Name: 가상 현실 걷기 시뮬레이터를 사용하여 보행자 행동을 조사합니다. (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-06-09T12:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 38 s
Description: 배우세요 몰입형 가상현실 보행 시뮬레이터를 활용한 보행자 행동 연구 방법입니다. 이 기술은 교통 상황에서의 감정 조절과 인지-행동 상호작용을 안전하게 분석하여 보행자 안전 및 자율주행차 개발에 활용됩니다.

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한국연구소는 산업통상자원부(교부금 1004만4775명)의 기술발전사업에 자금을 지원했다.

이 실험 프로토콜은 인간의 과목을 포함한다. 절차는 군산대학교 연구위원회의 승인을 받았습니다.
1. 장비 준비
참고 : 장비는 다음과 같습니다 : 마우스, 키보드 및 모니터와 개인용 컴퓨터 (PC, 8 GM과 3.3 GHz); 데스크톱 PC에 설치된 걷기 시뮬레이터 소프트웨어; 핸드레일, 벨트 및 USB 케이블이 장착된 맞춤형 러닝머신(너비: 0.67m, 길이: 1.26m, 높이: 1.10m) 그리고 오큘러스 리프트 가상 현실 장치 (DK1, 미국, 1280 x 800 픽셀). 장비에는 맞춤형 수동 러닝머신도 포함되어 있습니다. 러닝머신은 참가자의 보행 동작을 통해 회전하며 내부 모터를 사용하지 않습니다.
<ol><li>러닝머신과 PC용 인근 책상을 위한 충분한 공간을 준비하십시오. 실험용 설정사진은 도 1A에표시됩니다.</li>
	<li>그림 2에표시된 대로 장비를 연결합니다.<ol>
<li>USB 포트를 통해 러닝머신의 마그네틱 인코더를 PC에 연결합니다.</li>
		<li>러닝머신을 전원에 연결합니다.</li>
		<li>DVI/HDMI 및 USB 포트를 통해 헤드셋을 PC에 연결합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. 걷기 시뮬레이터 구성 준비
<ol><li>PC의 보행 시뮬레이터 디렉토리에 액세스하고 "컨피그" 디렉토리를 엽니다. 참고: 각 구성은 "config001", "config002" 등의 파일 이름이 있는 "Config" 디렉터리에서 텍스트 파일로 저장됩니다. 여기서 001, 002 등은 구성 번호입니다. 단계 2.2-2.8 시뮬레이터 소프트웨어에서 읽을 수 있도록 구성 파일을 만드는 방법을 설명합니다. 사용자 지정 가능한 초기 거리를 보여주는 두 차량 횡단 상황의 회로도가 도 3에표시됩니다. 적절한 서식이 있는 예제 구성 파일이 그림 4에표시됩니다. 구성 파일의 섹션 제목은 정사각형 브래킷을 사용합니다(예: [WALKER]").</li>
	<li>참가자의 시작점에 관한 매개 변수가 포함된 섹션 [WALKER]를 완료합니다.<ol>
<li>미터(m)의 시작 지점에서 참가자의 시작 거리를 나타내는 매개변수 "거리"를 설정합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>첫 번째 차량에 대한 매개 변수가 포함된 섹션 [CAR]을 완료합니다.<ol>
<li>매개 변수 "유형"(차량의 유형을 나타내는)을 세단의 경우 "1"으로 설정하거나 버스의 경우 "2"또는 "0"으로 설정하여 차량을 제거합니다.</li>
		<li>매개 변수 "속도"(차량 속도를 나타내는)를 km/h의 원하는 값으로 설정합니다.</li>
		<li>매개 변수 "거리"(교차점에서 차량의 초기 거리를 나타내는)를 미터의 원하는 값으로 설정합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>제2 전차와 관련된 매개변수가 포함된 섹션 [SECONDCAR]를 완료합니다. 매개 변수는 [CAR]의 매개 변수와 동일합니다. 참고: 2대의 차량 연구에서 간격은 두 차량 사이의 빈 공간으로 정의됩니다. 간격 크기는 참가자의 보행로를 따라 간격이 있는 길이로 정의되며 [CAR] 및 [SECONDCAR]의 "거리", "속도"및 "유형" 매개 변수의 함수입니다.</li>
	<li>추가 차량과 관련된 매개 변수가 포함된 섹션 [NEXTCAR]을 완료합니다. 매개 변수는 [CAR]의 매개 변수와 동일합니다. 참고: 이 옵션을 사용하여 연속 적인 트래픽 흐름 내에서 보행자 동작을 조사할 수 있습니다. 이 옵션은 대표 결과 섹션에서 설명되지 않습니다.</li>
	<li>차선 선택을 위한 매개 변수를 포함하는 섹션 [ROAD]를 완료합니다. 매개 변수 "차선"을 "1"로 설정하여 보행자의 시작 위치에 가까운 차선을 사용하거나 차선의 "2"를 더 멀리 떨어진 차선에 사용합니다. [장애물]은 제1 차량과 동일한 속도로 두 번째 차선에서 이동하는 차량을 구성하는 매개 변수를 나타냅니다. 참고: 가까운 차선을 기본 차선으로 사용하는 경우 이 옵션을 사용하여 동일한 방향으로 가는 더 먼 차선에 추가 차량을 배치할 수 있습니다. 따라서, 병렬 차량에 의해 차량의 시야의 임피던스를 연구하는 데 사용할 수 있습니다. 이 섹션에는 위에서 설명한 것과 동일한 정의의 매개 변수 "유형" 및 "거리"가 있습니다. 이 옵션은 대표 결과 섹션에서 설명되지 않습니다. 표시된 모든 결과에는 보행자와 가까운 차선에서 운전하는 두 대의 차량이 포함됩니다.</li>
	<li>샘플링 주파수와 관련된 매개 변수가 포함된 섹션 [SAVE]를 완료합니다. 매개 변수 "numberpersecond"를 Hz에서 원하는 값으로 설정합니다.</li>
	<li>구성 파일 및 종료를 저장합니다.</li>
	<li>원하는 모든 구성에 대해 섹션 2.2-2.8을 반복하고 실험에 사용할 구성 목록(임의 순서)이 있는 데이터 시트를 준비합니다.</li>
	<li>연습 시험에서 사용할 세 가지 구성 파일을 준비합니다. 참고: 첫 번째 연습 구성에는 차량이 없어야 합니다(예: 모든 "유형" 매개 변수는 "0"으로 설정). 두 번째 및 세 번째 연습 구성 파일에는 차량이 있어야 합니다. 세 번째 구성에는 관대한 교차 조건이 있어야 합니다. 실험 설계에 따라 두 번째 및 제 3 연습 시험에 동일한 구성이 사용될 수 있다.</li>
</ol>3. 참여 심사 및 준비
<ol><li>정상 또는 수정된 투 정상 시력을 가진 참가자를 모집합니다. 참고: 모든 참가자는 정상적인 걷기를 방해하는 모든 조건이 없어야 합니다. 걷는 동안 현기증이 없어야하며 심각한 교통 사고의 역사가 없어야합니다.</li>
	<li>각 실험 전에 참가자에게 서면, 정보에 입각한 동의서에 서명하도록 요청합니다.</li>
	<li>작업의 구두 지침과 함께 오디오 녹음을 준비하고 참가자에게 녹음을 재생합니다. 참고: 구두 지침은 아래에 설명된 기본 절차를 내레이션하고 실험 설계에 필요한 특정 프롬프트를 제공해야 합니다.</li>
	<li>참가자에게 실험에 대한 질문을 하도록 격려한다.</li>
	<li>준비가 되면 참가자가 러닝머신에 서도록 유도하십시오.</li>
	<li>안정 벨트를 참가자의 허리에 활용하십시오. 실험 중에 참가자에게 항상 난간을 잡도록 지시한다.</li>
</ol>4. 연습 시험 실행
<ol><li>참가자에게 난간을 들고 있는 동안 벨트를 착용하고 러닝머신을 걷는 연습을 하도록 지시한다.</li>
	<li>참가자가 러닝머신을 편안하게 걸을 수 있게 되면 실행 가능한 시뮬레이터 프로그램을 두 번 클릭하여 걷기 시뮬레이터 프로그램을 시작합니다. 참고: 그림 1B에 표시된 흑백 만화 횡단보도교차 시험 사이에 표시됩니다. 이 시점에서, 그것은 PC 화면에 표시 해야 합니다.</li>
	<li>참가자에게 헤드셋착용을 지시합니다. 필요에 따라 도움을 주십시오. 헤드 턴에 대한 편안함과 안정성을 모두 확인하십시오.</li>
	<li>흑백 만화 횡단보도 참가자의 시야에 제대로 정렬되도록 헤드셋을 보정합니다. 참고: 섹션 4.5-4.7은 참가자가 시뮬레이터 환경에 점차 익숙해질 수 있도록 설계된 세 가지 연습 시험을 설명합니다. 참가자가 지침에 대한 오해로 인해 재판에 실패하면 참가자가 지침을 이해할 때까지 최대 2번의 추가 시험을 수행해야 합니다. 규칙을 오해하는 것 이외의 이유로 교차하지 못하는 경우(예: 충돌이 발생하는 경우)에서 추가 시험이 수행되지 않습니다.</li>
	<li>첫 번째 연습 시험을 시작합니다. 참고: 첫 번째 연습 시험은 참가자가 가상 현실 환경에서 걷는 데 익숙해질 수 있는 차량이 없어야 합니다.<ol>
<li>참가자에게 첫 번째 연습 시험은 차량 없이 발생합니다.</li>
		<li>참가자에게 똑바로 앞을 내다보라고 지시한다.</li>
		<li>화면 하단의 텍스트 상자에 첫 번째 연습 평가판 구성 번호를 입력합니다.</li>
		<li>화면 하단의 "시작" 버튼을 클릭합니다. 참고: 프로그램은 화면에 그림 1C에 묘사된 사실적인 설정을 표시해야 합니다.</li>
		<li>참가자에게 "준비"를 듣고 "Go"를 들을 때 걷기 시작하도록 알려주십시오. 구두 단서를 "준비"와 "이동"을 제공합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>두 번째 연습 시험 참고 : 두 번째 연습 시험은 걷지 않고 차량을 소개해야합니다. 참가자의 머리가 바뀌면 가상 현실 뷰의 방향이 바뀝니다.<ol>
<li>이 재판에서 참가자에게 구두 단서 "Go"에서 왼쪽을 보고 동시에 작은 발걸음을 내딛지만 더 이상 앞으로 나아가지 말라고 지시하십시오. 참가자는 대신 차량이 지나가는 것을 지켜봐야 합니다.</li>
		<li>두 번째 평가판구성 번호를 텍스트 상자에 입력하고 구두 신호를 제공하여 "시작"을 클릭합니다. 참고: 참가자가 움직이기 시작하면 차량이 움직이기 시작합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>세 번째 연습 시험 참고: 세 번째 연습 시험은 실험 구성과 유사하지만 관대한 교차 조건과 유사해야 합니다.<ol>
<li>참가자에게 세 번째 연습 시험은 왼쪽에서 오는 두 대의 차량을 포함하고 2) 두 차량 사이의 도로를 건너려고 시도해야합니다.</li>
		<li>구두 단서를 제공하여 텍스트 상자에 세 번째 연습 시험 번호를 입력합니다.</li>
		<li>"시작" 버튼을 클릭하고 구두 신호를 제공하여 평가판을 시작합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. 가상 걷기 실험
<ol><li>참가자가 실험 작업을 이해하고 수행할 수 있는지 확인합니다.</li>
	<li>참가자가 준비되면 텍스트 상자의 데이터 시트에서 첫 번째 구성 번호를 입력하고 "시작"을 클릭합니다.</li>
	<li>최종 연습 평가판에서 수행한 시뮬레이션을 수행합니다. 참고: 각 교차 평가판이 끝나면 프로그램이 "S", "F"또는 "C"를 표시하며, 결과가 충돌 없이 거리의 반대편으로 교차하는지 여부에 따라 교차(참가자가 다른 쪽으로 교차하지 않음) 또는 충돌(참가자가 차량과 접촉함)을 각각 표시합니다.</li>
	<li>데이터 시트의 구성 번호 옆에 결과를 기록합니다.</li>
	<li>데이터 시트의 모든 구성에 대해 반복하고 실험을 완료합니다.</li>
</ol>6. 데이터 내보내기 및 분석
<ol><li>분석을 위해 데이터 파일을 검색합니다. 보행 시뮬레이터 소프트웨어는 "데이터" 폴더의 스프레드시트 파일로 각 실행을 저장합니다.</li>
	<li>기본 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다. 출력 데이터는 워커와 차량의 위치와 속도를 타임 시리즈로 기록합니다. 이 데이터를 사용하여 참가자의 움직임과 트래픽 조건에 대한 의존도를 분석합니다.</li>
</ol>

<ol><li>Bastin, J., Craig, C., Montagne, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospective+strategies+underlie+the+control+of+interceptive+actions%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Movement+Science%22%5BJournal%5D)">Prospective strategies underlie the control of interceptive actions.</a> Human Movement Science. 25 (6), 718-732 (2006).</li>
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</ol>

저자는 공개 할 것이 없습니다.

이전 연구는 예상 된 화면16,17시뮬레이터를 사용 하지만이 프로토콜은 완전히 몰입 가상 보기를 통해 생태 학적 타당성을 향상 (즉, 360도). 또한 참가자가 러닝머신을 밟도록 요구하면 어린이와 청년이 변화하는 환경에 자신의 행동을 교정하는 방법을 검사할 수 있습니다. 이 실험 설계의 가상 장면은 참가자의 움직임과 동시에 바뀌고 차량은 특정 시점에 보행자의 횡단 선에 도착합니다. 이렇게 하면 참가자가 결정이나 이동 준비로 인해 교차 시간을 지연시킬 수 있습니다. 이 연구에서, 참가자는 도로6을건너려고 할 때 이미 움직이고 있으므로 연구원은 횡단하는 동안 운동 조절에 명확하게 액세스 할 수 있습니다.
중요한 단계에는 실험 설계를 반영하기 위해 매개 변수를 적절히 설정하고, 멀미가 발생할 때 실험을 중지하고, 참가자가 러닝머신 환경에 ...

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61116/using-virtual-reality-walking-simulator-to-investigate-pedestrian">Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior</a>. An&#160;affiliation was updated.
The first affiliation was updated from:
Department of Sports Science, Kunsan National University
to:
Department of Sport and Exercise&#160;Sciences, Kunsan National University

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61116/using-virtual-reality-walking-simulator-to-investigate-pedestrian">Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior</a>. Author and affiliation information&#160;were&#160;updated.

Erratum: Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

간격 횡단, 요격 동작, 두 이동 차량 사이의 간격과 관련하여 자신을 이동해야합니다1,2,3,4. 갭 크로싱은 다가오는 차량을 인식하고 이동 트래픽과 관련하여 움직임을 제어하는 것을 포함합니다. 이를 위해서는 인식된 정보와 정확하게 결합해야 합니다. 많은 이전 연구는 인공 도로, 길가 시뮬레이터 및 화면 프로젝션 가상 환경5,6을사용하여 지각 판단 및 갭 교차 행동을 조사했습니다. 그러나, 이전의 도로 횡단 문헌은 이러한 행동에 대한 불완전한 이해를 가지고 있으며, 이러한 연구의 생태학적 타당성은7,8,9에의문을 제기했다.
이 프로토콜은 가상 현실에서 갭 교차 행동을 연구하여 생태학적 타당성을 극대화하기 위한 연구 패러다임을 제시합니다. 보행 시뮬레이터는 갭 교차 동작의 지각과 행동을 검사하는 데 사용됩니다. 시뮬레이터는 참가자에게 안전한 보행 환경을 제공하며, 시뮬레이션 된 환경에서 실제 걷기는 연구원이 지각과 행동 사이의 상호 관계를 완전히 포착 할 수 있습니다. 실제로 도로를 건너는 개인은 구두로10을교차하기로 결정한 사람들보다 시간 격차를 더 정확하게 판단하는 것으로 알려져 있습니다. 가상 환경은 생태학적으로 유효하며 연구원이 프로그램의 매개 변수를 변경하여 작업 관련 변수를 쉽게 변경할 수 있습니다.
이 연구에서는 참가자의 초기 시작 위치가 조작되어 간격에 접근하는 동안 속도 제어를 평가합니다. 이 프로토콜을 사용하면 간격을 가로채면서 보행자 운동 제어를 조사할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 참가자의 속도 변화를 분석하면 간격에 접근하는 동안 속도 조정에 대한 기능적 해석이 가능합니다.
또한 가로채진 개체의 공간 및 시간적 특성은 사람이 이동하는 방법을 지정합니다. 갭 교차 환경에서갭 크로싱 환경에서는 갭 크기(차량 간 거리)와 차량 크기 의 변화는 보행자의 운동도 어떻게 변하는지에 영향을 미칩니다. 따라서 갭 특성을 조작하면 참가자의 접근 동작이 속도 조정될 수 있습니다. 따라서, 갭 특성(즉, 갭 크기 및 차량 크기)을 조작하는 것은 다양한 갭 특성에 따라 교차 동작 변화를 이해하는 데 중요한 정보를 제공한다. 이 연구는 어린이와 젊은 성인이 다양한 횡단 환경에서 격차를 교차 할 때 속도를 조절하는 방법을 검사합니다. 속도 조절 프로파일은 다양한 시동 위치, 차량 간 거리 및 차량 크기가 다른 다양한 갭 교차 환경에 대해 평가할 수 있습니다.

<table><tbody><tr><td>이 연구를 위해 제작된</td> <td>맞춤형 러닝머신</td><td>군산대학교</td><td></td> 러닝머신</tr><tr><td>데스크탑 PC</td><td>여러 회사</td><td></td><td>표준 데스크탑 PC</td></tr><tr><td>오큘러스 리프트 개발 키트</td><td>Oculus VR, LLC</td><td>DK1</td><td>가상 현실 헤드셋</td></tr><tr><td>워킹 시뮬레이터 소프트웨어</td><td>군산대학교</td><td></td><td>소프트웨어가 이 실험을 위해 개발되었습니다</td></tr>.</tbody></table>

가상 현실 걷기 시뮬레이터를 사용하여 보행자 행동을 조사합니다.

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

도로를 성공적으로 건너려면 개인은 움직이는 차량과 움직임을 조정해야 합니다. 이 논문은 사람들이 몰입형 가상 환경에서 움직이는 두 차량 사이의 간격을 가로채기 위해 러닝머신을 걷는 보행 시뮬레이터의 사용을 설명합니다. 가상 현실은 갭 교차 행동에 대한 안전하고 생태학적으로 다양한 조사를 허용합니다. 초기 시작 거리를 조작하면 간격에 접근하면서 참가자의 속도 조절에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 속도 프로파일은 초기 거리, 차량 크기 및 갭 크기와 같은 다양한 갭 교차 변수에 대해 평가될 수 있습니다. 각 보행 시뮬레이션은 간격 특성에 따라 속도가 다르게 조정되는 방법을 알릴 수 있는 위치/타임 시리즈를 생성합니다. 이 방법론은 안전하고 현실적인 환경에서 인간 참가자를 고용하면서 보행자 행동과 행동 역학을 조사하는 연구원에 의해 사용될 수 있습니다.

보행 시뮬레이터는 연석에서 요격 지점 및 갭 특성(즉, 간격 및 차량 크기)까지의 초기 거리를 조작하면서 보행자의 횡단 동작을 검사하는 데 사용할 수 있습니다. 가상 환경 방법을 사용하면 교차 특성을 조작하여 교차 환경이 동적으로 변화하는 것이 어린이와 청년의 도로 횡단 행동에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.
다양한 보행자 그룹의 횡단 동작을 비교하는 데 사용되는 갭 내의 정량화된 속도 프로파일 및 교차 위치. 우리는 간격 내에서 참가자의 위치에 속도 조정의 즉각적인 효과로 요격 (TOI)의 시간을 회피했다. 이러한 대표적인 결과는 16명의 청년 성인(평균 연령 = 22.75세, SD = 2.56) 및 16명의 어린이(평균 연령 = 12.18세, SD = 0.83)의 데이터를 사용합니다. 일반적으로, 12세어린이는 움직이는 물체3,4,<sup c...

이 프로토콜은 이동 트래픽의 존재에 보행자 행동을 연구하는 안전하고 생태학적으로 유효한 방법 역할을 하는 걷기 시뮬레이터의 사용을 설명합니다.

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...

이 매우 몰입형 가상 현실 프로토콜을 통해 사람들이 횡단 하는 동안 감정을 조정 하는 방법을 조사 할 수 있습니다. 러닝머신에서 가상을 걷는 것은 지각과 행동 사이의 상호 관계를 완전히 포착할 수 있게 해줍니다. 행동 생태 분야에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 이 메시지는 연구원들이 보행자 안전 및 자율 주행 차량 개발에 대한 열정을 탐구할 수 있도록 합니다.다이어그램을 사용하여 교차 상황을 시각화하여 연구원이 연구의 목적에 맞게 매개 변수를 올바르게 보정할 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 그들의 절차를 보여주는 것은 후이 리, 내 실험실에서 대학원생이 될 것입니다. 먼저 구성 디렉터리를 사용하여 걷기 시뮬레이터의 매개 변수를 설정합니다.자동차 섹션에서 첫 번째 차량의 매개 변수를 설정합니다. 세단용 1, 버스용 2개, 차량 없음의 경우 0으로 유형을 설정합니다. 다음으로, 시속 1km의 속도와 원하는 값까지 미터로 설정합니다.동일한 매개 변수를 설정하여 두 번째 차량 섹션을 완료합니다. 도로 섹션에는 차선 선택을 위한 매개 변수가 포함되어 있으며, 파라미터 레인을 하나씩 설정하여 보행자 시작 위치 또는 차선에 가까운 차선을 더 멀리 떨어진 차선에 사용합니다. 샘플링 빈도와 관련된 매개 변수가 포함된 저장된 섹션에서 는 초당 매개 변수 수를 hertz의 원하는 값으로 설정한 다음 구성 파일 및 종료를 저장합니다.세 개의 연습 평가판 구성 파일을 준비하고 실험에 임의로 사용할 구성 목록이 있는 별도의 시트를 만듭니다. 정상 또는 수정된 참가자를 모집하고 각 실험 전에 서면 동의서에 서명하도록 요청합니다. 참가자에게 작업의 구두 지침과 함께 오디오 녹음을 재생합니다.그리고 그들에게 질문을 하도록 격려한다. 준비가 되면 참가자를 러닝머신으로 이끌고 안정화 벨트를 참가자의 허리에 활용합니다. 실험 중에 항상 핸드 레일을 잡도록 지시합니다.참가자들에게 핸드 레일을 들고 있는 동안 벨트가 달린 러닝머신에서 걷는 연습을 해 달라고 부탁한다. 참가자가 러닝머신을 편안하게 걸을 수 있게 되면 실행 가능한 시뮬레이터를 두 번 클릭하여 걷기 시뮬레이터 프로그램을 시작합니다. 참가자에게 헤드셋을 착용하도록 지시하고 필요에 따라 도움을 제공합니다.헤드 턴에 대한 편안함과 안정성을 모두 확인하십시오. 흑백 만화 횡단보도참가자의 시야와 적절하게 정렬되도록 헤드셋을 보정합니다. 참가자에게 첫 번째 연습 시험은 차량없이 발생하고 재판을 시작할 것이라고 알려드립니다.화면 하단의 텍스트 상자에 첫 번째 연습 시험 구성 번호를 입력하고 시작 단추를 클릭합니다. 참가자에게 똑바로 앞을 내다보고, 준비를 하고, 소리가 들면 걷기 시작하면, 구두 신호를 준비하고 가라고 지시한다. 첫 번째 연습 시험으로 끝나면 걷지 않고 차량을 소개하는 두 번째 연습 시험을 수행합니다.세 번째 연습 시험의 경우 참가자에게 왼쪽에서 오는 두 대의 차량이 포함될 것이며 두 차량 사이의 도로를 건너려고 시도해야 한다고 알려드립니다. 텍스트 상자에 세 번째 연습 평가판 번호를 입력하고 시작 단추를 클릭합니다. 가상 걷기 실험을 수행하려면 텍스트 상자의 데이터 시트에서 첫 번째 구성 번호를 입력하고 시작을 클릭합니다.최종 연습 평가판과 동일한 방식으로 시뮬레이션을 수행하고 실험 시트의 구성 번호 옆에 결과를 기록합니다. 워킹 시뮬레이터는 곡선에서 교차점에 이르는 초기 거리가 참가자의 접근 속도에 영향을 미치는지 확인하는 데 사용되었습니다. 그러나 청년 성인의 속도는 접근 법 전반에 걸쳐 증가했지만, 초기 거리가 짧을 때, 그들은 재판의 시작 부분에서 둔화하고 지속적으로 속도를 높였습니다.어린이의 경우 차량 크기는 초기 거리에 의해 유도된 속도 프로파일 및 교차 위치에 영향을 미쳤습니다. 포스트 워크 분석은 아이들이 접근 법을 통해 속도를 보였지만, 자동차 사이를 건널 때 거의 초기 거리에 대한 접근 의 시작 부분에서 느려졌습니다. 아이들이 버스 사이를 건널 때, 그들의 속도는 거의 초기 거리에 대한 접근의 시작 부분에서 증가하거나 감소하지 않았다.그러나 버스 사이를 건널 때, 아이들의 요격 시간은 근처와 중간 초기 거리 사이에 크게 다르지 않다는 것을 발견했습니다. 이 메서드가 교차 동작에 대한 정확한 정보를 제공하기 위해서는 가상 현실 헤드셋의 시각적 필드 장면을 적절하게 보정해야 합니다. 이 기술을 통해 연구자들은 베어링 각도 및 거법과 같은 개념을 연구하는 데 사용 된 보행자 행동의 수학적 모델을 개발할 수있었습니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

프로토콜은 - 필드 보행 동작의 특성 및 생성 된 구조적 응답의 시뮬레이션을 위해 제공된다. 현장 시험은 페이싱 식별 시츄 참가자 간의 속도 및 동기 속도가 인위적 부하의 시뮬레이션 및 검증을위한 필수적인 입력을 구성하는 것을 보여준다.

특성화에서 필드 보행자의 행동을 바탕으로 인간에 의한 진동의 시뮬레이션

이 백서에서는 가상 매장을 사용하여 매장 내 소비자 행동을 조사하기위한 가상 쇼핑 환경을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 실험을 만들고 실행하는 프로토콜에 대한 설명, 매장 레이아웃과 관련된 실험의 예제 결과 및 가상 저장소 실험을 수행 할 때 고려해야 할 중요한 고려 사항이 제시됩니다.

소비자 매장 내 행동을 조사하는 연구 도구로 가상 저장소 사용

우리는 모션 캡처 시스템 일상 생활 (IADL)의 기 악 활동을 평가 하기 위해 가상 현실 테스트를 설계. 우리는 다양 한 움직임, 궤적, IADL 기능 평가를 완료 시간과 이동 거리를 포함 하 여 참가자의 해석에 대 한 자세한 운동학 분석을 제안 합니다.

가상 현실에서의 일상 생활 움직임 모션 캡처 시스템의 기구학을 측정

이 문서에서는 다중 사용자 실험 의사 결정 및 네트워크 컴퓨터 실험실을 사용 하 여 탐색 하는 방법을 설명 합니다.

여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

가상 현실 (VR) 실험을 구현 하 고 세심 한 계획이 필요 어려울 수 있습니다. 이 프로토콜 설계 및 인간 참가자 로부터 생리 데이터를 수집 하는 VR 실험의 구현 하는 방법을 설명 합니다. 가상 환경 (이브) 프레임 워크에서 실험은이 과정을 가속 하기 위하여 채택 된다.

가상 현실 생리 측정 실험

이 프로토콜은 운전 시뮬레이션 플랫폼과 운전 관련 연구를 위한 촉각 진동 툴킷에 대해 설명합니다. 촉각 경고의 효과를 탐구하는 모범적인 실험도 제시됩니다.

운전 관련 연구를 위한 촉각 진동 툴킷 및 운전 시뮬레이션 플랫폼

가상 현실 (VR)은 신경 질환의 진단 및 치료를 발전시키기위한 강력하지만 활용도가 낮은 접근 방식입니다. 클리블랜드 클리닉 가상 현실 쇼핑 플랫폼은 최첨단 VR 콘텐츠와 전방향 러닝 머신을 결합하여 일상 생활의 도구 활동을 정량화합니다 - 신경 질환의 제안 된 prodromal 마커.

몰입형 클리블랜드 클리닉 가상 현실 쇼핑 플랫폼 일상 생활의 도구 활동 평가

새로운 가상 현실 비행 시뮬레이터가 구축되어 비행 성능과 안구 운동 패턴을 효율적이고 저렴하게 평가할 수 있습니다. 또한 인체 공학 및 기타 연구를 위한 잠재력이 높은 연구 도구를 제공합니다.

Virtual Reality Flight Simulator를 사용한 비행 성능 및 안구 운동 패턴 평가

이 기사에서는 마우스에서 일반적으로 사용되는 선형 추적 가상 현실(VR) 패러다임에 대한 실험 절차를 설명하고 Y자형 신호 식별 작업을 테스트하여 복잡한 VR 작업을 실행할 수 있는 타당성을 결정합니다.

마우스의 머리 고정 가상 현실을 위한 행동 훈련 절차

뇌졸중 생존자의 이중 작업 능력에 대한 외골격 보조, 체중 지원 트레드밀 훈련과 게임 기반 가상 현실을 결합하는 효과에 대한 효과는 아직 연구되지 않았습니다. 따라서 이 재활 프로그램은 뇌졸중 회복 중 보행 능력을 향상시키는 데 있어 이 조합의 잠재적인 기능과 이점을 조사하는 것을 목표로 합니다.

뇌졸중 환자를 위한 비몰입형 가상 현실을 사용한 외골격 보조 체중 지원 트레드밀 훈련의 재활 프로그램

배우세요 몰입형 가상현실 보행 시뮬레이터를 활용한 보행자 행동 연구 방법입니다. 이 기술은 교통 상황에서의 감정 조절과 인지-행동 상호작용을 안전하게 분석하여 보행자 안전 및 자율주행차 개발에 활용됩니다.

가상 현실 걷기 시뮬레이터를 사용하여 보행자 행동을 조사합니다.

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