Name: 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 원격 활동 및 건강 데이터를 캡처에 대 한 사회 전반의 생활 연구소 설립을 위한 방법론 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-07-27T12:30:00.000+00:00
Duration: 11 min 21 s
Description: 학습하세요 사회 전반의 생활 연구소 설립 방법론을 통해 노인의 건강과 활동 데이터를 지속적으로 수집하는 기술을 배우세요. 이 방법은 이동 장애 및 치매 같은 만성 질환 연구에 필수적인 실시간 데이터를 제공합니다.

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여기에 설명 된 연구 국립 보건원 노화 (U2CAG054397 P30 AG024978, P30 AG008017, R01 AG042191, R01 AG024059), 인텔, 기초 건강, 국립 연구소의 국립 보건원에서 교부 금에 의해 지원 및 로버트 우드 존슨 재단입니다.

모든 참가자는 서 면된 동의 제공합니다. 생활 연구소 참가자 그들의 삶을 그들은 일반적으로 그들의 생활 및 그들의 삶의 나머지 부분에 대 한 패턴의 종 적 관찰 연구를 허용 하는 것으로 하 게 됩니다. 그들은 그들이 원하는 경우 언제 든 지 철회할 수 있습니다. 오 레 곤 건강 & 앰프; 연구 프로토콜 승인 과학 대학 (OHSU) 기관 검토 위원회 (생활 연구소 OHSU IRB #2765).
1입니다. 준비
<ol><li>배포 전에 온라인 콘솔 재고 시스템에 모든 장비를 추가 합니다. 각 장치 또는 센서의 일련 번호와 MAC 주소, 콘솔 인벤토리 시스템 내에서 저장 될 수 있도록 하는 이름을 지정 합니다.</li>
	<li>홈 위치 센서 및 가정에 배포 하는 경우 장치에 대 한 특정 할당을 사용 하는 장비의 각 부분에 QR 코드 태그를 배치 합니다.</li>
	<li>배포 하기 전에 모든 센서와 장치를 설치 해야 하는 할당 됩니다 집에 센서 또는 장치에 QR 코드를 스캔 하 여. 이것은 그 특정 가정에 센서 또는 장치 할당을 허용 하는 웹사이트를 가져올 것 이다.</li>
	<li>허브 구성 관리 도구를 포함 하는 SD 카드와 허브 컴퓨터를 설치 합니다.</li>
	<li>모든 지금 인벤토리 센서 및 장비, 가정 배포용 설치 키트 (상자)에 설치 된 SD 카드와 허브 컴퓨터 팩.</li>
	<li>참가자의 홈 인터넷 서비스 공급자에 확인 합니다.</li>
</ol>2. 집 배포
<ol><li>무선 동글 및 기본 지 그 비 코디네이터 동글 허브 컴퓨터에 삽입 하 여 허브 컴퓨터를 설정 합니다. 허브 컴퓨터에 이더넷 케이블을 삽입 합니다. 마지막으로, 중앙에 위치한 룸의 전원 소켓에 허브 컴퓨터의 전원 코드를 연결 하 고 홈의 인터넷 연결을 이더넷 케이블을 연결. 참고: 구성 관리 도구 소프트웨어의 최신 버전 사용 하는 것을 지킬 것 이다.</li>
	<li>로컬 컨트롤 패널 웹사이트에 액세스 하려면 허브 computer'swireless 네트워크에는 인터넷이 가능한 장치 (노트북, 태블릿, 휴대 전화)를 연결 합니다. 컨트롤 패널 웹사이트는 모든 센서는 가정 (그림 3)에 설치 된 허브 컴퓨터의 상태를 표시 합니다.</li>
	<li>적절 한 소프트웨어가 설치 되어 보장 소프트웨어 구성 도구를 실행 합니다. 제어판을 탐색 하 고 업데이트를 실행 하 여 이렇게 합니다.</li>
	<li>허브 컴퓨터 메인 서버와 통신 하는지 확인 하려면 제어판으로 이동 합니다. 각 설치 된 장치 및 센서에서 수집할된 데이터를 허용 하는 서비스는 실행 하 고 있는지 확인 합니다.</li>
	<li>모션 센서와 함께 시작 하는 가정에 센서를 추가 합니다. 컨트롤 패널에서 센서 배치 웹사이트를 열어 시작 합니다. 참고: 가정 16 개 이상의 모션 센서를 해야 하는 경우 라우터 동글 허브 컴퓨터에 연결 하 고 또한 "팬." 라고 하는 가정 또는 개인 영역 네트워크에 추가 일단 확장 동글 (필요한 경우) 팬, 허브 컴퓨터에 모션 센서 데이터를 보낼 것 이다 허브 컴퓨터와 플러그 콘센트에 그들 집 주위 네트워크를 만드는 가정에 걸쳐 확산에서 그들 제거에 추가 됩니다.</li>
	<li>센서 배치 웹사이트에 모든 객실 및 출구 문을 포함 하 여 집의 가상 바닥 계획을 만듭니다. 바닥 계획에 추가 되는 지역 중 하나로 센서 라인을 선택 되었는지 확인 합니다. 센서의 가상 표현 바닥 계획에 추가 합니다. 마지막으로, 서로 게 다른--정의의 실제 레이아웃을 반영 하는 방식에서 및 센서의 가상 표현에 가정 분야의 가상 표현을 연결 합니다.</li>
	<li>센서 배치 도구를 사용 하 여 물리적으로 센서의 배터리 근처 버튼을 누르면 개인 영역 네트워크-로 알려진 팬-를 각 연속 센서를 추가 합니다. 그런 다음 시작 룸 또는 가상 평면도에서 표현 되는 가정에 있는 지역에 각 센서를 부착 합니다.</li>
	<li>계속 집의 벽에는 물리적 센서를 연결 합니다. 각 벽 센서는 센서만 그 방에 있는 활동을 캡처 및 다른 영역에서 활동을 선택 하지 않습니다 각 룸 (주방, 침실, 욕실, 거실) 확보에 머리 높이에서 장소 (예를 들어 방지 되는 복도 걷고 누군가 의해 선택 복도 옆 방에서 센서). 참고: 센서 배치 도구를 식별 하 여 객실 사이 통로 만들 수 있습니다.</li>
	<li>4 제한 필드 (천장) 센서의 행 직선 산책로 설치 (복도 또는 다른 참가자의 변화 없이 4 개의 센서 각각 과거 걸어 해야 합니다에 속도) 걷는 속도 잡으려고 천장에.<ol>
<li>속도 센서 61 c m (2 피트) 간격을 걷는이 공간.</li>
		<li>센서 배치 웹사이트에 제한 필드 센서 사이의 정확한 거리를 기록 합니다.</li>
	</ol></li>
	<li>각 출구 문, 다시를 사용 하 여 바닥 계획 센서 배치 웹사이트에 그들의 물리적 위치를 나타내기에 도어 센서를 설치 합니다.</li>
	<li>장치 홈 재고 할당 되었는지 확인 냄비에는 환 약 갑을 추가 합니다. 하나는 뚜껑을 열어 장치 활성화. 허브 컴퓨터와 통신 하는 환 약 갑, 때문에 그것은 충분히 감지 되는 신호에 대 한 허브 컴퓨터 가까이 확인 합니다. 참고:는 환 약 갑은 자주 부엌 또는 참가자의 취향에 따라 욕실에 보관 됩니다.</li>
	<li>규모를 설정 하려면 제어판에서 장치 탭 내에 있는 규모 페이지로 이동 합니다.<ol>
<li>규모, 10 초 동안 측면 전원 버튼을 누릅니다. 규모는 확인 메시지가 표시 됩니다.</li>
		<li>규모의 장치 목록에 표시, 일단 설치 과정을 시작 하려면 제어판의 오른쪽에 있는 설치 버튼을 클릭 합니다.</li>
		<li>참가자의 높이 무게 컨트롤 패널에 메시지가 표시 되 면 입력 합니다.</li>
		<li>참가자가 없으면 맥 박 조정기 bioimpedence 데이터를 수집할 수 있는 규모를 알리는 제어판에 맥 박 조정기 단추를 전환 합니다.</li>
		<li>표면이 편평 하 고, 고체 (화장실)에서 일반적으로 참가자에 게 쉽게 접근할 수 있는 위치에 눈금을 배치 합니다.</li>
		<li>참가자 규모는 컨트롤 패널에 입력 되는 그들의 초기 무게를 기록 하 고 있다 확인, 무게 있다.</li>
	</ol></li>
	<li>설정 손목 착용된 착용 할 수 있는 장치를 착용 할 수 있는 컨트롤 패널 설정 페이지 및 리셋 버튼을 누르면 장치의 뒷면에 있는 개방 10 번.<ol>
<li>제어판에서 장치 목록에 표시 장치 후 하 고 설치 프로세스를 시작 하려면 제어판의 오른쪽에 있는 설치 버튼을 클릭 합니다.</li>
		<li>일단 계정을 설정, 설치 페이지에서 휠 도구를 사용 하 여 시간을 보정.</li>
		<li>허브 컴퓨터는 복을 동기화 하 여 설치를 마무리. 장치가 제대로 연결 되어 있고 시간 허브 컴퓨터와 동시에 설정 되어 있는지 확인 하려면 제어판에서 동기화 버튼을 클릭 합니다.</li>
		<li>콘솔에 표시는 손목에는 착용 할 수 있는 참가자에 의해 착용 될 것입니다. 참고: 다른 장치는 제조업체에 따라 다른 절차를 요구할 수 있습니다. 추가 센서 및 장치 수 있습니다 또한 배포 되며 컴퓨터 소프트웨어 및 운전 센서를 사용 하 여 같은 데이터 스트림으로 통합. 이러한 추가 절차는 다음 주어 집니다.</li>
	</ol></li>
	<li>참가자의 컴퓨터에 상용 컴퓨터 사용 모니터링 소프트웨어를 설치 하 고 자신의 전자 메일 주소를 기록 합니다. 이러한 전자 메일 주소는 주간 온라인 건강 및 활동 설문 조사 전송 및 수신 하는 데 사용 됩니다.<ol>
<li>참가자의 컴퓨터 운영 체제 소프트웨어를 모니터링 하는 상용 컴퓨터 사용과 호환 되는지 확인 합니다.</li>
		<li>USB 플래시 드라이브에서 호스트 하는 설치 프로그램을 사용 하 여 참가자의 컴퓨터에 소프트웨어를 설치 합니다.</li>
		<li>작업 관리자를 열고 소프트웨어 응용 프로그램의 목록에는 검사 하 여 소프트웨어 컴퓨터에서 작동 인지 확인 합니다.</li>
		<li>콘솔 재고 시스템에서 참가자의 프로필 소프트웨어 프로그램을 연결 합니다. : 참고 테이블의 자료 에 대 한 특정 컴퓨터 사용 하는 소프트웨어를 사용 하 여 (다른 상업적으로 사용할 수 있는 모니터링 소프트웨어를 대용 될 수 있다).</li>
	</ol></li>
	<li>참가자에 대 한 설치 운전 센서<ol>
<li>참가자의 차 1996 년 이후 만들어진 자동차 운전 센서 장치 소프트웨어에서 지원 하는지 확인 합니다.</li>
		<li>모바일 장치에 운전 감시 장치 응용 프로그램을 설치 하 고 응용 프로그램을 사용 하 여 어댑터를 설치.</li>
		<li>해제 하는 자동차와 자동차의 온보드 진단 (ODB) 포트에 어댑터를 연결.</li>
		<li>어댑터 연결을 인식 애플 리 케이 션을 기다립니다. 이것은 2-4 분 소요 됩니다.</li>
		<li>점화에 자동차 키를 삽입 합니다. (차는 열쇠가 없는 점화를 하는 경우는 자동차의 시작 단추를 누릅니다). 그것은 엔진을 시작 하지 않고는 전력에 전환 위치에 키를 설정.</li>
		<li>어댑터 설정을 마칩니다 애플 리 케이 션을 기다립니다.</li>
		<li>콘솔 재고 시스템에서 어댑터의 데이터를 상용 소프트웨어의 응용 프로그래밍 인터페이스 (API)를 사용 하 여 ORCATECH 서버에 전송할 수 있도록 참가자의 계정 정보는 응용 프로그램에서 추가 합니다. 참고: 사용 하는 특정 운전 감시 장치에 대 한 테이블의 자료 를 참조 하십시오.</li>
	</ol></li>
</ol>3. 시스템 확인
<ol><li>일단 모든 장치는 가정에 있는 그들의 마지막 장소에, 허브 컴퓨터 제어판으로 이동 하 여 제대로 작동 하는지 확인 합니다. 허브 컴퓨터 데이터와 각 장치 유형에 대 한 데이터를 수집 하는 서비스 실행 중인를 전송 하는 주 서버와 통신할 수는 확인 합니다.</li>
	<li>컨트롤 패널에서 데이터 컬렉션 페이지로 이동 하 여 각 장치에서 데이터를 스트리밍하는 경우 검토 합니다.</li>
	<li>최근 움직임에 대 한 데이터를 수집 하는 각 센서를 확인 하기 위해 가정에서 각 방에 설치 된 모션 센서 근처 도보. 모션 센서 데이터는 가정을 통해 서 걷고에 의해 활성화의 라이브 그래프를 확인 하 여 모션 센서를 확인 합니다.</li>
	<li>개폐 각는 환 약 갑의 구획 문을 몇 번 여는 환 약 갑을 확인 하십시오. 이 최근 활동 측정 했다 고 수집 컨트롤 패널에서 데이터 컬렉션 페이지를 검토 합니다.</li>
	<li>무게 자신 또는 참가자 규모를 확인 합니다. 이 데이터는 제대로 동기화 하 고 규모는 제어판에서 장치 페이지 내의 Synched 열으로 이동 하 여 전송 확인 합니다.</li>
	<li>착용 형 장치 제어판에서 착용 형 장치 페이지 내의 Synched 열으로 이동 하 여 제대로 서로 연관 하 고 전송 데이터 인지 확인 합니다.</li>
</ol>

<ol><li>Peetoom, K. K., Lexis, M. A., Joore, M., Dirksen, C. D., De Witte, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Literature+review+on+monitoring+technologies+and+their+outcomes+in+independently+living+elderly+people%5BTitle%5D)+AND+%22Disabil+Rehabil+Assist+Technol%22%5BJournal%5D)">Literature review on monitoring technologies and their outcomes in independently living elderly people.</a> Disabil Rehabil Assist Technol. 10 (4), 271-294 (2015).</li>
<li>Liu, L., Stroulia, E., Nikolaidis, I., Miguel-Cruz, A., Rios Rincon, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Smart+homes+and+home+health+monitoring+technologies+for+older+adults%3A+A+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Med+Inform%22%5BJournal%5D)">Smart homes and home health monitoring technologies for older adults: A systematic review.</a> Int J Med Inform. 91, 44-59 (2016).</li>
<li>Kim, K. I., Gollamudi, S. S., Steinhubl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+technology+to+enable+aging+in+place%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Gerontol%22%5BJournal%5D)">Digital technology to enable aging in place.</a> Exp Gerontol. 88, 25-31 (2017).</li>
<li>Kaye, J. <a target="_blank" href="https://academic.oup.com/ppar/article/27/2/53/3865604">Making pervasive computing technology pervasive for health & wellness in aging.</a> Public Policy & Aging Report. 27 (2), 53-61 (2017).</li>
<li>Wild, K., Boise, L., Lundell, J., Foucek, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Unobtrusive+in-home+monitoring+of+cognitive+and+physical+health%3A+Reactions+and+perceptions+of+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Applied+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Unobtrusive in-home monitoring of cognitive and physical health: Reactions and perceptions of older adults.</a> Journal of Applied Gerontology. 27 (2), 181-200 (2008).</li>
<li>Wild, K., Boise, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWild%2C+K+%22In-Home+Monitoring+Technologies%3A+Perspectives+and+Priorities+of+Older+Adults%22">In-Home Monitoring Technologies: Perspectives and Priorities of Older Adults</a>. , (2012).</li>
<li>Boise, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Willingness+of+older+adults+to+share+data+and+privacy+concerns+after+exposure+to+unobtrusive+in-home+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Gerontechnology%3A+international+journal+on+the+fundamental+aspects+of+technology+to+serve+the+ageing+society%22%5BJournal%5D)">Willingness of older adults to share data and privacy concerns after exposure to unobtrusive in-home monitoring.</a> Gerontechnology: international journal on the fundamental aspects of technology to serve the ageing society. 11 (3), 428(2013).</li>
<li>Hayes, T. L., Hagler, S., Austin, D., Kaye, J., Pavel, M. <a target="_blank" href="http://www.proceedings.com/06582.html">Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. EMBC 2009.</a> Annual International Conference of the IEEE. , 7248-7251 (2009).</li>
<li>Kaye, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((One+walk+a+year+to+1000+within+a+year%3A+Continuous+in-home+unobtrusive+gait+assessment+of+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+posture%22%5BJournal%5D)">One walk a year to 1000 within a year: Continuous in-home unobtrusive gait assessment of older adults.</a> Gait & posture. 35 (2), 197-202 (2012).</li>
<li>Petersen, J., Austin, D., Mattek, N., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Time+out-of-home+and+cognitive%2C+physical%2C+and+emotional+wellbeing+of+older+adults%3A+A+longitudinal+mixed+effects+model%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+one%22%5BJournal%5D)">Time out-of-home and cognitive, physical, and emotional wellbeing of older adults: A longitudinal mixed effects model.</a> PloS one. 10 (10), 0139643(2015).</li>
<li>Hayes, T. L., Riley, T., Mattek, N., Pavel, M., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sleep+habits+in+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer+disease+and+associated+disorders%22%5BJournal%5D)">Sleep habits in mild cognitive impairment.</a> Alzheimer disease and associated disorders. 28 (2), 145(2014).</li>
<li>Hayes, T. L., Larimer, N., Adami, A., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Medication+adherence+in+healthy+elders%3A+small+cognitive+changes+make+a+big+difference%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+aging+and+health%22%5BJournal%5D)">Medication adherence in healthy elders: small cognitive changes make a big difference.</a> Journal of aging and health. , (2009).</li>
<li>Kaye, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Unobtrusive+measurement+of+daily+computer+use+to+detect+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer%27s+%26+Dementia%22%5BJournal%5D)">Unobtrusive measurement of daily computer use to detect mild cognitive impairment.</a> Alzheimer's & Dementia. 10 (1), 10-17 (2014).</li>
<li>Seelye, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer+mouse+movement+patterns%3A+A+potential+marker+of+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer%27s+%26+Dementia%3A+Diagnosis%2C+Assessment+%26+Disease+Monitoring%22%5BJournal%5D)">Computer mouse movement patterns: A potential marker of mild cognitive impairment.</a> Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 1 (4), 472-480 (2015).</li>
<li>Seelye, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Embedded+online+questionnaire+measures+are+sensitive+to+identifying+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer+Dis+Assoc+Disord%22%5BJournal%5D)">Embedded online questionnaire measures are sensitive to identifying mild cognitive impairment.</a> Alzheimer Dis Assoc Disord. 30 (2), 152-159 (2016).</li>
<li>Dodge, H., Mattek, N., Austin, D., Hayes, T., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In-home+walking+speeds+and+variability+trajectories+associated+with+mild+cognitive+impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">In-home walking speeds and variability trajectories associated with mild cognitive impairment.</a> Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).</li>
<li>Austin, J., Klein, K., Mattek, N., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variability+in+medication+taking+is+associated+with+cognitive+performance+in+nondemented+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Alzheimer%27s+%26+Dementia%3A+Diagnosis%2C+Assessment+%26+Disease+Monitoring%22%5BJournal%5D)">Variability in medication taking is associated with cognitive performance in nondemented older adults.</a> Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 6, 210-213 (2017).</li>
<li>Austin, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+smart-home+system+to+unobtrusively+and+continuously+assess+loneliness+in+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Journal+of+Translational+Engineering+in+Health+and+Medicine%22%5BJournal%5D)">A smart-home system to unobtrusively and continuously assess loneliness in older adults.</a> IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine. 4, 1-11 (2016).</li>
<li>Dodge, H. H., Mattek, N. C., Austin, D., Hayes, T. L., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In-home+walking+speeds+and+variability+trajectories+associated+with+Mild+Cognitive+Impairment%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">In-home walking speeds and variability trajectories associated with Mild Cognitive Impairment.</a> Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).</li>
<li>Kaye, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intelligent+systems+for+assessing+aging+changes%3A+home-based%2C+unobtrusive%2C+and+continuous+assessment+of+aging%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journals+of+Gerontology+Series+B%3A+Psychological+Sciences+and+Social+Sciences%22%5BJournal%5D)">Intelligent systems for assessing aging changes: home-based, unobtrusive, and continuous assessment of aging.</a> The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 66, suppl 1 180-190 (2011).</li>
<li>Wang, Z., Yang, Z., Dong, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Review+of+Wearable+Technologies+for+Elderly+Care+that+Can+Accurately+Track+Indoor+Position%2C+Recognize+Physical+Activities+and+Monitor+Vital+Signs+in+Real+Time%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">A Review of Wearable Technologies for Elderly Care that Can Accurately Track Indoor Position, Recognize Physical Activities and Monitor Vital Signs in Real Time.</a> Sensors. 17 (341), (2017).</li>
<li>Skubic, M., Alexander, G., Popescu, M., Rantz, M., Keller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+smart+home+application+to+eldercare%3A+Current+status+and+lessons%5BTitle%5D)+AND+%22Technol.+Health+Care%22%5BJournal%5D)">A smart home application to eldercare: Current status and lessons.</a> Technol. Health Care. 17 (3), 183-201 (2009).</li>
<li>Campbell, I. H., et al. <a target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6067544">Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011.</a> Annual International Conference of the IEEE. , 6793-6796 (2011).</li>
<li>Austin, D., Cross, R. M., Hayes, T., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regularity+and+predictability+of+human+mobility+in+personal+space%5BTitle%5D)+AND+%22PloS+one%22%5BJournal%5D)">Regularity and predictability of human mobility in personal space.</a> PloS one. 9 (2), 90256(2014).</li>
<li>Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., Kupfer, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Pittsburgh+Sleep+Quality+Index%3A+a+new+instrument+for+psychiatric+practice+and+research%5BTitle%5D)+AND+%22Psychiatry+research%22%5BJournal%5D)">The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research.</a> Psychiatry research. 28 (2), 193-213 (1989).</li>
<li>Cummings, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Neuropsychiatric+Inventory+Assessing+psychopathology+in+dementia+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">The Neuropsychiatric Inventory Assessing psychopathology in dementia patients.</a> Neurology. 48, 5 Suppl 6 10-16 (1997).</li>
<li>Teng, E., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20592580">Utility of the Functional Activities Questionnaire for distinguishing mild cognitive impairment from very mild Alzheimer's disease.</a> Alzheimer disease and associated disorders. 24 (4), 348(2010).</li>
<li>Wild, K. V., Mattek, N., Austin, D., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%22Are+You+Sure%3F%22+Lapses+in+Self-Reported+Activities+Among+Healthy+Older+Adults+Reporting+Online%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Applied+Gerontology%22%5BJournal%5D)">"Are You Sure?" Lapses in Self-Reported Activities Among Healthy Older Adults Reporting Online.</a> Journal of Applied Gerontology. , (2015).</li>
</ol>

저자는 공개 없다.

우리는 기본적인 시스템 또는 플랫폼 가정 및 지역 사회 기반 원격 감지 및 지속적으로 현저한 건강과 웰빙 조치의 보고 사용을 설명 했습니다. 시스템은이 이번에 연구에 주로 사용 되는 위한 것입니다.
가능한 시스템 오픈 소스 도구 및 센서 또는 사용 가능한 Api와 소프트웨어 개발 키트 (SDK)을 활용 하는 장치를 사용 합니다. 시스템은 것 기술 "불가 지론" 등 다양 한 종류의 센서 또는 장치 수 수 "연결" 또는 필요에 따라 통합 하도록 설계 되었습니다. (예를 들어, 모션 이동성 측정, 활동, 컴퓨터 사용, 등을 복용 하는 약물)를 선택 하는 감지 도메인 함수를 특정 표시를 위해 가장 유익한 고려 될 수 있습니다의 임상으로 관련 분야에 따라 달라 집니다. 따라서, 스파스 배열 또는 센서 및 장치 자세히 추천된 배열을 배포할 수 있습니다. 생성 된 데이터는 지속적으로 성장 하 고 따라서 데이터 시스템 수정이 필요 했다. 따라서, 우리가 더 많은...

일반적인 임상 연구는 신뢰성과 평가 방법론의 고유한 결점 때문에 캡처되는 데이터의 유효성에 한계 고민. 인터뷰 때 임상 및 환자 일정을 조정할 수 있습니다 시간에 의해 제약 됩니다. 시험에 대 한 할당 된 시간 무슨 자원 봉사 수 합리적으로 하 라는 단일 세션에 의해 제한 됩니다. 이 간단한, 넓게 간격을 둔 세션-가끔 전화 또는 인터넷 검색어-에 의해 증강 하는 경우에 심각 하 게 시간이 지남에 함수 또는 웰빙에 의미 있는 변화를 검출 하기 위하여 잠재력 제한. 현재 테스트 세션은 크게 기억 하 고 (예를 들어, "의약품을 기억 합니까?") 확인 하기 어려울 수 있는 정보에 대 한 요청 구성 또는 인공 작업 (예를 들어, "그리고 당신이 빨리 앉아의 성능 수 있습니다 "; "기억 하십시오이 10 개의 단어"). 평가 사실 자체 성능에서 변화 핵심 진단 기능을 수 있습니다 때 테스트-테스트 다양성을 제한 하 자주 설계 되었습니다. 또한, 시간의 짧은 이러한 biopsies 인공 조건 보다 일상 생활의 정상적인 흐름 내에서 수행 됩니다. 그러므로, 그들은 제한 된 생태학적 인 타당성의 이다. 데이터는 시간-스탬프 처리 되지 이외의 리콜 때문에 마지막으로, 현재 패러다임 본질적으로 제공할 상호 의존적인 키 이벤트 또는 결과 (예를 들어, 수 면, 사회 화, 신체 활동)의 직접 연결 수 없습니다.
이러한 단점을 극복 하는 방법은 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 및 센 싱 기술, 무선 통신, 그리고 높은 주파수 다중 도메인 데이터를 활용 하는 가정 또는 지역 사회에서 포함 될 수 있는 시스템의 개발에 있다 분석입니다. 기술 및 경험을이 지역에서 성장 하 고 다양 한 시스템 개발 되었습니다 하지만 배포, 기능 또는 경도 경험1,2,,34에 제한 되어 있다. 이 원고에서 우리 건강 관련 데이터를 현재 건강 평가 패러다임의 한계에 따라 개선, 실시간, 연속 및 경도 홈 기반 평가 제공 하는 수단으로 개발 된 프로토콜을 설명 합니다. 노화 및 오 레 곤 센터 기술 (ORCATECH) 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 및 건강 관련 활동 및 행동의 연속, 실시간 평가 제공 하는 기술을 감지 기반 홈 기반 시스템을 개발 했다. 크게 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 실질적으로 실제 활동의 모니터링을 사용 하도록 가정으로 평가 가져 현재 한계 극복. 첫째, 코어 시스템을 참가자의 생활 공간에 그들의 주위 환경에의 한 부분으로 포함 하는 때문에, 본질적으로 편리 하다. 개별 응답을 요구 하는 평가 사람이 때 안심 하 고, 수동 수집 방법의 경우 대부분 참가자 부담 없이 필요한 만큼 자주 수집할 수 있습니다. 둘째, 생태학 관련 즉시 데이터를 수집 하는 기회를 준다 사람의 정상적인 생활 공간에, 측정 기능, 하지만 일상적인 인식의 인위적인 단순히 테스트. 예를 들어 예비 메모리 실패, naturalistically는 병원에서 테스트 하기 어려운 일반적인 불평 행동, 따라서 모두 일상 인지로 핵심 성과 활용을 복용 하는 약물의 자동 매일 추적 하 여 집에서 평가 될 수 있다 인지 변화에 민감한 것으로 알려져 메트릭입니다. 셋째, 데이터는 디지털 및 시간 스탬프, 때문에 시간에 여러 개의 측정값의 측정은 촉진 된다. 예를 들어 전화 및 홈 (사회 참여 또는 탈퇴의 조치), 컴퓨터 사용 (개시, 정신 운동 활동 및 인지 기능 측정), 및 기능 감소 (변경할 표시 되어 다른 측정의 시간을 시간 수 면 행동, 무게, 속도 걷기)는 구별 되지 않을 수 있습니다 그렇지 않으면 명백한 미묘한 변화를 net 센서의 감도에 추가할 수 있습니다. 중요 한 것은, 인식 및 기능 (예를 들어, 통증, 약물 변경, 낮은 분위기의 주간 보고서)에 건강과 생명 이벤트의 효과 또한 연결할 수 있습니다이 데이터 스트림에 발생할 때. 마지막으로, 컴퓨터를 통해 제공 될 수 있는 기존의 테스트 및 쿼리 또는 인터페이스 (예를 들어, 태블릿, 스마트폰) 관련, 동시에 디지털 소설 레거시 테스트 성능 비교를 제공 탁월한 기회 파생 측정 동일한 테스트, 응답 또는 중지 시간, 학습 곡선 등 내부 테스트 변화 합니다. 이 새로운 접근은 따라서 더 편리 하 게, 눈에 거슬리지, 연속, 다중 도메인 및 자연 현재 평가 변환 합니다. 궁극적으로, 기반 홈 센서 평가 기술 및 방법론의 기본 플랫폼 제공 시스템을 조정 하 고 특정 연구 질문의 넓은 범위에 지적된 장점 웰빙과 건강에 관련 주소 조정 수는 드문 클리닉 또는 전화 기반 평가의 현재 받아들여진된 연습.
다음 프로토콜 겸손 한 가정 행동 및 건강에 관련 된 데이터 수집을 위해이 플랫폼을 배포 하는 과정을 설명 합니다. 이 플랫폼을 개발, 핵심 목표 건강 (신체, 인지, 사회, 감정), 복지 뿐만 아니라 좀 더 구체적인 행동 (모두 일반 도메인을 유추 하는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있는 평가 함수의 기본 제품군을 제공 하고있다 예를 들어, 약물 복용, 산책, 수 면 관련 활동, 생리 활동). 플랫폼의 개발 기술, 기술 '불가 지론' 되 고 사용자가 직접 참여를 최소화 가장 수동 간결한 감지 방법을 사용 하 여 포함 한 여러 원칙에 의해 유도 되고있다 (즉,, 최고의 장치 채용 또는 기술 솔루션 보다는 특정 접근 또는 제품), (장기 평가)에 대 한 내구성 및 확장성, 그리고 최소화 손을 유지 보수 되 고.
설명 플랫폼 "디지털 순 얼 하에서 최종 사용자의 범위에 의해 정보를 중요 한 것은 지난 12 년 동안 진화 하고있다. 정기적인 설문 조사와 포커스 그룹 키를 알리는이 개발5,,67되었습니다. 지속적으로 반복 수정 발전 기술, 새로운 기능 용량 연구 커뮤니티의 요청에 따라 도입 되 고 최대 11 년 동안 그들의 가정에 배포할 수 있는 시스템을 허용 하는 자원 봉사자 수백명의 고 기술을 배포 된 가정에서 살고 있는 개인의 주요 상수 입력입니다. 이러한 자원 봉사자 우리가 부르는 지역 사회에서 "생활" 실험실 형성 하는 "생활 연구소" 어디에 그들의 가정 및 하루 동안 수집 된 연속 데이터 제공, 활동, 건강에 대 한 세부의 독특한 수준 그리고 생활 과정입니다.
감지 기술의 기본 플랫폼 연속 홈 기반 데이터 캡처에 대 한 전체 시스템의 중추를 형성 합니다. 이 플랫폼 요소는 이후에 설명 되어 있습니다. 핵심 플랫폼 수정 (요소가 추가 되거나 제거) 사용자 태도, 신념 및 연구 플랫폼을 사용 하 여 연구에 대 한 관심의 결과 측정을 수집의 과정에서 얻은 정보에 따라. 데이터 통신 프로토콜 표준화 되어 있기 때문에 시스템 장치는 이러한 프로토콜은 네트워크에 통합 될 수 있도록 설계 되었습니다.
여기에 설명 된 기본 플랫폼 봉사자 생활 연구소 (청각)에 동의 (긴 몇 년 동안 자연 활동 및 그들의 정상 생활 활동의 동작 데이터를 수집 하는 그들의 가정 내에서 배포 하는 플랫폼의 사용 사례에 따라 현재 지속적인 배포 = 11 년).
허브 컴퓨터와 이더넷/와이파이 연결 참가자 간섭 없이 ORCATECH에서 보안 서버를 다시 시스템 장치 및 전송에서 데이터 수집을 허용합니다. 허브 컴퓨터는 특정 참가자와 노트북 또는 태블릿 및 중앙된 디지털 참가자 관리 시스템에 연결 하는 제어판을 사용 하 여 시스템 설치 시 홈 설정 하도록 구성 됩니다. 추가 데이터 수집 장치 (센서, MedTracker, 규모 등) 같은 방식으로 허브 컴퓨터와 통신 하 여 구성할 수 있습니다.
ORCATECH 콘솔 및 원격 기술 관리 시스템은 사용자 정의 디지털 기술 및 데이터 관리 "콘솔" 라는 있도록 시스템의 지속적인 원격 기술 관리 뿐만 아니라 참가자 홈 기술 구성 및 시스템 설정, 포함 한 가정 보안 데이터 수집 및 모니터링. 또한, 각가 정의 독특한 레이아웃을 할 수 있습니다 지역 사회에 있는 시스템의 배포를 촉진 하기 위하여 태블릿 인터페이스 기반 그래프 도구는 자동으로 다양 한 센서 위치 하 고 다른 그들의 유효한 실제 라우터인 기록 센서 (그림 2)입니다. 이것은 참조에 대 한 중요 한 가정 수준에서 시스템의 원격 모니터링 하는 동안입니다.
수동 적외선 (PIR) 모션 센서 디지털 할당 됩니다 주어진된 가정에 시스템 설치 하는 동안 무선 USB 동글을 통해 허브 컴퓨터와 통신. 한 센서는 룸에서 룸 룸 및 참가자 전환 내 모션을 객실 당 배치 됩니다. "센서 직선"의 4 개의 센서는 복도 또는 다른 지역 참가자 정기적으로 일관 된 속도로 산책의 천장에 배치 됩니다. 이 센서 선 하루에 여러 번 속도 걷는의 겸손 한 모임이 있습니다. 다른 통계 유지 시간 등의 방 전환 수 이러한 활동 센서에서 파생 될 수 있습니다. 문 접촉 센서는 감지 참가자의 왕래는 가정에서 그리고 음식 접근의 일반적인 주파수를 결정 하기 위해 냉장고에 모든 외부 문 집 주위 배치 됩니다.
온라인 주간 건강과 활동 Self-Reports 수집 장치의 수동 시스템에서 데이터의 최적의 이해가 필요 합니다. 이 데이터는 수집 된 센서 데이터를 기준으로 가정에 있는 이벤트의 참가자 보고서의 분석에 중요 합니다. 온라인 주간 자기 보고서 설문 조사는 어떤 가정에서 가정, 방문자의 여행에 대 한 쿼리 참가자 들에 게 인터넷에 연결 된 컴퓨팅 장치 (예:노트북, 태블릿, 스마트폰) 건강 변화, 공간 내에 완료 될 수 있다는 홈, 외로움, 우울증, 그리고 고통 수준 주간 데이터 수집 연간 또는 세미-연간 검 제공 데이터의 훨씬 더 높은 해상도 가능성 보다, 정확도의 예를 들어, 기억의 상대적으로 짧은 창에 의존 합니다. 또한,이 자기 보고서 프로세스는 또한 잠재적인 인지 장애, 설문 조사, 클릭, 정확한 보고 증가 어려움의 수에서 변화 하는 시간에 변화 등의 수동 지표 검사 수 사관을 수 날짜, 또는 텍스트 응답에서 장애 표식. 기본 플랫폼의 일환으로, 우리는 7 일 전자 환 약 상자를 설치 하는 여부 지정된 일의 구획 열렸다 기록 하 고 매일 오픈 했습니다 시간. 이 약물 복용의 감소 하는 경우 인지에 관한 약화에 대 한 잠재적인 표시로 서 약물 준수에 대 한 정보를 제공 합니다.
펄스, 신체 구성 측정, 펄스 파 속도, 환경 온도 및 대기 이산화탄소 수준을 수집 무선 디지털 bioimpedence 규모 참가자의 일일 무게에 데이터를 제공 하는 욕실에 설치 됩니다. 다음 프로토콜 준수 및 시간이 지남에 사용 빈도 등의 동작의 다른 수동 지표 뿐만 아니라이 데이터 (예를 들어, 건강 상태, 약물), 다른 보고 된 이벤트와 상관 수 있다.
경우에 있는 우리의 참가자 드라이브 우리에 운전 센서 설치 그들의 차량. 이 센서는 운전 습관 등 주파수, 타이밍, 기간, 여행의 거리 뿐만 아니라 하드 중지 또는 단단한 가속도의 주파수에 대 한 정보를 제공 합니다.
손목 착용된 착용 형 장치 신체 활동 데이터 둘 다 가정 및 수집합니다. 여러 브랜드와 wearables의 모델 생활 연구소 가정에서 사용 되었습니다.
프로젝트에 따라 조사 ORCATECH 플랫폼을 사용 하 여 추가 데이터 컬렉션 구성 요소와 설정 기본 센서를 보완 하기 위해 선택할 수 있습니다. 과거에 테스트 활동을 통해 유선 전화, 개발 및 구현 균형 테스트를 완료 하는 참가자에 대 한 정기적인 인지 작업 태블릿에 대 한 디지털 밸런스 보드의 사회 화를 모니터링 하는 전화 센서 등 그들의 자신의 가정 및 전화를 통해 미리 알림 약물의 효능을 평가 하는 자동된 문자 메시지 시스템.
ORCATECH 생활 연구소, 맞춤형된 정보 및 데이터 시스템에 의해 생성 된 다양 한 데이터를 처리 하기 위해 수집, 주석, 유지 및 풍부한 활동 및 건강 데이터 분석에 사용 됩니다. ORCATECH 참가자 관리, 자기 보고서 데이터 수집 및 처리, 및 모든 시스템 장치 및 센서에서 연속 데이터 수집에 대 한 사용자 지정 시스템을 개발 했습니다. 시스템 센서 데이터와 람다 아키텍처 카프카와 실시간 처리에 더 가까이 이동 우리의 데이터 처리 기능을 수 있는 불꽃을 사용 하 여 저장 하는 분산된 NoSQL 카산드라 서버 클러스터에 사용 합니다. 나머지 API를 사용 하 여 데이터 표준 데이터 분석 플랫폼 및 데이터 분석을 위한 통계 소프트웨어 프로그램으로 전송 됩니다.

<table><tbody><tr><td>라즈베리 파이 3 모델 B</td><td>라즈베리 파이 재단</td><td>라즈베리 파이 3 모델 B</td><td></td></tr><tr><td>모션 센서</td><td>NYCE 센서 Inc</td><td>NCZ-3041-HA</td><td></td></tr><tr><td>도어/윈도우 센서</td><td>NYCE 센서 Inc</td><td>NCZ-3011-HA</td><td></td></tr><tr><td>커튼 모션 센서</td><td>NYCE 센서 Inc</td><td>NCZ-3045-HA</td><td></td></tr><tr><td>iSort</td><td>TimerCap</td><td>iSort</td><td></td></tr><tr><td>홈 스텔스 USB 전화 레코더</td><td>Fiho</td><td>Fi3001B</td><td></td></tr><tr><td>자동 프로</td><td>자동</td><td>AUT-350C</td><td></td></tr><tr><td>바디 카디오 스케일</td><td>노키아</td><td>WBS04</td><td></td></tr><tr><td>액티브/스틸 활동 모니터</td><td>노키아</td><td>HWA01 스틸</td><td></td></tr><tr><td>Alta 2</td><td>Fitbit</td><td>FB406</td><td></td></tr><tr><td>충전 2</td><td>Fitbit</td><td>FB407</td><td></td></tr><tr><td>Flex 2</td><td>Fitbit</td><td>FB403</td><td></td></tr><tr><td>Zigbee USB 스틱</td><td>실리콘 랩스</td><td>ETRX3USB</td><td></td></tr><tr><td>WorkTime</td><td>Nestersoft</td><td>WorkTime Corporate</td><td></td></tr></tbody></table>

눈에 거슬리지 하 고 지속적인 원격 활동 및 건강 데이터를 캡처에 대 한 사회 전반의 생활 연구소 설립을 위한 방법론

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data

기술 엔드-투-엔드 스위트 시간의 연장된 기간 동안 고령자의 일상 생활에서 발생 하는 건강 및 활동 변화의 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 모니터링을 위해 설립 되었습니다. 보안 생성 하는 동안 최소 돌출 되 원리를 통합 하는 시스템으로 집계 되는 기술, 프라이버시 보호, 실제 (홈 기반) 설정 년 개월 연속 객관적인 데이터. 시스템 배치, 가정 문 접촉 센서 외관 문, 연결 된 생리 적 모니터링 장치 (저울), 약 상자, 및 착용 할 수 있는 actigraphs에 설치 된 수동 적외선 존재 센서를 포함 합니다. 운전 센서는 또한 참가자 들 자동차에 설치 하 고 컴퓨터 (PC, 태블릿 또는 스마트폰) 사용 추적. 데이터 옵션을 통해 자주 온라인 자기 보고서 데이터 데이터 참조 활동 패턴 뿐만 아니라 내부 상태 (예를 들어, 통증, 기분, 고독), 같은 센서를 통해 유추 하기 어려운 중요 한 정보를 제공 하는 주석 해석 (예를 들어, 방문자, 뜯어 가구). 건강 또는 질병 활동 모니터링, 이동성 (예를 들어, 룸 전환, 단계, 걸음 걸이 속도)를 포함 하 여 (예를 들어, 체중, 신체 생리 기능을 기능 도메인 키를 식별 하기 위해 가져온 데이터를 사용 하 여 알고리즘 개발 되었습니다. 질량 지 수, 펄스), 동작 자 (예를 들어, 수 면 시간, 밤에 화장실에 여행), 약물 부착 (예를 들어, 놓쳐 진된 복용량), 사회 참여 (예를 들어, 커플 홈, 시간에서 시간을 보내고 함께), 및 인지 함수 (예를 들어, 컴퓨터, 마우스 움직임, 온라인 양식 완성, 운전 능력의 특성 시간). 이러한 기능의 변화 감지 prodromal 치 매 증후군의 조기 발견을 급성 질병 (예를 들면, 바이러스 성 전염병)의 건강 감시에 응용 프로그램에 대 한 민감한 마커를 제공합니다. 시스템은 임상 개입 성인 병 증후군의 자연 역사 연구에서와 임상 시험에서의 효능을 모니터링 하는 데 특히 적합.

기술의 ORCATECH 스위트 그들은 그들의 일상적인 활동에 대해가 서 사람들의 생활 패턴에 대 한 유일 하 게 풍부한 데이터 집합을 수집 가능 하 게. 센서 시스템 그들의 자신의 가정에 자원 봉사자 들의 눈에 거슬리지 하 고 지속적인 모니터링을 허용 합니다. 시스템은 걷는 속도 이동성, 약물 복용 행동, 정취, 또는 가정, 절전, 및 컴퓨터 사용8 시간 같은 기능과 건강의 핵심 도메인을 검토 하는 연구에 지원 자의 수백을 포함 하는 연구의 수십에 사용 되었습니다. , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 ,<...

높은 주파수, 이전 성인 수 있도록 의미 있는 건강 및 활동 계속 달에 년, 생태학적으로 유효한, 제공에 대 한 기록 변경의 일상 가정 생활에 눈에 거슬리지 센서 및 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 기술 통합 다중 도메인 연구 또는 임상 사용에 대 한 데이터입니다.

An end-to-end suite of technologies has been established for the unobtrusive and continuous monitoring of health and activity changes occurring in the ...

이 방법론은 종단 건강 연구 및 임상 시험에 참여하는 연구자에게 실시간, 객관적이고 지속적이며 생태학적으로 유효한 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 접근 방식의 장점은 연구 참가자의 노력이 거의 또는 전혀 필요하지 않지만 급성 데이터를 캡처하고 시간이 지남에 따라 미묘하게 변화하는 이벤트를 캡처할 수 있다는 것입니다. 여러 사용 사례에 적용할 수 있습니다.이 방법론은 이동성 장애나 치매와 같은 영향력이 큰 만성 질환에 대한 연구에 중요한 기능적 변화와 가장 관련이 있는 결과에 접근하기 위해 실질적으로 배포되었습니다. 이 프로토콜은 다양한 연구 영역에서 디지털, 활동 및 건강 데이터를 수집하기 위한 연구 적용에서 확장 가능하도록 합니다. 배포하기 전에 모든 장비를 콘솔 인벤토리 시스템에 온라인으로 추가합니다.일련 번호 및 MAC 주소와 함께 각 장치 또는 센서에 이름을 할당하여 콘솔 인벤토리 시스템 내에 저장할 수 있습니다. 각 장비에 QR 또는 빠른 응답 코드 태그를 배치하여 가정에 배포할 때 센서 및 장치에 대한 홈 위치를 구체적으로 할당할 수 있습니다. 배포하기 전에 설치될 모든 센서와 장치는 센서 또는 장치의 QR 코드를 스캔하여 가정에 할당됩니다.그러면 해당 특정 가정에 센서 또는 장치를 할당할 수 있는 웹사이트가 나타납니다. 허브 구성 관리 도구가 포함된 SD 카드를 사용하여 허브 컴퓨터를 설치합니다. 현재 인벤토리에 포함된 모든 센서 및 장비와 SD 카드가 설치된 허브 컴퓨터를 가정 배포를 위한 설치 키트에 포장합니다.참가자의 집에 인터넷 서비스 제공업체가 있는지 확인합니다. 무선 동글과 기본 Zigbee 코디네이터 동글을 허브 컴퓨터에 삽입하여 허브 컴퓨터를 설정합니다. 가정의 인터넷 연결에 연결하려면 이더넷 케이블을 허브 컴퓨터에 삽입하십시오.마지막으로 허브 컴퓨터의 전원 코드를 중앙에 위치한 방의 전원 소켓에 꽂습니다. 인터넷 사용 장치를 허브 컴퓨터의 무선 네트워크에 연결합니다. 웹 브라우저를 열어 로컬 제어판 웹 사이트에 액세스합니다.제어판 웹 사이트에는 허브 컴퓨터의 상태와 설치가 완료되면 가정에 설치된 모든 센서가 표시됩니다. 소프트웨어 구성 도구를 실행하여 적절한 소프트웨어가 설치되어 있는지 확인합니다. 제어판으로 이동하여 업데이트를 실행하여 이 작업을 수행합니다.제어판으로 이동하여 허브 컴퓨터가 주 서버와 통신하고 있는지 확인합니다. 설치된 각 장치 및 센서에서 데이터를 수집할 수 있는 서비스가 실행 중인지 확인합니다. 모션 센서부터 시작하여 집에 센서를 추가하십시오.제어판에서 센서 배치 웹 사이트를 열어 시작합니다. Sensor Placement 웹 사이트에서 집의 방을 나타내는 영역을 추가하여 집의 가상 평면도를 만듭니다. 센서 추가.그리고 영역과 센서 간의 연결을 만듭니다. 제어판 내의 센서 페이지에 있는 토글 스위치를 사용하여 각 모션 센서를 개인 영역 네트워크 또는 PAN에 추가합니다. 동시에 모션 센서의 배터리 근처에 있는 버튼을 10번 누릅니다.이 두 부분으로 구성된 프로세스는 센서를 활성화합니다. 가상 평면도를 가이드로 사용하여 모션 센서를 집의 해당 방에 배치합니다. 모션 센서는 테이프를 사용하여 머리 높이의 벽에 배치해야 합니다.가상 평면도를 가이드로 계속 사용하면 보행 속도를 캡처하기 위해 복도와 같은 직선 보도의 천장에 4개의 제한 필드 센서를 한 줄로 설치합니다. 이 보행 속도 센서를 2피트 또는 61cm 간격으로 배치하십시오. Sensor Placement 웹 사이트에서 제한된 필드 센서 사이의 정확한 거리를 기록합니다.가상 평면도를 사용하여 물리적 위치를 표시하여 각 출구 도어에 도어 센서를 다시 설치합니다. Control Panel(제어판) 내의 devices(장치) 열로 이동하여 팬에 필박스를 추가합니다. 필박스가 허브 컴퓨터에 연결되므로 장치를 켭니다.신호가 감지될 수 있도록 허브 컴퓨터에 충분히 가까이 있는지 확인하십시오. 제어판으로 이동하여 왼쪽 탐색 메뉴를 열고 확장 장치 탭을 선택하고 저울 이름을 클릭하여 저울을 설정합니다. 체중계에서 측면 버튼을 10초 동안 누릅니다.체중계가 켜지고 시작 메시지가 표시됩니다. 저울이 제어판에 나타나면 설정 톱니바퀴 버튼을 클릭하여 설정 프로세스를 시작합니다. 설정 기어 버튼이 녹색으로 바뀌면 저울이 계속 설정됩니다.평평하고 단단한 표면이 있고 참가자가 쉽게 접근할 수 있는 위치에 저울을 놓습니다. 제어판에서 메시지가 표시되면 참가자의 키와 몸무게를 입력합니다. 참가자에게 심박 조율기가 없는 경우 제어판에서 심박 조율기 버튼을 전환하여 체중계에 특정 데이터를 수집할 수 있음을 알립니다.체중계가 설정되면 참가자가 스스로 체중을 측정하여 체중계가 제어판에 입력된 초기 체중을 기록하고 있는지 확인합니다. 제어판 내의 웨어러블 설정 페이지로 이동하고 장치 뒷면에 있는 재설정 버튼을 10번 눌러 손목에 착용하는 웨어러블 장치를 설정합니다. 웨어러블 장치가 제어판의 웨어러블 장치 목록에 표시되면 설정 버튼을 클릭하여 설정 프로세스를 시작합니다.웨어러블 계정이 설정되면 설정 페이지의 휠을 사용하여 시간을 보정합니다. 설정을 완료하려면 Control Panel(제어판)에서 sync 버튼을 클릭하여 웨어러블을 동기화합니다. 이렇게 하면 장치가 제대로 연결되어 있고 시간이 허브 컴퓨터와 동일한 시간으로 설정되어 있는지 확인할 수 있습니다.제조업체에 따라 다른 장치는 다른 절차가 필요할 수 있습니다. 향후 추가 센서 및 장치가 통합되어 기술 플랫폼에 배포될 수 있습니다. 모든 장치와 센서가 가정에 설치되면 허브 컴퓨터가 제대로 작동하는지 확인합니다.제어판의 데이터 수집 페이지로 이동하여 각 장치에서 데이터가 스트리밍되고 있는지 검토합니다. 집의 각 방에 설치된 센서 근처를 걸어 각 센서가 최근 움직임에 대한 데이터를 수집하고 있는지 확인하십시오. 모션 센서 데이터의 라이브 차트를 보고 모션 센서를 확인합니다.필박스가 데이터를 전송하고 있는지 확인하기 위해 구획 도어 중 하나 이상을 몇 번 열고 닫으십시오. 제어판의 데이터 수집 페이지를 검토하여 이 최근 활동이 측정 및 수집되었는지 확인합니다. 저울이 데이터를 전송하는지 확인하려면 직접 무게를 측정하십시오.Control Panel(제어판)의 devices(장치) 페이지 내에 있는 동기화된 열로 이동하여 저울이 제대로 동기화되었는지 검토합니다. 웨어러블 장치가 제대로 동기화되어 있고 제어판의 웨어러블 장치 페이지 내에 있는 동기화된 열로 이동하여 데이터를 전송하고 있는지 확인합니다. 이 플롯은 가정용 센서 라인을 여러 번 통과하는 동안 포착된 보행 속도 변동성의 변화 궤적을 보여줍니다.변동성은 3년 이상 동안 집에서 추적한 노인 코호트의 변동 계수로 정의되었습니다. 잠재 궤적 모델은 보행 속도 변동성의 4가지 뚜렷한 그룹을 식별했습니다. 보행 가변성의 뚜렷한 변화 패턴은 경미한 인지 장애의 초기 및 후기 단계에서 더 흔하게 나타났습니다.이는 보행 속도 변동성이 MCI 진행의 지표가 될 수 있음을 시사합니다. 이 나선형 플롯은 단일 자원자에 대한 6개월 동안의 연속 가정 활동 데이터 표시를 보여줍니다. 데이터는 24시간제로 표시되며, 맨 위에는 자정, 맨 아래에는 정오가 표시됩니다.각 날은 하나의 원을 형성합니다. 파란색 단색 원은 한 달 경계를 표시합니다. 색상 포인트는 방 위치별 센서 활동을 나타내며 빨간색은 욕실, 녹색은 침실, 분홍색은 주방, 파란색은 거실입니다.일관된 행동 패턴이 관찰됩니다. 취침 시간은 일반적으로 욕실의 센서 활동에 이어 침실의 센서 활동으로 시각화된 약 2200시간입니다. 참가자들은 대부분의 밤 새벽 2시 사이에 한 번 일어납니다.그리고 새벽 4시, 그 시간 동안 침실과 욕실의 센서 활동으로 입증되었습니다. 상승 시간은 그 때 갑작스러운 센서 활동을 통해 관찰된 대로 0600시간입니다.또한 2주에 한 번씩 오후 5시에 가정부가 방문하는 것도 명백한데, 이는 부엌의 움직임이 증가한 것으로 입증되며, 그 시간 동안 다른 방들도 그 뒤를 따른다. 마지막으로, 넷째 달 중 2주 동안 자원봉사자가 독감 전염병으로 인한 지역 사회 회중 제한 기간 동안 아파트를 떠나지 않은 것에 주목하십시오.이 기술을 완전히 익히면 집의 크기와 사용하는 장치 또는 센서의 수에 따라 90분 이내에 사용할 수 있습니다. 이 시스템은 진행 중이거나 향후 연구에서 다른 웨어러블, 침대 활동 감지 시스템 또는 가정 환경 상태 센서와 같은 새로운 센서 또는 장치를 업데이트하거나 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 이 시스템은 수백 가구에 배포되었으며 기술이 발전함에 따라 계속 발전하고 있습니다.이 비디오를 시청한 후에는 연구를 위해 보다 실시간적이고 지속적이며 생태학적으로 유효한 데이터 세트를 제공하는 퍼베이시브 컴퓨팅 기술 및 센서를 연구용 퍼베이시브 컴퓨팅 기술 및 연구에 배포하고 통합하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.

methodology-for-establishing-community-wide-life-laboratory-for

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

스트레스는 생활의 피할 수 없는 및 영구 구성 요소 그리고 그것의 관리에 대 한 전체적 접근 고려 되 고. 표준화 된 방법론 상용 휴대용 기술을 사용할 수 있는 호흡 기반 스트레스 관리 프로토콜의 타당성을 설명 하기 위해 만들어졌습니다.

커뮤니티 기반 스트레스 관리 프로그램: 전체를 평가 하기 위해 착용 할 수 있는 장치를 사용 하 여 바디 비 실험실 설정에서 생리 적인 응답

이 프로토콜 설명 내 개별 차이 자기 보고 및가 속도계에 기초를 둔 중간-활기찬 신체 활동에 대 한 비디오 데모의 효과 테스트 하는 방법으로 무작위로 재판을 통제 합니다.

격차를 줄이기 위해 강도 레벨의 시각화 사이 자기 보고와 직접 신체 활동을 측정

목표는 고유 원격 환자 모니터링 시스템을 집에서 저렴 한 비용, CR 서비스를 더 편리 하는 의도로 CR 환자 모니터링을 의료 공급자를 사용 하 여 심장 재활 (CR)에 새로운 접근을 촉진 하 고 규정 준수를 개선. 연구는 현재 진행 중입니다.

모니터링된 홈 기반 심장 재활 프로그램에 대 한 새로운 디지털 플랫폼

수면 손실과 일주기 불일치는 수많은 운영 사고와 사고에 기여합니다. 피로를 완화하기 위한 대책 및 작업 스케줄링 설계의 효과는 운영 환경에서 평가하기가 어려울 수 있습니다. 이 원고는 복잡한 운영 환경에서 수면, 일주기, 피로 및 성능 데이터를 수집하는 방법을 요약합니다.

복잡한 운영 환경에서 절전, 일주기, 피로 및 성능 데이터 수집

시험 경험의 실시간 영향을 조사하여 학생들이 고등 교육 환경 및 과제에서 경험하는 정서적 현실을 평가하기 위해 실험적인 디자인이 개발되었습니다. 이 디자인은 학제간 (예를 들어, 교육 심리학, 생물학, 생리학, 공학) 및 다중 모달 (예를 들어, 타액 마커, 측량, 전기 경 센서) 접근법의 결과입니다.

거의 실시간으로 정통 시험 경험을 공부하기위한 학제 간 및 다중 모달 실험 설계

우리는 생리및 자기 보고 데이터를 결합한 소셜 디지털 게임에서 관중의 참여를 측정할 수 있는 방법론을 제안합니다. 이 디지털 게임은 자유롭게 움직이는 사람들의 그룹을 포함으로, 경험은 게임의 이벤트와 생리 적 데이터를 연결하는 동기화 기술을 사용하여 촬영됩니다.

소셜 디지털 게임의 관중 참여 측정

본 프로토콜은 심리적 체중계, GPS 위치, 심박수 및 혈중 산소 포화도 수준 및 애플리케이션의 작동 절차를 포함하는 실시간 현장 데이터를 수집하기 위한 비상업적 자체 개발 애플리케이션을 소개합니다. 2020년 대만에서 실시된 실증적 연구가 적용 사례로 사용되었습니다.

개인 건강 상태를 모니터링하기 위해 웨어러블 장치와 페어링하는 응용 프로그램

웨어러블 센서가 장착 된 상업용 스마트 워치는 인구 연구에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 유틸리티는 제한된 배터리 지속 시간, 메모리 용량 및 데이터 품질로 인해 제한되는 경우가 많습니다. 이 보고서는 천식 어린이 및 노인 심장 환자를 대상으로 한 연구에서 직면하는 실제 기술 문제에 대한 비용 효율적인 솔루션의 예를 제공합니다.

인구 연구에서 노출 및 건강 모니터링을 위한 소비자 웨어러블 장치 설정

이 프로토콜은 신경 운동 장애가 있는 사람들을 위한 적응형 뇌심부 자극(aDBS)을 최적화하는 연구를 지원하는 재택 다중 모드 데이터 수집 플랫폼의 프로토타입을 보여줍니다. 또한 파킨슨병을 앓고 있는 개인의 집에 1년 넘게 플랫폼을 배포한 주요 결과를 제시합니다.

클리닉을 집으로 가져오다: 적응형 뇌심부 자극을 지원하는 재택 다중 모드 데이터 수집 에코시스템

M3-BREATHE는 호흡, 행동, 환경 노출을 모니터링하기 위해 웨어러블 센서를 통합한 모바일 헬스(mHealth) 시스템으로, 실제 세계에서 맞춤형 치료와 건강 평가를 제공합니다.

실제 M3-BREATHE: 치료 및 건강 평가를 위한 행동, 호흡, 노출의 다중 모달 모바일 모니터링을 향해

학습하세요 사회 전반의 생활 연구소 설립 방법론을 통해 노인의 건강과 활동 데이터를 지속적으로 수집하는 기술을 배우세요. 이 방법은 이동 장애 및 치매 같은 만성 질환 연구에 필수적인 실시간 데이터를 제공합니다.

눈에 거슬리지 하 고 지속적인 원격 활동 및 건강 데이터를 캡처에 대 한 사회 전반의 생활 연구소 설립을 위한 방법론

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