이 절차는 IMU 및 ADS 센서 교정 및 비행 컴퓨터와의 통합을 설명하고 실외 비행 시설에서 통합 된 INS 및 ADS 데이터 수집 및 처리의 사용을 보여줍니다. 미시간 대학교 M-Air 그물 비행 테스트 시설에서 운영되는 사분면비행 제어가 입증되었습니다.
1. 센서 교정: 관성 측정 장치(IMU)
센서 교정은 고품질 테스트 장비의 지원을 받아 수행될 때 가장 효과적입니다. 3축 IMU의 경우 정밀속도표(도6)를사용하여 각 축에 대한 자이로 및 가속도계를 별도로 보정합니다. 속도 표는 사용자가 정의한 각도 속도로 정확하게 회전합니다. 사용자는 일련의 속도 명령을 발행하며, IMU는 센서 교정에 필요한 데이터를 수집합니다. 따라서 아래에 설명된 단일 축 교정 실험은 따라서 각 IMU 센서축(x, y, z)에대해 한 번 세 번 반복된다.
(9)2. 쿼드로터 비행 실험
실험의 마지막 시리즈를 위해, 우리는 쿼드로터에 IMU와 피토 시스템을 장착 (그림 7에표시) 미시간 대학의 M-Air 그물 비행 시설에서 비행. 차량은 아두파일럿 오픈 소스 오토파일럿 패키지 의 포트를 통해 비글본 블루(마이크로프로세서 사용 없음)로 안정화되고 미션 플래너 지상역 소프트웨어를 통해 비행 전에 구성됩니다. 무선 제어 송신기/수신기 인터페이스를 통해 파일럿은 사분면 고도, 좌우 모션에 대한 "외부 루프" 명령을 제공하고 아두파일럿의 "내부 루프" 비행 제어 법으로 이동하여 사사회전 롤 각도, 피치 각도, 야각도(제목) 및 고도를 조절할 수 있습니다. [14]
쿼드로터는 안정화를 위해 공기 속도 피드백을 필요로 하지 않기 때문에, Ardupilot은 IMU 데이터와 고도에 대한 압력 센서에만 의존하며, 이는 이륙 고도 압력에 비해 프로그램 초기화 중에 보정되어 파일럿 입력을 고려할 때 비행을 안정화시킵니다. Ardupilot의 완전 자율 확장에는 GPS 또는 기타 감지 시스템(예: 고속 모션 캡처)의 관성 위치 데이터가 필요합니다. 제한된 환경에서 사분으로 실험이 수행되었기 때문에 피토 공기 데이터 시스템은 필요하지 않습니다. 그러나 피토 시스템은 불확실한 바람이 부는 환경에 따라 정확한 비행 경로를 시도하는 고정 날개 항공기 및 멀티 콥터에 필수적입니다. [15, 16] 비행 테스트 절차는 비행 전, 비행 테스트 및 비행 후의 세 단계로 나뉩니다. 이 세분화는 잘 확립 된 조종석 체크리스트를 사용하여 유인 항공기의 조종사가 이어지는 절차와 유사합니다. [17]
비행 전
비행 테스트
비행 후
출처: 엘라 M. 앳킨스, 항공 우주 공학학과, 미시간 대학, 앤 아버, MI
개요
오토파일럿을 사용하면 항공기의 방향, 각도 속도 및 공기 속도를 측정하는 온보드 센서에서 수집된 데이터를 사용하여 항공기를 안정화할 수 있습니다. 이러한 수량은 자동 조종 장치에 의해…
이 동영상의 챕터
0:01
Concepts
2:31
Calibration of IMU
4:45
Real-time Flight Experiment
7:11
Results
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