2017년 3월 1일
여기, 우리는 가상 손과 몸 관련 자기 인식 / -representation을 연구하는 데 사용할 수있는 가상 얼굴 환상의 패러다임을 설명합니다. 이들은 이미 특정 조건 하에서, 가상 손이나 얼굴 본체 표현 오히려가요임을 시사의 몸 표현으로 통합 될 수 있다는 것을 보여주기를 위해 다양한 연구에 사용되었다.
이 절차의 전반적인 목표는 가상 손 또는 아바타의 구체화라는 환상을 유도하는 것입니다. 이 방법은 정신적 자아의 구성을위한 메커니즘을 밝히는 것과 같은 cogno psychology 분야의 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 방법의 장점은 가상 효과기 또는 다른 신체 부위에 대해 인지된 신체 소유권 또는 인지된 에이전시에 영향을 미칠 가능성이 있는 요인의 조작을 용이하게 한다는 것입니다.
여기서는 절차의 일반적인 부분만 보여 줍니다. 다른 조건은 발표된 논문에서 찾을 수 있습니다. 일반적으로 개인은 장비 및 프로그래밍 기술에 대한 요구가 높기 때문에 이 기술에 어려움을 겪을 수 있습니다.
그러므로, 우리는 그런 사람들에게 고무 손 착시와 같은 덜 기술적인 버전의 연구를 사용하는 것이 좋습니다. 실험 조건의 균형을 맞추고 실행하는 것으로 시작하고, 실제 손의 움직임과 가상 손의 움직임 사이의 동기화 대 비동기성을 실행합니다. 조건에 따라 특정 시간 지연 또는 가상 개체로 시스템을 구성합니다.
데이터 장갑 및 방향 추적기의 케이블을 컴퓨터에 연결하고 가상 현실 환경 인터페이스의 실행 버튼을 클릭하여 미리 작성된 명령 스크립트를 시작하여 가상 현실 프로그래밍 환경을 시작합니다. 그런 다음 참가자를 시험장으로 안내하고 오른손에 데이터 장갑을 끼고 오른쪽 손목에 방향 추적기를 착용하도록 요청합니다. 다음으로, 컴퓨터 화면이 맨 위에 있는 상자가 놓인 책상 앞에 참가자를 앉힙니다.
참가자에게 오른손을 깊이 축을 따라 상자에 넣어 시야에서 보호하도록 요청합니다. 그런 다음 참가자의 오른쪽 어깨에 망토를 두르고 화면과 참가자 사이의 공간을 덮습니다. 참가자가 책상의 빈 부분에 왼손을 올려놓게 합니다.
실험 중에 참가자를 모니터링하여 참가자가 컴퓨터 화면에 표시된 지침을 따르는지 확인합니다. 참가자에게 각 손가락을 개별적으로 열고 닫고, 회전하고, 움직이는 것을 포함하여 실제 오른손을 자유롭게 움직이거나 회전하도록 요청합니다. 마지막으로, 참가자가 컴퓨터 화면에서 가상 손의 해당 움직임을 관찰하도록 합니다.
이 동기 조건에서 실제 손의 움직임과 가상 손의 움직임 사이의 지연은 0에 가깝습니다. 비동기 상태에서 이동 사이의 지연은 3초입니다. 실제 이벤트와 가상 이벤트 사이에 서로 다른 시간 지연이 있는 두 가지 실험 조건인 synchrony와 asynchrony의 균형을 맞추고 실행하는 것으로 시작합니다.
그런 다음 해당 하드웨어 및 소프트웨어와 함께 머리 위치 추적 시스템을 구입하고 모자 상단에 부착된 3자유도(DOF) 방향 추적기를 구입합니다. 위치 추적 시스템과 방향 추적기를 컴퓨터에 연결합니다. 실행 버튼을 클릭하여 컴퓨터 인터페이스에서 미리 작성된 명령 스크립트를 실행하여 가상 현실 환경을 시작합니다.
다음으로, 참가자에게 컴퓨터 화면 2미터 앞 의자에 앉도록 요청합니다. 참가자가 오리엔테이션 추적기가 부착된 모자를 쓰게 합니다. 마지막으로, 실험 중에 참가자를 모니터링하여 참가자가 컴퓨터 화면에 표시된 지침을 따르는지 확인합니다.
동기 조건에서 참가자의 실제 머리 움직임과 아바타의 머리 사이의 지연은 0에 가깝습니다. 비동기 상태에서 실제 움직임과 아바타 움직임 사이의 지연은 3초입니다. 사람들이 자신의 손을 어떻게 표현하는지 조사한 이 실험에서, 실제 손과 가상 손이 동시에 움직이고, 가상 이펙터가 직사각형과 반대되는 손이며, 참가자가 수동적이 아닌 능동적일 경우 인지된 소유권과 선택의지가 더 강했습니다.
소유권과 에이전시 모두 활동과 동조 사이에는 유의미한 상호작용을 보였지만, 외모와 동조 사이에는 그렇지 않았다. 또한 사람들이 자신의 얼굴을 어떻게 표현하는지 조사한 연구에서 결과는 자신의 얼굴 움직임과 가상 얼굴의 움직임 사이의 동기화가 인지된 소유권과 주체성을 증가시킨다는 것을 보여주었습니다. 동조와 표현 사이의 상호 작용은 보다 긍정적인 분위기, 특히 동조와 행복한 가상 얼굴의 조합에 대한 성능의 우수한 유연성에 의해 주도됩니다.
이 기술을 마스터하면 약 15분 안에 완료할 수 있습니다. 이 절차에 따라 가상 이펙터는 다른 정적 또는 동적 이벤트로 대체될 수 있으므로 인지된 신체 소유권 및 선택의지의 한계를 조사할 수 있습니다. 이 비디오를 보고 나면 avator 또는 가상 이벤트를 구현하는 환상을 유도하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.
본 논문은 신체 관련 자기 지각 및 표상을 연구하는 데 사용되는 가상 손 및 가상 얼굴 착각 패러다임을 설명합니다. 이러한 방법들은 특정 조건 하에서 가상 손이나 얼굴이 어떻게 개인의 신체 이미지에 통합될 수 있는지를 보여줌으로써 신체 표상의 유연성을 드러냅니다.
자기표상 기전을 이해하는 것은 신체 지각이 행동 표현형에 어떻게 영향을 미치는지 명확히 함으로써 신경정신약물 발견의 표적 검증에 정보를 제공합니다. 이러한 패러다임은 가상 체화(virtual embodiment)를 자기-타인 구별 장애와 관련된 주체성 및 소유권 경로와 연결함으로써 중추신경계(CNS) 표적의 기전적 위험을 완화하는 것을 지원합니다. 이 접근 방식은 신체 통합성 및 자기-주체성 네트워크를 표적으로 하는 치료적 개입의 예측 모델링을 가능하게 합니다.
이 방법은 다감각 통합 및 예측 부호화를 조절하는 타겟에 대한 행동 분석법을 제공함으로써 초기 발견부터 전임상 워크플로우까지 적용 가능합니다.