어떻게 쌍안경 경쟁 관계를 만들고 사용하는 방법

우리의 눈은 일반적으로 약간씩 다른 이미지를 보며, 뇌는 이 두 이미지를 하나의 일관된 표현으로 결합합니다. 그러나 눈이 서로 충분히 다른 이미지를 제시할 때 지각적 교대의 패턴이 발생하며, 한 이미지는 인식을 지배하고 다른 이미지는 억압됩니다. Dominance는 일반적으로 몇 초마다 두 이미지 사이를 번갈아 가며 수행합니다.

이러한 지각 현상을 양안 경쟁이라고 합니다. 양안 경쟁 자극을 만들기 위해 각 눈은 동일한 지각 위치에서 다른 이미지를 제시합니다. 이 비디오는 양안 라이벌을 만들고 사용하는 몇 가지 저렴하고 간단한 방법을 설명합니다.

안녕하세요, 저는 데이비드 카멜입니다. 저는 뉴욕 대학교 심리학과의 박사후 연구원입니다. 안녕하세요, 저는 프린스턴 대학교 심리학과 대학원생인 Mike Arca입니다.

이 비디오에서는 양안 라이벌을 만들고 사용하는 몇 가지 저렴하고 간단한 방법을 설명합니다. 양안 경쟁은 인간과 동물 모델 모두에서 지각 선택과 인식을 연구하는 데 유용한 것으로 간주되는데, 이는 각 눈에 대한 변하지 않는 입력이 시각적 인식의 변화로 이어지기 때문입니다. 양안 라이벌 관계를 만드는 방법에는 여러 가지가 있지만, 이 분야를 처음 접하는 사람들은 어떤 방법이 자신의 특정 요구 사항에 가장 적합한지 확신하지 못하는 경우가 많습니다.

여기서 우리의 목표는 가장 일반적인 방법의 장점과 단점을 설명하는 것입니다. 시작하겠습니다. 양안 경쟁은 하나의 결합된 이미지 대신 해당 망막 위치에서 각 눈에 화해할 수 없는 다른 이미지를 제시함으로써 유도될 수 있으며, 관찰자가 일반적으로 보는 것은 각 눈의 이미지가 특정 기간 동안 의식적 지각을 지배하는 반면 다른 이미지는 억제되는 지각 교대의 패턴입니다.

지배와 억압의 시기는 주기적으로 역전되며, 단지 짧은 기간의 혼합된 지각만이 있을 뿐이다. 양안 경쟁은 다음과 같은 몇 가지 중요한 질문을 검토하는 데 사용할 수 있습니다: 시각 처리 계층 내의 어떤 단계에서 신경 사건이 의식적 경험과 상관관계가 있습니까? 뇌는 어떻게 자극 간의 경쟁을 해결하고 어떤 자극을 인식할지 선택합니까?

그럼에도 불구하고 인식에서 억압된 이미지의 어떤 측면이 처리될 수 있으며, 그러한 처리는 행동에 어떤 영향을 미칠 수 있는가? 양안 라이벌 디스플레이를 만드는 몇 가지 간단한 방법이 있습니다. 이 비디오에서는 각 방법, 장점 및 단점을 포함하여 가장 널리 사용되는 방법이 간략하게

방법에 들어가기 전에 양안 경쟁 실험 중에 안정적인 처녀를 유지하는 문제를 해결해야 합니다. 라이벌 관계를 형성하기 위한 구체적인 방법을 다루기 전에, 설명될 모든 방법에서 중요한 고려 사항인 안정적인 처녀 문제를 언급하는 것이 중요합니다. 일반적으로 우리의 눈은 각 중심와에 동일한 고정 이미지가 떨어지도록 하는 방식으로 처녀의 움직임을 돌리거나 만듭니다.

그러나 성공적인 처녀는 각 눈이 같은 것을 보는 것에 달려 있습니다. 만약 각 눈이 완전히 다른 이미지를 갖게 된다면, 뇌가 올바른 처녀의 각도를 결정할 수 있는 충분한 정보를 가지고 있지 않기 때문에 처녀들은 혼란에 빠질 것이다. 이것은 두 이미지가 해당 망막 위치에 떨어지지 않을 수 있기 때문에 양안 경쟁을 방해할 수 있습니다.

따라서 다른 이미지 외에도 디스플레이에는 양쪽 눈에 동일한 요소가 포함되어야 합니다. 이를 통해 눈은 이미지의 경쟁 요소 간의 차이에도 불구하고 안정적인 시선을 유지할 수 있습니다. 일반적으로 처녀 안정화 동일한 요소에는 경쟁 이미지의 중심에 있는 고정 지점과 이미지 주위의 프레임이 포함됩니다.

프레임은 균일하거나 질감이 있을 수 있으며 양쪽 눈이 동일한 한 어떤 모양도 가질 수 있습니다. 상관관계가 없는 수평 안구 운동이 수직 안구 운동보다 더 가능성이 높습니다. 따라서 전체 프레임 대신 각 이미지의 양쪽에 있는 텍스처 막대를 사용할 수 있습니다.

마지막으로, 일부 연구에서는 프레임이 바람직하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 실험에서 자극이 균일한 배경에 나타나야 하는 경우 이러한 경우 NUNU 선 또는 다트판 링과 같이 자극에서 더 멀리 나타나는 이미지를 사용할 수 있습니다. 이제 양안 경쟁을 유도하는 방법을 살펴 보겠습니다.

여기에서는 빨강 파란색 고글, 거울 입체경 및 색채 고글을 사용하는 프리즘 고글을 포함한 세 가지 저렴하고 간단한 옵션을 검토합니다 빨강, 파랑 또는 빨강 녹색은 많은 연구자들이 선호하는 인기 있는 방법입니다. 여기에서는 모니터의 블루 건에 의해서만 표시되는 이미지와 레드 건에 의해서만 화면의 동일한 위치에 표시되는 이미지를 준비하여 설정한 빨간색, 파란색 고글을 사용합니다. 각 렌즈는 이미지 중 하나만 통과하므로 두 개의 서로 다른 이미지는 두 눈의 해당 망막 위치에 떨어지고 서로 경쟁하기 시작합니다.

두 이미지에는 안정적인 처녀를 보장하기 위해 프레임 또는 고정 지점과 같은 동일한 정보가 포함되어야 합니다. 이러한 동일한 요소는 검은색 또는 흰색과 같이 두 렌즈가 통과할 수 있는 색상이어야 합니다. 이 기술은 색각과 관련이 없습니다.

색상은 단순히 두 이미지를 각각 한쪽 눈으로 분리하는 데 사용됩니다. 이것은 비정상적인 색각을 가진 관찰자에게도 작동해야 합니다. 빨간색, 파란색 고글을 사용하는 장점은 장비가 매우 저렴하고 자극을 준비하기가 매우 쉽다는 것입니다.

빨간색, 파란색 고글은 MRI를 포함한 모든 신경 영상 방법과 함께 쉽게 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 빨간색 파란색 고글은 각 관찰자에 대해 머리 안정화 또는 시청 장치의 개별 조정이 필요하지 않습니다. 단점은 각 이미지가 단일 색상의 음영만 포함할 수 있으므로 색채 자극이 없다는 것입니다.

렌즈는 완벽하지 않기 때문에 항상 약간의 출혈이 있고 각 눈은 다른 눈의 이미지를 보게 됩니다. 이것은 억제된 이미지가 완전히 보이지 않았다고 주장하는 데 문제를 일으킵니다. 블리드 스루는 하나 이상의 필터를 사용하여 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 두 개의 고글을 다른 고글 위에 착용하고 마지막으로 빨간색의 파란색 고글을 착용하는 것은 대부분의 최신 시선 추적기에서 잘 작동하지 않습니다. 이제 미러 스테레오스코프 방식으로 이동해 보겠습니다. 거울은 관찰자의 각 눈에 다른 이미지를 전달하도록 쉽게 설정할 수 있습니다.

먼저 몇 가지 동일한 요소가 있는 두 개의 서로 다른 이미지를 준비하고 모니터에 나란히 표시합니다. 미러 스테레오스코프는 쉽게 구성할 수 있으므로 4개의 미러와 스탠드만 있으면 제자리에 장착할 수 있습니다. 두 개의 거울을 각각 한쪽 눈 근처에 두고 그 눈의 시야선에 대해 45도 각도를 유지하도록 턱 받침대를 사용하여 관찰자의 머리 위치를 안정화합니다.

처음 두 개의 거울 각각에 다른 거울을 배치하여 45도 각도로 자극을 향하게 하여 각 이미지가 각 눈의 해당 위치에 놓이도록 합니다. 이제 서로 다른 이미지가 서로 라이벌이 되어야 합니다. 대부분의 경우 시중에서 판매되는 여러 입체경 중 하나를 사용하는 것이 편리합니다.

관찰자마다 눈이 조금씩 다르기 때문에 관찰자를 디스플레이 앞에 배치할 때 안정적인 처녀를 얻기 위해 거울의 각도를 조정해야 할 수도 있습니다. 미러 스테레오스코프를 사용할 때는 각 눈이 보아야 할 이미지만 볼 수 있도록 하고, 이 이미지는 다른 이미지와 경쟁하는 위치에서만 보이도록 하는 것이 중요합니다. 대부분의 경우 각 눈은 다른 눈의 이미지에 대한 시야를 갖게 됩니다.

이 원치 않는 시선을 차단하려면 칸막이를 배치하십시오. 예를 들어, 관찰자의 눈 사이의 스테레오스코프 중간선에서 디스플레이 중앙을 향해 뻗어 있는 판지 한 장은 다른 눈 자극에 대한 시야를 차단하는 방식으로 확장됩니다. 발생할 수 있는 또 다른 문제는 각 눈이 보아야 하는 이미지를 한 번은 거울을 통해, 한 번은 직접 볼 수 있다는 것입니다.

이렇게 하면 각 자극의 추가 이미지가 경쟁이 발생하는 위치 옆에 나타납니다. 이를 방지하려면 이미지 위치와 화면에서 관찰자의 거리 사이의 관계를 조정하십시오. 실험이 시작되기 전에 이러한 조정을 수행하려면 두 이미지에서 동일한 디스플레이 부분만 보여주는 이미지를 준비하고 경쟁 자극을 표시하기 전에 각 관찰자에 대해 입체경을 설정하는 데 사용합니다.

거울 입체경 사용의 장점은 별도의 이미지를 통해 색채 자극을 사용할 수 있다는 것입니다. 이미지는 완전히 분리되어 서로 번질 수 없습니다. 경기 부양 준비는 쉽고 간단합니다.

나란히 제시된 두 사진은 서로 라이벌 할 수 있습니다. 마지막으로, 입체경은 시선 추적과 함께 사용할 수 있습니다. 단점은 입체경이 상당히 작은 자극만 표현할 수 있다는 점인데, 그 이유는 시야의 절반만 각 이미지를 표시하는 데 사용할 수 있기 때문입니다.

입체경은 입체경의 모든 요소가 비자성이어야 하기 때문에 MRI 스캐너에서 쉽게 사용할 수 없으며, 설정은 스캐너에서 자극을 일반적으로 보는 거울의 추가 기울기도 통합해야 합니다. 마지막으로, 입체경은 각 관찰자에 대한 머리 안정화와 개별 조정이 필요합니다. 이제 프리즘 고글을 사용하는 방법을 살펴 보겠습니다.

프리즘 고글 방법은 렌즈가 거울 대신 프리즘 인 고글을 사용하는 입체경의 아이디어를 변형한 것입니다. 거울과 마찬가지로 입체 이미지가 모니터에 나란히 표시됩니다. Prism lens는 모든 상용 광학 공급업체에서 플라스틱 프레임과 함께 구입할 수 있습니다.

각 프리즘은 빛을 굴절시켜 옆으로 떨어져 있는 물체가 똑바로 앞에 있는 것처럼 보이게 합니다. 둘째, 반대 방향을 향하는 이러한 프리즘은 거울과 같은 방식으로 작용합니다. 스테레오스코프라면, 물리적으로 나란히 있는 두 이미지가 공간에서 겹치는 듯한 착각을 불러일

프리즘 고글을 사용할 때는 각 눈이 다른 눈의 이미지를 볼 수 있으므로 여전히 칸막이를 사용해야 합니다. 그러나 각 이미지에는 각 눈에 대한 시야가 하나뿐이므로 디스플레이의 거리와 크기를 조정할 필요가 없습니다. 프리즘 고글의 장점과 단점은 거울 입체경의 장점과 비슷하지만 한 가지 큰 차이점이 있습니다.

MRI 스캐너에서 프리즘 고글은 플라스틱으로 만들 수 있고 거울 입체경보다 작기 때문에 사용하기 쉽습니다. 이제 억제된 이미지의 처리와 관련된 연구 질문을 해결하기 위해 이미지를 완전히 억제하는 방법을 살펴보겠습니다. 양안 경쟁 실험 중에는 연속 섬광 억제 또는 줄여서 CFS로 알려진 강력한 형태의 경쟁이 CFS 자극을 생성하는 데 가장 적합합니다.

한쪽 눈에 상대적으로 낮은 콘트라스트 이미지를 제공합니다. 이것은 억제된 이미지가 됩니다. 콘트라스트가 높고 빠르게 변화하는 이미지를 다른 쪽 눈에 보여줍니다.

이것은 최대한의 효과를 발휘하는 지배적인 CFS 마스크가 될 것입니다. CFS 마스크는 10에서 20헤르츠 사이의 비율로 변경되어야 합니다. CFS는 미러 스테레오스코프 또는 프리즘 고글을 사용할 때 이 비디오의 앞부분에서 설명한 모든 경쟁 방법을 사용하여 유도될 수 있습니다.

작고 다채로운 요소로 구성된 CFS 마스크는 매우 효과적입니다. 그러나 그레이 스케일 요소로 구성된 CFS 마스크는 빨간색, 파란색 고글을 사용할 때도 효과적일 수 있습니다. CFS 마스크는 모두 같은 색상의 여러 요소로 구성될 수 있습니다.

빨간색, 파란색 고글을 통해 이 비디오를 시청하면 완전한 억제 가능성을 최대화하기 위해 거친 비디오 압축으로 인해 많은 출혈이 발생할 수 있습니다. 실험을 시작하기 전에 억제된 이미지의 대비 수준을 조정합니다. 교대, 지배적인 이미지와 억제된 이미지는 일반적으로 점진적이며 다소 느릴 수 있으며, 이는 시청 시간의 상당 부분이 혼합된 단계에 의해 차지된다는 것을 의미합니다.

혼합 단계의 특정 형태는 관찰자와 다른 자극에 따라 다릅니다. 여기에 표시된 것은 두 가지 일반적인 형태의 혼합 위상입니다. 첫째, 단편적인 경쟁에서 혼합 단계는 억제된 이미지가 자극 전반에 걸쳐 점점 더 많은 수의 지배적인 패치를 통해 점차 지배적이 되는 것으로 구성될 수 있습니다.

둘째, 혼합된 위상은 이미지를 가로지르는 우세의 파동을 통해서도 발생할 수 있습니다. 이러한 파동을 유도하려면 억제된 이미지의 특정 부분에 대비 증가를 도입하십시오. 양안 경쟁 교대는 무작위로 독립적인 지속 시간 간격으로 발생합니다.

즉, 마지막 우세 간격의 지속 시간은 다음 우세 간격의 기간을 예측하지 않습니다. 우세 지속 시간이 동일한 너비의 bin으로 나뉘어지는 경우. 각 길이의 지배적인 지속 시간이 얼마나 많이 발생했는지를 보여주는 히스토그램은 감마 함수로 알려진 편향된 분포에 의해 WellFit이 되는 경향이 있습니다.

지속 기간과 경쟁에 대한 실험적 조작의 효과는 각 조건에서 가장 적합한 감마 함수의 형태로 나타나는 경향이 있습니다. 다양한 우세 지속 시간이 발생하지만 이러한 확률은 두 이미지와 같은 조작 요인에 의해 변경될 수 있습니다. 낮은 수준의 특징은 우세와 억제 기간의 상대적 기간에 영향을 미칩니다.

예를 들어, 두 이미지가 다른 경우 반대로 대비가 높은 이미지는 우세 지속 시간이 더 길어 중앙값이 더 큰 가장 적합한 감마 분포를 얻을 수 있습니다. 또한 서로 다른 관찰자는 동일한 자극 세트에 대해 다른 감마 분포를 산출할 수 있습니다. 실험에서 감마 함수의 매개변수를 종속 변수로 사용할 수 있지만 이러한 매개변수와 분포 모양 간의 관계는 쉽게 투명하지 않습니다.

따라서 보다 접근하기 쉬운 중심 경향 측정이 유용할 수 있습니다. 그러나 감마 분포가 심하게 치우쳐 있을 수 있기 때문에 평균보다는 중앙값 지속 시간이 결과를 나타내는 경우가 더 많습니다. 비가우스 분포의 중앙값을 사용한다는 것은 데이터 포인트 수가 많지 않은 한 관련 통계 테스트가 비모수적이어야 한다는 것을 의미하기도 합니다.

이 비디오에서는 양안 경쟁의 특성, 이를 만드는 몇 가지 방법 및 이를 사용할 때 고려해야 할 사항에 대해 설명했습니다. 이 흥미로운 현상을 사용하는 데 우리의 소개가 도움이 되기를 바랍니다.