수의 공동 페널티(-1)를 최소화하기 때문에 최대한의 공정한 옵션을 반영합니다.

3. 18 개의 행렬의 순서를 무작위로 지정합니다.
4. 각 섹션의 전면에 제목을 표칭하여 그룹 식별이 네 가지 실험 조건 중 하나를 반영하는 "[삽입 그룹 식별]의 구성원의 경우( (1) 과소 평가기 그룹, (2) 과평가기 그룹, (3) 더 나은 정확도 그룹, (4) 더 나쁜 정확도 그룹.

3. 데이터 수집

1. 각 참가자를 컴퓨터에 앉습니다.
2. 125-500 ms에서 어디서나 40 개의 도트 클러스터 이미지를 매우 간략하게 제시하십시오.
3. 참가자가 표시되는 점 수를 추정하고 컴퓨터에서 응답을 기록할 수 있도록 이미지 간에 시간을 허용합니다.
4. 그룹 간 행동에 대한 분류의 영향을 평가하기 위해 참가자들에게 다른 유형의 판단을 공부하는 데 관심이 있음을 알리고 편의를 위해 이러한 판단을 내리기 위해 두 그룹으로 나눌 것입니다.
   1. 임의로 중성 조건 또는 값 조건에 참가자의 절반을 할당합니다.
5. 중립적인 조건에서 참가자들에게 한 그룹이 점 수에 대한 가장 높은 추정치를 제공한 참가자로 구성되며 다른 그룹은 가장 낮은 추정치를 제공한 것으로 구성됩니다.
   1. 이러한 참가자의 절반을 "과소 평가자"에 무작위로 할당하고 나머지 절반은 "과대 평가자"에 할당합니다.
6. 값 조건의 참가자에게 한 그룹이 점 수에 대해 보다 정확한 추정치를 제공한 참가자로 구성되며 다른 그룹은 덜 정확한 추정치를 제공한 것으로 구성됩니다.
   1. 이러한 참가자의 절반을 "더 나은 정확도" 그룹에 임의로 할당하고 나머지 절반은 "더 나은 정확도" 그룹에 할당합니다.
7. 참가자는 칸막이를 분리하고 곧 (익명으로) 보상을 하고 다른 참가자를 처벌 할 수있는 실제 금전적 결정을 내릴 것이라고 알려줍니다.
8. 참가자가 해당 그룹 식별을 통해 행렬을 수행해야 합니다. 행렬당 하나의 상자를 선택하여 선택 사항을 표시하도록 지시합니다(그림3).

그림 3: 참가자의 관점에서 행렬 소책자의 예제 페이지입니다. 행렬 소책자의 각 페이지에 18개의 행렬 중 6개이 표시됩니다. 위의 예에서는 각 유형(A, B 및 C)의 두 행렬과 각 선택(그룹 내, 아웃 그룹 및 차등)에 대해 두 개의 행렬이 있습니다. 예를 들어, 매트릭스 3은 (1) 최대 보상이 최대 페널티를 초과하기 때문에 차등 선택을 하는 C 유형이며(2) 참가자는 그룹 내 구성원(맨 위 행) 또는 아웃 그룹 멤버(맨 아래 행)에 영향을 미치는 것보다 결과 간에 결정해야 합니다.

9. 참가자를 완전히 브리핑합니다.

4. 데이터 분석

1. 1에서 14까지 행렬을 점수 매기면 14는 매트릭스의 구성원에게 해당 매트릭스의 최대 가능한 포인트를 제공하고 1은 그룹 내에게 최소 가능한 포인트를 제공하는 매트릭스의 선택을 의미합니다. 점수7.5는 최대 공정성을 나타냅니다.
2. 한 샘플 t-테스트를 수행하여 그룹 내의 개별 점수가 공정성 지점과 크게 다른지 여부를 결정합니다.