High-Throughput, Multi-Image Cryohistology of Mineralized Tissues

Nathaniel A. Dyment; Xi Jiang; Li Chen; Seung-Hyun Hong; Douglas J. Adams; Cheryl Ackert-Bicknell; Dong-Guk Shin; David W. Rowe

doi:10.3791/54468

JoVE Journal
Biology

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Journal Biology

High-Throughput, Multi-Image Cryohistology of Mineralized Tissues

높은 처리량, 광물 조직의 멀티 이미지 Cryohistology

Full Text

17,131 Views

10:18 min

September 14, 2016

DOI: 10.3791/54468-v

Nathaniel A. Dyment¹, Xi Jiang¹, Li Chen¹, Seung-Hyun Hong², Douglas J. Adams³, Cheryl Ackert-Bicknell⁴, Dong-Guk Shin², David W. Rowe¹

¹Department of Reconstructive Sciences,University of Connecticut Health Center, ²Department of Computer Science and Engineering,University of Connecticut, ³Department of Orthopaedic Surgery,University of Connecticut Health Center, ⁴Department of Orthopaedics,University of Rochester

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

이 원고에서는 광물화된 조직의 동결된 절편에 대한 여러 차례의 형광 이미징에서 여러 차례의 반응 측정의 정렬된 복합 이미지를 생성하기 위해 고처리량 반자동 극저온 조직학 플랫폼을 제시합니다.

이 기술의 목표는 비용 효율적이고 근골격계 생물학자에게 의미 있는 높은 처리량, 관찰자 독립적이고 완전한 디지털 방식으로 복잡한 모델 시스템을 통합하는 조직학적 도구를 제공하는 것입니다. 추정학은 대부분의 생물학 연구자에게 중요하지만 종종 노동 집약적이고 비정량적입니다. 따라서 효율적이고 처리량이 많으며 자동화된 분석을 제공하는 조직학적 기술이 필요합니다.

당사의 cryohistology 플랫폼을 통해 연구자는 고처리량 방식으로 동일한 슬라이드를 여러 번 이미징하고 염색하여 주어진 표본 내의 특정 세포에 여러 molecro 신호를 연결할 수 있습니다. 이 절차를 시연하는 것은 제 연구실의 연구 조교인 Xi Jiang 박사와 Li Chen 박사가 될 것인데, 이들은 이러한 기술의 개발과 실행을 개척했습니다. 이 절차를 시작하려면 포르말린에서 검체를 제거하고 여분의 조직을 절개한 다음 1x PBS로 만든 30% 자당으로 옮깁니다.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos