Name: 거의 실시간으로 정통 시험 경험을 공부하기위한 학제 간 및 다중 모달 실험 설계 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00.000+00:00
Duration: 8 s
Description: 학습하세요 EDA 센서와 타액 바이오마커를 활용한 실시간 정서 반응 측정 프로토콜입니다. 이 방법은 교육 심리학 연구에서 객관적 생리학적 데이터를 수집하여 학생들의 시험 경험을 정확하게 분석할 수 있게 합니다.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

이 자료는 국립 과학 재단 (NSF) 아니에 의해 부분적으로 지원 되는 작업을 기반으로 합니다. EED-1661100뿐만 아니라 다르시 크리스텐슨 (No. 120214)에 주어진 NSF GRFP 교부금. 이 자료에 표현된 의견, 결과 및 결론 또는 권장 사항은 NSF 또는 USU의 의견, 결과 및 권장 사항을 반드시 반영하지는 않습니다. 우리는 우리의 통계 분석에 대한 그녀의 친절한 토론과 권장 사항에 대한 Sheree Benson에게 감사드립니다.
이 논문의 저자 기여는 다음과 같습니다: Villanueva (연구 디자인, 데이터 수집 및 분석, 쓰기, 편집); Husman (연구 디자인, 데이터 수집, 쓰기, 편집); 크리스텐슨 (데이터 수집 및 분석, 쓰기, 편집); 유만(데이터 수집 및 분석, 작성 및 편집); 칸 (데이터 수집 및 분석, 쓰기, 편집); 비시오소 (데이터 수집 및 분석, 편집); 램프킨 (데이터 수집 및 편집); 그레이엄 (데이터 수집 및 편집)

저자는 공개 할 것이 없다.

생리적 조치는 많은 본격적인 학습 맥락에서 사용되었지만, 현재 기술의 한계를 염두에 두고 연구 환경을 설계하는 것이 중요합니다. 우리의 디자인은 진정한 테스트 환경에 대한 필요성의 균형을 맞추고 기술을 수용합니다. 참가자의 움직임을 편안하게 제한하고, 의도하지 않은 중단을 줄이며, 참가자의 테스트 응답을 타임스탬핑하는 것은 프로토콜 내에서 모두 중요한 단계입니다.
전기 경 센서 장치의 공간과 비용은 제한된 연구 자금을 가진 연구자에 대한 연구를 비현실적으로 만들 수 있습니다. 그러나, 일단 구입, 이러한 센서는 무제한 사용. 타액 바이오마커는 실험실에서 처리되어야 하며 시료당 사전 및 사후 처리 비용이 상당히 많이 있어야 합니다. 대체 타액 분석 검증 방법이 CV의 교차 분석 및 내 분석 비율을 식별하기 위해 필요할 수 있으므로 사용되는 특정 실험실 조건 및 장비를 고려하는 것이 중요합니다.
이 프로토콜은 학문적 감정의 연구에서 ...

심리학자들은 오랫동안 자신의 행동을 해명에 인간의 감정의 중요성을 이해1. 교육 의 연구 내에서, 학업 성취 감정 (AEE)는 감정 연구의 초점이되었다2. AAE를 사용하는 연구자들은 학생들의 감정을 검사 할 때 학생들이 처한 상황적 맥락을 고려하는 것이 중요하다고 주장합니다. 학생들은 정서적, 생리적, 동기 부여 및 인지 구성 요소를 포함하여 다중 구성 요소 프로세스를 포함하는 시험 관련, 수업 관련 또는 학습 관련 감정을 경험할 수 있습니다. AEE는 원자력(양성/음수) 및 활성화(집중/초점이 맞지 않은 에너지)의 두 가지 형태로 표현됩니다. 즐거움과 같은 긍정적 인 감정 활성화는 메타 인식과 같은 반사 과정을 증가시킬 수 있지만, 자부심과 같은 긍정적 인 감정을 비활성화하면 인지 처리 수준이 낮을 수 있습니다. 분노와 불안과 같은 부정적인 감정을 활성화하는 것은 약혼을 촉발할 수 있는 반면, 절망과 같은 부정적인 감정은 동기부여를약화시킬 수 있습니다3,4,5. 학문적 감정은 우리가 배우고, 인식하고, 결정하고, 반응하고, 문제 해결하는 방법에기여합니다 2. 학문적 감정을 조절하기 위해, 개인은 자기 효능 (SE)6,7,8,자신의 동기 부여, 행동 및 사회 환경에 대한 제어를 사용하는 능력에 대한 자신감이 있어야합니다 6. 자기 효능과 학문적 감정은 낮은 자기 효능이 부정적인 비활성화 감정 (예 : 불안, 분노, 지루함)과 더 높은 자기 효능이 긍정적 인 활성화 감정 (예 : 행복, 희망, 흥분)6,7,8. SE는 또한 성능6,7,8에강하게 묶여 있는 것으로 여겨진다.
교실의 감정을 조사한 연구는 자기 보고, 관찰, 인터뷰 및 유물(예: 시험, 프로젝트)9,10에의존했습니다. 이러한 방법은 학생의 교실 경험에 대한 풍부한 상황 정보를 제공하지만 상당한 제한이 있습니다. 예를 들어, 인터뷰, 관찰 및 자기 보고서는 개인의 성찰10에의존합니다. 다른 방법은 이전 연구자보다 더 근접 학문적 감정을 조사하기 위해 노력했다, 이러한 연구원은 학교 일 동안 자신의 감정에보고하는 학생들에게 물어 경험 샘플링 접근 방식을 기반으로 하는 것과 같은11. 이 연구를 통해 학생들의 감정을 보다 정확하게 보고할 수 있지만, 이 연구는 자기 보고 방법에 의존하며, 학생들이 경험 설문조사를 처리하기 위해 시험 에서 작업을 일시 중지해야 하기 때문에 실시간 보고를 허용하지 않습니다.
최근 연구자들은 설문 조사, 관찰 또는 인터뷰와 같은 다른 도구 또는 기술과 결합 된 감정9의생물학적 또는 생리적 측정을 사용하여 자기 보고 조치에 대한 우려를 해결하기 시작했습니다. 교육 및 심리학 연구를위한 데이터 수집의 멀티 모달 형태로 구성되어12. 예를 들어, 타액 바이오마커를 포함하는 생물학적 기술은, 생물학적 과정이 인식, 감정, 학습 및 성능에 미치는 역할을 이해하는 데 사용되고있다 13,14,15. 인지 과정에 대 한, 안 드로 겐 (예를 들어, 남성 호르몬) 성인과 어린이에서 다른 공간 인식 패턴에 연결 되었습니다16,17 반면 시상 하 부-뇌 하 수 체-부 신 피 질 호르몬 (예를 들어, 코 티 솔) 아드레날린 성 호르몬 (예를 들어, 타액 α-아밀라아제 또는 sAA)은 개인18,19,20사이의 스트레스 반응에 연결됩니다.
전기 내피 활성(EDA)은 자율 신경계(ANS)의 활성화에 대한 생리학적 척도를 나타내며 시스템의 활성화, 인지 부하 또는 강렬한 정서적 반응의 증가와 관련이 있다21,22 ,23. 시험 활동에서 EDA는 물리적 이동성21,22,신체 및 주변 온도24,25,26,27및 구두의 영향을받습니다. 생각28,뿐만 아니라 민감도 및 피부(29)에아날로그 디지털 전극의 연결정도.
이러한 기술은 EDA 사용에 제한이 있을 수 있지만, 이 기술은 거의 실시간 검사 중에 일어나는 일에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있으며 AEE를 탐구하고 자기 효능을 탐구하는 유망한 도구로 사용될 수 있습니다. 그 결과, 학생들의 AEE의 정확한 그림은 그 감정의 활성화를 측정하기 위해, 감정의 원자력을 결정하기 위해, 감정의 원자력, 생리 및 생물학적 데이터의 조합을 통해 얻을 수있다. 이 논문은 시험 활동30에 대한 이전 간행물을 기반으로 하고 검사 시나리오에서 다중 모달 접근법(경험 샘플링 설문 조사, EDA 센서 및 타액 바이오마커 사용)을 포함하도록 해당 작업의 범위를 확장합니다. 아래에 설명된 프로토콜을 통해 단일 실험 설정 내에서 여러 참가자 데이터를 동시에 수집할 수 있습니다.

<table><tbody><tr><td>1.1 cu ft 의료용 냉동고</td><td>컴팩트 컴플라이언스</td><td># bci2801863</td><td>그들은 섭씨 -20도 이하로 내려갈 수 있는 한 어떤 냉동고도 사용할 수 있습니다; 이것들은 타액 분석을 실행하기 전에 더 오랜 기간(~4개월) 동안 타액 샘플을 보관하는 데 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>캠핑 쿨러</td><td>Amazon</td><td>(모든 크기/유형)</td><td>데이터 수집 중 타액 샘플을 저장하는 데 사용할 수 있습니다</td></tr>. <tr><td>E4 센서</td><td>Empatica Inc</td><td>E4 팔찌 Rev2</td><td>EDA 및 가속도계를 기록하는 한 모든 EDA 센서 또는 회사를 사용할 수</td></tr> 있습니다. <tr><td>EDA Explorer</td><td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td><td>(오픈 소스)</td><td>반드시 움직임으로 인한 것은 아닌 잠재적인 소음원을 식별하는 데 사용할 수 있습니다</td></tr>.<tr><td>노트북</td><td>Dell</td><td>Latitude 3480</td><td>그들은 모든 데스크탑 또는 노트북을 사용할 수 있습니다</td></tr><tr><td>Ledalab</td><td>http://www.ledalab.de/</td><td>(오픈 소스)</td> <td>여과 단계를 따른 후 토닉 및 위상 EDA 신호를 분리하는 데 사용할 수 있습니다</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td><td>(버전은 업데이트에 따라 다름)</td><td>Ledalab, EDA Explorer에 사용되며 사용자 정의 타임스탬프 프로그램을 만듭니다.</td></tr><tr><td>타액 알파 아밀라제 효소 키트</td><td>Salimetrics</td><td>&lrm;# 1-1902</td><td>타액 키트에 대해서는, 회사에 샘플을 분석하도록 지시하거나/또는 분자 생물학 실험실에 가서</td></tr><tr><td>타액 코티솔 ELISA 키트</td><td>Salimetrics</td><td># &lrm; 1-3002</td><td>타액 키트의 경우, 회사에 샘플을 분석하도록 지시하거나/또는 분자생물학 실험실로 가서</td></tr><tr><td>테스트 분배기 (프라이버시 실드)</td><td>를</td> 처리할 계획을 세워야 합니다. 아마존<td>#60005</td><td>그들은 작업 공간을 커버하는 한 어떤 브랜드의 테스팅 실드도 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>웹 카메라</td><td>아마존</td><td>로지텍 c920</td><td>그들은 HD 및 1080p 이상인 한 어떤 웹 카메라든 사용할 수 있습니다</td></tr></tbody></table>.

거의 실시간으로 정통 시험 경험을 공부하기위한 학제 간 및 다중 모달 실험 설계

A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

지난 10년 동안 교육 환경에서 학생들의 감정에 대한 연구가 증가했습니다. 연구원은 정서적 경험의 객관적인 측정에 의존 하는 더 많은 연구에 대 한 호출, 멀티 모달 데이터 소스를 활용에 제한이 존재. 교실에서의 감정과 정서적 조절에 대한 연구는 전통적으로 측량 도구, 경험 샘플링, 유물, 인터뷰 또는 관찰 절차에 의존합니다. 이러한 방법은 가치가 있지만 주로 참가자 또는 관찰자 주관성에 따라 달라지며 학생의 실시간 성과를 교실 활동이나 작업에 대한 실제 측정에 제한됩니다. 특히 후자는 교실에서 실시간으로 감정과 기타 관련 조치를 객관적으로 측정하려는 많은 학자들에게 걸림돌이 되고 있습니다.
이 작업의 목적은 본격적인 평가 상황에서 시험 경험에 대한 학생들의 실시간 응답을 실험적으로 연구하는 프로토콜을 제시하는 것입니다. 이를 위해 교육 심리학자, 엔지니어 및 엔지니어링 교육 연구원팀은 정확한 생리학적 센서 측정, 침 수집 모범 사례 및 본격적인 테스트 환경. 특히, 생리학적 센서에 의존하는 기존 연구는 교육 환경(예: Trier Stress Test)과 단절된 실험 환경에서 수행되며, 시간(예: 작업 전후) 분리되거나 분석 오류를 도입합니다. (예: 학생이 움직일 가능성이 있는 환경에서 센서 를 사용합니다). 이는 교실 활동 및 과제에 대한 학생들의 실시간 응답에 대한 이해를 제한합니다. 또한, 최근 연구는 모집, 복제, 타당성, 설정, 데이터 정리, 예비 분석 및 특정 상황 (예 : 실험에 변수 추가)의 문제를 다루어야 할 더 많은 고려 사항을 요구했습니다. 디자인) 다중 모달 접근법에 의존하는 학문적 감정 연구에서.

이 연구에서는, 우리는 자기 효험의 효력, 성과 및 생리학 (EDA 센서) 및 생물학 (sAA 및 코티솔) 생물학 (sAA 및 코티솔) 시험 시험을 치르는 때 생물학의 반응을 공부에 흥미있었습니다. 도시된 데이터는 샘플의 대표적인 하위 집합입니다: (a) 측량 및 전기 피전 센서(실험 설계 A) 및 (b) 침 바이오마커 데이터와 함께 동일한 시험을 포함하는 것(실험 설계 B). 이 연구에서 감정 데이터를 수집하는 동안, 우리는 감정 데이터가 수집 된 시험의 시작, 중간 또는 끝에 규정 된 시점보다는 실시간으로 세분화 된 데이터를 입증하는 것이 목표이기 때문에 그것을 제시하지 않을 것입니다.
도 4에도시된 바와 같이, 학생들의 집단반응에 따른 시험의 난이도는 실험설계전반에 걸쳐 비교되었다. 또한, 시험 문제를 완...

시험 경험의 실시간 영향을 조사하여 학생들이 고등 교육 환경 및 과제에서 경험하는 정서적 현실을 평가하기 위해 실험적인 디자인이 개발되었습니다. 이 디자인은 학제간 (예를 들어, 교육 심리학, 생물학, 생리학, 공학) 및 다중 모달 (예를 들어, 타액 마커, 측량, 전기 경 센서) 접근법의 결과입니다.

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

이 프로토콜을 통해 사회 과학, 심리학, 교육, 공학 및 생체 인식 및 여러 기술을 사용하여 시험, 교실 및 이와 유사한 정통 경험을 이해하는 데 관심이 있는 다른 분야의 연구원이 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 데이터의 모션 아티팩트로 인해 잠재적인 노이즈 소스를 찾는 것을 목표로 한다는 것입니다. 또한 프로토콜은 구현이 간단하고 고가의 소프트웨어 사용을 최소화합니다.질병을 진단하는 것은 우리의 의도된 목표가 아니지만, 전기하말 센서와 타액 바이오마커를 통해 사용하는 기술은 참가자의 생리적 및 생물학적 이상을 감지할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 방법은 교실에서 동기 부여및 정서적 구조를 탐구하는 교육 심리학 연구에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그것은 또한 마케팅에 사용할 수 있습니다., 비즈니스, 디자인, 그리고 개인의 인지 및 정서적 과정을 포함 하는 다른 연구 분야.연구원이이 방법으로 가질 주요 투쟁은 기존의 생리및 생물학적 기술의 한계를 고려하면서 연구하고자하는 이벤트를 동기화하는 것입니다. 기존의 오픈 소스 필터링 기술이 제한되어 있기 때문에 전기 엽 활성, 특히 전기 형 센서의 작업 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 이 기술은 여러 기술과 징계 전문 지식을 사용하여 준 실험 설계를 목표로한다는 점을 감안할 때, 이 방법의 시각적 데모는 연구원이 성공적으로이 방법을 실행하는 데 필요한 병렬 및 조정 단계를 목격 할 수 있도록 필수적입니다.먼저 최소한의 산만으로 작업 영역을 설정합니다. 의도하지 않게 활성화된 시작 반응은 전기연수 활동 또는 EDA에서 상당한 스파이크를 생성할 수 있습니다. 설문조사 질문의 프레젠테이션이 전동 센서와 동기화되었는지 확인합니다.컴퓨터의 내부 시계를 사용하여 데이터 수집 시간 프레임을 설정하고 Bluetooth 지원 전기 추마 센서를 사용하는 경우 그리니치 자오선 시간의 동기화 시간을 동기화합니다. 설문조사, 시험 프로토콜, 전기하말 센서 및 웹 카메라를 포함한 모든 계측기가 동시에 동기화되므로 각 데이터 원본에 대한 기록 시간이 바뀌지 않습니다. 필요한 경우 웹 카메라를 설정하여 참가자의 얼굴을 다른 각도로 측정합니다.카메라 포지셔닝에 대한 권장 사항은 원고를 참조하십시오. 전기 연피 센서 판독값의 경우 참가자가 완화된 상태에 있는 기간을 지정하여 기준선 EDA 데이터를 설정합니다. 참가자들에게 시험 시작 시 5~15분 동안 시험 방패를 응시하거나 이 단서를 컴퓨터에 프로그래밍하도록 지시합니다.타액 샘플을 수집하려면 내부 온도가 영하 20도인 드라이 아이스로 쿨러를 준비하십시오. 이것은 코티솔 견본을 위한 효소의 실온 분해를 방지할 것입니다. 면봉 수집 방법을 사용하는 경우 참가자에게 면봉을 내부 뺨이나 혀 아래에 60초 동안 유지하도록 지시합니다.타액 샘플을 수집할 준비가 되면 참가자가 연구원에게 알릴 수 있는 플래그링 시스템을 개발합니다. 실험을 준비하기 위해 참가자를 시험 세션에 미리 예약하고, 의료 정보와 식습관을 평가하고, EDA 수집에 대한 손 지배력을 기록하고, 실험 당일 설탕이나 카페인이 함유된 제품의 소비를 피하도록 참가자들에게 상기시킨다. 참가자가 도착하기 전에 센서가 제대로 보정되고 소프트웨어 업데이트가 처리되었으며 센서가 70%의 알코올 물티슈로 지워졌는지 확인하십시오.센서를 엄지 손가락쪽으로 아래로 향하는 버튼으로 배치하여 참가자의 지배적이지 않은 손목에 EDA 센서를 장착합니다. 참가자가 두 번째 손가락과 세 번째 손가락 사이의 공간에서 손목 중간 영역으로 가상의 선을 그리고 센서 전극을 배치하도록 합니다. 참가자들에게 센서 스트랩을 조정해 달라고 요청합니다.센서를 시작할 때 제조업체의 프로토콜을 따라 데이터를 수집하도록 설정되어 있는지 확인합니다. 이 프로토콜에 사용되는 장치의 경우 센서 버튼을 3초 동안 눌렀습니다. 녹색 표시등이 간헐적으로 깜박이고 빨간색 깜박임 표시등이 켜진 다음 페이드 아웃됩니다.페이드 아웃 하는 동안, 1 초 동안 한 번 단추를 누르고 빨간색으로 깜박이면 데이터를 기록 합니다. 센서를 끄려면 버튼을 3초 동안 누릅니다. 손목 밴드 의 하단에 있는 녹색 표시등이 페이드됩니다.센서를 컴퓨터에 연결하고 관리 소프트웨어 시스템에 업로드하여 센서에서 데이터를 검색합니다. 타액 샘플을 수집하는 경우, 실험실에 도착하면 참가자를 위해 1 온스의 물을 붓고, 그것을 휘젓고 삼키도록 요청하십시오. 검사 하는 동안, 타액을 수집 하는 시간 때 참가자를 큐 에 사용 시간 프롬프트.샘플 수집에 60초를 허용하고 검사에 반환합니다. 타액 샘플을 수집할 때 신선한 니트릴 장갑을 착용하여 시료 바이알로 옮겨질 수 있는 손 오일의 먼지 미립자 또는 오염물질을 최소화하십시오. 샘플을 영하 20도의 내부 온도로 준비된 쿨러로 즉시 옮길 수 있습니다.본격적인 테스트 경험을 제공하려면 코스 강사와 상의하여 시험 내용을 코스 콘텐츠와 정렬하고 실험 환경에서 복제할 수 있는 코스 콘텐츠에 대한 평가를 선택합니다. 또한 테스트 환경이 실험 설정과 유사하도록 합니다. 추가 시험 응시 시간을 할당하고 설문조사 프롬프트가 중단될 경우 특정 시험 문제로 학생을 반환하도록 시험 프로그램을 설계하여 시험 응시 중단을 방지할 수 있습니다.참가자 간에 중단 시간이 일관성이 있는지 확인합니다. 간단한 질문으로 시작하여 참가자가 각 시험 질문 사이에 30초 동안 휴식을 취할 수 있도록 하여 시험 경험 전반에 걸쳐 교정 및 휴식 기간을 포함합니다. 마지막으로 타임스탬핑 프로그램이 검사의 변경 사항을 고려하여 데이터 원본 일치를 허용해야 합니다.신호 노이즈 또는 이상값 데이터를 결정하기 위해 기준값이 필요하기 때문에 교정 및 이완 기간을 프로토콜, 특히 전기하류 센서 및 타액 바이오마커의 경우 고려해야 합니다. 두 개의 실험 설계를 테스트, EDA 센서와 설문 조사 및 추가 타액 바이오 마커와 설계 B와 A를 설계. 시험 난이도는 동일했지만, 평균 EDA 값의 반대 차이는 다른 자기 효능 점수에 걸쳐 정확하고 잘못된 응답 사이에 발견되었다.실험 설계 B의 경우, 평균 EDA뿐만 아니라 코티솔 및 타액 알파 아밀라제 또는 sAA는 시험 후 시작, 중간, 말 및 20분 후에 측정하였다. EDA 수준은 시험의 처음부터 끝까지 감소하지만 20 분 후 회복, 코티솔과 sAA 모두에 의해 병렬 된 추세. EDA와 코티솔은 시험의 중간과 끝 사이에 중요성을 보인 반면, EDA와 sAA 사이에 통계적 유의성은 시험의 시작과 중간에 발견되었습니다.20 분 마크에 의해, EDA와 sAA, 뿐만 아니라 코 티 솔과 sAA, 서로 사이 중요성을 보였다. 계측기와 프로토콜의 동기화가 가능한 한 자동화되었는지 확인하고 실험 시작 전에 오류를 확인하십시오. 이 절차는 눈 트리거, 전기 근화와 같은 다른 생체 인식뿐만 아니라 개방형 질문 및 비디오 프롬프트를 포함하는 다른 형태의 서비스를 통합 할 수 있습니다.이 기술은 인식, 영향, 생리학 및 성능 사이의 연결을 탐구하기 위해 연구원에 의해 사용될 수 있습니다.

a-cross-disciplinary-multi-modal-experimental-design-for-studying

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

학부생의 학업 성취 감정에 대한 연구는 주로 실험실 환경에서 자기 보고에 의존해 왔습니다. 이러한 자기 보고에 생물 생리학적 측정이 포함되는 연구는 거의 없습니다. 이 프로토콜은 실험실 검사 활동 중 학생의 반응과 성과를 평가하기 위해 자체 보고서와 생물 생리학적 측정을 통합하는 방법론을 설명합니다.

갈바닉 피부 응답, 타액 바이오 마커 및 자기 보고서의 사용은 실험실 시험 활동 동안 학부 학생의 성능을 평가하기 위해

여기, 우리는 양적 및 질적 접근 트리에 사회 스트레스 테스트 및 트리 사회 스트레스 테스트 그룹에 대 한 참가자의 경험을 정확 하 게 검사를 결합 하는 원래 혼합된 방법 제시.

트리에 사회 스트레스 테스트에 enactive 현상 학적 접근: 혼합된 방법의 관점

현재 의결은 DD를 가진 성인의 어려움의 기초를 구성하는 메타인지, 학습의 자기 규제 및 정서적 과정에 초점을 맞춘 다중 모달 평가 프로토콜을 제안합니다.

학습 장애가 있는 성인의 메타코그니션 및 자율 규제를 평가하기 위한 멀티모달 프로토콜

이 작품은 이론, 개념 및 수식의 시각화, 3차원(3차원) 가상 테스트 리그로 실험 프로세스 시각화, 차트 및 카메라와 같은 위젯을 사용하여 제어 및 모니터링 시스템을 시각화하는 등 시각화된 실험을 제공하는 온라인 실험 시스템을 설명합니다.

엔지니어링 교육 및 연구를 위한 대화형 시각화 된 온라인 실험 시스템

이 작업은 시각화된 실험 프로세스를 제공하는 재료 변형 및 파손에 대한 3차원 가상 시뮬레이션 실험을 제시합니다. 일련의 실험을 통해 사용자는 장비에 익숙해지고 몰입형 대화형 학습 환경에서 작업을 배울 수 있습니다.

역학의 가상 시뮬레이션 실험: 주사 전자 현미경을 기반으로 한 재료 변형 및 파손

이 작업에서는 학생들이 온라인 수업을 보완하는 실험실 실습을 개발할 수 있도록 MRE라는 혼합 현실 시스템을 개발했습니다. 30명의 학생을 대상으로 실험을 수행했습니다. 10명의 학생은 MRE를 사용하지 않았고, 10명은 MRE를 사용했으며, 10명은 교사 피드백을 통해 MRE를 사용했습니다.

MRE(교육용 혼합 현실) 구현 및 엔지니어링용 온라인 수업의 결과

이 연구는 연구자들이 실시간 행동 자극을 제시하고, 참가자가 각 자극 표시 후에 반응하는 동안 응답 시간 및 마우스 추적 데이터를 얻고, 특수 투명 유기 발광 다이오드(OLED) 화면 및 조명 조작을 포함한 고유한 시스템으로 실험 조건 간에 행위자를 변경할 수 있는 자연주의적 실험 설정을 제시합니다.

실험 심리학 및 인지 신경 과학 연구에서 실제 사람과 실제 행동을 제시하기 위한 자연주의적 설정

이족 보행 운동의 복원 및 재활을위한 효과적인 뇌 기계 인터페이스 (BMI) 시스템의 개발은 사용자의 의도를 정확하게 디코딩이 필요합니다. 여기에서 우리는 동시 비 침습적 신경 활동의 인수, 근육 활동, 다양한 운동 작업 및 조건에서 전신 운동을위한 새로운 실험 프로토콜과 데이터 수집 기법을 제시한다.

동시에 두피 뇌파 (EEG), 근전도 (EMG), 멀티 모달 신경 디코딩을위한 전체 몸 분절 관성 기록

세포외 도파민(DA)의 급격한 변동은 포유류의 보상 처리와 동기 부여 행동을 모두 중재합니다. 이 원고는 깨어 있고 자유롭게 움직이는 쥐에서 타스탄트가 빠른 도파민 방출을 어떻게 변경하는지 결정하기 위해 FSCV(Fast Scan Cyclic Volammetry)와 구강 내 타스탄트 투여의 조합을 설명합니다.

깨어 쥐의 구강 내 Tastant 관리하는 동안 빠른 스캔 순환 전압 전류 법으로 빠른 도파민 역학 시험

이 프로토콜은 마우스 사교성을 정량하는 방법을 설명한다. 그들이 이동하고 특별한 케이지에서 상호 작용하는 마우스는 녹화됩니다. 동영상 처리가 뛰어난 정확성과 신뢰성 사교성의 자동화 된 정량화 수 있습니다.

자동화 된 이미지 처리 방식을 사용하여 마우스 사교성의 실험 평가

학습하세요 EDA 센서와 타액 바이오마커를 활용한 실시간 정서 반응 측정 프로토콜입니다. 이 방법은 교육 심리학 연구에서 객관적 생리학적 데이터를 수집하여 학생들의 시험 경험을 정확하게 분석할 수 있게 합니다.

거의 실시간으로 정통 시험 경험을 공부하기위한 학제 간 및 다중 모달 실험 설계

더 많은 동영상 탐색