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망막 화상 진 찰을 사용 하 여 치 매 공부 하기
망막 화상 진 찰을 사용 하 여 치 매 공부 하기
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JoVE Journal Medicine
Using Retinal Imaging to Study Dementia

망막 화상 진 찰을 사용 하 여 치 매 공부 하기

Full Text
22,081 Views
09:17 min
November 6, 2017

DOI: 10.3791/56137-v

Victor T.T. Chan1, Tiffany H.K. Tso1, Fangyao Tang1, Clement Tham1, Vincent Mok2,3,4, Christopher Chen5,6, Tien Y. Wong7,8, Carol Y. Cheung1

1Department of Ophthalmology and Visual Sciences,The Chinese University of Hong Kong, 2Department of Medicine & Therapeutics,The Chinese University of Hong Kong, 3Therese Pei Fong Chow Research Centre for Prevention of Dementia,The Chinese University of Hong Kong, 4Gerald Choa Neuroscience Centre,The Chinese University of Hong Kong, 5Memory Aging and Cognition Centre,National University Health System, 6Department of Pharmacology,National University of Singapore, 7Singapore Eye Research Institute,Singapore National Eye Centre, 8Duke-NUS Medical School,National University of Singapore

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

망막 뇌와 눈에 띄는 유사성을 공유 하 고 따라서 비 접촉 맥 관 구조와 뇌의 신경 구조를 공부 하는 독특한 창을 나타냅니다. 이 프로토콜에는 망막 이미징 기술을 사용 하 여 치 매를 공부 하는 방법을 설명 합니다. 이 방법은 잠재적으로 치 매 진단 및 위험 평가에 도움이 됩니다.

이 프로토콜의 전반적인 목표는 뇌의 치매 관련 변화를 반영하고 잠재적으로 치매의 진단 및 위험 평가에 도움이 될 수 있는 망막 이미징 기술을 사용하여 망막의 혈관 및 신경 구조를 정량화하는 방법을 설명하는 것입니다. 망막은 뇌와 유사한 발생학적 기원, 해부학적 특징 및 생리학적 특성을 공유하므로 치매를 연구할 수 있는 독특하고 접근하기 쉬운 창을 제공합니다. 망막의 혈관 및 신경 변화는 이제 비침습적이고, 저렴하며, 사용하기 쉽고, 널리 사용 가능한 고급 망막 이미징 기술을 사용하여 이미지화하고 정량화할 수 있습니다.

현재 치매, 특히 알츠하이머병에 대한 바이오마커는 제한적입니다. 미래의 인지 기능 저하 및 조기 치매 발병을 예측할 수 있는 새로운 바이오마커 또는 검사를 개발하는 것은 전 세계적인 연구 우선 순위입니다. 이 절차를 시연하는 사람은 당사 연구팀의 Victor, Tiffany 및 Fangyao입니다.

이 절차를 시작하려면 진막 제제를 사용하여 피험자의 동공을 확장시킵니다. 그런 다음 충분한 동공 확장이 이루어질 때까지 최소 15분 동안 기다립니다. 그런 다음 안저 카메라를 시작하고 컴퓨터에서 이미지 캡처 프로그램을 실행합니다.

피험자의 턱을 턱받이에 적절하게 올려놓고 이마를 머리 끈에 대십시오. 그런 다음 제어 레버를 움직여 광선을 피사체의 동공에 적절하게 정렬합니다. 안저 카메라의 뷰파인더에서 양쪽이 가장 작게 나타날 때까지 조명 포인트를 정렬합니다.

광학 디스크가 뷰파인더의 중앙에 있고 관심 영역이 이미지의 한계 내에 충분히 들어올 때까지 외부 고정 대상을 움직여 피사체의 눈을 안내합니다. 그런 다음 초점 노브를 조정하여 망막에 초점을 맞춥니다. 피험자에게 외부 고정 대상을 자세히 살펴보고 피험자의 눈에 눈물이 가득 고이지 않도록 하도록 요청합니다.

그런 다음 셔터 버튼을 눌러 이미지를 캡처합니다. 그런 다음 모든 이미지를 등급 지정 가능한 해상도로 tiff 형식으로 저장합니다. 고품질 망막 이미지를 얻기 위해서는 환자의 동공을 충분히 확장하고 환자가 이미징 중에 고정 대상을 단단히 보도록 장려하는 것이 중요합니다.

자동 추적을 위해 컴퓨터 지원 분석 프로그램으로 이미지를 엽니다. 왼쪽 기능 패널에서 OD Center 버튼을 클릭합니다. 마우스 커서가 녹색 원으로 바뀝니다.

그런 다음 광학 디스크 중앙을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여 녹색 원을 고정한 다음 OD 찾기 버튼을 클릭하여 소프트웨어가 광학 디스크 테두리를 감지하고 새 측정 그리드를 배치하라는 메시지를 표시합니다. 이제 프로세스 버튼을 클릭하여 선박의 자동 추적 프로세스를 시작합니다. 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하여 잘못된 선박 레이블이 있는 선박을 선택하고 Vessel Type 버튼을 클릭하여 선박 유형을 변경합니다.

Add Segment 버튼을 클릭하고 커서를 사용하여 불완전한 vessel tracing의 원점 끝을 클릭하여 incomplete vessel tracing을 확장합니다. 그런 다음 선박을 따라 지점을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여 선박 추적을 확장합니다. 혈관의 원위 부분이 측정 그리드 밖으로 떨어지는 경우 가장 바깥쪽 흰색 원에서 추적을 중지합니다.

그런 다음 Find Covers(커버 찾기) 버튼을 클릭하여 모든 선박 세그먼트에 선박 덮개를 자동으로 배치합니다. 용기 덮개가 용기 벽에 수직으로 놓여 있지 않거나, 용기가 다른 용기 아래에 가려져 있거나, 용기 덮개가 내부 내강의 너비를 과대 평가하거나 과소 평가하는 경우 선박 덮개를 비활성화합니다. 망막 혈관 매개변수의 정확한 측정을 얻기 위해 잘못된 혈관 추적을 적절하게 조정해야 합니다.

이러한 단계를 마스터하려면 반복적인 연습과 숙련된 채점자의 지도가 필요할 수 있습니다. 그레이딩 창을 닫고 팝업 대화 상자에서 보내기를 클릭하여 그레이딩된 이미지를 클라우드 기반 서버에 업로드하고 자동으로 측정된 망막 혈관 매개변수(예: 혈관 구경, 프랙탈 치수, 비틀림, 분기 각도 및 분기 계수)를 기록합니다. 이미지 획득을 수행하려면 OCT 프로그램을 열고 황반 큐브 스캔 프로토콜을 선택하여 새 황반 스캔을 시작합니다.

다음으로, 턱 받침대를 조정하여 홍채 뷰포트에서 동공을 찾습니다.AutoFocus 버튼을 클릭한 다음 Optimize 버튼을 클릭하여 이미지 품질을 개선한 다음 Capture 버튼을 클릭하여 버튼을 둘러싼 테두리가 녹색으로 바뀌면 스캔을 시작합니다. 시신경 디스크 큐브 스캐닝 프로토콜을 사용하여 시신경두에 대한 다른 스캔을 수행하고 스캔 결과를 저장합니다.

그런 다음 분석 인터페이스에서 양쪽 눈의 황반 큐브 스캔 기록을 선택합니다. 신경절 세포 OU 분석을 클릭하여 캡처된 이미지의 GC IPL 두께를 평가하기 위한 자동 분석 알고리즘을 시작합니다. 그런 다음 분석 인쇄물을 pdf 형식으로 저장합니다.

그런 다음 분석 인터페이스에서 양쪽 눈의 광학 디스크 큐브 스캔 기록을 선택합니다. ONH 및 RNFL OU 분석을 클릭하여 자동 분석 알고리즘을 시작하여 캡처된 이미지의 RNFL 두께를 평가하고 분석 인쇄물을 pdf 형식으로 저장합니다. 안저 사진은 망막 혈관 구조를 평가하는 데 사용할 수 있으며, 이는 차례로 대뇌 미세 순환의 상태를 반영합니다.

이것은 건강한 피험자와 알츠하이머병 피험자의 안저 사진입니다. 건강한 피험자와 비교했을 때, 알츠하이머병 피험자는 혈관 구경이 더 좁고, 망막 혈관 프랙탈 치수가 더 작으며, 망막 혈관 비틀림이 더 높았습니다. 광간섭 단층촬영은 경추 뉴런의 상태를 반영하는 망막 신경 구조를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

이 정상 피험자의 두께 맵은 RNFL 및 GC-IPL의 정규 두께 분포를 보여줍니다. 또한 분석 알고리즘은 측정된 두께를 표준 연령 일치 데이터베이스와 비교하고 유의성 맵을 생성합니다. 이 주제는 모든 섹터가 녹색 또는 흰색으로 표시되므로 정상으로 분류됩니다.

이 두 그림은 AD 피험자의 분석 결과를 보여줍니다. 두께 맵에서 파란색 영역으로 표시된 바와 같이, 이 AD 피험자는 RNFL 및 GC-IPL의 일부 영역에서 얇아짐을 나타냅니다. 유의성 맵의 빨간색과 노란색 섹터는 또한 장치의 규범적 연령 일치 데이터베이스와 비교할 때 해당 영역에서 GC-IPL 또는 RNFL이 얇아지는 것을 비정상으로 나타냅니다.

일단 숙달되면 전체 절차를 한 시간 안에 완료할 수 있습니다. 이 방법은 비침습적이고 자신 있게 수행되며 단기 및 장기 모두에서 반복 측정을 쉽게 얻을 수 있습니다. 망막은 중추 신경계의 비침습적이고 직접적인 이미징을 가능하게 하기 때문에 연구자들이 미세혈관 구조와 신경 구조에 대한 치매의 영향을 평가할 수 있는 길을 열어줍니다.

망막 미세순환 및 신경학적 구조의 변화도 치매, 특히 알츠하이머병과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 절차에 따라 인지 검사 및 기타 신경 영상 양식을 수행하여 치매에 대한 다른 정보를 수집할 수도 있습니다. 이 비디오를 시청한 후에는 망막 카메라, 광간섭 단층 촬영, 컴퓨터 지원 분석 프로그램을 사용하여 망막 이미지를 얻고 망막의 혈관 및 신경 변화를 객관적으로 정량화하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.

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