October 29th, 2021
이 연구는 선택적 신경 전달 수술 후 보철 기능을 향상시키는 프로토콜을 제시합니다. 재활 중재에는 환자 정보 및 선택, 상처 치유 지원, 상지의 감각 운동 영역의 피질 재 활성화, 선택적 근육 활성화 훈련, 일상 생활에서의 보철 처리 및 정기적 인 후속 평가가 포함됩니다.
TMR이라고도 하는 선택적 신경 전달은 보철 기능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나이 기술을 최대한 활용하려면 여기에 제시된 특정 재활이 필요합니다. 이 프로토콜은 잘 구성되어있어 경험이 거의없는 치료사가 쉽게 사용할 수 있습니다.
또한 TMR을 받는 30명 이상의 환자를 대상으로 테스트되었습니다. 시작하려면 환자의 병력을 수집하고 환자에게 보철 재활에 대한 기대와 일상 생활에서 보철 시스템에 대한 요구 사항에 대해 문의하십시오. 이 정보와 검사를 바탕으로 표적 근육 재신경 분포 또는 짧은 TMR이 환자에게 좋은 선택인지 논의하십시오.
TMR 수술 수행에 대해 팀 내에서 그리고 환자와 합의하십시오. TMR 수술 후 환자 앞에 거울을 설치하여 거울 요법을 사용하여 피질 수준에서 재신경 분포 과정을 촉진합니다. 그런 다음 환자에게 거울 뒤에 절단단을 숨기고 거울에 반사되는 것을 보면서 건강한 손으로 다른 움직임을 수행하도록 지시하도록 요청하십시오.
또는 환자에게 눈을 감고 절단된 손과 팔의 다양한 움직임을 상상하도록 요청하여 재신경 분포 과정에 상상된 움직임 방법을 사용하십시오. 편측화 훈련을 사용하는 경우 환자에게 왼손 또는 오른손과 팔이 표시된 카드를 제시하고 측면 이름을 지정하도록 요청하십시오. 그런 다음 환자에게 선택에 대한 피드백을 제공하십시오.
신호 훈련을 위해 먼저 수술 보고서를 연구하여 어떤 근육 부분이 재신경이 분포되고 어떤 신경이 전달되었는지 이해하십시오. 수술 3 개월 후, 표면 근전도 또는 SEMG 바이오 피드백 시스템을 설정하여 의지 근육 활동을 평가하십시오. 평가의 목표와 시스템의 기능을 환자에게 설명하기 전에 환자의 피부에서 과도한 체모, 죽은 피부 플레이크, 오일 또는 크림을 제거하여 임피던스를 줄입니다.
환자에게 기증자 신경의 원래 기능에 따라 손과 팔의 움직임을 수행하고 근육을 촉지하도록 지시하십시오. 근육 위의 피부에 표면 EMG 전극을 놓고 활성화 중 신호 진폭이 이완 중보다 2-3 배 높으면 재 신경 분포가 성공한 것으로 간주하십시오. 모든 신경의 의지 활성화를 측정 한 후 어떤 근육이 어떤 운동 명령으로 활성화 될 수 있는지 확인하고 환자에게 집에서 운동 명령을 훈련하도록 요청하십시오.
다음으로, SEMG 전극을 사용하여 재 신경 분포 된 근육의 선택적 활성화를 훈련하여 수신자의 근육 신호를 포착하고 환자에게 이전에 평가 된 운동 패턴을 생각하도록 요청하십시오. 그런 다음 EMG 바이오 피드백을 사용하여 근육의 활동을 표시합니다. 이전 평가의 메모를 검토 한 후 환자에게 더 쉬운 경우 양측으로 원하는 움직임을 수행하도록 요청하십시오.
환자가 근육을 활성화 할 수있게되면 환자에게 근육을 반복적으로 활성화하고 완전히 이완하도록 요청하십시오. 환자에게 다른 움직임을 수행하고 전극을 다른 위치에 배치하여 가장 높은 진폭으로 이어지는 조합을 찾도록 지시하십시오. 발견되면 피부에 표시하십시오.
더 많은 근육이 활성화 될 수 있다면, 각 근육의 활성화와 이완을 개별적으로 훈련시키고, 단일 근육의 합리적인 제어가 가능할 때, 두 근육의 활동을 표시하십시오. 손을 열고 닫는 것과 같은 길항적인 근육이나 움직임으로 시작하여 환자에게 한 근육을 활성화하고 다른 근육은 가능한 한 이완하도록 지시하십시오. 그러한 선택적 행동이 불가능한 경우 두 근육에 대해 다른 움직임 신호를 시도하십시오.
선택성에 대한 몇 가지 훈련의 요구 사항을 설명하여 환자를 위로하십시오. 두 근육의 선택적 활성화가 달성 되 자마자 근육을 하나 더 추가하고 환자가 각 근육을 선택적으로 활성화 할 수있을 때까지 절차를 반복하십시오. 모든 신호의 선택적 활성화가 설정되면 탁상용 의수를 도입하십시오.
환자에게 의수를 주의 깊게 보면서 제어하도록 요청하고, 보철 하드웨어가 허용하는 경우 낮은 EMG 진폭은 느린 움직임에 해당하고 빠른 움직임은 높은 신호를 통해 달성된다고 환자에게 설명합니다. 환자가 다른 이동 속도를 테스트하게하십시오. 다음으로, 인공 팔꿈치 관절이나 손목을 활성화하고 환자가 제어하도록하고 신호 레벨을 잘 제어하면 모든 인공 관절을 켜고 동시 제어를 활성화합니다.
환자에게 새로운 보철물을 장착하면 자유도, 활성 관절 간의 전환 작동 방식, 보철물의 방수 상태 및 청소 방법과 같은 보철물의 기본 기능을 환자에게 설명하십시오. 그런 다음 환자가 외부 물체없이 보철물을 움직이도록 훈련시키고, 보철물이 다른 이동 속도를 허용하는 경우 환자에게 이동 속도를 변경하도록 지시하십시오. 복잡성을 더하려면 환자에게 다른 위치에서 보철물을 제어하고 더 많은 자유도를 동시에 결합하도록 요청하십시오.
물체 조작 훈련을 위해 스트레스 볼이나 나무 블록과 같은 다양한 물체를 환자에게 제공하고 물체를 조작하면 또 다른 복잡성이 추가된다고 설명합니다. 환자에게 건강한 손을 사용하여 물건을 의수에 넣고 닫도록 요청하십시오. 그런 다음 환자가 물체를 놓기 전에 의수 팔꿈치 또는 손목 관절을 움직일 수 있도록 합니다.
그런 다음 물건을 테이블이나 선반 위에 놓고 환자에게 보철 손으로 집어 들고 다른 곳에 놓도록 요청하십시오. 마지막으로, 환자가 재활에서 퇴원하고 집에서 장치를 사용하기 전에 일상 생활의 활동을 훈련하십시오. 후속 평가를 위해 재활에서 퇴원 한 지 3 개월 후에 환자를 다 분야 의료 상담에 초대하십시오.
환자에게 집과 직장에서 보철물을 사용하는 것에 대해 또는 환자가 문제에 직면했는지 물어보고 표준화 된 테스트를 사용하여 보철 기능을 평가하십시오. 현재 연구에서는 원래 참가자가 포함 된 30 명 중 13 명만이 보철 재활을 받았고 10 명은 후속 평가에 사용할 수있었습니다. 보철 기능은 사우스 햄프턴 손 평가 절차, 행동 연구 팔 테스트 및 빨래 집게 재배치 테스트를 사용하여 평가되었습니다.
SHAP와 ARAT에서 점수가 높을수록 더 나은 기능을 의미하며, 이는 CPRT에 필요한 시간이 적다는 의미이기도 합니다. 우리는 표면 EMT 바이오 피드백의 사용이 재활 내에서 매우 도움이된다는 것을 발견했습니다. 그러나 재활 기간은 근육의 재 신경 분포로 인해 상대적으로 길다.
우리 팀은 현재 TMR이 다중 단위 채용을 어떻게 변화시키는지 탐구하고 있습니다. 우리는 이 지식을 사용하여 향후 보철 제어를 강화할 계획입니다.
이 기사는 선택적 신경 이전 수술 후 보철 기능을 향상시키기 위한 구조화된 프로토콜을 제시합니다. 다양한 훈련 기법과 평가를 통해 환자 결과를 개선하기 위한 재활 중재를 설명합니다.
Targeted Muscle Reinnervation (TMR) enhances the biological control interface for myoelectric prostheses by enabling selective muscle activation through surgical nerve re-routing. This approach supports the development of high-fidelity prosthetic control systems by increasing the number of independent myoelectric signals available for device operation. Successful implementation requires a structured rehabilitation protocol to optimize cortical reinnervation and muscular control, directly impacting the translational potential of neuroprosthetic technologies in upper limb amputee populations.
The TMR rehabilitation protocol integrates into the neuroprosthetic development continuum from target validation through preclinical validation and early feasibility testing, supporting iterative refinement of control strategies.