2017년 9월 21일
이 프로토콜의 목적은 메트로놈 동기화 작업에 균일 하 게 다양 한 속도와 튀는 볼의 응용 프로그램을 소개 하는 것입니다.
본 프로토콜의 전반적인 목표는 메트로놈 동기화 과제에서 속도가 균일하게 변하는 튀어 오르는 공의 적용 방법을 소개하는 것입니다. 이 방법은 감각 운동 동기화가 양식 특이적인지 여부와 같이 감각 운동 동기화 및 타이밍 처리 분야의 핵심 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 도입된 시각적 튀어 오르는 공의 동기화가 청각 톤의 동기화와 비교 가능하다는 점입니다.
본 실험 절차의 시연은 저희 연구실의 대학원생인 Liying Zhan이 진행하겠습니다. 먼저 피험자가 60 centimeter의 시청 거리를 두고 컴퓨터 화면 앞에 앉게 한 뒤 헤드셋을 착용하게 하십시오. 피험자에게 서면 동의서를 제공하여 서명을 받은 후, 메트로놈 동기화 과업에 대해 설명하는 실험 지침서를 제공하십시오.
다음으로, 컴퓨터에서 실험 소프트웨어를 실행합니다. 피험자가 600 millisecond의 자극 시작 간격(inter-onset interval, IOI) 시퀀스에 익숙해질 수 있도록 연습 세션을 시작합니다. 피험자가 연습 시행을 모두 마친 후, 이제 실험 세션이 시작될 것임을 안내합니다.
다음으로, 명령 창에 AT 파라미터와 함께 Bouncingball_run을 입력한 후 Enter 키를 눌러 600 millisecond IOI AT 시퀀스를 시작하십시오. 피험자가 AT 시퀀스의 톤에 맞춰 검지 손가락으로 키보드 키를 탭하는 것을 관찰하십시오. 이어서, 명령 창에 VF 파라미터와 함께 Bouncingball_run을 입력하고 Enter 키를 눌러 600 millisecond IOI VF 시퀀스를 시작하십시오.
피험자가 깜빡이는 공에 맞춰 검지 손가락으로 키보드 키를 누르는 것을 관찰하십시오. 마지막으로, 명령 창(Command window)에 VB 파라미터와 함께 Bouncingball_run을 입력한 후 Enter 키를 눌러 600 millisecond IOI VB 시퀀스를 시작하십시오. 피험자가 튀어 오르는 공이 가장 낮은 위치에 도달하는 순간에 맞춰 검지 손가락으로 키보드 키를 누르는 것을 관찰하십시오.
마지막으로, 900밀리초의 IOI로 AT VF 및 VB 시퀀스를 각각 반복합니다. 피험자가 실험을 마치면, 시간 내어 참여해 준 것에 대해 감사 인사를 전하고 테스트 룸 밖으로 안내합니다. 본 실험 결과, 600밀리초와 900밀리초 IOI 모두에서 튀어 오르는 공의 동기화가 시각적 플래시의 동기화보다 훨씬 더 안정적인 것으로 나타났습니다.
또한, 튀어 오르는 공의 안정성은 청각 톤의 동기화보다 낮지 않았습니다. 이 절차를 시도할 때, 300 밀리초 이상의 IOI에 대해서는 튀어 오르는 공의 사용을 제한해야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이는 300 밀리초의 IOI로 튀어 오르는 공을 탭하는 것이 부자연스럽게 빠르기 때문입니다. 이 기술의 개발 이후, 감각 운동 동기화 및 타이밍 처리 분야의 연구자들은 감각 및 운동 피질에서의 타이밍 조정 능력을 탐구할 수 있는 길을 열게 되었습니다.
이 영상을 시청한 후, 여러분은 등가속도 운동을 하는 튀기는 공을 이용하여 동기화 작업을 수행하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.
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본 프로토콜은 메트로놈 동기화 과제에서 속도가 일정하게 변하는 튀는 공의 적용 방법을 소개합니다. 이는 감각 운동 동기화 및 타이밍 처리 과정을 탐구하는 것을 목적으로 합니다.
본 프로토콜은 신경과학 및 행동 연구의 핵심 과제인 감각-운동 동기화가 양식 특이적 기제에 의존하는지 여부를 결정하는 문제를 다룹니다. 동적인 운동학적 특성(균일하게 변화하는 속도를 가진 튀기는 공)을 가진 시각적 자극이 청각 톤과 유사한 동기화 안정성을 달성함을 입증함으로써, 본 방법은 교차 양식 타이밍 기제를 조사할 수 있는 도구를 제공합니다. 이는 신경 타이밍 기능의 중개 바이오마커를 개발하고, 타이밍 결손이 흔히 나타나는 신경정신과적 또는 신경발달성 질환에서의 감각 처리 가설에 대한 리스크를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
이 방법은 타겟 검증이나 화합물 스크리닝 이전에 신경 회로 기능을 조사하기 위해 행동 분석법이 사용되는 초기 발견 워크플로에 적합합니다.