2018년 2월 21일
두개골 신경 신경의 손실 등의 형태학 적 변화를 평가 하기 위해 구조 또는 두개골 신경 Menière의 질병 (MD) 또는 건강 한 사람에 비보에, 평가의 프로토콜에서의 붓기 개발 된 자기 공명 영상 (MRI)를 사용 하 여 . MD의 추가 MRI 기반 확인 수행 되었다.
이 절차의 전반적인 목표는 예를 들어 염증성 변화에서 발견될 수 있는 MRI를 사용하여 생체 내에서 뇌 신경의 형태학적 변화를 평가하는 것입니다. 이 방법은 생체 내 다른 조건에서 신경 구조의 변화를 볼 수 있습니까? 이 기술의 주요 장점은 질병의 진단 및 치료에 가능한 함의를 가지고 생체 내에서 사용할 수 있다는 것입니다.
이번 연구에서는 메니에르병 환자의 전정 달팽이관 신경을 조사했습니다. 우리는 신경의 직경이 얼마나 두꺼운지, 신경이 얇아졌는지 확인하기 위해 신경의 직경을 살펴보았습니다. 이 기술을 다른 뇌 신경에도 쉽게 사용하여 다른 질병 과정을 조사하여 다른 질병 영역으로 쉽게 변환할 수 있습니다.
먼저 환자를 MRI실로 안내하고 스캐너 테이블에 눕히는 것으로 시작합니다. 머리를 스캐너의 등심점에 똑바로 놓고 헤드 코일을 고정하십시오. 다음으로, 환자 그룹의 내림프 수종을 감지하기 위한 3D 플레어 및 3D 실제 IR 시퀀스와 환자 그룹의 뇌 신경의 형태학적 분석을 위한 강력한 T2 가중 3D 낭종 및 건강한 대조군을 포함한 연구 프로토콜에 따라 MRI 스캔을 수행합니다.
스캔이 완료된 후 폴드 오버 아티팩트, 맥동 아티팩트, 금속 아티팩트와 같은 아티팩트와 관련된 MRI 이미지 품질을 확인하고 평가 대상을 특별히 고려합니다. 이 경우 뇌 신경 VII 및 VIII가 진행되는 동안 발생합니다. 마지막으로, 환자 그룹의 MRI 스캔에서 내림프수를 평가합니다.
획득한 3D 플레어 및 3D 실제 IR 시퀀스를 검사하여 볼 수 있는 달팽이관 및 미로 내림프수종의 정도를 확인합니다. 먼저 DICOM 뷰어를 실행하고 응용 프로그램의 아이콘을 두 번 클릭하여 데이터베이스 창을 표시합니다. 상단 드롭다운 메뉴에서 파일을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여 환자 이미지 데이터를 가져옵니다.
그런 다음 가져오기를 선택한 다음 파일 가져오기를 선택합니다. 파일 선택기에서 환자 이미지 데이터를 선택하여 데이터베이스 창에서 환자 이름과 데이터를 확인합니다. 그런 다음 데이터베이스 창에서 환자 이름의 왼쪽에 있는 삼각형 기호를 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여 환자 이미지 폴더를 확장합니다.
이 폴더에서 원하는 시퀀스를 선택하고 마우스 왼쪽 버튼을 두 번 클릭하여 해당 이미지 데이터를 엽니다. 다음으로, 화면 상단의 3D 뷰어 드롭다운 메뉴에서 3D MPR을 선택하여 신경의 경로를 통과하는 비스듬한 절편에서 파생된 측정 오류를 피하기 위해 뇌신경의 횡단면을 재건할 준비를 합니다. 그런 다음 MPR 창의 왼쪽 위에 있는 도구 모음의 마우스 버튼 변경 기능 영역에서 확대/축소 도구를 선택하여 재구성을 수용하도록 확대/축소 수준을 조정합니다.
MPR 창의 세 평면 각각으로 마우스 커서를 이동하고 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하고 드래그하여 확대/축소 수준을 조정합니다. 중앙 XIII 신경을 재건하고 재건 평면을 Cerebellopontine Angle 또는 CPA의 중간에 있는 신경 경로와 직교하도록 설정합니다. 세 개의 평면의 창 모두에서 재구성된 평면의 방향을 확인하고 조정합니다.
신경의 평면 이탈 횡단을 확인하고 각각 평면 방향을 수정합니다. 마우스를 각 축의 측면으로 이동하여 사용할 수 있는 회전 기능을 사용하여 신경 경로에 대한 세 축의 방향을 조정합니다. 그런 다음 맨 왼쪽 버튼을 누른 상태에서 마우스를 끌어 MPR 창의 세 창 모두에서 평면 방향을 조정합니다.
CPA 중간 끝에서 XIII 신경 경로의 평면 횡단을 재구성하려면 MPR 창의 왼쪽 하단 창으로 이동하여 마우스를 축 십자선 중앙으로 이동하여 마우스 커서가 다시 손 기호로 변환되도록 합니다. 그런 다음 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하고 평면을 원하는 위치로 드래그합니다. MPR 창의 오른쪽 상단 창을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여 이 평면을 선택합니다.
파일을 선택한 다음 내보내기를 선택한 다음 DICOM 파일로 내보냅니다. DICOM 내보내기 창에서 현재 이미지만 선택합니다. 시리즈 VIII CPA의 이름을 바꾼 다음 DICOM 내보내기 창의 오른쪽 하단에 있는 확인 버튼을 클릭합니다.
다음으로, 대표 시각화가 일반적으로 잘 실현 가능한 IAC의 고기 수준에서 XIII 신경, 달팽이관 신경, CN, 상전정신경, SVN 및 하전정신경(IVN)의 가지에 대한 직교 관점을 재구성합니다. 그런 다음 손 아이콘으로 표시된 잡기 도구를 사용하여 세 평면 각각에서 축 십자선을 잡고 축을 내이도 또는 IAC의 고기 수준에서 각각 CN, SVN 및 IVN으로 이동합니다. 곡선 아이콘으로 표시된 각 축의 측면에서 사용할 수 있는 회전 기능을 사용하여 신경의 경로에 대한 방향을 조정합니다.
재구성된 평면을 내보내고 이름을 바꿉니다. 먼저 DICOM 뷰어의 데이터베이스 창에서 해당 이미지 파일을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하고 열어 CPA 수준에서 이전에 재구성된 두개골 XIII 이미지를 선택합니다. 이미지 구조를 확대하고 화면 상단의 도구 모음에서 마우스 버튼 변경 기능 옆의 길이를 선택합니다.
왼쪽 클릭과 LD.Then에게 불린 뇌신경 XIII의 가장 긴 직경을 위한 측정의 선을 그리는 것은 SD 측정을 위한 LD에 수직으로 측정을 실행하기 위하여 마우스 왼쪽 단추를 누르고 있다. 뇌신경 단면의 윤곽에서 가능한 불균일성을 설명하기 위해 관심 닫힌 다각형 영역을 사용하여 CSA를 평가합니다. 마지막으로, 신경 경계를 마우스 왼쪽 버튼으로 여러 번 클릭하여 뇌 신경 XIII의 윤곽을 설명합니다.
폴리곤을 닫으려면 원하는 점을 마우스 왼쪽 버튼으로 두 번 클릭하여 전체 윤곽을 표시합니다. 환자군과 건강한 대조군의 평균값 간의 유의미한 차이는 안면 신경, CN, SVN 및 IVN의 CSA 측정에서 찾을 수 있습니다. 환자 그룹에서 CSA 측정값은 건강한 대조군에 비해 훨씬 더 큰 값을 보여주었습니다.
SVN의 짧은 직경(SD)은 건강한 대조군에 비해 환자군에서 유의하게 더 컸던 반면, 장직경(LD)은 유의한 차이가 없는 것으로 나타났습니다. 또한, 달팽이관 신경의 단면적 측정이 여기에 나와 있으며, 그 다음에는 LD 및 수직 SD가 측정됩니다. 이 기술을 마스터하면 제대로 수행하면 몇 분 안에 수행할 수 있습니다. 이 절차를 시도하는 동안 부분 부피 효과와 관련하여 지름과 단면적을 일관되게 평가해야 한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.
이 절차에 따라 예를 들어 다발성 경화증에서 뇌 신경의 형태 측정 변화를 어떻게 찾을 수 있는지와 같은 추가 질문에 답하기 위해 다른 두개내 구조의 형태 측정 평가와 같은 다른 방법을 수행할 수 있습니다. 시간이 흐르고 다양한 치료법이 어떻게 변화할 수 있을까요? 그리고 형태학적 변화를 평가함으로써 치료적 반응을 이해할 수 있습니까?
뇌신경이 붓는 것이 관찰되었으며 이 부종은 메니에르병의 진단을 확증하는 데 도움이 됩니다. 또한 메니에르병은 뇌신경의 염증 반응과 관련이 있을 수 있고 메니에르병의 잠재적인 발병기전일 수 있기 때문에 메니에르병에 대한 기본 지식도 매우 흥미롭습니다. 개발 후 이 기술은 의료 분야의 연구자들이 여러 병리학적 조건에서 가능한 형태학적 변화를 탐구할 수 있는 길을 열었습니다.
비디오를 시청한 후에는 뇌신경 및 기타 뇌 구조의 가능한 형태학적 변화를 평가하는 방법을 잘 이해해야 하는 동시에 가능한 편향을 인식하고 가능한 오류를 설명해야 합니다. 특정 임플란트와 같은 금속 물체를 사용하는 경우 MR 스캐너로 작업하는 것이 매우 위험할 수 있음을 잊지 마십시오. 이 절차를 수행하는 동안 항상 신중한 환자 탐색과 같은 예방 조치를 취해야 합니다.
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본 연구는 자기공명영상(MRI)을 이용하여 메니에르병 환자를 중심으로 뇌신경의 생체 내 형태학적 변화를 평가합니다. 이 기술은 진단 및 치료에 영향을 미칠 수 있는 신경 구조의 변화를 식별하는 것을 목표로 합니다.
MRI를 이용한 뇌신경의 정량적 생체 내 형태 분석은 신경학 중심의 R&D에서 질병 기전 및 타겟 검증과 관련된 신경 구조 변화의 객관적인 평가를 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 질환군과 대조군 모두에서 신경 형태에 대한 재현 가능하고 비침습적인 측정값을 제공함으로써, 초기 발견 및 중개 연구에서의 예측 신뢰도를 높여줍니다. 이러한 영상 바이오마커의 통합은 신경 이비인후과 및 신경 염증 적응증에 대한 포트폴리오 결정과 기전적 리스크 감소(de-risking)에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
이 MRI 기반 형태계측법은 발견부터 전임상 단계까지의 연속 과정에 부합하며, 신경계 질환에 대한 가설 검증, 표적 확인 및 중개 생체표지자 개발을 가능하게 합니다.